损失函数改进

机器学习安全核心算法全景解析

一、数据安全防护算法1.对抗样本防御算法名称核心思想2024年最新进展典型应用场景TRADES鲁棒性-准确性权衡优化Facebook提出自监督TRADES改进版自动驾驶目标检测JacobianSVD输入

金外飞176·2025-02-26 12:44

Qwen2.5 技术报告

与之前的迭代相比，Qwen2.5在预训练和后训练阶段都有显著的改进。在预训练方面，将高质量的预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到18万亿个token，为常识、专家知识和推理能力提供坚实的基础。

三谷秋水·2025-02-26 07:11

复杂脑网络之图论参数计算（BCT工具包）

接下来的任务就是从原理公式入手，再对逐个参数的计算代码进行理解...所以内容会不断改进和补充。

addBr·2025-02-26 06:02

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云与图像纹理的道路识别（续）

目录3.1.2图像滤波去噪3.2道路纹理特征提取3.3基于超像素分割的图像特征表达3.3.1SLIC算法3.3.2改进SLIC算法的超像素特征图获取3.4基于改进区域生长算法的道路区域分割3.4.1种子点的选择

格图素书·2025-02-25 23:20

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。

Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

面试题-Vue2和Vue3的区别

文章目录1.响应式系统2.组合式API(CompositionAPI)3.Fragment(碎片)4.Teleport(传送门)5.性能改进6.移除或改变的功能7.构建工具8.TypeScript支持Vue2

奶糖肥晨·2025-02-25 23:15

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！

诗雨时·2025-02-25 23:15

第三讲-神经网络八股

train,test #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构4、model.compile #配置训练方法，选择训练使用的优化器、损失函数和最终评价指标

loveysuxin·2025-02-25 22:38

神经网络八股（3）

梯度爆炸是指梯度在方向传播过程中逐渐变大，权重参数更新变化较大，导致损失函数的上下跳动，导致训练不稳定可以使用一些合理的损失函数如relu,leakRelu，归一化处理，batchnorm,确保神经元的输出值在合理的范围内

SylviaW08·2025-02-25 22:37

【YOLOv11改进[注意力]】引入YOLOv12的A2C2f模块改进v11

助您轻松理解改进的方法。目录一YOLOv121区域注意力(AreaAttention)2R-ELAN(残差高效层聚合网络)3架构优化4实验二魔改YOLOv111整体修改

Jackilina_Stone·2025-02-25 19:20

蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）目录算法起源核心思想数学模型算法流程参数调优改进变体应用场景优缺点分析代码框架最新研究一、算法起源1.1生物学基础蚂蚁觅食行为：自然界蚂蚁通过释放

QRSN·2025-02-25 18:11

spark1.x和spark2.x的区别

spark2.x版本相对于1.x版本，有挺多地方的修改，1Spark2ApacheSpark作为编译器:增加新的引擎Tungsten执行引擎，比Spark1快10倍2ml做了很大的改进，支持协同过滤http

xuxu1116·2025-02-25 16:56

对比学习小综述

通过数据增强、损失函数、表示学习目标等步骤实现。

wintercoming111·2025-02-25 15:50

Python|基于Kimi大模型，实现对文本进行批量润色处理（4）

文本润色，是指对已经完成的文本进行修改和改进的过程，目的是提高文本的可读性、流畅度和表达效果。这个过程可能包括纠正语法错误、调整句子结构、增强语言的表达力、统一风格和语调、改善逻辑连贯性等。

写python的鑫哥·2025-02-25 15:19

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验

Maker~·2025-02-25 15:18

Debezium日常分享系列之：Debezium 3.1.0.Alpha2发布

发布模式历史配置默认值的变更可能的Vitess数据丢失Oracle的ReselectColumnsPostProcessor行为变更Reselect列后处理器的错误处理模式TinyGoWASM数据类型改进

快乐骑行^_^·2025-02-25 11:21

android launchMode理解以及应用场景(1)

下面是我们重任务管理器中看到的和5.0之前是有区别的这是因为任务管理系统的改进Lollipop使它更有意义。Lollipop，你可以切换回画廊，因为它们是不同的任务。你可以发射另一个意

2401_86372470·2025-02-25 04:59

嵌入式学习|C语言篇进程间通信（IPC）全面解析与示例

1.2IPC分类体系主要通信方式可分为：传统UnixIPC：管道、FIFOSystemVIPC：消息队列、信号量、共享内存POSIXIPC：改进的消息队列、信号量、共享内存网络

DXX——·2025-02-24 22:46

Git - 创建和应用patch

保存修改：使用"gitadd"对更改进行暂存。例如gitaddmodified_file1modified_file2提交修改：将更改提交到本地版本库。

夜流冰·2025-02-24 19:26

Meta官宣Llama3：迄今为止最强大的开源大模型

Llama3在各种行业基准上展示了最先进的性能，并提供了新功能，包括改进的推理能力。

·2025-02-24 19:09

KubeBlocks v0.9.3发布啦！支持增量备份、Redis分片集群继续优化...还有更多Addon功能优化等你体验！

本次发布包含了一些新功能、关键的错误修复以及各种改进，继续优化数据库管理体验。更多新功能等您探索！以下是详细的更新内容。

·2025-02-24 14:30

简单介绍 NVIDIA推出的图形处理单元（GPU）架构“安培架构“

特点安培架构的主要特点包括：1.更高的性能和效率-安培架构通过改进的执行单元和更高的时钟频率，提供了比前代图灵架构更高的性能和能效。2

神仙约架·2025-02-24 13:13

simpleITK - Registration - SimpleITKv4配准配准改进

文章目录通过配准改进配准：手动定位自动定位半自动定位加载数据手动地标定位配准（手动地标定位）家庭作业：半自动地标定位配准（半自动地标定位）回答以下问题：通过配准改进配准：此笔记故意缺少代码，这是使用SimpleITK

努力减肥的小胖子5·2025-02-24 13:12

改进A*算法并用于城市无人机路径规划

改进A*算法进行城市无人机路径规划，考虑碰撞，飞行高度等优化启发式搜索。所有指标超过A*和A算法！附有完整的文档说明算法设计、毕业设计、期刊专利！感兴趣可以联系我。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-24 13:41

轮询算法：原理、实现与应用

通过Java语言的示例代码，我们将深入探讨轮询算法的实现细节，并分析其优缺点及改进方法。最后，本文将总结轮询算法在现代计算机系统中的重要性和未来发展方向。

程序猿小young·2025-02-24 11:00

·2025-02-24 10:50

cocos 手机端保持屏幕常亮

);v3.8.3会报红不用管当然取消常亮就是jsb.Device.setKeepScreenOn(false);============================================改进

aqiu~·2025-02-24 05:17

【前端学习笔记】Vue3

一、Vue3新变化Vue3相比于Vue2做了很多改进，不仅提升了性能，还引入了一些新的功能，使得开发更加高效、灵活。

咔叽布吉·2025-02-24 04:37

【2025年最新】ChatGPT润色论文高阶技巧（附9个高级指令）

这些指令包括你希望改进的具体方面，例如语

qq_36603278·2025-02-24 02:28

Deepseek在【python】三帧差法实现运动目标检测

deepseek在【python】三帧差法实现运动目标检测一、三帧差法原理三帧差法是一种改进的帧差法，通过比较连续的三帧图像来检测运动目标。

百态老人·2025-02-23 23:04

机器学习基础

机器学习（MachineLearning，ML）是人工智能（AI）的一个分支，它使计算机能够通过数据和经验自动改进，而无需明确编程。

dringlestry·2025-02-23 21:50

【A/B测试】深度解析：从理论到实践Python实现详解（含源码）

无论是在网站优化、营销活动还是产品改进中，A/B测试都帮助通过数据驱动决策、测试和验证论文提出了实际操作的基本概念，详细讲解了如何实施A/

絆人心·2025-02-23 19:40

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

对预测模型进行评估和验证，并提出改进方案。设计步骤使用Python语言编写爬虫程序采集数据，并对原始数据集进行预处理；使用Pyt

qq_79856539·2025-02-23 16:16

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

Open3d处理点云数据-改进的欧式聚类分割算法(六)

1.概述1.1传统欧式聚类分割算法欧式聚类算法（EuclideanClustering）是一种将点云数据分割成不同聚类（簇）的算法。它是点云分割中的一种常用方法，旨在将距离比较近的点分为同一簇，从而识别出不同的物体或结构。这个算法主要适用于包含较小噪音和具有一定距离差异的点云数据。基本思想：(1）选择一个种子点（SeedPoint）作为当前簇的起始点。(2)遍历所有未分类的点，计算它们与种子点的距

点云客户·2025-02-23 13:52

最少硬币问题--贪心算法

用改进的贪心算法解决最少硬币问题,暂称之为贪心枚举法.由贪心算法可知尽量用大面值的硬币组合来找钱，可以使使用的硬币最少。而贪心算法对最少硬币问题的解决总是可以得到最优解很好的近似解。本算法就

春哥一号·2025-02-23 08:19

MSE损失函数

MSE损失函数均方误差损失函数表达式KaTeXparseerror:Unexpectedcharacter:'?'atposition39:…imits_{k=1}^K(?̲?

亲持红叶·2025-02-23 06:02

机器学习学习笔记（十七）—— 优化算法概述

下面optimize包中函数的概览：1.非线性最优化fmin--简单Nelder-Mead算法fmin_powell--改进型Powell法fmin_bfgs--拟Newton法fmin_cg--非线性共

lancetop-stardrms·2025-02-23 06:28

非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）

III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）发展背景NSGA-III由KalyanmoyDeb和HarshitJain提出，是在NSGA-II的基础上进行改进和扩展

ww18000·2025-02-23 04:47

VGG 改进：加入GAMAttention注意力机制提升对全局信息捕捉能力

目录1.GAMAttention注意力机制2.VGG加入GAMAttention模块3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.GAMAttention注意力机制GAMAttention（GlobalAttentionMechanism）是一种用于增强深度学习模型对全局信息捕捉能力的注意力机制。它通过引入全局上下文信息，帮助模型更好地理解输入数据

听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

Vgg 改进：添加EMA注意力机制高效提升跨空间学习

目录1.EMAAttention模块2.vgg改进3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.EMAAttention模块EMA（ExponentialMovingAverage

听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

JDK 8 与 JDK 21的比较，是否值得升级

从JDK8到JDK21，Java经历了多次重大更新，引入了许多新特性和改进。本文将从几个关键方面对比JDK21和JDK8，帮助大家快速了解这些变化。

自在如风。·2025-02-23 01:21

XGBoost vs LightGBM vs CatBoost：三大梯度提升框架深度解析

一、算法原理深度对比1.XGBoost：工程优化的奠基者核心创新：二阶泰勒展开：利用损失函数的一阶导和二阶导

机器学习司猫白·2025-02-23 00:18

vue2和vue3的主要区别

Vue2和Vue3之间有几个主要区别，涉及到性能、功能和架构上的改进。

海盗强·2025-02-22 21:21

【深度学习】Adam优化器

1.2.3矫正一阶矩估计（mean）和二阶矩估计（uncenteredvariance）的偏差1.2.4更新模型参数1.3Adam的简单理解2Adam优化算法怎么用2.1导入所需的库和模块2.2定义模型和损失函数

九筠·2025-02-22 18:54

考前三小时背完，软考50过了！！

2、审.计质量审.计第三方，管理质量来保证，风险审.计靠团队，监督风险来改进，采购审.计管理员，控制采购做总结。3、合同范围稳定看总价，买方蕞喜欢固定，总价激励天花板，长期总价加

不是小盆友·2025-02-22 14:21

适用于复杂背景的YOLOv8改进：基于DCN的特征提取能力提升研究

文章目录1.YOLOv8的性能瓶颈与改进需求1.1YOLOv8的优势与局限性1.2可变形卷积（DCN）的优势2.DCN在YOLOv8中的应用2.1DCN的演变与YOLOv8的结合2.2将DCN嵌入YOLOv8

向哆哆·2025-02-22 10:20

网页版俄罗斯方块第2版

第2版已经做好，以后还有改进版。一、工程结构：四个文件，放在同一个文件夹下。二、截图三、技术原理HTML,CSS,JS都是大一上学期的课，需要打下良好基础。

钢七连软件实战技术·2025-02-22 06:47

哪种LLM量化方法最适合您？：GGUF、GPTQ 还是 AWQ

它允许用户在CPU上运行LLM，同时通过提供速度改进将一些层卸载到GPU。GGUF对于那些在CPU或Apple设备上运行模型的用户特别有用。在GGUF上

GordonJK·2025-02-22 05:38

Nginx实现高并发

yyytucj·2025-02-22 03:54

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