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软件架构设计思维

考虑系统整体：不能只关注局部功能的实现，而要从整个系统的角度出发，考虑各个模块之间的关系、交互方式以及系统的可扩展性、可维护性、性能等方面。例如，在设计一个电商系统时，要考虑商品管理、订单管理

AlbenXie·2025-02-26 20:12

MySQL与NoSQL：数据库技术的双面选择与学习价值

希望今天的内容对大家有所帮助目录前言一、核心差异对比1.1数据建模范式1.2扩展策略1.3事务支持

码有余悸·2025-02-26 20:41

书籍-《在AWS上构建可扩展的深度学习Pipeline》

Develop,Train,andDeployDeepLearningModels作者：AbdelazizTestas出版：Apress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《在AWS上构建可扩展的深度学习

·2025-02-26 19:30

猫眼在腾讯云北极星上的最佳实践

通过将注册配置中心从Nacos迁移至北极星，猫眼解决了多项技术瓶颈问题，在同等规格下，承载的服务注册数更多，注册发现性能提高了30%，并显著提升了系统的扩展性和稳定性。业务背景介

·2025-02-26 19:56

HarmonyOS开发：关于手电筒的使用详解

目录前言关于手电筒使用场景鸿蒙应用手电筒常用功能手电筒功能具体实现手电筒功能的扩展结束语前言在智能手机时代中，手电筒功能已成为一项基本而实用的工具。

·2025-02-26 19:55

【无人集群系列---大疆无人集群技术进展、技术路线与未来发展方向】

2）感知与能源系统升级2.行业应用落地（1）智慧城市与安防（2）应急救援（3）物流与测绘二、技术路线解析1.硬件集群化战略2.软件生态构建3.关键技术突破点三、未来发展方向1.技术深化方向2.行业应用扩展

Dymc·2025-02-26 19:32

AI时代的非人类身份安全

AI时代的非人类身份安全随着AI在企业中的崛起，攻击面也在不断扩展。了解如何保护非人类身份（Non-HumanIdentities,NHIs）并防止未经授权的访问。

·2025-02-26 18:52

【花雕学编程】Arduino FOC 之四旋翼飞行器位置定点控制

Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui

驴友花雕·2025-02-26 18:58

在淘客返利系统中使用Kafka实现事件驱动架构

今天我们来探讨如何在淘客返利系统中使用Kafka实现事件驱动架构，以提高系统的可扩展性和灵活性。

宝术·2025-02-26 18:28

腾讯SQL面试题变体实现：最长连续天数与允许1天中断的进阶解法

最长连续天数与允许1天中断的进阶解法作者：某七年数据开发工程师|2025年02月23日关键词：滑动窗口、容错机制、连续区间优化一、变体题型需求分析在原题如何找出连续5天涨幅超过5%的股票基础上，需实现两个扩展场景

数据大包哥·2025-02-26 17:22

如何使用Kafka构建事件驱动的架构

如何使用Kafka构建事件驱动的架构了解ApacheKafka的基础概念设计事件驱动架构的基本原则使用Kafka进行事件流处理的优势构建事件驱动微服务的最佳实践安全性考量与最佳实践扩展性和性能优化技巧实际案例分析

master_chenchengg·2025-02-26 17:51

MongoDB 复制(副本集)

MongoDB复制(副本集)引言MongoDB是一个高性能、可扩展、易于使用的文档存储系统。它以JSON-like的文档存储结构，支持灵活的数据模型。

froginwe11·2025-02-26 15:38

Spring Boot中整合Flink CDC 数据库变更监听器来实现对MySQL数据库

FlinkCDC（ChangeDataCapture）是Flink的一种数据实时获取的扩展，用于捕获数据库中的数据变化，并且通过实时流式处理机制来操作这些变化的数据，在FlinkCDC中通过Debezium

坚定信念，勇往无前·2025-02-26 14:01

2025年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？

与单体架构相比，微服务架构实现了更高的灵活性、可扩展性和可维护性，这些特性使其成为现代软件开发的首选。然而，随着企业应用规模和复

·2025-02-26 13:12

数据仓库面试题集锦（附答案和数仓知识体系），面试必过

数据仓库模型的选择是灵活的，不局限与某种模型方法；数据仓库数据是灵活的，以实际需求场景为导向；数仓设计要兼顾灵活性、可扩展性、要考虑技术可靠性和实现成本1）调研：业务调研、需求调研、数据调研2）划分主题域

m0_60635001·2025-02-26 13:20

Apache IoTDB: 物联网时序数据库的分布式核心技术与实际应用

ApacheIoTDB，作为Apache基金会的顶级项目，提供了一种高效、可扩展的解决方案来应对这一挑战。本文将深入探讨ApacheIoTDB的分布式核心技术和其在实际应用中的表现。

ITPUB-微风·2025-02-26 12:17

Dirsearch的下载、安装和使用（全）

目录介绍安装与使用单词列表（重要）选项基本参数进阶参数报告参数其他参数如何使用简单使用暂停进度递归线程前缀/后缀黑名单过滤器原始请求单词列表格式排除扩展扫描子目录代理报告更多示例命令支持Docker安装

燕雀安知鸿鹄之志哉.·2025-02-26 12:16

管道-过滤器、隐式调用、解释器架构风格对比

可扩展性：新增过滤器或调整顺序灵活，不影响整体结构。复用性：过滤器可组合成不同流程（如catfile|grep"error"|sort）。并行

阿湯哥·2025-02-26 12:45

零基础学习机器学习分类模型

拓展内容：如何优化和扩展该项目。1.原理介绍1.1机器学习基本概念机器学习（

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

【Python】工作流：Jupyter Notebook、Airflow

使用pip安装：pipinstallnotebook使用conda安装：condainstall-cconda-forgenotebook1.2基本概念Notebook文件：以.ipynb为扩展名，它是一个包含代码

浪子西科·2025-02-26 12:14

加油站小程序实战教程02数据源设计

面对如此复杂的业务场景，如何设计一个既满足业务需求、又具备良好扩展性和数据一致性的数据库结构，成为系统开发的重要前提。本文将结合实际需求，逐步解析表结

低代码布道师·2025-02-26 11:38

短视频矩阵服务架构指南

高效微服务架构设计指南技术架构设计在技术架构设计方面，本系统采用了微服务架构，以增强系统的可维护性和扩展性。每个服务都可以独立部署和扩展，从而提高了系统的整体灵活性和响应速度。

李lrh9166·2025-02-26 11:37

MySQL事务及实现原理

MySQL事务实现原理（一）事务原理总述（二）undolog原子性分析（三）redolog持久性分析（四）多版本并发控制（MVCC）隔离性分析（五）MySQL的锁机制一致性与隔离性性分析行锁与表锁意向锁扩展

事业运财运爆棚·2025-02-26 11:36

Docker 的安全配置与优化（一）

在微服务架构中，每个微服务都可以被封装成一个独立的Docker容器，实现了服务的隔离和独立部署，使得系统的扩展性和维护性得到了极大的提升。同时，在持续集成和持续交付（CI/CD）流程中，Docker

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-26 10:02

鸿蒙Harmony开发：应用组件间的通信原理规范

前言ETS(基于TS扩展的声明式开发范式)提供了强大的组件化能力，支持开发者高效的构建应用的UI界面，然而每一个组件实例的作用域是相互独立的，这就意味着不同组件之间的数据无法相互进行直接的引用，因此组件间的相互通信是非常重要的

太空人_喜之郎·2025-02-26 09:26

Node.js定义以及性能优化

它采用事件驱动、非阻塞I/O模型，适合构建高性能、可扩展的网络应用。

Sunshinedada·2025-02-26 09:55

设计模式之工厂模式（简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式）（C++）

然而，当项目规模逐渐增大，对象的创建逻辑变得复杂时，直接在代码中使用new关键字创建对象会带来诸多问题，比如代码的可维护性变差、难以扩展等。工厂模式应运而生，它为对象的创建提供了一

TT-Kun·2025-02-26 09:55

C++的类型

整数类型以下都是整数类型：有符号整数类型无符号整数类型标准整数类型标准有符号整数类型标准无符号整数类型扩展整数类型扩展有符号整数类型扩展无符号整数类型下面两个是属于上面的标准整数类型

庵中十三居士·2025-02-26 08:49

Visual Studio Code FAQ

选择退出扩展更新许可存储

qichengzong_right·2025-02-26 08:16

Qwen2.5 技术报告

在预训练方面，将高质量的预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到18万亿个token，为常识、专家知识和推理能力提供坚实的基础。在后训练方面，用超过100万个样本

三谷秋水·2025-02-26 07:11

极速浏览器——性能优化与用户体验的典范

极速浏览器特别关注性能、隐私和安全，拥有简洁的用户界面和流畅的交互体验，支持多平台及各种扩展插件，致力于打造一站式在线服务体验。1.极速浏览器性能优

Fitz Hoo·2025-02-26 07:40

MySQL 8.0 社区版安装与配置全流程指南（Windows平台）

相较于旧版本，8.0版引入以下核心升级：性能优化：查询速度提升2倍以上安全性增强：默认启用caching_sha2_password认证插件功能扩展：支持CTE（公共表表达式）和原子DDL二、安装环境准备

waicsdn_haha·2025-02-26 07:39

[字节青训_AI对话框]SSE交互规范、自定义事件、前后端数据传递、状态监听、连接和断开详解

1.SSE基础以下是关于Server-SentEvents(SSE)的前后端交互规范、常见方法及自定义扩展的完整指南：一、SSE交互规范1.基础协议HTTP协议：基于HTTP/1.1长连接，响应头需包含

GISer_Jinger·2025-02-26 06:33

GaussDB 数据库迁移方案设计与实践

GaussDB（华为云分布式关系型数据库）凭借其高吞吐、强一致性、弹性扩展等特性，成为政企客户替换传统数据库（如MySQL、Oracle）或升级原有GaussDB集群的首选目标。

如清风一般·2025-02-26 05:56

面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库

扩展问题-关

软件测试雪儿·2025-02-26 04:48

ansible--Playbook剧本

playbook是一个文件，该文件中需要通过yaml格式进行书写YAMLYAMLAin'taMarkupLanguage：YAML不是一个标记语言yaml语法规范yaml文件的文件名，一般以yml或yaml作为扩展名文件一般以

henrenzhendexyw·2025-02-26 03:44

SpringCloud Alibaba系列——6Dubbo的SPI机制分析

这一机制为很多框架扩展提供了可能，比如在Dubbo、JDBC中都使用到了SPI机制。我们先通过一个很简单的例子来看下

木木_2024·2025-02-26 03:43

【react】进阶教程02

列表渲染优化（虚拟列表）2.使用WebWorkers处理CPU密集型任务二、复杂状态管理场景1.全局状态分层（Context+useReducer）2.异步状态管理中间件（ReduxThunk）三、高级组件模式扩展

咔咔库奇·2025-02-26 02:08

from flask_session import Session 为什么是Session(app)这么用？

在Flask中，fromflask_sessionimportSession和Session(app)的用法是为了配置和使用Flask-Session扩展，将用户的会话（Session）数据存储到服务器端

图书馆钉子户·2025-02-26 01:32

单片机程序的模块化设计

单片机程序的模块化设计是提高代码可维护性、可复用性和可扩展性的关键方法。

_祥子@·2025-02-26 01:57

单片机程序的分层设计方法

分层设计是单片机程序模块化的核心方法之一，通过将不同职责的代码分离到不同层次，能够显著提升代码的可维护性、可移植性和可扩展性。

_祥子@·2025-02-26 01:57

告别 `if - else`：策略模式与 `return` 语句的深度解析与应用

可一旦业务变得复杂起来，大量嵌套的if-else代码就会像乱麻一样，把代码的可读性、可维护性和扩展性都搞得一团糟。

银之夏雪丶·2025-02-26 00:53

PageForge v2025.1.6 发布：支持 KaTeX 数学公式渲染

新增功能支持KaTeX数学公式渲染(#10)新增switch扩展功能支持banner多数据源配置问题修复修复有序列表无法正确解析的问题链接GitHub:https://github.com/devlive-community

·2025-02-26 00:53

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_siz

诗雨时·2025-02-25 23:15

架构演进史

软件架构是软件工程的基石，它不仅影响着系统的性能、可维护性和可扩展性，也直接关系到开发团队的效率和项目的成功。随着技术的不断发展和业务需求的变化，软件架构经历了多个阶段的演进。

三花学编程·2025-02-25 23:44

Rust语言：依赖注入与控制反转实践指南

理解Rust的依赖注入和控制反转依赖注入和控制反转是面向对象编程中常用的设计模式，它们有助于提高代码的可测试性、可维护性和可扩展性。

多多的编程笔记·2025-02-25 21:05

分表分库

分表分库（Sharding）是一种常用于处理大量数据的技术手段，它的目的是通过将数据水平切分成多个小的部分来提高数据库的性能、可扩展性和可维护性。

·2025-02-25 20:46

高并发问题解决方案

为了应对高并发场景，系统需要设计成能够高效地处理并发请求，并确保系统的稳定性和可扩展性。以下是一些常见的解决高并发问题的方法和技术：1.负载均衡目的：分担单个服务器的压力，提高系统处理能力。

·2025-02-25 20:45

常见的消息队列（MQ）及其区别

支持多种消息路由模式适用于对消息可靠性和事务支持要求较高的应用高可靠性，但在高并发下性能一般消息和队列都可以设置为持久化，保证重启后不丢失支持顺序消息，顺序性较好Kafka自定义协议高吞吐量、低延迟、良好的可扩展性适合处理海量的日志数据