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损失函数调优
openwrt折腾记5 广告屏蔽大师adbyby深度
调优
(借用老毛子完美数据文件)
广告屏蔽大师adbyby深度
调优
本文的精进起始和结局一、探索试融合试用adbyby规则文件二、对luci-app-adbyby-plus更新lazy.txt,video.txt文件脚本adbybyupdate.sh
wjcroom
·
2024-02-13 11:19
openwrt
路由器
日常小操作
lua
开发语言
bash
相机图像质量研究(12)常见问题总结:光学结构对成像的影响--炫光
系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台
调优
介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖
·
2024-02-13 10:00
ISP
计算机视觉
数码相机
人工智能
Python机器学习之交叉验证
交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法,交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题,也可以解决参数
调优
的问题。
一只怂货小脑斧
·
2024-02-13 09:32
Hive
调优
——explain执行计划
一、explain查询计划概述explain将HiveSQL语句的实现步骤、依赖关系进行解析,帮助用户理解一条HQL语句在底层是如何实现数据的查询及处理,通过分析执行计划来达到Hive
调优
,数据倾斜排查等目的
爱吃辣条byte
·
2024-02-13 07:10
#
Hive
大数据
数据仓库
深度学习中的前向传播和反向传播
反向传递就是计算每个参数的梯度,然后用于最小化
损失函数
。在深度学习中,"forward"通常指前向传播(forwardpropagation),也称为前馈传递。
处女座_三月
·
2024-02-13 07:56
深度学习
深度学习
人工智能
神经网络
《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结
net.b)总结本节我们详细介绍了如何使用Numpy实现梯度下降算法,构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测,可以总结出,使用神经网络建模房价预测有三个要点:构建网络,初始化参数w和b,定义预测和
损失函数
的计算方
软工菜鸡
·
2024-02-13 06:36
《零基础实践深度学习》
numpy
深度学习
人工智能
大数据
机器学习
飞桨
百度云
回归预测模型:MATLAB岭回归和Lasso回归
岭回归通过在
损失函数
中添加一个L2正则项(λ∑j=1nβj2\lambda\sum_{j=1}^{n}\beta_j^2λ∑j=1nβj2)来减小回归系数的大小,从而控制模型的复杂度和防止过拟合。
抱抱宝
·
2024-02-13 06:01
数学建模算法与应用
回归
matlab
算法
数学建模
探索XGBoost:多分类与不平衡数据处理
本教程将深入探讨如何在Python中使用XGBoost处理多分类和不平衡数据,包括数据准备、模型
调优
和评估等方面,并提供相应的代码示例。准备数据首先,我们需要准备多分类和不平衡的数据集。
Echo_Wish
·
2024-02-13 05:19
Python算法
Python
笔记
分类
数据挖掘
人工智能
交叉熵
损失函数
基本概念及公式
Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题,其公式可以表示为:3.公式深度挖掘解释——交叉熵
损失函数
公式中(log)的解释总结交叉熵
损失函数
(Cross-EntropyLoss)
小桥流水---人工智能
·
2024-02-12 16:03
人工智能
机器学习算法
深度学习
交叉熵
损失函数
(Cross-Entropy Loss)的基本概念与程序代码
交叉熵
损失函数
(Cross-EntropyLoss)是机器学习和深度学习中常用的
损失函数
之一,用于分类问题。
小桥流水---人工智能
·
2024-02-12 16:31
人工智能
机器学习算法
人工智能
深度学习
MySQL性能
调优
篇(1)-分析执行计划的方法
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它的性能优化对于数据处理的效率和性能至关重要。在优化MySQL数据库的过程中,分析执行计划是一个重要的步骤。执行计划是查询优化器在执行SQL语句时生成的一种解析树或操作流程图,用于描述MySQL数据库系统按照哪种方式执行查询操作。本文将介绍如何使用MySQL的语法来分析执行计划,并提供详细的示例。在MySQL中,我们可以使用EXPLAIN关键字来分析执行
俞兆鹏
·
2024-02-12 13:56
MySQL学习指南
mysql
JVM
调优
的一些常用技术
JVM(Java虚拟机)
调优
是一个复杂的过程,涉及到对JVM运行时行为的监控和调整,以提高应用程序的性能和响应速度,减少内存使用,避免内存泄漏等问题。
dreammaker阿甘
·
2024-02-12 12:48
JAVA
jvm
机器学习入门之基础概念及线性回归
任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理,学习正态分布,学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习
损失函数
与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数,泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习
StarCoder_Yue
·
2024-02-12 11:01
算法
机器学习
学习笔记
机器学习
线性回归
正则化
人工智能
算法数学
为什么深度学习模型很难找到局部最优?
而在训练过程中,我们需要制定一个
损失函数
,使训练过程中的函数值“最小”。这时候,我们可以把该
损失函数
看做一个目标函数。从优化的思路上来讲,我们尽可能地降低训练误差就是最小化这个目标函数的过程。
蔡逸超
·
2024-02-12 11:30
深度学习
深度学习
机器学习
线性代数
《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程
《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络,通过神经网络完成预测值和
损失函数
的计算。
软工菜鸡
·
2024-02-12 10:14
《零基础实践深度学习》
深度学习
人工智能
机器学习
paddle
百度
飞桨
2-2 动手学深度学习v2-
损失函数
-笔记
损失函数
,用来衡量预测值和真实值之间的区别。是机器学习里面一个非常重要的概念。
Alkali!
·
2024-02-12 03:44
深度学习/机器学习入门
深度学习
笔记
人工智能
人工智能深度学习入门指南
1.了解深度学习基本概念在开始深度学习之前,你需要了解一些基本概念,如神经网络、激活函数、
损失函数
、反向传播等。这些概念是深度学习的基
白猫a~
·
2024-02-11 23:00
编程
深度学习
人工智能
gerrit
调优
——超级干货
一、确定配置大小根据gerrit使用的服务器集群的硬件配置来确定大小二、调整gerrit.configreceive.timeout处理传入更改和更新refs和Gerrit更改的超时。sshd.threads处理ssh请求的线程,限制可能的并行克隆/推送的数量httpd.maxThreads处理http克隆/推送请求和审查相关活动的线程数量database.poolLimitGerrit的数据库连
KEY丶
·
2024-02-11 21:50
Guava Cache之开启统计信息收集
GauvaCache开启统计信息收集1.开启统计在创建Cache时,我们可以配置Cache让其开启统计信息收集,这样我们就可以对Cache的内存使用情况进行监控,并根据统计信息对cache进行
调优
,如果您的应用比较重视性能的话
大风过岗
·
2024-02-11 21:00
一、全面理解 JVM 虚拟机
然后:学习JVM也是进行JVM
调优
的基础。写的代码放到线上要如何运行?要配多少内存?4G够不够?线上环境出问题,服务崩溃了,怎么快速定位?怎么解决问题?
硅谷子编程
·
2024-02-11 19:46
jvm
YOLOv5改进 | 融合改进篇 | 华为VanillaNet + BiFPN突破涨点极限
这个主干是一种注重极简主义和效率的神经网络我也将其进行了实验,其中的BiFPN不用介绍了从其发布到现在一直是比较热门的改进机制,其主要思想是通过多层级的特征金字塔和双向信息传递来提高精度,我将其融合在一起,大家可以复制过去在其基础上配合我的
损失函数
Snu77
·
2024-02-11 18:40
YOLOv5改进有效专栏
深度学习
人工智能
YOLO
目标检测
计算机视觉
华为
python
9、神经网络 三:学习与评价
目录9.1梯度检验9.2清醒检查9.3照看学习过程9.3.1
损失函数
9.3.2训练/评估精度9.3.3权重:更新率9.3.4每一层的激活/梯度分布9.4.5可视化9.4参数更新9.4.1一阶(SGD),
qxdx.org
·
2024-02-11 18:03
计算机视觉
梯度检查
清醒检查
婴儿学习过程
超参数优化
二阶方法
通义灵码——灵动指间,快码加编,你的智能编码助手
是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云的云服务使用场景
调优
·
2024-02-11 18:13
阿里云云原生
JVM | 第2部分:虚拟机执行子系统《深入理解 Java 虚拟机》
前言参考资料:《深入理解Java虚拟机-JVM高级特性与最佳实践》第1部分主题为自动内存管理,以此延伸出Java内存区域与内存溢出、垃圾收集器与内存分配策略、参数配置与性能
调优
等相关内容;第2部分主题为虚拟机执行子系统
多氯环己烷
·
2024-02-11 17:08
在CE和MSE
损失函数
中使用置信度的方法
以下是在一个半监督情景中weak_output_ul为弱扰动出来的logits,strong_output_ul为强扰动出来的logits两者尺寸都可看作[8,2,256,256]CE:weak_x_ul=self.encoder(A_ul,B_ul)weak_output_ul=self.main_decoder(weak_x_ul)weak_targets=F.softmax(weak_out
UndefindX
·
2024-02-11 14:50
深度学习
python
机器学习
GBDT--梯度提升树
目录一梯度提升树的基本思想1梯度提升树pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT的8种
损失函数
吓得我泰勒都展开了
·
2024-02-11 14:40
机器学习
决策树
算法
梯度提升树系列7——深入理解GBDT的参数
调优
叶子节点的最小样本数(min_samples_leaf)1.5特征选择的比例(max_features)1.6最小分裂所需的样本数(min_samples_split)1.7子采样比例(subsample)1.8
损失函数
theskylife
·
2024-02-11 14:40
数据分析
数据挖掘
人工智能
数据挖掘
机器学习
python
分类
deep learning update error loss = nan
对于分类问题,学习率太高会导致模型「顽固」地认为某些数据属于错误的类,而正确的类的概率为0(实际是浮点数下溢),这样用交叉熵就会算出无穷大的
损失函数
。
xyq_learn
·
2024-02-11 14:52
吴恩达机器学习—正则化
过拟合可能对现有数据拟合效果较好,
损失函数
值几乎为零,但是不能进行泛化时,即不适于非训练集的其他数据。如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像,但当特征变量变多时,绘制很困难。
魏清宇
·
2024-02-11 09:55
相机图像质量研究(11)常见问题总结:光学结构对成像的影响--像差
系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台
调优
介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖
·
2024-02-11 09:45
ISP
计算机视觉
数码相机
人工智能
基于Swoole的高性能系统监控及Nginx负载均衡的实现
优化可以从很多的角度处理,比如说底层代码,系统
调优
比如要加大核数或者是否借助es查mysql,或者不同地区用户走到哪个机房。Part1服务监控
Bing的天涯路
·
2024-02-11 08:54
一次显著的性能提升,从8s到0.7s
今天从实战的角度出发,给大家分享一下如何做SQL
调优
。经过两次优化之后,慢SQL的性能显著提升了,耗时从8s优化到了0.7s。1案发现场前几天,我收到了一封报警邮件,提示有一条慢查询SQL。
近咫/\ぃ天涯
·
2024-02-11 08:15
数据库
java
大数据
并发编程(一)-多线程&并发设计原理
在一些对性能要求比较高场合,多线程是java程序
调优
的重要方面。Java并发编程主要涉及以下几个部分:并发编程三要素原子性:即一个不可再被分割的颗粒。
Alan1914
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2024-02-11 07:49
深度剖析JVM
调优
法则:从两大特性CPU、内存出发轻松掌握
调优
实战技巧
1、JDK自带工具场景一、CPU过高CPU占用过高排查思路:(查进程->查线程列表->查线程堆栈)step1:通过top命令查询占用CPU情况topp.s.shift+p(大写的P-cpu排序)shift+m(大写的M-内存排序)step2:通过进程pid,查询对应的线程列表top-Hppid-H:显示线程信息-ppid1,pid2,...:只显示指定进程的信息step3:线程id转为十六进制从s
栈江湖
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2024-02-11 03:04
jvm
java
开发语言
深度学习入门--参数的优化算法
假设模型参数为θ\thetaθ,
损失函数
为J(θ)J(\theta)J(θ),
损失函数
关于参数的偏导数,也就是梯度为▽θJ(θ)\triangledown_\thetaJ(\theta)▽θJ(θ),学习率为
我只钓小鱼
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2024-02-11 03:53
深度学习
Android性能
调优
- 应用安全问题
Android应用安全1.组件暴露:像比如ContentProvider,BroadcastReceiver,Activity等组件有android:exported属性;如果是私有组件android:exported=“false”;如果是公有组件android:exported=“true”且进行权限控制;2.Log敏感信息泄漏:3.权限申请敏感权限调用在Manifest文件中调用一些敏感的用
emmmmsuperdan
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2024-02-11 00:46
Android应用安全
android
安全
性能测试流程-性能测试2
性能测试流程1.性能测试需求分析2.性能测试计划及方案3.性能测试用例4.搭建测试环境5.测试数据准备6.测试脚本编写7.执行测试脚本8.性能测试监控9.性能分析和
调优
10.性能测试回归11.性能测试报告总结
Yasar.l
·
2024-02-10 22:24
性能测试
压力测试
测试工具
李健《当你老了》背后的故事动人心——“求不得”也许才是世间最大的痛
歌词隽永,曲
调优
美,李健用舒缓、清冽的声音唱出来,分外打动人心。特别是在黄昏日暮时分,橘黄的光影,风吹过来,听着这首歌,心底想起一个人,那种情境让人沉思、迷醉。这首歌词取
风云舞实用育儿365
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2024-02-10 19:08
【机器学习笔记】回归算法
回归算法文章目录回归算法1线性回归2
损失函数
3多元线性回归4线性回归的相关系数1线性回归回归分析(Regression)回归分析是描述变量间关系的一种统计分析方法例:在线教育场景因变量Y:在线学习课程满意度自变量
住在天上的云
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2024-02-10 17:19
机器学习
笔记
回归
线性回归
人工智能
游戏数据分析方法实践
一般而言会有以下几个场景:1.版本测试2.版本更新3.活动发布4.版本
调优
......所以对于数据分析师而言,掌握好分析方法则至关重要。
一条咸鱼的干货
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2024-02-10 16:44
在Ubuntu上部署Stable Video Diffusion动画制作
其特点主要包括:1、微
调优
化:通过在特定条件下进行微调,提高了视频输出的一致性和质量。2、改进的生成性能:在生成视频的清晰度、分辨率以及帧数方面可能有
BBM的开源HUB
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2024-02-10 15:08
ubuntu
linux
如何通过极大似然估计 MLE Maximum Likelihood Estimation 获得 交叉熵 Cross Entropy 以及 均方
损失函数
Mean Square Loss ?
似然函数定义以及极大似然估计MLE(完成)---------------------------------------------------------------------------------------start注意:P(A|B)并不总是等于P(B|A),原因如下:首先要明白一个事情,什么是似然函数?以下是CHATGPTMathSolver的回答:我自己解释一下,意思就是:观察到一组
shimly123456
·
2024-02-10 13:43
Stanford
CS229
个人开发
LoaRunner性能测试系统学习教程:编译时的配置(5)
上期我们讲到LoaRunner性能测试Apache
调优
,这期我们讲LoaRunner性能测试编译时的配置。
川石教育
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2024-02-10 12:05
Spring boot 的一些小经验
理论:1、SpringBoot能够解析JSON是因为他自带了jackson,有些人喜欢
调优
把Jackson换成FastJson。
KeepingF
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2024-02-10 10:19
APP用户流量分组管理,挖掘更大广告变现收益
②在APP稳定运营后,针对用户画像调整或者产品变化(如新版本,新渠道等),做广告精细化
调优
使
AdSet聚合广告平台
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2024-02-10 09:36
JVM工作原理与实战(三十七):Shenandoah GC和ZGC
工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、垃圾回收器的技术演进二、ShenandoahGC三、ZGC1.ZGC的版本更迭2.ZGC的使用方法3.ZGC的参数设置4.ZGC的
调优
四
橘子-青衫
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2024-02-10 08:40
JVM工作原理与实战
jvm
java
后端
架构
JVM工作原理与实战(三十五):性能
调优
专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、性能
调优
1.性能
调优
方法二、性能
调优
案例案例1:解决CPU占用率高问题的方案案例2:接口响应时间长问题案例3:定位底层性能问题案例
橘子-青衫
·
2024-02-10 08:10
JVM工作原理与实战
jvm
java
后端
架构
神经网络(Nature Network)
最近接触目标检测较多,再此对最基本的神经网络知识进行补充,本博客适合想入门人工智能、其含有线性代数及高等数学基础的人群观看1.构成由输入层、隐藏层、输出层、激活函数、
损失函数
组成。
栉风沐雪
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2024-02-10 07:14
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
MySQL-SQL优化
1.4explain2.SQL优化2.1Insert优化2.2GroupBy优化2.3OrderBy优化2.4Limit优化2.5Count()优化2.6Update优化3.拓展3.1请你说一下MySQL中的性能
调优
的方法
霸王龙的小胳膊
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2024-02-10 07:51
MySQL
mysql
sql
探秘Guava的RateLimiter:单机流量控制的黄金法宝
欢迎来到我的博客,代码的世界里,每一行都是一个故事探秘Guava的RateLimiter:单机流量控制的黄金法宝前言RateLimiter简介:速度的守护者工作原理:时间、令牌与控制参数
调优
:玩转RateLimiter
一只牛博
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2024-02-10 07:17
java
guava
数据库
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