数据拆分

非关系型数据库和关系型数据库的区别

非关系型数据库（NoSQL）和关系型数据库（SQL）的主要区别体现在以下几个方面：数据模型：关系型数据库（SQL）：数据以表格形式存储，数据行和列组成，每个表都有固定的模式（Schema）。

纠结哥_Shrek·2025-02-28 05:40

hnoi矿场搭建——Tarjan割点

Input输入文件有若干组数据，每组数据的第一行是一个正整

stevensonson·2025-02-28 05:09

使用 Microsoft OneDrive 加载文档的指南

通过OneDrive，你可以在云端存储和共享文档、照片、视频等数据。本文将介绍如何从OneDrive加载文档，目前支持的文件格式包括docx、doc和pdf。

shuoac·2025-02-28 05:09

[特殊字符] Java 函数式接口深度解析：让你轻松掌握 Lambda 表达式与函数式编程！

特别是函数式接口，它是函数式编程的核心，使得Java代码能够像处理数据流一样高效且可读性强。本文将带你深入了解函数式接口的概念、使用方式以及如何充分利用它来优化代码。

扣丁梦想家·2025-02-28 05:39

Spring Boot 动态配置数据源全解析

引言在企业级应用开发中，单一数据源往往

♢.＊·2025-02-28 05:39

深入解析：如何编写 Mapper 文件

在软件开发尤其是涉及数据库交互的项目中

♢.＊·2025-02-28 05:39

HDMI规范-第十六章 HDR（高动态范围）技术规范详解及运用场景

本文将全面介绍HDR技术的规范，包括其工作原理、数据传输流程、标准和格

好多渔鱼好多·2025-02-28 05:08

Python实现强连通分量算法——Tarjan算法

它采用了栈（Stack）数据结构来记录已发现但未处理完的节点，并通过对每个节点进行DFS遍历来寻找强连通分量。

NoABug·2025-02-28 05:38

python爬虫项目（一百九十八）：电商平台用户行为数据分析与推荐系统、爬取电商平台用户行为数据

在现代电商平台中，用户的行为数据对于优化用户体验、提升销量以及个性化推荐至关重要。

人工智能_SYBH·2025-02-28 05:37

爬虫学习第一篇（认识爬虫流程和使用工具）

爬虫听着好像是一个什么虫子的名字，其实爬虫是一个自动化请求网站并提取数据的程序，简单理解即是一个自动化爬取数据的脚本例如以下就是一个十分简单的爬虫代码（不过这个代码不适用于所有网页，只能爬取一些没有限制的网站

笨鸟笃行·2025-02-28 05:36

爬虫第二篇（网络通信之发送请求）

它通过URL地址来请求数据，通常用于获取网页内容

笨鸟笃行·2025-02-28 05:36

使用Python或R语言重新拟合模型

以下分别给出使用Python和R语言完成该任务的示例代码，假设我们有一个包含被试编号、实验条件和反应时的数据，并且要拟合一个线性回归模型。

pk_xz123456·2025-02-28 05:36

【C++】探索Vector：灵活的数据存储解决方案

什么都无法舍弃的人，什么也改变不了。前言这是我自己学习C++的第六篇博客总结。后期我会继续把C++学习笔记开源至博客上。上一期笔记是关于C++的string类知识，没看的同学可以过去看看：【C++】代码森林中的STL宝藏工具箱---string类_c++工具箱-CSDN博客https://blog.csdn.net/hsy1603914691/article/details/143967928?s

星霜旅人·2025-02-28 05:35

小巧免费的笔记本电池检测工具

用户可以通过BatteryInfoView全面了解自己笔记本电池的状态，例如电池的健康度、损耗度等信息，这些数据对于电池管理和维护非常有帮助。此外，

ITdgr·2025-02-28 05:34

Python爬虫实战（一）：翻页爬取数据存入SqlServer_python爬虫翻页

print(str(e))#关闭游标，断开数据库cursor.close()db.close()#实现主要逻辑defrun(self):fortype_numinrange(1,46):#1.拼接网页获取每个类别的页数

2401_84563438·2025-02-28 05:33

软件定义网络（SDN）技术解析：现代网络架构的革新

二、SDN的工作原理1、控制平面（ControlPlane）2、数据平面（DataPlane）：3、应用平面（ApplicationPlane）：三、SDN的关键技术1、OpenFlow协议2、SDN控

Lethehong·2025-02-28 04:03

《Spring Boot + MySQL高性能应用实战：性能优化技巧与最佳实践》

目录应用性能优化概述环境搭建与技术栈选择数据库设计优化SpringBoot与MySQL集成优化4.1使用JPA/Hibernate的性能优化4.2连接池的配置与优化4.3分页与查询优化MySQL性能优化

扣丁梦想家·2025-02-28 04:03

Spring Boot 中 @Transactional 注解全面解析

引言在企业级应用开发中，数据的一致性和

♢.＊·2025-02-28 04:03

《AI 大模型 ChatGPT 的传奇》

《AI大模型ChatGPT的传奇》——段方某世界100强企业大数据/AI总设计师教授北京大学博士后助理：1三6三二四61四五41AI大模型的概念和特点1.1什么是”大模型、多模态“？

武昌库里写JAVA·2025-02-28 04:33

镜像解决，向量数据库Milvus报错

MilvusMilvus是一款开源的向量数据库，具有高度的灵活性、稳定可靠性以及高速查询等特点。它支持针对TB级向量的增删改操作和近实时查询，适用于大规模向量数据的存储和检索。

zwzscnds·2025-02-28 04:32

向量数据库实战介绍

本文将介绍三种常用的向量数据库：faiss,Milvus和Qdrant，并给出一个具体的使用例子。

Zhank10·2025-02-28 04:02

2025 MENC加密系统源码 V2.4.0

MENC加密系统V2.4.0更新日志本次更新全面优化功能与性能，为您提供更加高效、安全的加密服务体验：此版本为无限加密授权版本，可修改数据库进行数据更改，功能正常使用，后门未详仅用于测试未对授权进行破解

会说源码·2025-02-28 04:32

MySQL复合查询

子查询8.4.1单行子查询8.4.2多行子查询8.4.3多列子查询8.4.4在from子句中使用子查询8.4.5合并查询8.4.5.1union8.4.5.3unionall8.2多表查询实际开发中往往数据来自不同的表

Dilute816·2025-02-28 04:32

java面试知识点总结-sql篇

有关系，索引本身是一个排序的列表，存储这索引值和数据所在行的物理地

weixin_42677025·2025-02-28 04:31

使用ArcGIS和ArcGISLoader进行地理信息处理

此外，它还能够管理用户、组和信息项，并可访问Esri及其他权威来源提供的即用型地图和地理数据，也支持自有数据的使用。1.技术背景介绍ArcGIS是一款广泛应用于地理信息系统中的专业工具，它可

scaFHIO·2025-02-28 04:01

Hive基本操作

Hive基本操作1.Hive常用命令1.1Hive启动1.2Hive退出1.3Hive查看历史命令1.4Hive常用交互命令2.数据库基本操作2.1创建数据库2.2创建数据库并指定hdfs存储位置2.3

小肥柴呀·2025-02-28 04:01

深入浅出 Pinia：下一代 Vue 状态管理库的核心实践与设计哲学

在现代前端开发中，随着应用复杂度提升，组件间的数据共享和状态管理成为关键挑战。

斯~内克·2025-02-28 04:31

Pandas逐行读取DataFrame数据以及修改对应数据

逐行读取数据，并修改对应数据#remove_data，为一个DataFrame对象forindexsinremove_data.index:#逐行查看，values可以用int型索引remove_data.loc

Zswdhy·2025-02-28 04:00

vue监听中的watch监听(详解)

1、watch选项用于监听数据的变化并执行相应的回调函数。watch选项提供了两个重要的属性：deep和immediate。

皓月当空hy·2025-02-28 04:30

向量数据库milvus部署

官方文档MilvusvectordatabasedocumentationRunMilvusinDocker(Linux)|MilvusDocumentationMilvusvectordatabasedocumentation按部署比较简单，这里说一下遇到的问题一：DockerCompose方式部署1、镜像无法拉取,(docker.io被禁)只能获取以下镜像，image:quay.io/core

一方有点方·2025-02-28 04:00

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。

kakaZhui·2025-02-28 04:59

STM32之七：SPI通信

目录1.SPI通信简介1.1主从模式1.24根通信线1.3数据传输2.SPI总线时序及其4种工作模式2.1SPI数据移位示意2.2SPI四种工作模式2.2.1mode0：CPOL=0,CPHA=02.2.2mode1

guaizaiguaizai·2025-02-28 04:59

使用LangChain与GPT4All模型进行交互

GPT4All是一个开源的对话机器人生态系统，旨在为用户提供干净的助手数据，包括代码、故事和对话。这篇文章将介绍如何使用LangChain与GPT4All模型进行交互，以实现智能问答功能。

bavDHAUO·2025-02-28 04:28

使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)

本文将通过Weaviate数据库和OpenAI模型结合，展示如何实现在实际项目中的应用。

bavDHAUO·2025-02-28 04:28

2024年最全Python入门的60个基础练习（二）(1)

data=f.read(4)#读4字节f.readline()#读到换行符、n结束f.readlines()#把每一行数据读出来放到列表中f.close()#######################

2401_84281588·2025-02-28 04:57

前言：什么是大模型微调

大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练模型的基础上，针对特定的任务或数据集进行进一步训练的过程。预训练模型通常在大规模的通用数据上训练，具备广泛的语言理解和生成能力。

伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

android——Livedata、StateFlow、ShareFlow和Channel的介绍和使用

目录一、LiveData介绍二、StateFlow介绍三、ShareFlow介绍四、Channel介绍小结一、LiveData介绍LiveData是一种在Android开发中用于观察数据变化的组件。

wy313622821·2025-02-28 04:56

比较RPC和RESTful API的优缺点

通用：RPC可以基于XML、JSON等标准化的数据格式进行通信，使得不同语言之间可以正确地传递数据。RPC的缺点包括：实现复杂：RPC需要实现编码、序列化、网络传输等功能

事业运财运爆棚·2025-02-28 04:26

告诉你如何用springboot调用python脚本

springboot调用python脚本准备工作方法一：使用ProcessBuilder1.编写测试方法2.解释代码方法二：使用ApacheCommonsExec1.编写测试方法2.解释代码Python脚本的数据通过接口让

luckilyil·2025-02-28 04:56

A股散户情绪综合评估指标探讨

文章目录一在A股市场中，虽然没有单一指标能完美衡量散户的看空或看多情绪，但可以通过多维度数据组合构建一个综合评估体系。

@半良人·2025-02-28 03:25

【深入探索 Caffeine：Java 缓存利器】

用好了缓存，能大大减少对数据库、远程服务这些后端数据源的访问，系统响应更快，吞吐量也能提高。Java里有不少不错的缓存框架，不过Caffeine性能好、功能多，越来越受开发者欢迎了。

提前退休了-程序员阿飞·2025-02-28 03:54

redis中的bigkey及读取优化

通常，Redis是一个高性能的内存数据库，但是当某些键变得非常大时，会带来性能上的影响。例如，大量的内存消耗、长时间的操作延迟，甚至可能导致Redis停止响应或崩溃。

w_t_y_y·2025-02-28 03:54

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务，以其高性能和自动缩放能力而闻名。

vaidfl·2025-02-28 03:24

现代前端框架渲染机制深度解析：虚拟DOM到编译时优化

Discord在Next.js14中启用ReactServerComponents后，服务端数据吞吐量增加240%，客户端Bundle体积减少54%。

桂月二二·2025-02-28 03:23

Android LiveData(一)：介绍和简单使用

这里介绍新的组件通信同时LiveData，它是一个数据持有类，具有以下特点：数据可以被观察者订阅能够感知组件(Fragment、Activity、Service）)的生命周期组件处于active状态时，

且听风吟9527·2025-02-28 03:21

四、数据湖应用平台架构

数据湖应用平台是一个用于存储、处理和分析大容量、用途数据的平台。它旨在以隐蔽、高效率的方式，为企业提供全面的数据管理和应用能力。

moton2017·2025-02-28 03:51

五、数据治理平台架构

数据治理平台架构图核心思想：数据治理平台架构图描绘了一个数据资产平台，旨在帮助企业有效地管理和利用其数据资产。