数据测试

用动态生成SQL语句的方法处理数据

常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题下面就讨论这个问题:/*--数据测试环境--*/ifexists(select*fromdbo.sysobjectswhereid
michaelgy·2020-08-01 13:52

【SSM分布式架构电商项目-24】Solr实现商品的搜索

导入数据数据来源，京东：数据：修改表结构导入图片数据测试：Solr的安装下载地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/lucene/solr/下载得到zip压缩包，
c.·2020-08-01 11:27

大数据测试之数据构造工具

在性能测试中，我们经常会涉及到测试数据，对于测试数据我们可以为两种：一种是执行测试用例中使用的测试数据；另一种是在大数据量下测试时需要的测试基础数据。两者的主要区别是在于是否会在测试中直接用于测试执行。测试基础数据可以转化为测试数据。在这里主要说明测试基础数据。一个系统经常会规划多年的业务规模，并对其性能提出要求。在测试设计时就需要测试在系统运行了多年时的性能，此时数据库中会有大量的历史数据，我们
weixin_44678777·2020-08-01 06:51

关于vue开发中的一些记录(长期不定时持续更新)

点击跳转数据测试routerPush(name){this.$router.push({name:name})},this.
Vincent丶s·2020-08-01 05:04

pytorch练习实例——手写数字识别（CNN网络+MNIST数据集）

看到例子时想实现一下几点（基于能把原例子跑出来）：（实现，测试集准确率99%左右）1，用自己的数据测试模型；（实现，目前只试过0~9,所以不知道准确率）2，改变网络，获得结果；（实现，了解cnn网络结构
东流-·2020-07-31 23:58

2019杭电多校第十场1003题解

于是就试着写了几组数据测试了一下，发现满足这个规律。所以写法就是先将所有的概率排序，然后逐个合并到会减小时找到最大值就好了。
V4yne.·2020-07-31 23:37

大数据测试思路

最近一直想在大数据方面做更为全面的测试，但是涉及这一块目前资料较少，所以抛砖引玉，希望有同行互相交流~~一、ETL测试ETL，Extract-Transform-Load的缩写，将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程.ETL工具较多，用过的是informatica.它从目标表抽取数据加载到结果表hive数据库.测试思路:a.测试抽取的符
Root_123·2020-07-31 20:48

clickhouse 二（springboot+mybatis配置clickhouse，实现插入查询）

开发步骤1.添加maven依赖2、配属数据源3、参数配置4、Druid连接池配置5、Mapper.xml6、Mapper接口7.controller接口8.创建一个clickhouse表，然后插入几条数据测试一下
高并发·2020-07-31 16:51

MTK 驱动开发（35）---待机功耗分析流程

1.目的2.MTK平台各个场景功耗数据测试方法很多功耗问题都是因为测试手法不对，列出一些常用场景功耗测试手法。
zhangbijun1230·2020-07-31 13:46

MTK平台待机功耗分析流程

MTK平台待机功耗分析流程版本信息：作者版本日期备注陈征鼎V1.02016/01/211.目的2.MTK平台各个场景功耗数据测试方法很多功耗问题都是因为测试手法不对，列出一些常用场景功耗测试手法。
ChenZhengding·2020-07-31 11:01

Neo4j性能测试

而节点是从这些边中抽出出来之后加上随机属性的文章目录Neo4j性能测试测试环境准备CPU内存磁盘测试数据测试方法100万关系数据测试无索引无预热无索引有预热创建索引查询索引是否生效有索引无预热1千万数据无索引无预
天心有情·2020-07-30 22:51

系统测试之测试基础

测试定义通过人工或自动的手段，对被测对象进行检测的活动需要理解什么软件源代码用户手册配置数据测试目的1.发现被测对象与用户需求间的差异---俗称找bug2.通过测试活动发现并解决缺陷，增加人们对被测对象的质量信心
树好绿·2020-07-30 21:48

树莓派与pixhawk串口通信

一、Pixhawk部分1.读取数据测试步骤：在Firmware/src/modules中添加一个新的文件夹，命名为rw_uart在rw_uart文件夹中创建CMakeLists.txt文件，并输入以下内容
喵了个咪mr·2020-07-30 04:01

温习sql case when then

首先看我准备一张数据表（这是做一个数据测试的表，就相当于它们，一天打好几场球）没错，就需要得到箭头指向的数据表，从数据表结构看出，应该会用到sum加和函数,同时还会用到分组函数，不同日期的分组selectdistinctDate
weixin_34362790·2020-07-30 03:11

netty与mina的比较

Netty和mian比较报告一、数据测试报告简述：1、启动服务器，等到客户端接入2、客户端发送链接请求。
缘鸽·2020-07-30 00:06

三天打鱼两天晒网（C语言实现）

2.使用文件进行数据测试。如将日期2010010120111214等数据保存在in.txt文件中，程
XUST_Alon·2020-07-29 23:12

React-第三节

：一套是开发期间的项目，包含了测试文件、测试数据、开发工具、测试工具等相关配置，有利于项目的开发和测试，但是这些文件仅用于开发，发布项目时候需要剔除；另一套是部署期间的项目，剔除了那些客户用不到的测试数据测试工具和文件
小学渣冰淇淋学习啦·2020-07-29 11:44

如何落实2019年年计划？#1000天计划之一

2019年的目标主要是在以下四方面：1.软件技术相关的知识学习测试基础，数据库基础，Java编程，网络知识基础大数据测试及开发入门专业书籍阅读5本；2.职场加速器和收入倍增课程的学习3.下半年9月份的PMP
爱吃枣的小早·2020-07-29 05:55

大数据测试学习笔记之基准测试HiBench

简介HiBench是一套基准测试套件，用于帮助我们评估不同的大数据框架性能指标（包括处理速度、吞吐等）的负载指标，可以评估Hadoop、Spark和流式负载等，具体的工作负载有：SortWordCountTeraSortSleepSQLPageRankNutchindexingBayesKmeansNWeightenhancedDFSIO等等同样的它还可以用于评估SparkStream、Flink
zhusongziye·2020-07-29 03:50

大数据测试学习笔记之数据质量

数据质量定义先搜索了一把，发现当前对于数据质量的定义没有一个共识的定义，通过阅读一些资料，做了些总结，可以从以下几个方面来定义数据质量：从用户层级定义数据质量：即满足特定用户预期需要的程度从数据本身定义数据质量：即从数据质量的指示器和参数指标等方面来衡量（真实性、完备性、自治性等）从数据约束关系定义数据质量：即从数据的原子性、数据的关联性及对数据的约束规则来度量数据质量从数据过程定义数据质量：即从
zhusongziye·2020-07-29 03:50

一名合格的大数据测试工程师，需要掌握哪些基本知识

关于大数据测试策略、大数据应用测试步骤、大数据测试流程等等，你应该也听到很多人给你科普过这些基本的知识了，在这就不再冗述了。
人工智能爱好者·2020-07-29 03:39

大数据测试初探（一）

大数据基础什么是大数据处理框架？处理框架和处理引擎负责对数据系统中的数据进行计算。虽然“引擎”和“框架”之间的区别没有什么权威的定义，但大部分时候可以将前者定义为实际负责处理数据操作的组件，后者则可定义为承担类似作用的一系列组件。Hadoop—批处理的处理框架Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+Mapreduce（数据处理）Hadoop可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为
花楹是个土豆·2020-07-28 22:43

K-近邻算法（三）：手写识别系统

K-近邻算法：手写识别系统案例介绍案例流程收集数据准备数据测试数据查看结果结果分析K-近邻算法总结介绍前两篇学习中，我们已经对KNN算法的分类器有了基础的认识，今天我们继续实践它的另一个案例—手写识别系统
漫步码生·2020-07-28 22:34

ETL(大数据)测试实战篇（一）

进入大数据测试领域已有近1年时间，今天特意梳理了在项目实践中针对大数据测试方面的一些有效流程和方法
Wu_Candy·2020-07-28 20:38

大数据测试类型&大数据测试步骤

http://www.raincent.com/content-10-10587-1.html大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色。什么是大数据?大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架
weixin_39863747·2020-07-28 20:17

从功能测试角度谈大数据测试

大数据，已经成为了一个时代的代名词，当今的互联网属于大数据时代，大数据时代的到来，颠覆了以往对数据的惯性思考方式，要保证数据执行，软件质量，测试质量，数据使用场景等，都需要重新变换一个新的角度，对软件进行更全方面的思考。之前大数据很少有测试，开发会觉得：测试环境又没有那么多数据，你怎么测？抛开大数据的数据量大的特点，究其根本，他也是为业务服务的，有一句话我非常赞同：一切技术都是为业务服务，脱离业务
Rank92·2020-07-28 19:54

[Android] 提高ORMLite插入大量数据效率的解决方案

问题描述在使用开源ORMLite数据库组件时，为了测试需要，写了个异步任务循环生成10000条数据，代码如下：/***创建数据测试数据*@authorJacenChiu*/privateclassCreateTestDataForDbextendsAsyncTask
JacenChiu·2020-07-28 18:28

大数据测试指标（一）

场景——表（数据）——语句（负载）——度量场景并发导入95%读5%写50%读50%写读——更改——写指标吞吐量：单位时间内执行的操作数参考文献：TPC标准http://www.tpc.org/tpcx-hs/default.asp?version=1DCA大数据平台基准测试标准http://www.dca.org.cn/content/100665.html博客http://gngj.gog.cn
weixin_30848775·2020-07-28 17:16

大数据测试：功能和性能

您可以在这里了解有关大数据，Hadoop和Mapreduce的更多信息在本教程中，我们将学习，大数据测试策略验证大数据应用程序的测试步骤架构测试性能测试测试环境需求大数据测试传统数据库测试大数据场景中使用的工具大
weixin_30797027·2020-07-28 17:53

Spring 单元测试 RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest(); 为空的原因

web.xml中的：org.springframework.web.context.request.RequestContextListener所以单元测试时如果需要用到request中的值的话，就用静态测试数据测试就好了
weixin_30753873·2020-07-28 17:57

大数据测试指标（二）

1指标当前性能测试指标和标准尚未完全确立，不同服务测试指标不同，相应的标准也不同，例如接入层服务和后端服务指标是不同的。判断指标不通过的标准超时概率大于万分之一错误概率大于万分之一平均响应时间超过100ms0.99响应时间超过200msqpm（每分钟处理的请求量）小于2wqpm波动范围（标准差）正负3cpu使用率平均每核超过75%负载（load）平均每核超过1.5jvm内存使用率大于80%gc平均
weixin_30411819·2020-07-28 16:50

大数据测试技术研究

大数据的特征：数据体量巨大(volume)数据类型繁多(variety)价值密度低(value)处理速度快(velocity)大数据测试的挑战：平台软件的复杂性和发布节奏之间的矛盾通用平台支持多种不同应用带来测试用例数的爆炸对于大规模集群上的问题如何用小规模测试集群暴露处理流程的
weixin_30296405·2020-07-28 16:18

海龟交易法则-第十二章 历史测试的统计学基础

所以必须了解基本的统计学知识对历史数据的测试结果充其量知识一个队未来的预测，感性认识，但对优秀的交易者已经足够测试样本的有效性样本分析在统计学上有两大因素影响，一个是样本规模，一个是样本对总体的代表性两个问题：一、样本规模要足够大，具有普遍意义，二、用短期数据测试需要明白这个测试数据使用前提的趋势特征
7c4·2020-07-28 15:35

大数据测试实践小结

针对我们产品线的某些模型产品的需求，开始展开大数据测试，对大数据测试仍然属于摸索和尝试的阶段，大家感兴趣的欢迎拍砖。
test_soy·2020-07-28 12:30

大数据的测试系统特点

高可用具备7*24h的正常运行能力，且具有完善的容错能力.3.高性能毫秒级资源与负载调度管理.4.海量历史数据海量报表与海量数据分析.5.跨平台对于主流软硬件的支持能力.6.易用性集群的管理简单有效.二.大数据测试特点
test_soy·2020-07-28 12:30

【ARM裸板】Nand Flash编程

ID时序1.2由ID数据获得芯片参数2.读数据2.1NAND内部结构分析2.2地址序列与时序2.3读数据流程2.4转换所读地址的列与页2.5NAND等待就绪2.6读取数据函数2.7NAND重定位2.7读数据测试
淹死的大白鲨·2020-07-28 08:45

大数据测试

一、绪论：大数据是大容量、高速率、多形态的信息资产，且需要成本效益、信息处理来增加洞察力和决策创新形式。大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。大数据分析框架测试、算法质量测试、性能测试、大数据安全和隐私软件测试的经典定义：为发现软件错误，而运行软件的活动。基本思路：根据软件需求规格说明书，执行软件操作和输入数据，依据软件实际输出结果和预期输出结果来评判软件是否满
ah4526·2020-07-28 07:38

python爬虫，使用xpath解析器、BeautifulSoup解析器、pyquery css解析器抽取结构化数据，使用正则表达式抽取非结构化数据

python爬虫，使用xpath解析器、BeautifulSoup解析器、pyquerycss解析器抽取结构化数据，使用正则表达式抽取非结构化数据测试文本：test.html星的光点点洒于午夜人人开开心心说说故事偏偏今宵所想讲不太易迟疑地望你想说又复迟疑秋风将涌起的某夜遗留她的窗边有个故事孤单单的小伙子不顾寂寞徘徊树下直至天际露月儿一
Ares82219102·2020-07-28 06:13

大数据测试基础

大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产2.大数据测试类型测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理
qq_31121071·2020-07-28 06:30

Android 模拟服务器返回数据

模拟服务器返回数据】背景模拟服务器返回的数据，在以下场景具有实际意义：和服务器开发协商好开发接口，但服务器API尚未部署，想接口定义好就进行开发；服务器已部署，返回的数据不能测试到各种情况，希望返回期待数据测试边界情况
moira33·2020-07-28 03:09

大数据测试策略

作为一名开发，可能会被问到大数据测试类相关的知识。虽然可能性不大，但是楼主就被问到了一次，当时那个尴尬呀大数据处理的三个特性：大批量实时性可交互另外，数据质量也同样是大数据测试的一个重要维度。
maxlove1111·2020-07-28 03:38

大数据测试（开源优测）

https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzI0NDQ5NzYxNg==&hid=9&sn=5a57d1e51692be40c713191f5958f909#wechat_redirect什么是BI？BI（BusinessIntelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据（原始数据或商业数据或业务数据等）进行有效的整合
happym_m·2020-07-28 01:39

MySQL数据库锁机制的相关原理

在一个update和insert操作频繁的表中，少量数据测试的时候运行良好，在实际运营中，因数据量比较大（21万条记录），会出现死锁现象，用showprocesslist查看，可以看到一个update语句状态是
iteye_16219·2020-07-28 00:31

一些关于大数据测试的理解

大数据是什么指的是一般单机无法处理的海量数据级，因此，对于此类的数据集，我们需要利用一些大数据处理的框架、工具，完成基于集群的数据处理大数据测试是什么以下描述的都是个人对离线数据测试的看法大数据测试是对系统中生成
htryyy·2020-07-27 23:16

2020.7.27考试D1T2：方块消除（Block）

传送门题目与本题解略有不符区别在于题解为多组数据捆绑测试，传送门题目为单组数据测试题目传送门D1T2：方块消除（Block）DescriptionJimmy最近迷上了一款叫做方块消除的游戏.游戏规则如下
大国梦_小兔子·2020-07-27 20:00

“做好大数据测试，我是认真的！”

阿里巴巴测试开发专家小郅，今天会分享他对数据测试的系统性思考。文章内容架构清晰，内容较长，建议大家收藏阅读哦~关于数据测试，已有不少同学写过这方面的文章或者开发过工具。
阿里技术_·2020-07-27 19:26

大数据测试要点

一.功能性测试大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIXAPI，包括文件读取与访问控制，元数据操作，锁操作等功能；大数据分析系统的POSIX语义不同，实现的文件系统API也不同，功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点；功能测试工作量大，应该重点考虑应用自动化测试方法进行，同时结合手动测试补充，自动化工具推荐ltp,fstest和locktests。在多个节点上处理大数据的
a575223·2020-07-27 18:18

大数据测试要点

一.功能性测试大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIXAPI，包括文件读取与访问控制，元数据操作，锁操作等功能；大数据分析系统的POSIX语义不同，实现的文件系统API也不同，功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点；功能测试工作量大，应该重点考虑应用自动化测试方法进行，同时结合手动测试补充，自动化工具推荐ltp,fstest和locktests。在多个节点上处理大数据的
weixin_34138377·2020-07-27 13:45

ArrayList和LinkedList 增删查效率区别

学习了数组和链表结构的区别后，以一千万条数据测试。
QDYoungK·2020-07-27 12:18

10年软件测试工程师，只剩下这点感悟了（初级测试工程师必看）

当然，我说的是最基础的功能测试的岗位需求已经很少了，而自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试仍存在着非常多的机会。测试工程师是一个技术岗位。为了彰显这一点，许多公司都把测
WeTester·2020-07-27 12:06
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