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AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？

大模型教程·2025-03-17 10:30

python中search用法_Python中的python re.search方法详解

re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，若string中包含pattern子串，则返回Match对象，否则返回None，注意，如果string中存在多个pattern子串，只返回第一个。

weixin_39688856·2025-03-17 09:52

第二十四篇 SQL优化之高级用法

给SQL做体检（执行计划分析）1.2给数据表"建索引"的正确姿势二、不改SQL也能提速的秘籍2.1分区表：把大象切成牛排2.2物化视图：给常用查询拍快照三、SQL改写：让你的查询脱胎换骨3.1告别全表扫描

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 09:50

基于GPT架构的视频生成工具（VideoGPT）

模型改进与创新：如VideoGPT+模型结合了先进的图像编码器和视频编码器，克服了传统方法在处理视频时的局限，在捕捉丰富空间细节和理解复杂时间动态上展现出卓越性能。iVideoGPT采用新颖的压缩to

deepdata_cn·2025-03-17 08:16

Google Gemini 大模型技术架构剖析

▼最近直播超级多，预约保你有收获近期直播：《从原理到实践教你做出一个Gemini/ChatGPT》—1—Gemini技术架构剖析Google新的多模态模型家族Gemini，它在文本、图像、音频、视频等方面具有卓越的能力

musicml·2025-03-17 08:15

面试视角深度解析：索引冗余 vs 覆盖索引 vs 全表扫描的终极抉择

一、核心概念解析（面试破题关键）1.索引冗余（IndexRedundancy）本质：同一字段存在多个重复或包含关系的索引典型场景重复索引：INDEX(a)和INDEX(a)前缀冗余：已有INDEX(a,b,c)时再建INDEX(a,b)隐式覆盖：主键索引与唯一索引的列重叠面试考点如何通过SHOWINDEX识别冗余索引冗余索引对写性能的影响公式：写入耗时=基础耗时×(索引数+1)存储成本计算：单个索

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-17 08:15

数据读取错误：RuntimeError: The size of tensor a (3) must match the size of tensor b (4) at non-singleton

去除4通道图像：importcv2importosimportshutilfolder_path=R'F:\bounding_box_test\bounding_box_train'#更改为存储图片文件夹的路径

hitsz_syl·2025-03-17 07:07

python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成

Florence-2能够解析简单的文本提示，执行如图像描述、物体检测和分割等任务。该模型利用FLD-5B数据集，该数据集包含54亿个注释，涵盖1.26亿张图像，用于掌握多任务学习。模型的序列到序列架构

哦里哦里哦里给·2025-03-17 06:00

Python第二十三课：自监督学习 | 无标注数据的觉醒

本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习（ContrastiveLearning）框架实现图像掩码自编码器（MaskedAutoencoder）开发实战项目：亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一

程之编·2025-03-17 06:54

MobileNet家族：从v1到v4的架构演进与发展历程

MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络（CNN）家族，旨在在资源受限的环境中实现高效的图像分类、对象检测和语义分割等任务。

彩旗工作室·2025-03-17 05:44

MySQL EXPLAIN 详解

它通过模拟查询过程（不实际执行SQL）返回一个表格，展示索引使用、表连接方式、扫描行数等关键信息，帮助开发者诊断性能瓶颈并优化查询。核心作用：分析查询是否高效利用索引。

Jing_jing_X·2025-03-17 04:42

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

VisionTransformer(ViT)是一种将Transformer架构应用于图像分类任务的模型。

AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

【图像分割】Labelme JSON标注转换为TXT代码详解

书接上文：https://blog.csdn.net/qq_49092686/article/details/145114987?spm=1001.2014.3001.5502这里给出更细致的json2txt代码，同时考虑了circle、rectangle这两种情况各位朋友，在使用前，你一定要注意你的json格式是不是跟我的一致，不一致的话是用不了的（是不是也用的labelme制作的数据集）imp

唐king·2025-03-17 01:49

工业相机视频播放(RTSP)

需求：工业相机图像能在rtsp流上播放。实现手段：C#利用工业相机的SDK拿到图后，通过ffmpeg管道推给流媒体程序，再转流播放。模拟测试：两张图在rtsp上进行轮播

CHHC1880·2025-03-17 01:17

分辨率、帧率和码率三者之间的关系

2、分辨率指图像占用屏幕上像素的多少。图像中的像素密度越高，图像的分辨率越高。目前视频方面使用最多的分辨率是1080P。1080P的像素总数为1920x1080=2,073,

0 error ~ 0 warning·2025-03-17 00:37

CIFAR-10 数据集的简介

文章目录CIFAR-10数据集的简介文件结构图像数据结构访问数据Python代码CIFAR-10数据集的数据格式CIFAR-10数据集的简介CIFAR-10数据集是一个广泛使用的图像数据集，具体可见CIFAR

一头大学牲·2025-03-16 23:05

PyTorch 实现 Conditional DCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码

以下是一个使用PyTorch实现ConditionalDCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码。

max500600·2025-03-16 23:04

一周热点：微软攻克语音输入、文本输出难题-Phi-4-multimodal

以下是对该模型的详细解释：模型概述微软Phi-4-multimodal是一个能够同时处理文本、图像和语音的多模态大型语言模型。

数据分析能量站·2025-03-16 22:57

Adobe Photoshop CC 2025配置要求

推荐配置：16GB或更高，特别是对于处理高分辨率图像

小魚資源大雜燴·2025-03-16 22:52

Adobe Firefly 技术浅析（三）：GANs 的改进

生成式对抗网络（GANs）在图像生成领域取得了显著的进展，但原始的GANs在训练稳定性、生成质量以及多样性方面存在一些挑战。

爱研究的小牛·2025-03-16 21:50

# Manim学习记录（2）

第一个案例GraphingMovement这个开始再坐标轴上画函数图像以及移动frommanimimport*classGraphingMovement(Scene):defconstruct(self

鼠鼠emo了捏·2025-03-16 21:16

Python精进系列： K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析

K-Means聚类算法是最常用的聚类算法之一，它以其简单性和高效性在数据挖掘、图像分割、模式识别等领域得到了广泛应用。

进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:15

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

遥感变化检测（RSCD）专注于识别在不同时间获取的两幅遥感图像之间发生变化的区域。近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。

一勺汤·2025-03-16 19:05

YOLO11改进-模块-引入CMUNeXt Block 增强全局信息

在医学图像分割领域面临诸多问题，如U形架构卷积网络难以提取全局信息，混合架构因计算资源受限在实际医疗场景应用受阻，轻量化网络在保证性能与提取全局信息上存在矛盾。

一勺汤·2025-03-16 19:04

【错误解决】Mockito在JDK 22的兼容性问题

前言：在学习SpringBoot整合MyBatisPlus时，在启动类里添加的@MapperScan注解扫描项目的mapper文件夹相关类的方法，测试时一直出错失败，这样的话学习mybatisplusCRUD

不是聪明的小孩·2025-03-16 19:03

Stable Diffusion 模型具体如何设置参数？

基础参数设置随机种子（seed）：设置一个固定的随机种子值，可以确保在相同文本提示下生成相同的图像。如果设置为-1，则每次生成的图像都是随机的。

壁纸样机神器·2025-03-16 19:01

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

研究背景在自动驾驶技术快速发展的背景下，目标检测作为其核心组成部分面临着严峻挑战。驾驶场景中目标尺度和大小的巨大差异，以及视觉特征不显著且易受噪声干扰的问题，对辅助驾驶系统的安全性构成了潜在威胁。传统的卷积神经网络（CNN）虽然在目标检测领域取得了显著进展，但仍存在局限性，如局部关注性导致难以有效检测不同尺度的目标。为克服这些问题，研究人员开始探索将状态空间模型（SSM）引入目标检测领域，以期提高

清风AI·2025-03-16 19:00

计算机视觉入门

计算机视觉（ComputerVision）是一门涉及使机器能够从图像或者多维数据中提取信息，解释、理解并对物体或场景进行处理的学科。

109702008·2025-03-16 18:58

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

掌握特征值与特征向量的几何意义，理解其在图像压缩、特征提取中的应用。学习奇异值分解（SVD）及其在降维和数据压缩中的具体应用。概率与统计熟悉贝叶斯定理及其在分类任务中的应用，如朴素贝叶斯分类器。

云梦优选·2025-03-16 18:57

【解锁机器学习：探寻数学基石】

游戏乐趣·2025-03-16 17:23

利用 OpenCV 库进行实时目标物体检测

通过摄像头捕获实时视频帧，将其与预先加载的参考图像进行特征匹配，从而识别出视频帧中是否存在与参考图像匹配的物体。二、环境依赖OpenCV：用于图像处理、特征提取和匹配等操作。

欣然～·2025-03-16 15:08

uni-app快速入门（十三）--常用API（下）

一、扫码扫码功能支持使用相机直接扫码和从相册中选择图片进行扫码，也支持条码扫描。使用uni.scanCode可调出客户端扫码界面，扫码成功后返回对应结果。不支持H5平台。

baozhengw·2025-03-16 15:02

自用力扣刷题记录（Python，数组、字符串）

非递减数列283移动的零118杨辉三角形119杨辉三角形2661图片平滑器598范围求和II419夹板上的战舰189旋转数组396旋转函数54螺旋矩阵59螺旋矩阵II498对角线遍历566重塑矩阵48旋转图像

qq_40283123·2025-03-16 14:59

移动端Canvas实现手写签名

技术选型1.使用CanvasAPIHTML5的CanvasAPI提供了在网页上绘制图形的能力，包括路径、文本、图像等，非常适合用来捕捉和展示手写签名。在移动

不知名靓仔·2025-03-16 14:59

第四章：高级特性与最佳实践 - 第三节 - Tailwind CSS 性能优化策略

构建优化优化扫描范围//tailwind.config.jsmodule.exports={content:[//只扫描实际使用的文件'./src/pages/**/*.

·2025-03-16 12:28

《黑客攻防从入门到精通：工具篇》全15章万字深度总结——从工具解析到实战攻防，构建完整网络安全知识体系

目录一、书籍核心逻辑与学习路径二、核心模块与工具深度解析模块1：信息收集与网络扫描模块2：渗透测试与漏洞利用模块3：密码攻防与身份认证模块4：恶意程序攻防模块5：网络追踪与反追踪模块6：系统加固与数据防护三

予安灵·2025-03-16 12:14

OpenCV | 图像读取与显示

OpenCV对图像进行处理时，常用API如下：API描述cv.imread根据给定的磁盘路径加载对应的图像，默认使用BGR方式加载cv.imshow展示图像cv.imwrite将图像保存到磁盘中cv.waitKey

ToBeCertain·2025-03-16 12:11

kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记

问题描述：通过从3D全身照片(TBP)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述：图像+临床文本信息评价指标：pAUC，用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析（文本）基于CatBoost

supernova121·2025-03-16 12:10

opencv图像视频的加载和显示

opencv图像视频的加载和显示基于上篇文章，在开始之前需要在上级目录里打开jupyternotebook首先需要进入scrips目录里进行激活，然后如果在该目录下输入jupyternotebook的话

NDNPOMDFLR·2025-03-16 12:38

深入探究YOLO系列的骨干网路

其通过将整个图像作为输入，并且直接在图像上通过一个单独的神经网络输出每个检测框的类别预测和边界框信息。为了更好地理解YOLO系列，我们需要先了解它所使用的骨干网路。

编码实践·2025-03-16 10:59

《Python深度学习》第四讲：计算机视觉中的深度学习

计算机视觉是深度学习中最酷的应用之一，它让计算机能够像人类一样“看”和理解图像。想象一下，计算机可以自动识别照片中的物体、人脸，甚至可以读懂交通标志。这一切听起来是不是很神奇？

earthzhang2021·2025-03-16 10:56

metasploit内网篇之域控内信息收集(十一)

/scanner/discovery/arp_sweep#基于arp协议发现内网存活主机，这不能通过代理使用auxiliary/scanner/portscan/ack#基于tcp的ack回复进行端口扫描

暴躁的小胡!!!·2025-03-16 10:55

垃圾收集算法

常见算法引用计数记录每个对象的引用次数，当引用次数为零时回收对象标记-清除根引用可达分析、扫描内存回收不可达对象分代回收基于观察到大多数对象生命周期较短，而少数对象生命周期较长的优化算法空闲回收在CPU

zhangpeng455547940·2025-03-16 09:53

解决OpenCV读取目标图像，cv2.imshow出现闪退的问题

最近有粉丝朋友询问到OpenCV读取目标图像出现的一个问题，在基于python语言“使用OpenCV读取目标图像的时候，利用cv2.imshow函数出现闪退”的情况。

写python的鑫哥·2025-03-16 08:45

如何选择显卡（202408）

无论是浏览网页、观看视频还是使用图形设计软件，所有这些操作都需要显卡来计算图形信息，并将其转化为可在屏幕上显示的图像。

=PNZ=BeijingL·2025-03-16 08:41

FastDVDnet：基于深度学习的视频去噪框架

该项目由MatteoTassano开发并维护，旨在提供一种快速且有效的解决方案，以消除视频中的噪声，同时保持图像细节和自然纹理。它利用了时间域的连续性和深层神经网络的力量，确保在

陆可鹃Joey·2025-03-16 07:38

echarts雷达图实现动态扫描效果

最终实现效果图：首先画出一个雷达图，然后使用css画出旋转光圈效果定位到雷达图正中心，就实现了该特效。其中绿色扇形光圈是顺时针转动的。实现代码如下：privategetRadarChart(){constchartDom:any=this.$refs.chartthis.myChart=echarts.init(chartDom)constthat=this//监听屏幕变化自动缩放图表window

阔爱滴二狗子·2025-03-16 06:35

RAW图与BAYER图异同

RAW图是一种未经处理、未压缩的图像文件格式，它记录了图像传感器捕捉到的原始数据，包含了拍摄时的大量图像信息。

越甲八千·2025-03-16 06:33

开博尔支持超高清8K显示HDMI2.1线材评测体验

HDMI2.0能够实现60FPS的4K图像或30FPS的8K图像。而新的HDMI2.1则可以显示120FPS的4K图像或60FPS的8

只你不知·2025-03-16 06:03

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