数据分析-业务第5页

人工智能下的MASS服务架构

ModelasaService）概述MaaS（ModelasaService，模型即服务）是一种新型的人工智能服务模式，通过将复杂的AI模型封装为标准化服务，降低了模型的开发和部署门槛，帮助企业快速实现业务场景的智能化升级

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

引言在科学研究、数据分析等领域，我们经常需要评估两组数据之间的差异是否具有统计学意义。T检验正是为此目的而设计的，它基于T分布理论，通过计算样本数据的T值和P值来推断总体均数之间的差异。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

大数据分层存储架构：ODS、DWD、DWM与DWS详解

这种结构的设计有助于提高数据查询效率，降低成本，并满足不同的业务需求。ODS（OperationalDataStore）：操作数据存储层，主要存放原始的业务数据，是数据仓库的源头。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

8个顶级物联网认证

物联网基金会(IoTF)认证涵盖六个学习模块，包括物联网安全和治理、架构和业务用例。根据CCC，理想的参与者包括软件工程师、系统管理员和IT架构师。技

雪兽软件·2025-01-17 15:19

Yii框架中的调试工具如何进行分析和调试应用程序

使用Gii，开发者可以快速创建应用程序的基本结构，从而更专注于业务逻辑。为了更有效地利用Gii，可以采取以下策略：预览功能：Gii提供了预览功能，允许开发者在生成代码之前预览生成的代码，并可以

ac-er8888·2025-01-17 15:48

云计算在企业中的应用优势

例如，企业在业务高峰期可灵活增加资源，淡季时减少资源配置，有效降低成本。同时，云计算的可靠性也十分出色，数据存储在云端多个节点，即便某个节点出现故障，数据也不会丢失。

·2025-01-17 15:20

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

青秋.·2025-01-17 15:17

字节的面试，感觉还挺简单的~

下面是面试的内容：面经详解简单介绍下你的项目介绍下教育平台考试模块的业务.包括题目的读写试卷的生成创建之后,试题如何存储试卷如何分发给考生考生如何提交试卷,你们如何收集试卷结果最后怎么判题以下是对每个问题的回答

·2025-01-17 15:50

【YashanDB观点】论Oracle兼容性，我们需要做什么

我们经常发现，部分国产数据库声称与Oracle兼容性高达90%，但在实际迁移过程中，仍需要频繁地修改业务应用的代码。为何实现与Oracle高兼容度的数据库产品如此困难?其中一个重要原因是Or

·2025-01-17 15:49

如何选择合适的软件开发团队？

不同的软件项目，如企业管理系统、移动应用程序、电子商务平台或数据分析软件，需要不同的技术栈和开发经验。只有清楚了解自己的需求，才能找到最适合的团队。

·2025-01-17 15:45

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）

云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

思腾云计算

灵活扩展：支持分钟级交付，灵活应对业务需求的变化。成本优势：依托内蒙古的电价优势和低PUE值，运营成本较低

·2025-01-17 14:37

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。

·2025-01-17 14:07

通过 SAP 官方帮助网站自学 SAP 业务知识的一种办法

Python中的class体内定义方法时，如果没有显式地包含self参数，有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用，我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。

·2025-01-17 14:35

为什么要训练最懂您企业的AI助理？

这些智慧化的系统，通过模拟人类的认知功能，能够轻松应对复杂的数据分析、自动化繁琐的日常任务，甚至为企业决策提供有力支持。拥有一款懂您的企业AI助理，意味着您能够以更智能、更高效的方式推动企业前行。

·2025-01-17 14:31

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，提供了高效的数据处理能力，广泛应用于大数据分析与机器学习。Spark提供了多种高级API，支持批处理和流处理。

一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

其实数据分析，只是在筛选没有准备的人，写给正在求职的你们。。。

初学者如何建立自己的学习计划第一阶段：奠定理论基础（1-2个月）第二阶段：工具技能学习（2-3个月）第三阶段：实践项目参与（3-6个月）第四阶段：行业知识学习（持续进行）第五阶段：持续学习与提升（长期）3数据分析师如何提升自己的

莫叫石榴姐·2025-01-17 10:07

RocketMQ原理解析

使用RocketMQ可以轻松地构建分布式、高可用性的消息系统，并可以快速响应业务需求和处理海量数据。

Luxangn·2025-01-17 10:04

多微信号管理不再难！同一界面聚合聊天，效率翻倍！

随着业务的拓展，手上的微信号越来越多，每天在不同的微信号之间来回切换，不仅效率低下，还极易出现信息遗漏，导致客户流失。这时候，你需要一个微信管理系统，帮助你高效管理多个微信号！

咚咚在运营·2025-01-17 10:31

springboot 利用html模版导出word

1.maven配置 org.freemarker freemarker 2.3.32 2.控制层业务代码@GetMapping("

经典1992·2025-01-17 09:00

浅谈云计算05 | 云存储等级及其接口工作原理

从日常生活中的珍贵照片、视频，到企业运营里的关键业务文档、客户资料，数据量呈爆炸式增长。面对海量的数据，如何安全、高效且便捷地存储，成为了大家共同面临的关键挑战。

时光札记z·2025-01-17 09:26

Redis 过期策略和内存淘汰机制

因此在有限的资源下，为了支撑更多的业务，就必须将访问

沉淅尘·2025-01-17 09:25

一步到位Python Django部署，浅谈Python Django框架

Django提供了强大的基础设施和工具，以便于处理复杂的业务逻辑、ORM映射、安全性等问题。

荆州克莱·2025-01-17 07:43

C#关于架构框架与的CRUD思考

它将应用程序分为三个主要部分：模型（数据和业务逻辑）、视图（用户界面）和控制器（处理输入并响应）。这种分

Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 06:30

数据仓库的复用性：模型层面通用指标体系、参数化模型、版本化管理

1.模型层面的复用性1.1复用性设计目标减少重复建模：通过统一的模型设计满足多个业务场景。灵活扩展性：模型设计具有适应不同业务需求的能力。标准化：统一命名、标准化维度和指标字段。1.2模型

PersistDZ·2025-01-17 06:30

数据仓库的复用性：深入的主题域设计方案

以下是深入的主题域设计方案，涵盖从基础理论、业务分析到技术实现的各个层面，力求全面、实用，适用于复杂业务场景（例如：企业级多租户SaaS系统或跨领域的大型数据仓库建设）。

PersistDZ·2025-01-17 06:00

FastAPI 依赖注入之类依赖：使用类声明依赖项并简化查询参数

通过类依赖，开发者能够封装复杂的业务逻辑与参数验证，提高代码的可复用性与可读性。

敲代码不忘补水·2025-01-17 05:26

直播预告 | Wyn商业智能 AI 预览，让数据分析如对话般轻松

然而，传统工具在处理这些数据时显得力不从心；数据复杂性升级：结构化与非结构化数据交织，如医疗领域的病历、影像资料，其多样性和质量差异对分析工具提出了更高要求；业务需求瞬息万变：市场环境的快速变化要求企业具备

·2025-01-17 05:10

Deluge脚本语言是什么？在Zoho Creator低代码平台中有什么作用？

一、传统开发模式下的痛点与挑战在当今快速变化的商业环境中，企业需要能够迅速响应市场需求并灵活调整业务流程的应用程序。然而，传统的

·2025-01-17 05:38

内部知识库的未来展望：技术融合与用户体验的双重升级

企业积累的海量业务数据、员工行为数据等，犹如一座未经深度开采的金矿。未来，借助大数据分析工具，内部知识

·2025-01-17 05:04

白鲸开源即将在Doris Summit Asia 2024展示新议题！

此次峰会，将对实时极速、存算分离、湖仓一体、半结构化数据分析、向量索引、异步物化视图等诸多特性进行全方位解读，为现场观众带来一场技术与思维碰撞的盛宴。

·2025-01-17 05:01

Bitmap 和布隆过滤器傻傻分不清？你这不应该啊

不过，bitmap和布隆过滤器在大数据量和高并发业务的使用频率不低，知识点应该掌握下，既然问了那咱们简单的梳理下它们的底层原理、应用场景以及它们之间的关联。

·2025-01-17 04:27

DDD-必须理解的领域服务

在领域驱动设计（DDD）中，除了实体和值对象，还需要领域服务的原因在于某些业务逻辑无法自然地归属到单一的实体或值对象中。

liruiqiang05·2025-01-17 04:48

通用仓库管理系统开发书 Pyside6 + Sqlite3

通用仓库管理系统开发说明书（包含供应商和客户管理）1.项目概述1.1项目背景随着企业规模的扩大和业务的复杂化，仓库管理变得越来越重要。

PieroPc·2025-01-17 04:12

SOA介绍以及微服务对比

以下是SOA架构的关键特点和组成部分：核心思想•服务化：将业务逻辑封装为独立的服务，这些服务可以被不同的应用程序或组件调用。•松耦合：服务之间

2501_90241293·2025-01-17 04:11

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

Python爬虫：从入门到实践

无论是市场调研、学术研究，还是数据分析，Python爬虫都能发挥巨大作用。本文将带你从基础概念出发，逐步深入到爬虫的实战应用，助你掌握这一强大的数据获取技能。一、爬虫基础：开启数据获取

来恩1003·2025-01-17 03:36

探索微信小程序开发之旅

无论是为了拓展业务渠道、提升用户体验，还是追求技术创新，学习微信小程序开发都能为你打开一扇充满机遇的大门。接下来，让我们一同踏上微信小程序的学习征程。

来恩1003·2025-01-17 03:35

金融支付行业技术侧重点

第十八条非银行支付机构应当具备必要和独立的业务系统、设施和技术，按照强制性国家标准以及相关网络、数据安全管理要求，确保支付业务处理的及时性、准确性和支付业务的连续性、安全性、可溯源性。

编程一生·2025-01-17 03:33

有用过kafka的延迟队列功能的人吗

你有没有想过，在处理复杂业务逻辑时，Kafka的延迟队列功能能带来哪些优势？本文将深入探讨这一话题，并分享一些实际应用中的经验和最佳实践。什么是Kafka的延迟队列

xiamu_CDA·2025-01-17 03:33

如何最小改变架构，快速实现流控的？（第34讲）

举个秒杀业务的栗子。1.上游：端上发起抢购操作；2.下游：完成秒杀业务逻辑（库存检查，

58沈剑·2025-01-17 02:56

Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度

Hive窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度在当今大数据蓬勃发展的时代，Hive作为一款强大的数据仓库工具，其窗口函数和分析函数犹如一把把精巧的手术刀，助力数据分析师们精准地剖析海量数据，

自节码·2025-01-17 02:25

Random指定随机种子遇到的坑

总结前言业务中，之前有一个抽奖的需求，之初想让固定的奖品和玩家绑定一个固定的池子，也就是每个用户对应抽奖的池子的随机种子是固定的！但是这样就会遇到一个巨大的坑！

咖啡程序员·2025-01-17 01:23

Spring常见知识

通过Spring的IOC容器，开发者可以更加专注于业务逻辑，而无需关心对象的创建和管理，从

凉秋girl·2025-01-17 01:23

《探秘HVV蓝队：领先的网络安全技术背后的力量》

企业网络架构企业技术和信息团队的管理架构因企业的规模、行业特性和业务需求而异，但通常遵循一定的框架和原则。

乐茵安全·2025-01-17 01:50

Python网络爬虫入门教程：从抓取数据到应用实现

无论是用于数据分析、竞争对

冷夜雨.·2025-01-17 00:39

编程语言大揭秘：各显神通的编程世界

从网页开发到人工智能，从数据分析到游戏制作，每一种编程语言都有其独特的优势与适用场景。今天，就让我们一同深入探索几种主流编程语言的奥秘，看看在什么情况下它们能发挥最大的威力。

冷夜雨.·2025-01-17 00:09

MDX语言的数据库交互

使用MDX语言进行数据库交互的深入探讨引言在当今数据驱动的时代，数据分析和数据挖掘的需求不断增加。

Linux520小飞鱼·2025-01-17 00:38

为什么要进行标准查新？企业不进行标准查新有什么危害吗？

让您的企业走在标准化的前沿，开拓更广阔的业务领域。Q：什么是标准查新？A：标准查新是指在特定领域或行业内，针对某一标准或标准化对象，进行的最新信息的查找和核

怎么睡不醒(づ ●─● )づ·2025-01-17 00:07

vSAN数据恢复—vSAN存储中虚拟机无法启动的数据恢复案例

后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像进行，避免对原始磁盘数据造成

·2025-01-17 00:03

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