扩展函数简化代码第33页

es6 生成器 generator

es6generator生成器定义生成器是用于生产生成器对象的特殊函数生成器对象现了迭代器接口iterator，生成器对象也是一个迭代器，通过next()函数分步执行生成器函数内的代码//定义一个生成器

bdawn·2025-02-25 23:48

OmniPlan Pro for Mac 项目管理流程

能被用来优化资源、精简预算快速共享或添加任务，旨在能够帮助您可视化维护和简化项目，包含了自定检视表、阶层式的纲要模式、成本追踪、里程碑、任务限制与相关性、资源分配、时程控制、Gantt图表、违反事项显示

甜于酸·2025-02-25 23:17

基于石川公式法的齿轮时变啮合刚度计算（附带MATLAB代码）

齿轮传动是一种常见且广泛应用的机械传动方式。在设计和分析齿轮传动系统时，了解齿轮的啮合刚度是非常重要的。啮合刚度描述了齿轮在啮合过程中的弹性变形和刚性响应，对于预测齿轮传动系统的动力学行为和振动响应非常关键。石川公式是一种常用的方法，用于计算齿轮的时变啮合刚度。时变啮合刚度考虑了齿轮啮合面的变形，包括齿根弯曲、齿顶变形等因素。下面将介绍基于石川公式法的齿轮时变啮合刚度的计算，并提供相应的MATLA

传说里的故事·2025-02-25 23:17

基于Python+OpenCV校园人脸采集和人脸识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。

2301_79809972·2025-02-25 23:17

思维导图代码示例（java 架构)

对于一个每天有五万条以上增量、预计运维三年的MySQL发布系统，优化和规划是非常重要的。这不仅涉及到数据库本身的性能优化，还包括架构设计、硬件选择、监控与维护等多个方面。以下是一些建议和策略：优化策略数据库架构设计分库分表（Sharding）：将数据分散到多个数据库或表中，减轻单个实例的压力。读写分离：使用主从复制，将读操作分流到从服务器上，减少主服务器负载。缓存机制：利用Redis或Memcac

用心去追梦·2025-02-25 23:46

CSS实现一张简易的贺卡

代码如下Document*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box;}body{display:flex;justify-content:center;align-items

StarPlatinum2·2025-02-25 23:16

面试题-Vue2和Vue3的区别

以下是一些关键的区别，并附带代码示例来加以说明。1

奶糖肥晨·2025-02-25 23:15

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！

诗雨时·2025-02-25 23:15

架构演进史

软件架构是软件工程的基石，它不仅影响着系统的性能、可维护性和可扩展性，也直接关系到开发团队的效率和项目的成功。随着技术的不断发展和业务需求的变化，软件架构经历了多个阶段的演进。

三花学编程·2025-02-25 23:44

力扣hot100——分割回文子串 + 回溯算法总结（算法代码模板）

给你一个字符串s，请你将s分割成一些子串，使每个子串都是回文串。返回s所有可能的分割方案。解法思路：切割一个a之后，在ab中再去切割第二段.....classSolution{public:vector>res;//最终结果vectorpath;//当前结果vector>partition(strings){backtracking(s,0);returnres;}voidbacktracking

01_·2025-02-25 23:13

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 1: 初入量化江湖 —— Python与量化的第一次邂逅

我真的能用代码来炒股吗？”然而，面对这一连串新奇的名词，小K感到有些茫然，一头雾水。就在他犹豫不决的时候，一位神秘的前辈私信他：“想要在量化江湖中闯出一片天地，首先得打好基础。

山海青风·2025-02-25 23:13

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

我们会在故事情境中穿插对线性回归和逻辑回归的原理介绍，并附带必要的代码示例，帮助你从零基础理解并动手实践。文章结尾还有简要的分析总结。

山海青风·2025-02-25 23:43

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数

有幸添砖java·2025-02-25 22:11

c语言代码编译报错：‘for’ loop initial declarations are only allowed in C99 or C11 mode 的解决办法

错误代码示例在源代码中，可能存在类似下面这种在for循环初始化部分声明变量的代码：for(in

喜-喜·2025-02-25 22:10

机器学习数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式

abf(x) dx=F(b)−F(a)\int_{a}^{b}f(x)\,dx=F(b)-F(a)∫abf(x)dx=F(b)−F(a)其中，F(x)F(x)F(x)是f(x)f(x)f(x)的一个原函数

Shockang·2025-02-25 22:39

第三讲-神经网络八股

train,test #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构4、model.compile #配置训练方法，选择训练使用的优化器、损失函数和最终评价指标

loveysuxin·2025-02-25 22:38

Python酷库之旅-第三方库Pandas(021)

目录一、用法精讲52、pandas.from_dummies函数52-1、语法52-2、参数52-3、功能52-4、返回值52-5、说明52-6、用法52-6-1、数据准备52-6-2、代码示例52-6

神奇夜光杯·2025-02-25 22:08

神经网络八股（3）

梯度爆炸是指梯度在方向传播过程中逐渐变大，权重参数更新变化较大，导致损失函数的上下跳动，导致训练不稳定可以使用一些合理的损失函数如relu,leakRelu，归一化处理，batchnorm,确保神经元的输出值在合理的范围内

SylviaW08·2025-02-25 22:37

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理 U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。作为FCN的一种变体，U-Net凭借其Encoder-Decoder的精巧结构，不仅在医学图像分析中大放异彩，更在卫星图像分割、工业瑕疵检测等多个领域展现出强大的应用能力。UNet是一种常用于图像分割的卷积神经网络架构，其特点在于其U型结构，包括一个收缩路径

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

Rust在前端领域有哪些应用?

1.高性能的WebAssembly：Rust可以编译成WebAssembly，这是一种可以在现代Web浏览器中运行的二进制代码格式。

极客前端探索者·2025-02-25 22:35

《ArkTs鸿蒙应用开发入门到实战》震感上市啦！

进阶篇：布局容器、基础/高级组件、低代码开发，提升效率。实战篇：真实项目案例，理论转实战，应对复杂场景。书籍特色实战项目案例：23个应用案例+4个实战项目，基于作者实战经验，稍作调整即可实战。

敏敏_4148·2025-02-25 22:35

Rust语言：依赖注入与控制反转实践指南

理解Rust的依赖注入和控制反转依赖注入和控制反转是面向对象编程中常用的设计模式，它们有助于提高代码的可测试性、可维护性和可扩展性。

多多的编程笔记·2025-02-25 21:05

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

rust笔记5-derive属性2

通过#[derive(...)]属性，Rust编译器可以自动生成一些常见trait的实现代码，从而减少手动编写重复代码的工作量。

shanzhizi·2025-02-25 21:34

华为OD机试 C++ - 区块链文件转储系统

区块链文件转储系统前言：本专栏将持续更新华为OD机试题目，并进行详细的分析与解答，包含完整的代码实现，希望可以帮助到正在努力的你。

steven_moda·2025-02-25 21:33

GoFly框架中集成Bolt 和badfer两个Go语言嵌入式键值数据库

插件使用说明1.安装插件到busines后台的开发者工具下的代码仓找到“Go语言嵌入式键值数据库”进行安装即可2.代码说明插件安装到utils\plugin目录中，其中在app\busine

GoFly开发者·2025-02-25 21:32

Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

我们将通过一步步的代码解析，帮助你理解

煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

海洋之心·2025-02-25 21:31

STM32 利用SysTick实现高精度计时

目录一、微秒级延时函数udelay二、毫秒级延时函数mdelay三、获取系统时间函数四、函数调

jmlinux·2025-02-25 21:01

函数式编程：概念、特性与应用

1.函数式编程简介函数式编程，从名称上看就与函数紧密相关。

老猿讲编程·2025-02-25 21:00

【C++设计模式】迭代器行为模式：原理使用介绍

迭代器模式在实际编程中非常有用，你可能已经在代码里使用过它，只是没有意识到。

老猿讲编程·2025-02-25 21:30

【HarmonyOS实战开发】鸿蒙设计模式-单例模式

fromModule=lemma_inlink)），又称设计模式，是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。

「已注销」·2025-02-25 21:29

【C++】模板进阶：深入解析模板特化

是店小二呀·2025-02-25 21:28

腾讯云容器与Serverless的融合：探索《2023技术实践精选集》中的创新实践

腾讯云容器与Serverless的融合：探索《2023技术实践精选集》中的创新实践文章目录腾讯云容器与Serverless的融合：探索《2023技术实践精选集》中的创新实践引言《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集

虎头金猫·2025-02-25 21:28

力扣每日一题【算法学习day.130】

习题1.奇偶数位题目链接:2595.奇偶位数-力扣（LeetCode）题面:分析:从右向左遍历每位即可代码:classSolution{publicint[]evenOddBit(intn){int[]

南宫生·2025-02-25 21:28

力扣每日一题【算法学习day.133】

习题1.设计跳表题目链接:1206.设计跳表-力扣（LeetCode）题面:代码:classSkiplist{int[]arr;publicSkiplist(){arr=newint[20005];}publicbooleansearch

南宫生·2025-02-25 21:57

Gin从入门到精通(八)身份验证与授权(JWT)

JWT认证流程:1.用户登录→服务端验证→生成JWT→返回Token2.客户端存储Token→后续请求携带Token3.服务端验证Token→允许/拒绝访问1.代码实现1.1使用jwt库安装jwt-go

Clown95·2025-02-25 20:57

Gin从入门到精通 (一)环境搭建与基础入门

JSON支持：Gin内置了JSON处理，极大地简化了W

Clown95·2025-02-25 20:57

MCU(单片机)读写外部SPI FLASH（MX25Lxx等），存储并读取图片数据

SPIFLASH型号：MX25L8006E一、建立工程二、代码（一）编写SPI读写子函数及头文件1、创建SPI_FLASH.C和建立SPI_FLASH.H2、用Image2Lcd工

風月同天·2025-02-25 20:56

java输入数量扑克牌排序_java实现简单斗地主(看牌排序)

本文实例为大家共享了java实现简单斗地主的详细代码，供大家参考，详细内容如下第一种方法/***@paramargs*//***项目编码格式：*1.GBK:只支持简体中文*2.GB2312:支持简体和繁体

刘伊一呀·2025-02-25 20:55

DragControls拖拽插件优化：从指定平面到任意平面

在垂直于相机法线的平面上移动目标场景：在六面体空间盒子中沿着六面体平面拖拽物体，并且需要限制在盒子内部已知：空间盒子大小，对象所在的平面方案设计：将Object拖拽依赖的信息放在userData中，示例如下基于拖拽控件，改造部分关键代码

·2025-02-25 20:20

android开发：web页面唤起其他应用app

具体步骤：第一步：打开AndroidMenifest.xml文件，添加下面代码关键代码：第二步：创建html文件，测试启动应用程序格式：启动应用程序各个项目含义如下所示：scheme：判别启动的App。

士心山·2025-02-25 20:24

分表分库

分表分库（Sharding）是一种常用于处理大量数据的技术手段，它的目的是通过将数据水平切分成多个小的部分来提高数据库的性能、可扩展性和可维护性。

·2025-02-25 20:46

高并发问题解决方案

为了应对高并发场景，系统需要设计成能够高效地处理并发请求，并确保系统的稳定性和可扩展性。以下是一些常见的解决高并发问题的方法和技术：1.负载均衡目的：分担单个服务器的压力，提高系统处理能力。

·2025-02-25 20:45

常见的消息队列（MQ）及其区别

支持多种消息路由模式适用于对消息可靠性和事务支持要求较高的应用高可靠性，但在高并发下性能一般消息和队列都可以设置为持久化，保证重启后不丢失支持顺序消息，顺序性较好Kafka自定义协议高吞吐量、低延迟、良好的可扩展性适合处理海量的日志数据