搭建环境训练自己的数据集

NLP：词向量

1.常见方法Word2Vec：Word2Vec是一种流行的词向量生成算法，主要通过两个模型来训练词向量：Skip-gram：输入一个单词，预测其上下文（即周围的单词）。

00&00·2025-03-27 14:19

蓝桥杯试题算法训练无聊的逗 C++ 详解 - 未完善

题目：逗志芃在干了很多事情后终于闲下来了，然后就陷入了深深的无聊中。不过他想到了一个游戏来使他更无聊。他拿出n个木棍，然后选出其中一些粘成一根长的，然后再选一些粘成另一个长的，他想知道在两根一样长的情况下长度最长是多少。输入格式：第一行一个数n，表示n个棍子。第二行n个数，每个数表示一根棍子的长度。输出格式：一个数，最大的长度。样例输入：4(回车)1(空格)2(空格)3(空格)1(回车)样例输出：

_Lyz_·2025-03-27 14:18

代码随想录算法训练营第二十五日| LC216.组合总和III LC17.电话号码的字母组合

LC216.组合总和III:classSolution:def__init__(self):self.res=[]self.sum=0self.path=[]defcombinationSum3(self,k:int,n:int)->List[List[int]]:self.backtracking(k,n,1)returnself.resdefbacktracking(self,k:int,n:

EdisonW8·2025-03-27 14:18

openzeppelin库详解

https://www.linuxidc.com/Linux/2016-10/135891.htm一个在以太坊上建立安全智能合约的框架，目前集成与Truffle和Embark安装步骤(ubuntu)新建一个自己的合约目录

前端段·2025-03-27 13:43

AI大模型底层技术——LoRA微调

(1)定义LoRA(Low-RankAdaptation)是一种针对大型预训练语言模型(LL

9命怪猫·2025-03-27 12:40

Java面试黄金宝典11

而每个线程都拥有自己的本地

ylfhpy·2025-03-27 12:07

Text2Video-Zero:Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators

【AIGC-AI视频生成系列-文章1】Text2Video-Zero-知乎一句话亮点：当文本-视频生成也不需要额外数据训练，只需要基于现有的diffusion-model如StableDiffusion

Kun Li·2025-03-27 12:06

GEE AI：利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成，加快数据处理流程

地理空间工作流程自动化的一个重要部分是根据特定的地理空间查询确定哪些数据集最相关

此星光明·2025-03-27 12:35

深入理解 Android 内核设计思想（二）内存管理，搞懂开源框架设计思想真的这么重要吗

基于Linux内核OOMKiller的核心思想，Android系统拓展出了自己的内存监控体系，相比Linux达到临界值才触发，Android实现了不同梯级的Killer。

m0_65321095·2025-03-27 12:35

单细胞分析（六）——使用seurat进行去批次整合

数据整合概述对两个或多个单细胞数据集的联合分析带来了独特的挑战。特别是，在标准工作流程下，识别存在于多个数据集中的细胞群可能会有问题。

生信小鹏·2025-03-27 12:04

AI视频生成技术的革新之路：Video-T1项目的深度解析

当前，提升视频生成性能的主要手段包括增加模型参数数量和扩展预训练数据集。然而，更大规模的模型对计算资源的需求也显著提高。

耶耶Norsea·2025-03-27 11:29

Vue 单个文件拆分组件，异步组件使用总结

拆分后，每个组件只关注自己的功能，代码更清晰，易于理解和维护。功能独立性如果文件内的某些功能是独立的（例如一个表单

86Eric·2025-03-27 11:29

Redis持久化策略（RDB&AOF）

RDB方式RDB方式，将当前redis实例内存中的数据集快照写入磁盘。恢复时，直接将快照文件读到内存中

尚早立志·2025-03-27 10:24

AIGC: AI 工具生成高质量图像的速度比最先进的方法更快

快速生成高质量图像的能力对于创建逼真的模拟环境至关重要，这些环境可用于训练自动驾驶汽车避开不可预测的危险，从而使其在真实街道上更安全。但用于生成此类图像的生成式人工智能技术存在缺陷。

北京王老师·2025-03-27 10:23

天气预警API：守护安全的数字防线

天气预警API的定义与工作原理天气预警API是一种通过互联网提供天气信息和预警服务的接口，它允许开发者将实时天气数据集成到他们的应用程序、网站或其他服务中。其

·2025-03-27 10:06

数组与关联数组

数组允许脚本利用索引将数据集合保存为独立的条目。Bash支持普通数组和关联数组，前者使用整数作为数组索引，后者使用字符串作为数据索引。

王学丰·2025-03-27 08:12

企业本地 AI 解决方案：全面分析

虽然基于云端的AI解决方案最初引起了广泛关注，但现在越来越多的组织认识到在自己的内部部署基础设施内部署AI的独特优势。

深海水·2025-03-27 08:10

【深度学习基础 2】 PyTorch 框架

目录一、PyTorch简介二、安装PyTorch三、PyTorch常用函数和操作3.1创建张量（Tensor）3.2基本数学运算3.3自动求导（Autograd）3.4定义神经网络模型3.5训练与评估模型

鸢想睡觉·2025-03-27 08:07

原创 · 密钥 · 第04把 · 控心术 · 第02钥 | Python 虚拟环境与模型训练入门实战

此刻你翻开的，正是本坊锻造的第04把密钥，专为掌控Python虚拟环境+训练脚本实战而锻。无论你是初次来访的学徒，还是久经风雨的同行匠人，愿此钥能应你所困，破你所局，开你所门。

0xHack | Python黑洞·2025-03-27 06:57

vue样式初始化_VUE项目初始化

name:"User",components:{Nav,Footer,},data(){return{}},methods:{}}1.入口文件：加载vue、router、store等配置以及加载自定义配置(自己的

weixin_39806818·2025-03-27 06:53

Python人工智能项目报告

一、实践概述1、实践计划和目的在现代社会，计算机技术已成为支撑社会发展的核心力量，渗透到生活的各个领域，应关注人类福祉，确保自己的工作成果能够造福社会，同时维护安全、健康的自然环境，设计出具有包容性的技术和产品

烂白菜@·2025-03-27 06:51

【论文阅读】基于思维链提示的大语言模型软件漏洞发现与修复方法研究

尽管已有多种防御技术被提出，基于深度学习（DL）的方法因能规避传统技术瓶颈而备受关注，但面临两大核心挑战：任务专用标注数据集的规模质

君的名字·2025-03-27 06:50

C#之基础3---③（集合，数组与集合的区别，哈希表，哈希函数，C#中的静态方法与非静态方法）

集合ArrayList（）：把各种类型的数据集合在一起，通过下标来遍历显示。集合是一个类，因此必须在向该集合添加元素之前，声明类的实例，需usingSystem.Collections。集合的

Elsa~·2025-03-27 05:49

C语言贪吃蛇大作业总结,C语言实现贪吃蛇游戏

最近整理下电脑，看到了自己在上个学期打的贪吃蛇游戏的c代码，觉得真的是略微有点冗长，但是实现起来应该也算是比较好理解，于是把自己的代码搬上来，网络上写贪吃蛇的c语言的文章很多，我这篇也仅是给大家作为一个参考而已

weixin_42486083·2025-03-27 04:35

SpringMVC中的跨域请求配置解决方案

跨域请求会受到各个浏览器厂商自己的处理方式不同，但浏览器为了保护用户信息不被盗用或篡改，一般都会阻止跨域请求，所以开发者需要在实际项目中做一些额外的设置来允许跨域请求。

AI天才研究院·2025-03-27 03:00

学Python爬虫的第一天

法律中是不被禁止的，但是具有违法的风险，因此要合理利用爬虫，及时优化自己的程序，适可而止。

没事玩Python·2025-03-27 02:24

RabbitMQ面试整理

每个虚拟主机都有自己的队列、交换机等设置，可以理解为一个独立的RabbitMQ服务。（3)Con

问不倒呀·2025-03-26 23:05

数据清洗三部曲：缺失值填充、重复值剔除与类型转换实战指南

一、缺失值处理：让数据重获新生1.1缺失值检测使用pandas快速定位缺失值：importpandasaspdimportnumpyasnp#创建示例数据集data={'订单ID':[1001,1002,1003,1

……-……·2025-03-26 23:02

秒杀系统架构优化思路

一、秒杀业务为什么难做1）im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）；2）微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据；3）秒杀系统，库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据

一杯甜酒·2025-03-26 23:31

Glass Morphism：在线制作 CSS 玻璃风格神器

主要特点提供了丰富的自定义选项，使得开发者可以根据自己的需求自由调整UI元素的各种属性，如颜色、阴影、高光等，从而创造出独特的设计；具备实时预览功能，这意味着开发者可以在修改设计后立刻看到

开源项目精选·2025-03-26 21:48

Unsloth 库和Hugging Face Transformers 库对比使用

它通过优化计算步骤和GPU内核，显著提升训练速度并减少内存使用。

背太阳的牧羊人·2025-03-26 21:17

代码随想录算法训练营day24: 122.买卖股票的最佳时机II & 55. 跳跃游戏 & 45.跳跃游戏II & 1005.K次取反后最大化的数组和

122.买卖股票的最佳时机II122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）这道题需要仔细思考后就能想到我们需要收集每天的正利润就可以，收集正利润的区间，就是股票买卖的区间，而我们只需要关注最终利润，不需要记录区间。classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){intresult=0;for(inti=1;i&nums){intcove

胡某在路上·2025-03-26 20:46

深度学习篇---断点重训&模型部署文件

DyGraph）模式.pdparams文件.pdopt文件.pdscaler文件.pdmeta或.pkl文件2.静态图（StaticGraph）模式.pdparams和.pdopt文件.ckpt文件3.恢复训练二

Ronin-Lotus·2025-03-26 20:11

vscode在win10上安装modelscope库的C盘缓存优化方法

【问题说明】：笔者在VSCode上安装扩展插件和modelscope模型和数据集，发现默认都直接安装和缓存在C盘中，使得C盘的空间消耗特别快。

何雷 — 智能网联汽车·2025-03-26 20:10

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

GAN通过两个网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的对抗训练来生成逼真的数据。1.GAN的基本概念GAN主要由两个部分组成：生成器（Ge

Linductor·2025-03-26 19:37

IDEA/DataGrip 开发者的必备插件 - PawSQL for Jetbrains, 开发人员的SQL优化工具

通过与PawSQLCloud或企业私域部署的PawSQL优化平台配合使用，让开发者在在自己的IDE中完成SQL性能优化。在IDEA/DataGrip

PawSQL，在线SQL优化工具·2025-03-26 19:05

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

一、Ollama安装Ollama是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GPU资源。

慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

代码随想录算法训练营第二十五天 | 491. 非递减子序列、46. 全排列、47.全排列 II、332. 重新安排行程、51. N 皇后、37. 解数独

491.非递减子序列题目链接：https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-subsequences/description/文档讲解：https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html状态：已完成思路：本题考察的是在无序数组中可能有重复元素的

榛果咖啡有点苦·2025-03-26 18:22

代码随想录算法训练营第三十六天 | 1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474. 一和零

1049.最后一块石头的重量II(*)题目链接：https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/文档讲解：https://programmercarl.com/1049.%E6%9C%80%E5%90%8E%E4%B8%80%E5%9D%97%E7%9F%B3%E5%A4%B4%E7%9A%84%E9%87%8D%E9%87%8FII.html状

榛果咖啡有点苦·2025-03-26 18:22

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning

weixin_30777913·2025-03-26 17:48

快速了解手机硬件，这款工具让你的设备信息一目了然

这款工具能够自动识别并展示手机的各种硬件信息，让你无需繁琐设置即可轻松了解自己的手机。

网络安全天地·2025-03-26 16:11

大模型微调方法解析

1.为什么要进行模型微调适配特定任务需求：专业领域任务：预训练模型通常在大规模通用数据上进行训练，虽然具备广泛的知识，但在特定专业领域的表现可能不尽如人意。例如在医疗领域，疾病

西木风落·2025-03-26 15:03

人工智能的未来：高质量的人工数据

为了机器与人类之间的成功协作，人类需要发挥三个关键作用：·训练机器执行特定任务。·解释这些任务的结果。·保持机器的负责任使

恶霸程序员388·2025-03-26 14:54

vue+xterm.js结合websocket通信+zmodem协议lrzsz上传下载

安装好依赖之后进行引入3.写一个dom，用来挂载terminal，并引入依赖包4.初始化终端二、xterm和websocket通信并进行数据交互1.websocket连接需要一个ws协议的url作为参数，这个需要根据自己的业务做准备

门三金·2025-03-26 13:18

怎么配置计算机的ip,怎么设置电脑IP地址

怎么设置电脑IP地址在使用电脑工作的过程中，许多情况下我们要用到自己的ip地址，怎么设置呢?下面是小编分享的相关内容，欢迎阅读参考。怎么设置电脑IP地址?

可见迪·2025-03-26 13:47

DeepSeek底层揭秘——deepEP

(1)定义deepEP(DeepSeekEndPoint)是DeepSeek开源的一款高性能、低延迟的分布式通信库，专为大规模深度学习训练和推理场景设计。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

Java 集合框架

1.集合框架概述Java集合框架（JavaCollectionFramework,JCF）是Java语言中用于存储、操作和管理数据集合的一整套标准接口和类。

clk6607·2025-03-26 12:41

ubuntu软件包管理系统之apt 和 dpkg原理

以后的每一次探秘我都会用到这些命令以列出我的ubuntu10.04系统上安装的相关软件包，这与你在自己的系统上实验时的结果可能不同。现在的系统为何要用软件包管理系统呢？

谁不小心的·2025-03-26 11:34

代码训练营 day34|LeetCode 134，LeetCode 135，LeetCode 860，LeetCode 406

前言这里记录一下陈菜菜的刷题记录，主要应对25秋招、春招个人背景211CS本+CUHK计算机相关硕，一年车企软件开发经验代码能力：有待提高常用语言：C++系列文章目录第34天：第七章回溯算法part03`文章目录前言系列文章目录第34天：第七章回溯算法part03一、今日任务二、详细布置134.加油站提示：样例1：思路实战135.分发糖果提示：样例1：思路实战踩坑860.柠檬水找零提示：样例1：样

西几·2025-03-26 11:03

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