数学建模30种经典模型

MATLAB符号函数绘制各种函数图像，ezplot()函数 ezplot3()函数

我们学习常遇见的函数种类有显函数，隐函数，参数方程三种，对于隐函数绘制图像比较麻烦，给大家介绍一种简单实用的一中画函数的方法。
Python数据分析与机器学习·2025-01-22 21:27

【AI论文】PaSa：一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型（LLM）代理

摘要：我们推出了PaSa，这是一款由大型语言模型驱动的高级论文搜索代理。PaSa能够自主做出一系列决策，包括调用搜索工具、阅读论文以及选择相关参考文献，从而最终为复杂的学术查询提供全面且准确的结果。
东临碣石82·2025-01-22 21:27

gradio库的基本使用

它允许你基于预训练模型、函数或任意代码块创建实时演示和部署模型的图形用户界面（GUI）。使用Gradio库，你可以轻松创建Web界面，用于输入数据、调用模型、显示结果，并为用户提供与模型交互的功能。
Echo.....·2025-01-22 21:57

大型语言模型高效预训练策略的比较研究

3.2.1理论基础3.2.2实际实现3.2.3实验结果3.3其他新兴技术3.3.1知识蒸馏3.3.2稀疏训练3.3.3数据增强3.3.4迁移学习4.比较分析4.1性能指标4.2增量训练vs.混合优化4.2.1模型精度
二进制独立开发·2025-01-22 21:27

动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。
佛渡红尘·2025-01-22 21:26

【AI中数学-概率论-综合实例-包括python实现】 预测的守望者：动态贝叶斯网络在风险预警中的应用

动态贝叶斯网络（DBN,DynamicBayesianNetwork）作为一种扩展了传统贝叶斯网络的工具，可以有效地处理时间序列数据，并进行时序预测。
云博士的AI课堂·2025-01-22 21:26

Webpack、Vite区别知多少？

前端的项目打包，我们常用的构建工具有Webpack和Vite，那么Webpack和Vite是两种不同的前端构建工具,那么你们又是否了解它们的区别呢？我们在做项目时要如何选择呢？
brrdg_sefg·2025-01-22 21:25

数据结构 循环顺序队列、链式队列、优先级队列

队列是一种先进先出的线性表，允许插入的一端称为队尾(rear)，允许删除的一端称为队头(front)。向队列中插入元素称为入队，从队列中删除元素称为出队。当队列中没有元素时称为空队列。
ZY-JIMMY·2025-01-22 21:55

Java设计模式 三十二 工厂模式 + 抽象工厂模式

结合这两种模式可以更好地管理对象的创建，尤其是在需要管理一组相关或相互依赖的对象时。工厂模式（FactoryPattern）是一种创建对象的设计模式，它提供了一个用于创建对象的接口，但由子类决
空灵宫（Ethereal Palace）·2025-01-22 21:54

C++设计模式——Prototype Pattern原型模式

一，原型模式的定义原型模式是一种创建型设计模式，它允许通过克隆已有对象来创建新对象，从而无需调用显式的实例化过程。
程序员与背包客_CoderZ·2025-01-22 21:53

题目：解码方法（来自leetcode）动态规划----斐波那契模型

状态转移方程以i位置为终点，下标为i的位置有两种方式：第一种就是单独解码，第二种就是与前面的一位数合并解码。
清风逸梦·2025-01-22 21:23

【数据结构】顺序队列与链式队列

顺序队列与链式队列1.队列的基本概念1.顺序存储的队列：循环队列3.链式存储的队列：链式队列1.队列的基本概念队列是一种逻辑结构，是一种特殊的线性表只能在固定的两端操作线性表只要满足上述条件，那么这种特殊的线性表就会呈现一种
秋风&萧瑟·2025-01-22 21:22

python高级加密算法AES对信息进行加密和解密

AES（高级加密标准）是一种广泛使用的对称加密算法，它以字节为单位处理数据，将明文分组加密成密文。AES算法的核心在于一个轮函数，该函数会对数据执行多次变换，包括字节代换、行移位、列混合和轮密钥加。
Python数据分析与机器学习·2025-01-22 21:52

Java设计模式 六 原型模式 (Prototype Pattern)

原型模式(PrototypePattern)原型模式是一种创建型设计模式，通过复制现有对象来创建新对象，而不是直接实例化类。这种模式适用于创建成本较高的对象，或者需要重复创建相似对象的场景。
空灵宫（Ethereal Palace）·2025-01-22 21:52

R语言的编程范式

R语言的编程范式探讨引言R语言作为一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，近年来得到了广泛的应用。
编程小筑·2025-01-22 21:22

c#视觉应用开发中如何在C#中进行图像颜色空间转换？

NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在C#中进行图像颜色空间转换，通常涉及将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间
openwin_top·2025-01-22 21:21

【大模型】ChatGPT 提示词优化进阶操作实战详解

目录一、前言二、ChatGPT提示词几个基本的优化原则2.1明确的提示词2.1.1提示词具体而清晰2.1.1.1操作案例演示2.2确定焦点2.2.1操作案例演示2.3保持提示词的相关性2.3.1什么是相关性2.3.2提示词相关性操作案例一2.3.2提示词相关性操作案例二三、ChatGPT提示词进阶及常用优化策略3.1提示词常用优化策略总结3.2ChatGPT提示词优化操作实战3.2.1身份设定3.
小码农叔叔·2025-01-22 21:51

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace在Java开发过程中，我们可能会遇到各种运行时错误，其中java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace是比较常见的一种。
江影影影·2025-01-22 20:51

chat4.0国内版下载

chat4.0国内版下载-chatgpt模型以下是一些可能的步骤：访问手机应用商店（如AppStore、GooglePlayStore等），在搜索框中输入“chat4.0国内版”或相关关键词。
西里.中国 | CiiLii.Com·2025-01-22 20:20

在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条

在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

OpenCompass评测大模型

OpenCompass简介上海人工智能实验室科学家团队于2024.01.30正式发布了大模型开源开放评测体系“司南”(OpenCompass2.0)，用于为大语言模型、多模态模型等提供一站式评测服务。
辣条少年·2025-01-22 20:19

冷静回看 TRUMP：31 小时近 800 亿美元市值，是自由还是无序？

当然，虽然以代币的价格去计算市值可能并不是一种所有人都认可的方式，但不得不承认的是特朗普的团队创造了一个在Web3领域前无古人后，可能后也难有来者的记录。
·2025-01-22 20:13

世界人口钟实时数据_全球人口将达80亿 2019年世界人口总数统计数据

根据报告，全球人口预计在未来30年将再增加20亿人，从2019年的77亿增加至
一曲歌长安·2025-01-22 20:18

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估
Ares代码行者·2025-01-22 20:47

[Linux 基础] -- 内核探究：regmap 机制

主要目的是减少I/O驱动上的重复逻辑代码，提供一种通用的接口来操作底层硬件上的寄存器。
BestW2Y·2025-01-22 20:17

2024全球十大工程成就：文生视频大模型Sora引领AI时代

其中，文生视频大模型Sora的入选尤为引人注目，它代表着AI代码生成技术在内容创作领域的突破性进展，预示着未来内容生产方式的
·2025-01-22 20:08

【论文速读】| 评估并提高大语言模型生成的安全攻击探测器的鲁棒性

基本信息原文标题：EvaluatingandImprovingtheRobustnessofSecurityAttackDetectorsGeneratedbyLLMs原文作者：SamuelePasini,JinhanKim,TommasoAiello,RocíoCabreraLozoya,AntoninoSabetta,PaoloTonella作者单位：UniversitàdellaSvizze
·2025-01-22 20:38

set()函数用法

python内置函数文章目录python内置函数描述set()语法返回值实例描述set（）是集合的一种。
欢天喜地小姐姐·2025-01-22 20:45

Pocsuite3渗透测试框架编写POC和EXP脚本

它是对POC验证结果的一种漏洞利用脚本。因为市面上有关POC和EXP脚本的教程比较稀少，但是比较
wespten·2025-01-22 20:15

Python二叉树用法介绍

二叉树是一种非常重要的数据结构，它在计算机科学中得到了广泛应用，例如在搜索算法、图形渲染和游戏AI等领域。
很酷的站长·2025-01-22 19:13

AI Agent 原理解析及应用场景深度洞察

一、AIAgent的定义与基本概念AIAgent，即人工智能代理，是一种能够感知其所处环境，并基于所感知的信息自主地
power-辰南·2025-01-22 19:11

可达鸭J3题目 拦截导弹

题目描述某国为了防御敌国的导弹袭击，发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度，但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。
可达鸭s15192·2025-01-22 19:39

Python 最最最使用的动态规划入门教程 + 10道经典例题

不多废话，直接开讲动态规划三大步骤动态规划是一种将问题分解为若干个子问题，并存储这些子问题的解（通常使用数组或矩阵等数据结构），以便在后续计算中重复使用，从而避免了重复计算，提高了算法的效率。
我是阿核·2025-01-22 19:07

Python : CCF-CSP真题——坐标变换（其一）

试题编号：202309-1试题名称：坐标变换（其一）时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：问题描述对于平面直角坐标系上的坐标(x,y)，小P定义了一个包含n个操作的序列T=(t1,t2,⋯
我是阿核·2025-01-22 19:37

Redis 7.0 新特性助力：小红书利用 I/O 多线程模型应对高并发挑战

在当今的互联网环境中，高并发问题一直是众多平台开发者和技术运维人员面临的重大挑战。特别是在像小红书这样的社交电商平台上，用户访问量巨大，数据交互频繁，如何在高并发场景下保持系统的稳定性和高效性，成为了一项至关重要的任务。Redis作为一款轻量级、高性能的键值对存储系统，凭借其独特的特性和不断优化的新版本，成为了小红书应对高并发挑战的得力助手。本文将深入探讨Redis7.0的新特性——I/O多线程模
真想骂*·2025-01-22 19:06

在亚马逊云科技上用AI提示词优化功能写出漂亮提示词（下）

提示工程（PromptEngineering）对各位小伙伴们来说是再熟悉不过了，提示词工程技术是通过编写指令词，指导开发者们调用AI基础模型（FMs）获得期望的响应。
佛州小李哥·2025-01-22 18:05

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。
wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

蓝桥杯训练—完美的代价

文章目录一、题目二、示例三、解析四、代码一、题目回文串，是一种特殊的字符串，它从左往右读和从右往左读是一样的。现在给你一个串，它不一定是回文的，请你计算最少的交换次数使得该串变成一个完美的回文串。
初春十九·2025-01-22 18:33

RK3568平台（camera篇）音视频基础知识

比方说，一张普通的图片的大小大概是1-2M，假设我们传输的帧率是30帧，则相当于一秒钟三十张2M的图片，那这个传输量是不得了的。
嵌入式_笔记·2025-01-22 18:32

Java编程语言最流行的7个框架介绍

转自：微点阅读https://www.weidianyuedu.com1，SpringMVC在中国有一种说法“生姜仍旧又辛辣”，所以虽然SpringMVC已经发布了十多年，但它仍然强大有力，并且处于领先地位
xiaoweids·2025-01-22 18:31

使用 Python结合ffmpeg 实现单线程和多线程推流

这两种方式都涉及到从摄像头读取视频帧，以及使用ffmpeg命令行工具将视频帧进行编码和推流的过程。二、单线程推流以下是单线程推流的代码：importcv2ascvimports
浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

基于C++和ONNX Runtime的YOLOv5目标检测实战

YOLOv5作为一种先进的目标检测算法，以其速度快、精度高的特点备受关注。本文将详细介绍如何使用C++结合ONNXRuntime推理引擎来部署YOLOv5模型，实现高效的目标检测。
浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

【论文笔记】AutoML: A survey of the state-of-the-art（下篇）

目录4.ModelGeneration模型生成4.1SearchSpace搜索空间4.1.1Entire-structuredsearchspace基于整个架构的4.1.2Cell-basedsearchspace
pip install USART·2025-01-22 18:31

计算1+2+3+4+5+6...+100用python_循环 - 廖雪峰的官方网站

Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，看例子：names=['Michael','Bob','Tr
weixin_39809140·2025-01-22 18:30

Elasticsearch Date类型使用技巧

使用date类型可以用如下两种方式：使用毫秒的时间戳，直接将毫秒值传入即可。
weixin_30886233·2025-01-22 18:29

如何在WordPress中轻松创建Mega菜单

Mega菜单，一种能够显示多列或大块内容的菜单，可以有效提升用户体验，让网站导航更直观，内容更有条理，特别适合那些产品繁多的电商网站或内容丰富的博客。
Web极客码·2025-01-22 18:29

C++ 条件变量-生产消费者模型

条件变量是一种线程同步机制,当条件不满足时，相关线程被一直阻塞，直到某种条件出现，这些线程才会被唤醒.C++11的条件变量提供了两个类：condition_variable：只支持与普通mutex搭配，
__雨夜星辰__·2025-01-22 18:58

《论文阅读》 用于产生移情反应的迭代联想记忆模型 ACL2024

《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型ACL2024前言简介任务定义模型架构EncodingDialogueInformationCapturingAssociatedInformationPredictingEmotionandGeneratingResponse
365JHWZGo·2025-01-22 17:28

基于大模型能力，如何提炼出优质prompt（入门版）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-01-22 17:56
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