数据挖掘神经网络图像识别

Task03：基于图神经网络的结点表征

基于图神经网络的结点表征学习可以理解为对图神经网络进行基于监督学习的训练，使得图神经网络学会产生高质量的结点表征。在结点预测任务中，一个图，图上有很多节点，部分节点的标签已知，剩余节点的标签未知。
cherry_7·2024-01-31 08:10

激活函数

——激活函数是为了增加整个网络的非线性能力（如果只能表达线性映射，即使有再多的隐藏层，整个网络和单层神经网络也是等价的），即表达能力和抽象能力，接在Batch-normalisation之后，即输入(-
Mr_Stark的小提莫·2024-01-31 07:22

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于BP神经网络

课题名称：基于BP神经网络的乳腺肿瘤诊断分类及预测版本日期：2023-05-15运行方式:直接运行BP0501.m文件即可代码获取方式：私信博主或QQ：491052175模型描述：威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理
不想当个技术宅·2024-01-31 07:13

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于LVQNN学习向量量化神经网络

课题名称：基于LVQ神经网络的乳腺肿瘤诊断（类型分类）版本日期：2023-03-10运行方式:直接运行0501_LVQ0501.m文件即可代码获取方式：私信博主或QQ：491052175模型描述：威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理
不想当个技术宅·2024-01-31 07:42

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于GRNN学习广义回归神经网络

课题名称：基于GRNN神经网络的乳腺肿瘤诊断（类型分类）版本日期：2023-03-15运行方式:直接运行GRNN0501.m文件即可代码获取方式：私信博主或QQ：491052175模型描述：威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理
不想当个技术宅·2024-01-31 07:42

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于自适应Spread-GRNN学习广义回归神经网络

课题名称：基于自适应Spread-GRNN神经网络的乳腺肿瘤诊断分类及预测版本日期：2023-03-15运行方式:直接运行GRNN0501_2.m文件即可代码获取方式：私信博主或QQ：491052175
不想当个技术宅·2024-01-31 07:42

pytorch 优化训练显存方式

一般在训练神经网络时，显存主要被网络模型和中间变量占用。网络模型中的卷积层，全连接层和标准化层等的参数占用显存，而诸如激活层和池化层等本质上是不占用显存的。
图 (TU商兴)·2024-01-31 07:20

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于Elman神经网络

课题名称：基于Elman神经网络的乳腺肿瘤诊断分类及预测版本日期：2023-05-15运行方式:直接运行Elman0501.m文件即可代码获取方式：私信博主或QQ：491052175模型描述：威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理
不想当个技术宅·2024-01-31 07:45

【XR806开发板试用】在 xr806 上用 ncnn 跑神经网络 mnist

在xr806上用ncnn跑神经网络mnist0x0介绍xr806和ncnnhttps://xr806.docs.aw-ol.com/XR806是全志科技旗下子公司广州芯之联研发设计的一款支持WiFi和BLE
极术社区·2024-01-31 07:09

回归预测 | Matlab实现CPO-BiLSTM【24年新算法】冠豪猪优化双向长短期记忆神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现CPO-BiLSTM【24年新算法】冠豪猪优化双向长短期记忆神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现CPO-BiLSTM【24年新算法】冠豪猪优化双向长短期记忆神经网络多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-31 06:10

计算机设计大赛 深度学习 opencv python 公式识别(图像识别 机器视觉)

文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题
iuerfee·2024-01-31 06:39

基于深度学习的鸟类识别系统matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络基础4.2GoogLeNet模型4.3鸟类识别系统5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本
简简单单做算法·2024-01-31 06:08

面向ChatGPT学AI?

1.一些深度学习的问题2.问题和答案3.使用ChatGPT后的感觉1.一些深度学习的问题使用python和pytorch写Alexnet神经网络神经网络中使用激活函数的作用是什么？
fVector·2024-01-31 06:54

基础知识-ANN

神经网络（Neuralnetwork）1.1.1什么是神经网络–人工智能教程(cbedai.net)直观演示ANeuralNetworkPlayground
Purple Coder·2024-01-31 06:13

第4章 python深度学习——（波斯美女）

第4章机器学习基础本章包括以下内容：除分类和回归之外的机器学习形式评估机器学习模型的规范流程为深度学习准备数据特征工程解决过拟合处理机器学习问题的通用工作流程学完第3章的三个实例，你应该已经知道如何用神经网络解决分类问题和回归问题
weixin_42963026·2024-01-31 05:25

【2019-03-16】神经网络简单认识和应用

神经网络如何通过反向传播与梯度下降进行学习（1）初识神经网络加载Keras中的MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels
BigBigFlower·2024-01-31 04:02

深度学习之卷积神经网络

卷积神经网络简称为CNN首先我们来回顾一下，我们之前学到的全连接的神经网络：上面我们通过线性层串行连接起来的神经网络，我们叫做全链接的网络，在线性层里面，我们的输入值和任意的输出值之间都存在权重，也就是说我们的每一个输入节点都要参与到下一层的输出节点的计算上面
丘小羽·2024-01-31 02:52

整体性学习

所以整体学习定义如下：整体学习是运用大脑里已有的丰富的神经网络吸收、整理信息。所以整体学习在于创造信息的网络，一个知识与另一个知识互相
胡恼火·2024-01-31 01:47

Python实现OCR大批量识别图片文字，并将文字保存到txt文档中，文末源码直接拿！

OCR技术可以将印刷体文字转化为可编辑的文本格式，从而方便进行文本分析、数据挖掘等操作。Python作为一种简洁、易用的编程语言，提供了丰富的图像处理和机器学习库，使得实现图像文字识别变得简单而高效。
认真写程序的强哥·2024-01-31 01:27

特征选择综述论文阅读笔记

当数据挖掘和机器学习算法应用于高维数据时，一个关键问题被称为维数诅咒：数据在高维空间中变得更加稀疏，对为低维空间设计的算法产生不利影响的现象。
wyn20001128·2024-01-31 01:23

窥探向量乘矩阵的存内计算原理—基于向量乘矩阵的存内计算

本文将深入研究基于向量乘矩阵的存内计算原理，并探讨几个引人注目的代表性工作，如DPE、ISAAC、PRIME等，它们在神经网络和图计算应用中表现出色，为我们带来了前所未有的计算体验。
一见已难忘的申公豹·2024-01-31 00:50

智慧和选择的关系

阿尔法狗之所以这么厉害，是因为AlphaGo使用两种不同的深度神经网络：第一种是策略网络，目标是选择在哪里落子。
古时先生·2024-01-30 23:46

最强机器学习入门博客（吴恩达机器学习课程总结）

现在现在是学习机器学习最好的时机，因为机器学习在未来能产生巨大的价值未来机器学习在软件领域方面取得了巨大的价值，比如智能推荐，网络搜索，图像识别等机器学习在许多其他的领域仍有巨大的价值，比如未来在自动驾驶汽车
PengHao666999·2024-01-30 23:32

从Y = X到构建完整的人工神经网络

在某些时候，你也许曾问过自己，人工神经网络的参数的来源是什么？权重的目的是什么？如果不用偏差（bias）会怎样？
将_4c15·2024-01-30 23:55

信息隐藏| HiNet: Deep Image Hiding by Invertible Network

二、可逆神经网络INN1.INN简介2.为什么INN可以用于图像隐藏？三、网络结构四、实验五、总结摘要&引言容量、不可见性和安全性是图像隐藏任务面临的三大挑战。
csq7·2024-01-30 23:08

多元预测|SMA-CNN-BiGRU-Attention黏菌优化深度学习-融合注意力机制预测matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于黏菌算法优化注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元
机器学习之芯·2024-01-30 22:33

【光学】基于matlab模拟对固定掠射角条件下四圆衍射仪系统的X射线衍射（XRD）几何条件仿真

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文介绍了一种用于模拟固定掠射角条件下四圆衍射仪系统X射线衍射
机器学习之芯·2024-01-30 22:33

【WSN定位】基于多通信半径与跳距加权优化的DV-HOP定位附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍一、概述DV-HOP（DistanceVector-Hop）定位算法是无线传感器网络
机器学习之芯·2024-01-30 22:03

EI级 |VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种新的时序预测算法，称为VMD-TCN-GRU
机器学习之芯·2024-01-30 22:02

【ELM回归预测】基于蜂虎狩猎算法优化极限学习机BEH-ELM实现风电回归预测附Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要风电作为一种清洁可再生能源，在全球能源结构中发挥着越来越重要的作用
机器学习之芯·2024-01-30 22:02

ISSA-CNN-BiGRU-Attention多输入多输出 | Matlab实现基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于麻雀算法优化卷积神经网络结合双向门控循环单元
前程算法matlab屋·2024-01-30 22:01

多输入多输出 |ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于麻雀算法优化卷积神经网络结合双向门控循环单元
机器学习之芯·2024-01-30 22:00

关于CNN

1.理解卷积神经网络中的通道channel2.手把手教你用TensorFlow实现卷积神经网络3.tensorflow笔记：多层CNN代码分析
御风之星·2024-01-30 22:42

数据挖掘之聚类

聚类一、聚类综述聚类分析提供由个别数据对象到数据对象所指派到簇的抽象。此外，一些聚类技术使用簇原型（即代表簇中其他对象的数据对象）来刻画簇的特征。聚类分析是研究发现最具有代表性的簇原型的技术。回归和PCA的时间复杂度都是O(m2)。注意：簇的定义是不精确的，而最好的定义依赖于数据的特征和期望的结果。聚类分析与其他将数据对象分组的技术有关。监督学习（也叫监督分类或分类）：使用一个由类标号已知的对象开
风雪夜归子·2024-01-30 22:54

山东大学信息检索与数据挖掘 期末2023.2

山东大学计算机科学与技术学院提示：有1~2道题忘了，但影响不大第一部分信息检索画倒排表根据倒排表写ANDORNOT的结果写xORy的伪代码最坏情况下复杂度IDF的定义IDF的公式IDF为什么是有限的IDF的最大值最小值IDF与停用词的关系给出一个查询的前20个结果共10000个文档8个标准答案求AP给出前20个结果共10000个文档8个标准答案求AP的可能范围（最大值最小值）BM25中参数k1和b
千寒·2024-01-30 22:54

信息检索与数据挖掘 | （十二）聚类

文章目录聚类KMeans层次聚类层次聚类概述dendrogram-树状图linkages-衡量两个类之间的距离Lance-Williams算法K-meansVS层次聚类DBSCAN聚类定义：聚类是一种无监督学习，样本没有标签，将一群样本划分到一个类中，使得：最大化类间距，最小化类内距离测量指标：四种聚类：基于质心的聚类，使用中心表示该簇（K-means，K-medoids）基于链接的聚类：层次聚类
啦啦右一·2024-01-30 22:52

信息检索及数据挖掘必备知识总结

信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书。看一本书固然是好，但是有一个很大的缺点：一本书本身自成体系，所以包含太多东西，很多内容看了，但是实际上却用不到。这虽然不能说是一种浪费，但是却没有把有限力气花在刀口上。我所处的领域是关于网络
Towan·2024-01-30 22:52

深度学习 第3次作业 浅层神经网络

1.神经网络概述神经网络的作用是给定一组输(x1,x1...xn)经过一系列的计算得出一个输出a，然后将输出a和实值y作比较，不断地调整参数，最终使得输出a的值达到合适的位置。
S_Valley_DiDa·2024-01-30 21:54

CNN之Lenet5

LeNet诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一，并且推动了深度学习领域的发展。
苹果味的橘子·2024-01-30 21:16

基于PCA算法的人脸识别介绍

【嵌牛鼻子】数据降维人脸识别数据挖掘
Clearlovekui9·2024-01-30 20:54

SPSS保姆式安装教程，超详细，附安装链接

SPSS最初由IBM公司推出，用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。其统计分析过程涵盖描述性统计、均值比较、
juechen333·2024-01-30 20:06

大创项目推荐 题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习 机器视觉

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2024-01-30 20:18

深度学习：机器学习的革命性突破

深度学习（DeepLearning）是机器学习领域中的一个新的研究方向，主要是通过建立类似于人脑的神经网络来模仿人类的感知、记忆、理解和生成等能力。
wd90119·2024-01-30 20:35

数据仓库实践杂谈（十八）——关于报表

增量/全量第十章：拉链处理第十一章：分布式处理增量第十二章：列式存储第十三章：逻辑数据模型（数仓模型）第十四章：数据模型参考第十五章：维模型第十六章：渐变维第十七章：数据回滚第十八章：关于报表第十九章：数据挖掘数据仓库实践杂谈
老程序员一叶知秋·2024-01-30 18:45

PyTorch动态计算图构建的详细过程和代码

当用户定义了一个继承自nn.Module的神经网络模型，并通过调用model.forward(input)进行前向传播时，PyTorch会根据执行的张量操作序列自动构建并维护一个动态计算图，其中的详细过程是
科学禅道·2024-01-30 18:42

Pytorch自动微分机制

神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算。
taoqick·2024-01-30 18:11

Neural Improvement Heuristics for Graph Combinatorial Optimization Problems

NeuralImprovementHeuristicsforGraphCombinatorialOptimizationProblemsIEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS2023摘要图神经网络
Namnan·2024-01-30 17:33

Tensorflow2.0基础-笔记-图像识别-猫狗数据集

importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinlineimportglobimage_filenames1=glob.glob('./DataSet/猫狗数据集_2000/dc_2000/train/cat/*.jpg')image_filenames2=glob.glob('./DataSe
二流子学程序·2024-01-30 17:58

机器学习复习（3）——分类神经网络与drop out

完整的神经网络以分类任务为例，神经网络一般包括backbone和head（计算机视觉领域）下面的BasicBlock不是一个标准的backbone,标准的应该是复杂的CNNs构成的Classfier是一个标准的
不会写代码！！·2024-01-30 16:12

深度学习快速入门--7天做项目

深度学习快速入门--7天做项目0.引言1.本文内容2.深度学习是什么3.项目是一个很好的切入点4.7天做项目4.1第一天：数据整理4.2第二天：数据处理4.3第三天：简单神经网络设计4.4第四天：分析效果与原因
sjx_alo·2024-01-30 15:54
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