抓到数字大者获胜第5页

全排列|| 分发饼干摆动序列

1.给定一个可包含重复数字的序列nums，按任意顺序返回所有不重复的全排列。

默默修炼的小趴菜·2025-03-25 22:53

配方奶粉是否有必要区分纯羊和半羊？雅慧告诉你答案！

作为消费者来说的确

热点新视界·2025-03-25 21:22

每日一课 | range()函数用法

range()函数:如果你需要遍历数字序列，可以使用内置range()函数。它会生成数列，例如:>>>foriinrange(5):...

Python大本营·2025-03-25 21:50

python接管已经打开的浏览器_Python Webdriver 重新使用已经打开的浏览器实例

还就是在做自动化测试时，前面做了一大推操作，但是由于程序出错，重启时不用再继续前面复杂的操作。

青涩Pure·2025-03-25 21:50

堆与栈的本质差异及嵌入式开发深度解析

```cvoidfunc(){inta;//栈分配（自动回收）charbuf[64];//栈分配（自动回收）}```-堆：需开发者显式管理（`malloc`/`f

BuffaloBit·2025-03-25 21:48

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets,transforms#datasets模块封装

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向

以下是为NLP工程师设计的转型路径与策略，结合最新招聘信息和技术趋势：一、技能迁移与知识重构（3-6个月）核心能力复用深度学习基础：迁移Transformer架构经验到多模态场景（视觉-语言-动作融合）大模型微调

music&movie·2025-03-25 21:47

企业估值中的行业周期影响

接着阐述了企业估值和行业周期的核心概念及二者联系，给出了相应的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理与具体操作步骤，并结合Python代码进行说明。

AI智能涌现深度研究·2025-03-25 21:47

深入解析7-Zip CRC错误：原因、解决方案及预防策略

深入解析7-ZipCRC错误：原因、解决方案及预防策略在数字时代，压缩文件已成为我们日常工作和生活中不可或缺的一部分，而7-Zip作为一款免费且功能强大的文件压缩与解压工具，凭借其高压缩比和广泛的格式支持赢得了广大用户的青睐

君君学姐·2025-03-25 21:15

国内GPU算力租用平台

GPU算力租用平台为深度学习、科学计算、图形渲染等领域的研究者、开发者及企业提供了强大的计算支持。

君君学姐·2025-03-25 21:15

探索C语言编程的未来：智能化工具如何重塑开发体验

对于C语言开发者而言，面对日益复杂的项目需求和技术挑战，如何提高开发效率、减少错误并提升代码质量成为关键问题。

inscode_035·2025-03-25 21:45

Java 中装饰者模式与策略模式在埋点系统中的应用

前言在软件开发中，装饰者模式和策略模式是两种常用的设计模式，它们在特定的业务场景下能够发挥巨大的作用。

Vic10101·2025-03-25 21:44

独家｜二十年国货羊奶粉老品牌发力成人奶粉，瞄准低GI、特医食品

二者在成人奶粉的营收占比大致相当，合计超过3亿元。雅泰的目标是走品牌化道路，把自有品牌做起来。目前，雅泰还计划通

AgeClub·2025-03-25 21:44

百亿红利市场年增速超20%，3亿银发族带动中老年奶粉三大内卷方向

前言社会老龄化正重塑我国奶粉市场。一方面，我国银发族群体规模日渐壮大。2023年我国60岁及以上人群数量为2.96亿人。据预测，2030年我国老龄化人口数量将达到4亿，2050年这一人口规模将上升至超过5亿。另外一方面，新生儿人口数量不断下滑。2023年我国全年出生人口902万人，同比上一年下降54万人。《中国发展报告2023》预计，未来每年出生人口数量将大约每十年减少一百万。随着婴配粉市场陷入白

AgeClub·2025-03-25 21:43

发布AiCube DeepSeek一体机，中兴通讯加速AI大模型商业化落地

MWC25巴塞罗那展会期间，中兴通讯正式发布AiCubeDeepSeek一体机，为企业提供高效的大模型商业化解决方案。

蜂耘·2025-03-25 21:13

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与意义手写数字识别是机器学习和计算机视觉领域中的一个经典问题。

2301_79809972·2025-03-25 20:12

Python中的`range()`函数及其用法

range()函数是Python中的一个内置函数，它用于生成一个数字序列。这个函数在循环结构中尤其有用，因为它允许我们迭代一系列的数字，而无需显式地创建这些数字的列表。

君君学姐·2025-03-25 20:42

探索 Java 泛型: 强类型编程的艺术

Java泛型是Java5引入的一个强大特性，它允许开发者编写类型安全的代码。在本文中，我们将探索Java泛型的使用和最佳实践。

weixin_836869520·2025-03-25 20:10

使用DS18B20实现多点温度测量系统设计

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：DS18B20数字温度传感器采用单总线接口与微控制器通信，适用于多点温度测量。

老光私享·2025-03-25 20:38

2025年河北省第二届职业技能大赛网络安全项目模块 A样题任务书

2025年河北省第二届职业技能大赛网络安全项目模块A样题任务书网络安全事件响应、数字取证调查和应用程序安全第一部分网络安全事件响应：任务1：应急响应：第二部分数字取证调查任务2：操作系统取证任务3：网络数据包分析取证任务

落寞的魚丶·2025-03-25 19:34

【C++】继承

目录一、继承的基本语法二、继承方式三、对象模型四、构造和析构的顺序五、同名成员处理六、同名静态成员处理七、多继承语法八、菱形继承问题以及解决方法补充知识：继承是面向对象的三大特性之一一、继承的基本语法class

XYN5114·2025-03-25 19:31

【C++】多态 - 含3个案例

目录一、多态分类二、多态区别三、多态基本语法四、多态原理五、案例1：计算机类六、纯虚函数和抽象类七、案例2：制作饮品八、虚析构和纯虚析构九、案例3：电脑组装需求分析及实现多态是C++面向对象三大特性之一一

XYN5114·2025-03-25 19:31

设计模式分享概述

面向对象、设计原则、设计模式、编程规范、重构，包含哪些内容及这五者有何关系？

生菜无双·2025-03-25 19:58

YashanDB双引号

使用双引号时，标识符、密码定义将支持特殊字符、数字，并且区分字母大小写。

·2025-03-25 18:05

搭建属于自己的社交论坛圈子群体/前端全开源圈子获取源码/行业圈子/聊天圈子多端打包支持上线

众所周知，有一个属于自己的圈子，不管是什么行业或者是各种爱好者都可以在圈子里交流讨论自己擅长的领域知识和见解，也能找到志同道合的圈友，还能增长自己的知识，如果你是一个公司的话，也可以向外宣传自己的公司文化

·2025-03-25 18:05

信创国产系统对国产芯片发展的推动作用

其中，信创国产系统与国产芯片作为产业的核心组成部分，二者相互促进、协同发展。

·2025-03-25 18:04

红宝书第七讲：this绑定与强制类型转换详解（小白指南）

简单比喻假设你在餐厅点菜，this相当于当前服务的服务员：不同场景服务员会变：包厢用餐→专属服务员（对象方法）/大堂吧台→公共服务员（全局对象）四大绑定规则默认绑定→指向全局（餐厅大厅服务员）function

·2025-03-25 18:34

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。

·2025-03-25 18:33

QuecPython 外设接口之GPIO应用指南

框图GPIO（通用输入输出）是指一种通用的数字输入/输出接口，用于与外部电子元件或设备进行通信。它通常存在于微处理器、微控制器和其他嵌入式系统中。

移远通信·2025-03-25 18:55

人工智能 - SpatialLM：三维空间理解的开源大语言模型

项目概述SpatialLM是由杭州群核科技（“杭州六小龙”之一）于GTC2025大会上开源的三维空间理解大语言模型。

天机️灵韵·2025-03-25 18:25

经营帮：让企业数字化转型不再是难题

“老板，工地的水泥告急！”“财务说招标流程卡在第三层审批！”“食堂承包商突然撂挑子了！”如果这些抓狂瞬间能像外卖订单一样被“一键搞定”，传统企业的幸福感会不会原地起飞？中钧科技旗下的经营帮，是国内唯一一站式产业互联网平台，更是用“全领域覆盖+全链路打通”的硬核实力。它不仅让传统企业把生意从线下搬到线上，甚至能把招标、物流、食堂管理通通塞进手机屏幕。经营帮用前沿技术和大数据生态，让企业转型不再是选择

中钧科技·2025-03-25 18:25

PTA 3-8 大笨钟

3-8大笨钟分数10作者陈越单位浙江大学微博上有个自称“大笨钟V”的家伙，每天敲钟催促码农们爱惜身体早点睡觉。不过由于笨钟自己作息也不是很规律，所以敲钟并不定时。

量慧实工作室LHStudio·2025-03-25 18:54

23种设计模式（扩展）

文章目录一、设计模式的来源二、设计模式的六大原则（SOLID）三、设计模式的三大类四、23种设计模式1、工厂模式2、单例模式3、建造者模式（构建者模式）4、原型模式5、适配器模式（重要）6、装饰器模式7

懒羊羊大王&·2025-03-25 18:54

【设计模式】SOLID 设计原则概述

SOLID是面向对象设计中的五大原则，不管什么面向对象的语言，这个准则都很重要，如果你没听说过，赶紧先学一下。它可以提高代码的可维护性、可扩展性和可读性，使代码更加健壮、易于测试和扩展。

白码思·2025-03-25 18:24

《Web部署应知应会》NO 1:内网穿透一文讲透十大主流工具深度解析与部署指南

《Web部署应知应会》NO1:内网穿透一文讲透十大主流工具深度解析与部署指南本文深入解析内网穿透技术的原理与应用，涵盖中间服务器中转（如FRP、ngrok）与P2P直连（如ZeroTier）两大核心模式

带娃的IT创业者·2025-03-25 18:53

2025全球医疗器械报告180+份汇总解读|附PDF下载

p=41208作为行业资深观察者，我们发现医疗器械领域正经历结构性变革：利润率持续承压、创新与效率的平衡成为核心挑战。

·2025-03-25 18:29

Minecraft配置文件参数说明（JAVA服务器篇）

允许飞行可能会使恶意破坏者更加常见，因为此设定会使他们更容易达成目的。在创造模式下无作用。fals

·2025-03-25 18:29

Langchain+Ollama实现Qwen模型+客服问答私有数据FAQ-实现RAG

目标：部署一个结合大模型和RAG的，客服问题API，如果提问的问题在常见FAQ里，使用FAQ里数据，否则使用大模型回答问题。本文使用Ollama直接运行本地Qwen模型，需要先安装好ollama。

showker·2025-03-25 18:21

使用LangChain和中文羊驼2.0搭建离线版的ChatPDF

本文的目标是搭建一个离线版本的ChatPDF（支持中英文），让你随心地与你想要阅读的PDF对话，借助大语言模型提升获取知识的效率。除此之外，你还可以：了解使用LangChain完整的流程。

大模型常客·2025-03-25 18:49

大模型算法岗面试题(含答案)

一、基础篇目前主流的开源模型体系有哪些？Transformer体系：由Google提出的Transformer模型及其变体，如BERT、GPT等。PyTorchLightning：一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架，用于快速原型设计和实验。TensorFlowModelGarden：TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。HuggingFaceTransformers：一

X.Cristiano·2025-03-25 17:49

wangEditor组件在医疗、OA系统中word粘贴图片上传的解决方案

html5后端：java,jsp,springboot,asp.net,php,asp,.netcore,.netmvc,.netform群体：学生,个人用户,外包,自由职业者,中小型网站,博客,场景：数字门户

2501_90699800·2025-03-25 17:47

解析1688.item_search_shop接口：获取店铺所有商品返回数据详细说明

1688作为国内领先的B2B电商平台，提供了丰富的API接口供开发者使用。

JelenaAPI小小爬虫·2025-03-25 17:47

Python 爬虫实战：书籍评论数据抓取与推荐系统构建

一、引言在当今数字化时代，阅读已经成为人们获取知识和娱乐的重要方式之一。随着互联网的飞速发展，越来越多的书籍被搬到了线上平台，读者可以在各种书籍平台上发表对书籍的评论和评分。

西攻城狮北·2025-03-25 17:47

NLP高频面试题（十三）——什么是大模型幻觉，如何解决大模型幻觉

深入理解大模型幻觉及其解决方案所谓大模型幻觉，是指LLM在生成文本时出现看似流畅合理但实际上却偏离事实甚至无中生有的内容。

Chaos_Wang_·2025-03-25 17:47

想做一期写给非算法同学的AI算法入门手册【一】【慢更】

海持Alvin·2025-03-25 17:16

【转载】大模型DeepSeek在数据治理中的典型应用场景及实现路径

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_30776147/article/details/145792201一、数据治理核心痛点与DeepSeek的适配性**治理维度传统痛点DeepSeek优势数据分类人工标注效率低，非结构化数据难处理多模态语义理解，自动打标签隐私保护脱敏规则僵硬导致数据可用性下降上下文感知动态脱敏，保留语义完整性合规审查法律条款解读依赖专家，响应滞后千亿to