推理机第3页

【Docker】搭建实用的内网穿透工具 - FRP

采用香港机Debian12系统的服务器来安装FRP的服务端作为演示。

UPToZ·2025-03-23 00:21

探索简明虚拟机新纪元 —— SSVM 深度揭秘与应用指南

探索简明虚拟机新纪元——SSVM深度揭秘与应用指南SSVMJavaVMrunningonaJVM项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ssv/SSVM在当今软件开发的浩瀚宇宙中

殷巧或·2025-03-22 23:44

AI巨浪中的安全之舵：天空卫士助力人工智能落地远航

顺势而来的是DeepSeek一体机以"低成本、高算力、私有化部署"的优势席卷企业市场。因为DeepSeek

天空卫士·2025-03-22 22:09

AI 赋能应急管理：ChatGPT、DeepSeek、Grok 的应用探索

ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型凭借强大的文本处理、数据分析和推理能力，可为灾害预警、应急响应、风险评估等提供高效支持。

一ge科研小菜菜·2025-03-22 20:58

深度解析大模型推理框架：原理、应用与实践

在当今数据驱动的时代，大模型推理框架已经成为人工智能领域的重要支柱。

百度_开发者中心·2025-03-22 19:24

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

然而，深度学习模型的训练和推理过程往往涉及大量数据和复杂计算，传统的计算框架难以满足需求。因此，大模型推理框架应运而生，成为解决这一问题的关键。

百度_开发者中心·2025-03-22 19:23

努力的搬砖人.·2025-03-22 18:16

LLM-Agent方法评估与效果分析

从基础的单智能体强化学习算法（如PPO）到多智能体协作、语料重组以及在线自学习等新技术不断涌现，研究人员致力于探索如何提高LLM在实际应用中的决策能力、推理能力和任务执行效率。

·2025-03-22 18:50

Q&A: 设计数据备份方案时，所面临的需求痛点问题是共性问题还是个性问题

例如，虚拟机、操作系统

云祺vinchin·2025-03-22 16:25

新能源汽车驱动电机构造与原理，关键技术大不同

一、驱动电机的构造：精巧设计与高效集成与传统内燃机复杂的机械结构相比，驱动电机在构造上显得更为简洁。然而，这种简洁背后蕴含着精密的电气设计和高效的能量转换机制。

物联高科·2025-03-22 15:51

MiniMind：完全从 0 训练自己的大模型

其目标是把上手LLM的门槛无限降低，直接从0开始训练一个极其轻量的语言模型，最低仅需2G显卡即可推理训练！

三花AI·2025-03-22 15:49

MiniMind：3小时完全从0训练一个仅有26M的小参数GPT，最低仅需2G显卡即可推理训练！

哈罗·沃德·2025-03-22 15:19

hadoop3.x--搭建hadoop高可用集群（HA模式）

hadoop高可用集群（HA模式）一、安装前1.集群规划2.安装前配置3.安装jdk与hadoop4.克隆虚拟机与互信配置5.搭建zookeeper集群二、HDFS1.配置hdfs2.初始化启动hdfs

运维小菜·2025-03-22 14:17

cippe2025北京石油展，遨游通讯将携多款防爆手机亮相!

2025年3月26-28日，遨游通讯将携九重防爆标准及防爆手机、防爆对讲机、防爆平板等防爆智能终端，强势登陆第二十五届中国国际石油石化技术装备展览会（cippe）！

AORO_BEIDOU·2025-03-22 14:43

单片机 - RAM 与内存、ROM 与硬盘之间的详细对比总结

RAM与内存RAM（RandomAccessMemory，随机存取存储器）和内存这两个术语通常是同义词，即内存常常指的就是RAM。1.RAM（内存）定义：RAM是计算机中的主存储器，用于临时存储正在运行的程序和数据。所有正在进行的操作，包括正在运行的程序、操作系统和应用程序数据，都存储在RAM中。工作原理：RAM通过直接访问任何位置的方式存取数据，故称为随机存储。数据存取速度非常快，因此在计算机中

Peter_Deng.·2025-03-22 14:42

【人工智能】大模型的幻觉问题：DeepSeek 的解决策略与实践

本文深入探讨了幻觉问题的成因，包括训练数据的偏差、推理过程中的过度泛化以及缺乏外部验证机制。以DeepSeek系列模型为研究对象，我们分析了其在解

蒙娜丽宁·2025-03-22 13:29

AWE大会来袭：家电圈上演“无限战争”

比如追觅科技，在高端扫地机器人市场上取得一番成绩之后，表示要开始做冰箱、空调、洗衣机了。无独有偶，主攻厨电赛道的方太，也开始进军冰箱板块；还有石头科技，也有洗烘一体的洗衣机。这些

互联网江湖·2025-03-22 12:25

黑客攻击deepseek服务原理解析

一、攻击原理与实现路径无限推理循环攻击通过输入特定构造的提示词（如“树中两条路径之间的距离”），诱导模型陷入无限思考链（Chain-of-Thought,CoT

大囚长·2025-03-22 12:23

我要写整个中文互联网界最牛逼的JVM系列教程 | 「JVM与Java体系架构」章节：JVM的生命周期

而关于JVM的生命周期，这里我们则主要讲述它的三个状态，即虚拟机的启动、虚拟机的执行以及虚拟机的退出，这也是一个结构的生命周期最起码应该具备的三个状态——开始、运行、结束。

李阿昀·2025-03-22 12:53

从零搭建Pytorch模型教程（七）单机多卡和多机多卡训练

前言本文主要介绍单机多卡训练和多机多卡训练的实现方法和一些注意事项。其中单机多卡训练介绍两种实现方式，一种是DP方式，一种是DDP方式。

AI大模型探索者·2025-03-22 12:50

PyTorch基础知识讲解（一）完整训练流程示例

文章目录Tutorial1.数据处理2.网络模型定义3.损失函数、模型优化、模型训练、模型评价4.模型保存、模型加载、模型推理Tutorial大多数机器学习工作流程涉及处理数据、创建模型、优化模型参数和保存训练好的模型

苏雨流丰·2025-03-22 12:20

【43】单片机编程核心技巧：指针基础与应用详解

【43】单片机编程核心技巧：指针基础与应用详解七律·指针寻址指针寻址变量间，间接操作更灵活。数组处理显优势，常量绑定守规则。绑定卸装需谨慎，地址自增效率高。C语言魂在指针，编程精髓需掌握。

智木芯语·2025-03-22 11:42

VMWare Centos7虚拟机安装并运行MongoDB

虚拟机：CentOS-7-x86_64-Minimal-2009MongoDB：mongodb-linux-x86_64-rhel70-5.0.5运行起来#Step1.安装依赖yuminstalllibcurlopenssl-y

Jay_Wooz·2025-03-22 10:37

Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.7 发布

该框架代码库轻量，学习成本低，能轻松应对简单任务编排和复杂多模态推理

自不量力的A同学·2025-03-22 09:21

基于32单片机的无人机直流电机闭环调速系统设计

标题:基于32单片机的无人机直流电机闭环调速系统设计内容:1.摘要本文针对无人机直流电机调速需求，设计了基于32单片机的无人机直流电机闭环调速系统。

赵谨言·2025-03-22 07:30

法律行业——合同审查与AI律师

1.法律行业数字化转型的底层逻辑‌‌技术革命推手‌：以DeepSeekR1大模型为代表的开源AI技术，让法律文本解析、案例推理等复杂任务实现平民化应用

zhouyaowei1983·2025-03-22 06:27

QEMU 中 x86_cpu_realizefn 到 ept_emulation_fault 的调用流程解析（macos）

cpu_realizefn到ept_emulation_fault的调用流程解析在QEMU的x86虚拟化实现中，CPU的初始化与执行流程涉及多个关键函数，从CPU设备的最终初始化（x86_cpu_realizefn）到虚拟机监控程序

inquisiter·2025-03-22 06:23

人工智能革命：技术演进图谱与人类文明重构路径

当GPT-4在2023年3月通过注册会计师考试时，其财务分析模块展现的推理能力已超越85%的人类考生。这个标志性事件背后，折射出人工智能正在突破认知型工作的最后防线。

A达峰绮·2025-03-22 06:23

一步到位！7大模型部署框架深度测评：从理论到DeepSeek R1:7B落地实战

人肉推土机·2025-03-22 05:12

深度学习模型性能全景评估与优化指南

深度学习模型性能全景评估与优化指南一、算力性能指标体系1.核心算力指标对比指标计算方式适用场景硬件限制TOPS(TeraOperationsPerSecond)每秒万亿次整数运算量化模型推理NVIDIAJetsonNano

niuTaylor·2025-03-22 02:49

vmware中创建qemu的嵌套虚拟化问题

CouldnotaccessKVMkernelmodule:Nosuchfileordirectoryqemu-system-x86_64:failedtoinitializekvm:Nosuchfileordirectory分析：问题发生场景为在虚拟机中嵌套使用虚拟机

格局视界·2025-03-22 02:48

linux防火墙多个多个ip配置,网络中多网卡和多ip中的高可用

ifcfg-eth0:1"3、关掉NetworkManager服务4、重启网卡，让系统重读配置网卡配置文件5、使用ifconfig命令查看在线的网卡ip地址二、多网卡bond，mode11、首先在虚拟机

没伞请奔跑i·2025-03-22 02:15

虚拟机添加多块网卡，重启时，ip绑定错误如何解决

在网卡的配置文件添加这一条NAME="ens9"DEVICE=ens9ONBOOT=yesNETBOOT=yesIPV6INIT=yesBOOTPROTO=noneTYPE=EthernetIPADDR=172.17.10.254PREFIX=24DEVICE这个参数的用途是指定配置文件对应的网络设备，每个网络接口都有自己的名称，像ens33、ens36、eth0、ens9等等，而DEVICE=e

千航@abc·2025-03-22 01:11

Java基础笔记（小白友好版）

高斯林（JamesGosling）在1995年创建Java的口号是"一次编写，到处运行"（WriteOnce,RunAnywhere）Java程序需要先编译成字节码（.class文件），然后在Java虚拟机（

代码什么的真不会呀·2025-03-22 01:10

C语言，记录一次局部变量被意外修改的问题

背景：单片机开发过程中，我在函数体内（begin_face_record）定义了一个局部变量data_length，在使用的时候，该局部变量一直别改变，每次调用其他函数，例如c库里面的函数memcpy，

三日沐水·2025-03-22 01:39

从一名剪辑师的自白：那些年，我们一起追过的帧

时光机里的记忆碎片还记得第一次接触剪辑软件时的手足无措，像个初入厨房的学徒，面对满屏的按钮和快捷键一筹莫展。那时的我，还不知道这个行业会带给我怎样的人生体验。

·2025-03-22 01:00

DeepSeek-R1大模型微调技术深度解析：架构、方法与应用全解析

DeepSeek-R1大模型架构设计与技术特性1.1架构设计DeepSeek-R1作为超大规模语言模型，其核心架构设计包含以下创新：专家混合架构（MoE）采用6710亿参数的混合专家架构（MoE），每个推理过程仅激活

大势下的牛马·2025-03-22 00:58

kvm虚拟机的基本使用

[root@kvm~]#virshdestroy虚拟机名#关闭虚拟机[root@kvm~]#virshundefine虚拟机名#删除虚拟机[root@kvm~]#virshstart虚拟机名#开启虚拟机

千航@abc·2025-03-21 23:51

HarmonyOS 5 开发环境介绍

其核心目标是通过"一次开发、多端部署"的能力，实现全场景设备（手机、平板、智能穿戴、车机、智能家居等）的无缝协同。

·2025-03-21 21:55

【深度学习】DeepSeek模型介绍与部署

为了实现高效推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。

Nerous_·2025-03-21 19:15

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras主要目标是优化模型的存储和推理速度，特别适用于需要在资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）上运行深度学习模型的场景。

kanhao100·2025-03-21 18:07

【nnUnetv2】Code复现

相反的，把重心放在：预处理（resampling和normalization）、训练（loss，optimizer设置、数据增广）、推理（patch-based策略、test-time-augmentations

是Winky啊·2025-03-21 18:35

用Python实现SFM

SFM(结构化光流法)是一种用于解决三维重建问题的方法，它可以根据许多二维图像和它们之间的相对位置，估计出三维场景的深度和摄像机的姿态。在Python中，你可以使用OpenCV库来实现SFM。

薄辉·2025-03-21 17:30

虚拟机如何扩容磁盘

在日常的虚拟化环境中，虚拟机的磁盘空间不足是一个常见的问题。当虚拟机磁盘空间不够用时，扩容磁盘是一个常见的解决方案。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-21 17:57

《代码与灯影：一个互联网“搬砖者”的十六小时马拉松》

一、困顿清晨：在咖啡因里开机7:15，地铁早高峰的人流像被编译失败的代码，在闸机口不断堆栈溢出。他缩在车厢角落，用手机查看凌晨的服务器监控日志，突然发现某个API接口响应时间突破2000ms。"

·2025-03-21 16:16

Vue3连接SSE，并且返回结果用打字机效果呈现

话不多说直接上代码连接SSEimport{ref,onMounted,onUnmounted}from'vue';constsse=ref()constreconnectAttempts=ref(0)consttimer=ref()onMounted(()=>{initSSE();})onUnmounted(()=>{if(sse.value){sse.value.close();}//清除定时器

陈琦鹏·2025-03-21 16:49

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

通过将浮点权重转换为低精度表示，量化能显著减小模型体积、降低内存占用并加速推理过程。对于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统和边缘计算设备），量化技术尤为重要。

kanhao100·2025-03-21 16:48

Linux vim mode | raw / cooked

注：机翻，未校。

斐夷所非·2025-03-21 15:16

机器学习是怎么一步一步由神经网络发展到今天的Transformer架构的？

以下是更全面的总结，涵盖了从早期神经网络到卷积神经网络之前的架构演变：1.早期神经网络：感知机（Perceptron）时间：1950年代末至1960年代。

yuanpan·2025-03-21 15:15

目标检测中归一化的目的？

这使得模型在训练和推理时能够处理任意尺寸的图像，而不需要关心图像的具体像素尺寸。2.位置和尺寸的相对性归一化后的坐标和尺寸是相对于图像尺寸的，而不是绝对像素值。这种相对性使得

林语微光·2025-03-21 14:37

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