数据分析之Pandas库学习

“深入浅出”系列之QT：（10）Qt接入Deepseek

项目配置：在.pro文件中添加网络模块：QT+=corenetworkAPI配置：将apiUrl替换为实际的DeepSeekAPI端点将apiKey替换为你的有效API密钥根据API文档调整请求参数（模型名称、温度值等）功能说明：使用QNetworkAccessManager处理HTTP请求自动处理JSON序列化/反序列化支持异步请求处理包含基本的错误处理扩展建议：添加更完善的错误处理（HTTP状

我真不会起名字啊·2025-02-20 20:13

Hadoop之HDFS的使用

HDFS是什么：HDFS是一个分布式的文件系统，是个网盘，HDFS是一种适合大文件存储的分布式文件系统HDFS的Shell操作1、查看hdfs根目录下的内容-lshdfsdfs-lshdfs://hadoop01:9000/url在使用时默认是可以省略的，因为hdfs在执行的时候会根据HDOOP_HOME自动识别配置文件中的fs.defaultFS属性可以写成：hdfsdfs-ls/还有一版旧版写

想要变瘦的小码头·2025-02-20 20:43

PHP 网络编程介绍

PHP学习资料PHP学习资料PHP学习资料在当今数字化时代，网络编程是开发各类应用必不可少的技能。PHP作为一门广泛应用于Web开发的编程语言，同样具备强大的网络编程能力。

来恩1003·2025-02-20 20:12

PHP 安全与加密：守护 Web 应用的基石

PHP学习资料PHP学习资料PHP学习资料在当今数字化时代，Web应用无处不在，而PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，承载着无数网站和应用的核心逻辑。

来恩1003·2025-02-20 20:12

Python的那些事第二十七篇：Python中的“数据魔法师”NumPy

摘要在这篇幽默风趣的论文中，我们将深入探讨NumPy——Python中最强大的数值计算库之一。它不仅提供了高性能的多维数组对象，还让复杂的数学运算变得像吃冰淇淋一样简单。

暮雨哀尘·2025-02-20 20:11

第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习

第一部分：解决的问题联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种分布式机器学习方法，允许客户端在本地数据上训练模型，同时通过中心服务器共享学习成果。

还不秃顶的计科生·2025-02-20 20:10

零基础学会asp.net做AI大模型网站/小程序十六：专栏总结

如果哪里有不太懂的，可关注博主后加个人微信（平台规定文章中不能贴联系方式，需先关注博主，再加微信），后续一起交流学习。

借雨醉东风·2025-02-20 20:10

使用Druid连接池优化Spring Boot应用中的数据库连接

使用Druid连接池优化SpringBoot应用中的数据库连接使用Druid连接池优化SpringBoot应用中的数据库连接1.什么是Druid连接池？

和烨·2025-02-20 20:10

自适应键盘，自带隐藏键盘的输入框（UITextField）

为了解决这些问题，有许多针对iOS键盘管理的库，如IQKeyboardManager、TPKeyboardAvoiding和KeyboardManager等等。

胖虎1·2025-02-20 19:38

java新技术

/blog/895010最近在网上查资料碰到好多没接触过的技术，先汇总在这里备用，以后慢慢吸收1.JNAJNI的替代品，调用方式比JNI更直接，不再需要JNI那层中间接口，几乎达到Java直接调用动态库2

计算机毕业设计系统·2025-02-20 19:08

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT模型通过大规模无监督预训练，使用大量的文本数据进行学习，然后再进行微调（fine-tuning）来适应具体的下游任务。

彬彬侠·2025-02-20 19:07

uniapp开发APP，主动连接mqtt，订阅消息

一、安装依赖通过查阅资料，了解到现在mqtt.js库的最新版本已经是5，但是目前应该[email protected]版本最为稳定，我项目开发中使用的也是[email protected]版本[email protected]

路痴先森·2025-02-20 19:36

深入解析 C++ STL中的 std::map 容器

深入解析C++中的std::map容器在C++标准模板库（STL）中，std::map是一种非常强大且常用的关联式容器。

金外飞176·2025-02-20 19:06

python爬虫Selenium库详细教程_python爬虫之selenium库的使用详解

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！

嘻嘻哈哈学编程·2025-02-20 19:33

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析...

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1

985小水博一枚呀·2025-02-20 19:02

Vue.js 从新手到专家：第七章高级渲染、动态组件和插件合成

通过学习本章内容，你将掌握以下技能：理解Render函数和JSX的基本概念及其应用场景。学习函数式组件的定义及其实现方式。掌握如何为函数式组件定义Props和Emits。

caifox菜狐狸·2025-02-20 19:01

同城拼车打车约车系统:Java源码全开源构建与优化

Java，作为一种功能强大、应用广泛的编程语言，凭借其出色的跨平台性、丰富的API库以及强大的性能，成为开发此类系统的理想选择。

狂团商城小师妹·2025-02-20 19:00

axios

1.简介：Axios是一个基于Promise的现代化HTTP客户端库，广泛用于浏览器和Node.js环境中发送HTTP请求。它的设计目标是简化前后端数据交互，提供更高效、更易用的API。

是小傲雨呀^_^·2025-02-20 19:28

使用vue3框架vue-next-admin导出列表数据

在Vue3中实现Excel导出功能可以通过以下步骤完成，这里使用xlsx库来实现前端Excel导出：1.安装依赖npminstallxlsxfile-saver#或yarnaddxlsxfile-saver2

乐多_L·2025-02-20 18:26

mysql 最大连接数超时_MySQL连接数过大导致连接超时的问题

春节访问量激增，负载压力很大，程序处理较慢，然后就调整项目中的线程池和数据库连接数。可是还是没有太好的提高，追根溯源，发现数据库连接受到限制。虽然是做了读写分离，但是还是没抗住高峰。

你认识小鲍鱼吗·2025-02-20 18:55

python 自动化数据提取之正则表达式_python 正则提取(2)

一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

m0_60607245·2025-02-20 18:53

如何解决分布式应用数量庞大而导致数据库连接数满的问题？

修改数据库服务器的配置文件或参数来增加最大连接数限制。

纵然间·2025-02-20 18:53

OpenMetadata MySQL 数据库使用率提取管道实现解析

目录架构概述核心组件源码分析使用率指标定义数据提取流程图源码类图配置与扩展指南架构概述OpenMetadata通过可插拔的元数据摄取框架实现对MySQL使用率数据的采集，核心流程包含三个阶段：数据采集层：从MySQLperformance_schema和sysschema获取原始指标指标处理层：将原始数据转换为统一的使用率指标模型数据存储层：将处理后的指标持久化到OpenMetadata服务核心组

10年JAVA大数据技术研究者·2025-02-20 18:22

Mysql学习笔记-Mysql基础进阶

#知识点1.DQL:查询语句1.排序查询2.聚合函数3.分组查询4.分页查询2.约束3.多表之间的关系4.范式5.数据库的备份和还原#DQL:查询语句1.排序查询*语法：orderby子句*orderby

少年无为·2025-02-20 18:52

银行排队问题之单队列多窗口服务[天梯赛 -- 栈和队列]

文章目录题目描述思路AC代码题目描述输入样例9020115161210105103301831253123输出样例参考文章思路队列模拟存储结构：使用结构体，存储每一个客户的到达时间和处理时间==（最大为60，大于60的，按60处理）==；用两个数组分别存储每一个窗口的办理人数和该窗口结束上一次处理的时间点具体流程：由于题目给定的顾客顺序是按照时间先后，因此我们顺序处理即可1.依次遍历每一个窗口，用

苏慕TRYACE·2025-02-20 18:51

嵌入式学习DAY28 --- 线程、同步和互斥问题、如何实现同步和互斥？

嵌入式入门学习笔记，遇到的问题以及心得体会！

楼台的春风·2025-02-20 18:21

淘宝/天猫店铺订单数据导出、销售报表设计与数据分析指南

本文将详细介绍淘宝/天猫店铺订单数据的导出方法、销售报表的设计思路以及数据分析的实用技巧，帮助电商从业者高效管理店铺数据。

不会玩技术的技术girl·2025-02-20 17:20

MySQL 查询缓存技术深度解析

在现代数据库管理系统中，查询性能优化是提升应用响应速度和用户体验的关键环节。

Minxinbb·2025-02-20 17:20

Python从0到100（三十九）：数据提取之正则（文末免费送书）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 17:20

安心联车辆管理系统在汽车金融领域的应用

安心联车辆管理系统在汽车金融领域的应用主要体现在通过智能化监控与数据分析技术，提升金融风控能力、优化资产管理和降低运营风险。

安心联-车辆监控管理系统·2025-02-20 17:19

清华大学第四发《DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单》

数据分析深入，可视化直观，还

·2025-02-20 17:52

Python学习心得两大编程思想

一、两大编程思想：1.面向过程：功能上的封装典型代表：C语言2.面向对象：属性和行为上的封装典型代表：Python、Java二、面向过程与面向对象的异同点：1.区别：面向过程：事物比较简单，可用线性的思维去解决面向对象：事务比较复杂，使用简单的线性思维无法解决2.共同点：（1）面向过程和面向对象都是解决实际问题的一种思维方式；（2）二者相辅相成，并不是对立的；（3）解决复杂问题，通过面向对象方式便

lifegoesonwjl·2025-02-20 17:18

「2024 年度技术精华盘点」IvorySQL & PostgreSQL 技术干货全解析！

无论您是数据库领域的初学者，还是经验丰富的开发者，这些干货文章都能为您带来新的启发与实用价值。现在，让我们一起回顾这些精彩内容，探索数据库技术的无限可能！

·2025-02-20 17:50

Linux升级Anacodna并配置jupyterLab

升级Python一、环境准备在进行任何升级之前，建议先检查当前的Python版本以及各个库的兼容性。

伪_装·2025-02-20 17:48

Android arcgis加载在线底图

我整理的一些关于【信息系统】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://edu.51cto.com/mic-position/757.html在Android中使用ArcGIS

Angie洛林·2025-02-20 17:47

深度学习环境配置——Anaconda安装

目录Ⅰ.Windows系统安装Anaconda1.1下载安装Ⅱ.Linux系统安装Anaconda（适用于服务器安装）2.1下载2.2安装操作系统：windows11/ubuntu20/ubuntu18更新时间：20240221Ⅰ.Windows系统安装Anaconda1.1下载安装https://www.anaconda.com/download默认安装即可。Ⅱ.Linux系统安装Anacond

tyyhmtyyhm·2025-02-20 17:46

sql拼接错误直到数据全部删除

起引订单表的扩展表，在配货转发货过程中会删除配货库数据后，插入到发货库。但一直有数据在没有转移的情况下也被删除。

·2025-02-20 17:48

vue3的Element plus （一）

介绍ElementPlus是一个基于Vue3的UI组件库，它是对ElementUI组件库的升级和扩展。ElementPlus提供了一套美观、易用且高效的组件，可以用于构建现代化的Web应用程序。

GIS瞧葩菜·2025-02-20 17:16

动态规划之背包问题--python版本

动态规划之背包问题–python版本问题已知一个最大量的背包，给定一组给定固定价值和固定体积的物品，求在不超过最大值的前提下，能放入背包中的最大总价值。

我是小码搬运工·2025-02-20 17:16

深度学习工厂的蓝图：拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系

想象一下，你正在建造一座深度学习工厂，这座工厂专门用于高效处理深度学习任务（如训练神经网络）和计算机视觉任务（如图像处理）。

时光旅人01号·2025-02-20 17:46

动态规划之背包问题全解

概述———动态规划提出人：理查德·贝尔曼本质：一张表格处理方法内容：把原问题分解为若干子问题，自底向上先求解最小子问题，把结果储存在表格中，求解大的子问题时直接从表格中查询小的子问题的解，以避免重复计算，从而提高效率。一、动态规划求解原理适用范围：问题需要具备3个性质———最优子结构、子问题重叠、无后效性。最优子结构指问题最优解包含其子问题的最优解，是使用动态规划的基本条件。三要素：状态、阶段、决

学会了，不，学废了·2025-02-20 17:46

（九万字）面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析

面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.机器学习（ML）理论解析机器学习是让计算机从数据中学习规律的一套方法论，包含监督学习、无监督学习和强化学习等范式。

快撑死的鱼·2025-02-20 17:15

ArcGIS二次开发之WPF中控件的使用

WPF中ArcGIS控件的使用WPF中插入ArcGIS控件Winform控件上嵌套使用WPF控件WPF中插入ArcGIS控件在WPF中引用ArcGIS的控件需要使用WindowsFromsHost，具体用法如下：添加引用：WindowsFormsIntegration和system.windows.formWpf.xaml中后台代码中：publicAxMapControlMapControl=ne

ShirmyMao·2025-02-20 17:15

《数组》学习——有序数组的平方

有序数组的平方题目：给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。测试用例：输入：nums=[-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为[16,1,0,9,100]，排序后，数组变为[0,1,9,16,100]该题，有两种解法：暴力排序解法双指针法（快慢指针法）测试程序：（双指针法的求解）#include

小翔很开心·2025-02-20 17:40

Centos7 搭建 Jupyter + Nginx 服务

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。本文讲述如何搭建Jupyter+Nginx服务,仅供学习与交流，请勿用于商业用途一

某龙兄·2025-02-20 17:40

人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy）

在决策树应用一文中，在构建决策分类树应用决策算法时，介绍了基尼系数（GiniIndex）和基于熵（Entropy）两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。仍然以简单的数据为例：id喜欢颜色是否有喉结身高性别1绿否165女2蓝是170男3粉否172女4绿是175男基尼系数分别对喜欢颜色是否有喉结求基尼系数如下：喜欢的颜色id喜欢颜色性别1绿女2蓝男3粉女4绿男对于姓别女分类而言，数据如

·2025-02-20 17:46

java 实现TextRank算法提取文章摘要

在Java中，常用的文章摘要提取库是“TextRank”算法。该算法从文本中提取主题和段落，并根据主题和文本中的单词计算权重。

melck·2025-02-20 17:39

智能化工作流：探索顶尖工作流管理软件的核心优势

它通常包括任务分配、进度追踪、团队协作、自动化流程、数据分析等功能。通过这类软件，企业可以更好地管理内部流程，确保任务的顺利进行，并实时监控项目的进展情况。

·2025-02-20 17:16

FakeApp 技术浅析（一）

1.技术背景与理论基础1.1生成对抗网络（GANs）生成对抗网络（GANs）是深度学习领域中的一种重要模型，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成。

爱研究的小牛·2025-02-20 17:09

C语言学习记录——BC61 牛牛的二三七整除

牛牛的二三七整除_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)#includeintmain(){inta;//定义我们要输入的整数scanf("%d",&a);//输入整数if(a%2==0)//a%2==0说明a能被2整除{printf("2");//输出2空，因为a有可能还会被3和7整除，但输出中格式显示每个数字是间隔的}//并且要升序输出，所以先判断能否被2整除，再判断能否被3整除，最后是

曾浩轩·2025-02-20 17:09

推荐频道