控制系统matlab计算及仿真

Android14 Camera框架中Jpeg流buffer大小的计算

背景描述Android13中，相机框架包含对AIDLCameraHAL的支持，在Android13或更高版本中添加的相机功能只能通过AIDLCameraHAL接口使用。对于Android应用层来说，使用API34即以后版本的Camera应用程序通过CameraAIDLInterface访问到HAL层。在将HAL层从HIDL相机接口迁移到AIDL相机接口时，发现AIDLHALJpegbuffer带下
叶羽西·2025-02-26 13:20

嵌入式面经_20届师兄谈笔试_八股文_简历_项目经验分享

快手2024秋招提前批腾讯校招三面面经腾讯面经快手一二三面面经外卖骑手一面面经双非本第一个offer终于来了呜呜呜211本目前秋招战况（依旧0offer【28】C++岗位求职面试八股文第二十八篇（计算机网络
2301_79125431·2025-02-26 12:48

关键技术及应用

2017年11月28日，在由光际资本、36氪、特斯联联合主办的“万物智能.新纪元AIoT未来峰会”上，与会专家及行业嘉宾首次正式向公开市场提出AIoT概念。
AI+程序员在路上·2025-02-26 12:47

10. 示例：设计APB总线接口并驱动时钟信号

文章目录前言示例一：‌APB3总线接口设计（1）1.APB接口定义‌2.简单Slave设备实现‌3.测试平台‌4.Xcelium运行脚本‌5.仿真验证‌示例二：‌APB3总线驱动时钟设计（2）1.接口定义与时钟块‌
啄缘之间·2025-02-26 12:46

股票技术面——盘口

也就是基本面选股，技术面判断买点卖点盘口用于判断一天内的高点与低点盘口基本要素1，昨日收盘价2，黄白线走势：白线是加权后计算出来的走势，是我们
disgare·2025-02-26 12:14

【Python】工作流：Jupyter Notebook、Airflow

conda安装：condainstall-cconda-forgenotebook1.2基本概念Notebook文件：以.ipynb为扩展名，它是一个包含代码、文本（支持Markdown格式）、图像和计算结果
浪子西科·2025-02-26 12:14

的卢导表：批量导入Excel文件到MySQL数据库的自动化工具

支持将xls/xlsx/xlsm/xlsb/csv/txt/xml格式的Excel文件导入到mysql/oracle/sqlserver/postgresql等多种原生及国产数据库。
如意机反光镜裸·2025-02-26 11:13

复试英文准备方法

为了高效准备计算机领域的英文文献翻译面试，可以按照以下步骤进行系统训练，重点提升专业术语积累、文献结构理解和即时翻译能力：一、核心能力针对性训练专业术语速记建立术语库：-每天整理《算法导论》《人工智能：
小王Jacky·2025-02-26 11:12

单片机C语言基础知识-指针篇

引言：指针是变量在计算机或单片机内所占有的存储区域的地址。
墨小羽ovo·2025-02-26 11:42

消息中间件 --- Apache Pulsar

透明层协议）场景3：流式队列：自定义Kafka0.8-Source（Source开发）场景4：流式队列：Function消息过滤（消息过滤）场景5：流式队列：PulsarFlinkConnector流式计算
johnrui·2025-02-26 11:11

用云平台资源每月免费额度搭建博客，一年账单竟是 $0！

AWS为Lambda提供每月100万次请求和40万GB-秒的计算时间，而对于
fxrz12·2025-02-26 11:41

Nginx系列03（基本使用及详细步骤）

目录Linux系统（以Ubuntu为例，其他基于systemd的Linux发行版类似）Windows系统macOS系统Docker环境以下是关于Nginx基本使用的详细步骤以及完整代码示例，涵盖了启动、停止、重新加载配置、查看状态、查看日志和测试配置文件语法等操作，在不同操作系统下的实现方式：Linux系统（以Ubuntu为例，其他基于systemd的Linux发行版类似）启动服务#使用syste
浪九天·2025-02-26 11:40

Hadoop 基础原理

HDFSHDFS集群架构HDFS读写流程HDFS写流程HDFS读流程NameNode持久化机制MapReduce底层原理示例Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和计算问题
disgare·2025-02-26 11:38

MySQL事务及实现原理

目录一、MySQL事务简单介绍二、事务特性ACID介绍原子性（Atomicity）一致性（Consistency）隔离性（Isolation）持久性（Durability）三、事务隔离级别四、MySQL事务实现原理（一）事务原理总述（二）undolog原子性分析（三）redolog持久性分析（四）多版本并发控制（MVCC）隔离性分析（五）MySQL的锁机制一致性与隔离性性分析行锁与表锁意向锁扩展：
事业运财运爆棚·2025-02-26 11:36

uniapp - 最新实现hbuilder项目运行到ios基座或苹果ios真机设备详细教程，如何在ios苹果手机上真机运行测试，IOS自定义基座在线打包调试（uniapp项目如何在苹果手机上运行调试）

效果图在uni-app苹果app端平台项目开发中，详解完成将项目运行到自己的苹果ios系统手机、mac电脑苹果手机模拟器、黑苹果模拟器上进行安装调试测试项目，支持“macos|Xcode”系统及工具的运行教程
街尾杂货店&·2025-02-26 11:36

最全redis缓存核心知点（原理+图解）

6.2RBD持久化的缺点6.3持久化方式之AOF6.4AOF文件重写6.5Redis数据的恢复6.7RDB和AOF的优缺点6.8RDB-AOF混合持久化方式（新版本的默认备份方式）七、Pipeline及主从同步
敲代码的胖虎·2025-02-26 10:35

SOME/IP--协议英文原文讲解1

基本分三大块：1.SOME/IP协议讲解2.SOME/IP-SD协议讲解3.python/C++举例调试讲解一、SOME/IP由来及协议下载1.历史SOME/IP（Scalableservice-OrientedMiddlewarEoverIP
忆源·2025-02-26 10:35

Flink-02-flink技术架构及工作原理

Runtime层Runtime层提供了支持Flink计算的全部核心实现，比如：支持分布式Stream处理、JobGraph到ExecutionGraph的映射、调度等等，为上层API层提供基础服
TRX1024·2025-02-26 10:35

FastSAM：高效图像分割算法详解与实战

其采用基于密度的空间聚类方法处理噪声和不规则形状，自适应策略调整聚类参数以增强泛化能力，并优化计算流程实现并行化处理以提升运行速度。FastSAM算法在医疗、自动驾驶等多个领域具有广泛应用前景。
阿qi 爱喝拿铁·2025-02-26 10:34

Hologres 介绍

Hologres是阿里云提供的一款实时数据分析平台，它结合了数据仓库（DataWarehouse）和流式计算（StreamProcessing）的优势，专为大规模数据分析和实时数据处理而设计。
黄毛火烧雪下·2025-02-26 10:04

ai大模型自动化测试-TensorFlow Testing 测试模型实例

AI大模型自动化测试是确保模型质量、可靠性和性能的关键环节，以下将从测试流程、测试内容、测试工具及测试挑战与应对几个方面进行详细介绍：测试流程测试计划制定确定测试目标：明确要测试的AI大模型的具体功能、
小赖同学啊·2025-02-26 10:33

Docker 的安全配置与优化（一）

引言在当今快速发展的云计算和DevOps时代，Docker作为容器化技术的佼佼者，已经成为现代开发和运维的基石。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-26 10:02

vLLM专题（十四）-自动前缀缓存

一、介绍自动前缀缓存（AutomaticPrefixCaching，简称APC）缓存现有查询的KV缓存，以便新查询如果与现有查询共享相同的前缀，可以直接重用KV缓存，从而跳过共享部分的计算。
AI专题精讲·2025-02-26 10:02

Spring Cloud — Hystrix 服务隔离、请求缓存及合并

Hystrix的核心是提供服务容错保护，防止任何单一依赖耗尽整个容器的全部用户线程。使用舱壁隔离模式，对资源或失败单元进行隔离，避免一个服务的失效导致整个系统垮掉（雪崩效应）。1Hystrix监控Hystrix提供了对服务请求的仪表盘监控。在客户端加入以下依赖：    org.springframework.cloud    spring-cloud-starter-hystrix-dashboa
黄名富·2025-02-26 10:02

深度学习-133-LangGraph之应用实例(二)使用面向过程和面向对象的两种编程方式构建带记忆的聊天机器人

面向过程编程2.1不裁剪历史信息2.1.1创建图2.1.2调用图2.2裁剪历史信息2.2.1创建图2.2.2调用图3面向对象编程3.1定义类MyState3.2定义类AIChat3.3应用4附录4.1问题及解决
皮皮冰燃·2025-02-26 10:02

JMeter中使用Python

1、确保JMeter已安装Python解释器，并将解释器的路径添加到计算机的环境变量中。2、在JMeter的lib目录中，创建一个新目录，用于存放Python解释器所需的库
测试界的飘柔·2025-02-26 10:01

Opencv之图像SIFT 特征检测与Harris角点检测

图像SIFT特征检测与Harris角点检测目录图像SIFT特征检测与Harris角点检测1SIFT特征检测1.1概念1.2主要步骤1.3优缺点1.4函数及参数2Harris角点检测2.1概念2.2**算法思想
是十一月末·2025-02-26 10:30

Flutter开发者必备面试问题与答案02

开发者必备面试问题与答案02视频https://youtu.be/XYSxTb0iA9Ihttps://www.bilibili.com/video/BV1Zk2dYyEBr/前言原文Flutter完整面试问题及答案
·2025-02-26 09:39

前端开发岗模拟面试题套卷A答案及解析（一）技术面部分

前端开发岗模拟面试题套卷A答案及解析（一）技术面部分（一）技术面一、JavaScript核心技术（ES6+）1-1、实现防抖函数functiondebounce(fn,delay){lettimer=null
向贤·2025-02-26 09:28

计算机网络概述

1.基本概念计算机网络：由多台计算机和网络设备通过通信链路连接，实现资源共享和信息交换。节点：网络中的设备，如计算机、服务器、路由器、交换机等。
少天z·2025-02-26 09:27

The Rust Programming Language 学习

程序设计语言.下面我们将两个地址全部都贴出来.TheRustProgrammingLanguageRust程序设计语言Rust官方文档中文教程教程中提到的一些前置翻译已参照最新的Rust1.58.0版及开发版进行调整
·2025-02-26 09:08

在 JMeter 中实现多用户并发登录及操作

在JMeter中实现多用户并发登录及操作，通常需要以下步骤：1.创建测试计划打开JMeter。右键点击“TestPlan”，选择“Add>Threads(Users)>ThreadGroup”。
噔噔噔噔@·2025-02-26 09:25

一分钟教你搭建虚拟机

安装过程概述安装VMwareWorkstationPro需要在本地计算机上下载并安装VMwareWorkstationPro软件。这一步骤相对简单直观，按照官方提供的
yuhuhuh·2025-02-26 09:24

乡村振兴背景下县域农业数字化转型的关键要素与持续路径——基于30个案例的模糊集定性比较分析

摘要：县域农业数字化转型是大力推进以县城为重要载体的城镇化建设及实现乡村振兴战略的重要途径。
罗伯特之技术屋·2025-02-26 09:53

大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案

大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案引言背景与意义解决方案概述大模型在农业生产中的应用作物生长模型病虫害预测模型农业气象模型数据要素在农业生产中的作用土壤数据气象数据作物生长数据数智化解决方案的设计与实现总体架构设计数据处理与分析模块智能决策与支持模块解决方案应用效果评估及推广前景应用效果评估方法推广前景展望第
数智化领地·2025-02-26 09:23

Spring Quick - 企业级Spring Boot快速启动框架深度解析

SpringQuick，顾名思义，是作者本人创建的一个基于SpringBoot+MyBatis-Plus+Sa-Token+Knife4j等框架结构搭建的一个企业级脚手架，方便企业及开发人员直接上手使用
Jing_saveSlave·2025-02-26 08:51

kl散度度量分布_解读KL散度：从定义到优化方法

Kullback-Leibler散度是计算机科学领域内的一个重要概念。数据科学家WillKurt通过一篇博客文章对这一概念进行了介绍，机器之心技术分析师在此基础上进行了解读和扩充。
weixin_39846364·2025-02-26 08:20

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

它基于贝叶斯概率框架，结合变分推断与高效优化策略，显著提升了配准精度、鲁棒性与计算效率。BCPD++的核心创新在于：分层贝叶斯模型：自适应学习超参数，减少人工调参需求。变分贝叶斯推断：替代传
点云SLAM·2025-02-26 08:17

点云配准（点云拼接）论文综述

点云配准（点云拼接）论文综述1.引言点云配准（PointCloudRegistration）是三维计算机视觉与机器人感知领域的核心任务，其目标是通过几何变换将多个点云对齐至统一坐标系，形成完整的场景表示
点云SLAM·2025-02-26 08:47

React 开发全面指南：核心 API、方法函数及属性详解

本文将深入解析React的核心API、方法函数及属性，覆盖从基础到高级的各个方面，助你全面掌握React开发技巧。
北辰alk·2025-02-26 08:46

详细介绍人工智能学习框架

TensorFlow（Google）核心优势：工业级部署能力，支持移动端（TFLite）、浏览器（TF.js）、服务器（TFServing）特色功能：SavedModel格式跨平台兼容，XLA编译器优化计算图适用场景
日记成书·2025-02-26 08:16

【形式化】Coq 中的函数式编程基础（长文）

引言函数式编程风格建立在简单且日常的数学直觉之上：如果一个程序或方法没有副作用，那么（忽略效率问题）我们只需要了解它如何将输入映射到输出——也就是说，我们可以把它看作是计算一个数学函数的具体方法。
老猿讲编程·2025-02-26 08:45

Java基础常见面试题及详细答案（总结40个）

最近看到网上流传着各种面试经验及面试题，往往都是一大堆技术题目贴上去，但是没有答案。为此我业余时间整理了40道Java基础常见的面试题及详细答案，望各路大牛发现不对的地方不吝赐教，留言即可。
java梅洛·2025-02-26 08:14

WebGPU与Web框架集成

目录React集成Vue集成Angular集成Svelte集成React集成将WebGPU与React集成，可以让您在React应用中利用现代Web图形和计算API来创建高性能的3D图形和计算任务。
天涯学馆·2025-02-26 08:13

极速浏览器——性能优化与用户体验的典范

极速浏览器特别关注性能、隐私和安全，拥有简洁的用户界面和流畅的交互体验，支持多平台及各种扩展插件，致力于打造一站式在线服务体验。1.极速浏览器性能优
Fitz Hoo·2025-02-26 07:40

python 绘制正态分布图

代码实现三、结果展示一、概述  在Python中，可以使用numpy库中的normal()函数或random.normal()方法生成正态分布的随机数，同时也利用scipy库的norm.pdf()函数来计算正态分布的概率密度函数
点云侠·2025-02-26 07:38

2024年前端框架选择指南：React、Vue、Angular与新兴框架对比

本文将深入探讨主流前端框架的特点、优缺点及适用场景，为开发者提供全面的选择指南。
海豹工匠·2025-02-26 07:07

使用 yolov8 进行对象检测

在计算机视觉领域，YOLOv8对象检测确实以其超高的准确性和速度而脱颖而出。它是YOLO系列的最新版本，以能够实时检测物体而闻名。
算法资料吧！·2025-02-26 06:36

AI安全相关漏洞

白盒攻击：攻击者完全了解模型结构（如梯度信息），可直接计算扰动方向（如使
外咸瓜街的一条咸鱼·2025-02-26 06:36

Markdown语法及操作指南

欢迎使用Markdown编辑器你好！这是你第一次使用Markdown编辑器所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器,可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计，将会带来全新的写作体验；在创作中心设置你
善心小白·2025-02-26 06:05
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