数据管理能力成熟度模型第2页

Java常见面试题2

Java常见面试题面向对象和面向过程的区别面向对象(POP)：将方法和数据封装为对象作为程序的基本单元，提炼出封装继承多态来作为代码指导，注重代码灵活性和复用性面向过程(OOP)：将过程作为基本程序的基本单元

七禾页话·2025-01-18 19:38

整合全文检索引擎 Lucene 添加站内搜索子模块

以下是Lucene的一些主要特点和优势：全文检索：Lucene支持全文检索，可以在大量文本数据中快速而准确地

七禾页话·2025-01-18 19:38

MyBatis 注解使用指南

MyBatis是一个老牌而强大的ORM框架，通过配置文件或注解来实现数据库操作。在注解模式中，你可以不用写XML配置文件，而是通过在代码中直接使用Java注解来实现。

小小小妮子~·2025-01-18 19:08

Python Sqlite数据库与配置文件的加载、编辑和保存

一、Sqlite数据库SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。

2201_75335496·2025-01-18 19:37

【数据分析岗】关于数据分析岗面试python的金典问题+解答，包含数据读取、数据清洗、数据分析、机器学习等内容

类别1：数据读取与处理问题1：如何用Python从Excel文件中读取数据？答：在Python中，可以使用pandas库从Excel文件中读取数据。pandas提供了read_exce

摇光~·2025-01-18 19:07

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优

半截诗·2025-01-18 19:06

python调用ollama库详解

0准备1）准备Ollama软件（注意：两个不是同一个东西）详见上次的文章Ollama通过gguf文件加载AI模型（补充：关于Ollama加载AI模型的补充）2）准备ollama库如果您还未安装ollama

2201_75335496·2025-01-18 19:36

【YOLOv8杂草作物目标检测】

YOLOv8杂草目标检测算法介绍模型和数据集下载算法介绍YOLOv8在禾本科杂草目标检测方面有显著的应用和效果。

stsdddd·2025-01-18 19:35

【大模型】Spring AI Alibaba 对接百炼平台大模型使用详解

目录一、前言二、SpringAI概述2.1springai是什么2.2SpringAI核心能力2.3SpringAI应用场景三、SpringAIAlibaba介绍3.1SpringAIAlibaba是什么3.2SpringAIAlibaba核心特点3.3SpringAIAlibaba应用场景四、SpringBoot对接SpringAIAlibaba过程4.1前置准备4.1.1获取apikey4.1

小码农叔叔·2025-01-18 19:05

思维图GOT：用大语言模型解决复杂问题

23年8月份来自瑞士和波兰的大学以及一个数据公司Cledar的大语言模型论文“GraphofThoughts:SolvingElaborateProblemswithLargeLanguageModels

硅谷秋水·2025-01-18 19:05

flowable-ui 在tomcat中启动

无法启动，总是提示锁定状态临时处理场景：通过阿里云租了一个月的云服务，云服务器使用centos系统，在云服务器中可以启动本地处理场景：本地使用：web服务程序：apache-tomcat-8.5.91数据库

xunbaogang·2025-01-18 19:05

hdfs和hive对于小文件的处理方案

降低数据处理效率：HDFS是为处理大文件而设计的，小文件会导致大量的Map任务启动，增加处理时间和资源消耗。

二进制_博客·2025-01-18 19:35

使用java代码消费kafka数据

首先创建maven项目，导入jar包org.apache.kafkakafka-clients3.0.0org.slf4jslf4j-log4j121.7.25示例一：使用java代码消费kafka所有数据

二进制_博客·2025-01-18 19:34

自定义SqlSessionFactory时mybatis-config.xml失效

使用场景：使用多数据源时，自定义创建SqlSessionFactory对象，没有正确读取到mybatis-config.xml配置，导致下划线驼峰映射失效，sql语句输出不显示等问题。

wujiada001·2025-01-18 18:34

EL表达式与JSTL标签库详解

前言本章主要学习EL表达式与JSTL标签库，用于简化JSP数据操作。

秦老师Q·2025-01-18 18:33

MySQL第一章 dos窗口mysql命令合集(超详细!!!)一篇就够了

前言：本章节主要学习MySQL数据库在dos窗口下的基础命令，sql语句等相关知识点，收录于MySQL基础系列，该系列主要讲解MySQL数据库dos命令/sql约束/sql语句/sql连接查询等相关知识点

秦老师Q·2025-01-18 18:33

Qt开发技术【C++ 实现类的二进制序列化与反序列化】

一、思考Qt本身的QByteArray和QDataStreamQDataStream和QByteArray是Qt框架中用于数据序列化和反序列化的类。

增援未来章北海·2025-01-18 18:32

python概述_理解Python数据类：Dataclass 的特征概述（上）

这是一个包含两部分的博文：这一篇是Dataclass的特征概述下一篇是Dataclassfields的概述引言Dataclasses是一些适合于存储数据对象(dataobject)的Python类。

weixin_39875842·2025-01-18 18:01

hive 创建访问用户_Hive权限控制和超级管理员的实现

Hive权限控制Hive权限机制：Hive从0.10可以通过元数据控制权限。但是Hive的权限控制并不是完全安全的。基本的授权方案的目的是防止用户不小心做了不合适的事情。

weixin_39826089·2025-01-18 18:31

盘点ECMAScript 2024的新提案

想象它就像一个超强大的switch语句，可以处理复杂的数据结构。ES15允许你简单地匹配模式，而不是编写一堆嵌套的条件语句来检查对象的形状。️

·2025-01-18 18:08

HIVE的权限控制和超级管理员的实现

Hive用户权限管理从remote部署hive和mysql元数据表字典看，已经明确hive是通过存储在元数据中的信息来管理用户权限。现在重点是Hive怎么管理用户权限。

weixin_34364071·2025-01-18 18:59

Azure Synapse Dedicated SQL Pool通过配置选项和参数优化性能

配置选项与参数分布键（DistributionKey）：•选择：在大数据量表中，选择经常用于JOIN、WHERE条件中的列作为分布键，如Date、ID等。

weixin_30777913·2025-01-18 18:29

eBPF 底层结构剖析

所以我们的寄存器,通常分为下面几种:数据寄存器,一般用于存储数据地址寄存器,用于存储地址,常见的有段指针在eBPF中常见的寄存器有下面这几种:R0,这个寄存器一般用于存储对应函数返回值R1-R5,这几个寄存器用于存储函数的参数值

·2025-01-18 18:07

集成AI离线免费，全平台毫秒级快速处理！

抠图作为一种常见的图像处理操作，并不是每个小伙伴都完全掌握PS技能，对于那些复杂的抠图操作往往会显得捉襟见肘，近两年随着AI技术的进步，各类软件都和AI集合，希望通过AI快速、高效的实现某些操作；分享一款免费、离线并且内嵌AI模型的抠图工具

纪元A梦·2025-01-18 18:28

云服务器与相关存储服务公网流量过高的问题

最近作百度的一个智能音箱语音技能，发现CFC函数调用功能自从开始收费之后我的扣费一直居高不下，看了一下日志和监控发现公网流量这一项每一天都接近2GB，自己本身是Android开发出身的，数据库和后台接触不多

Joern-Lee·2025-01-18 18:58

工业控制系统的8种类型

最常见的包括监督控制和数据采集（SCADA）系统、分布式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）以及其他几种。继续阅读

dotNET跨平台·2025-01-18 18:28

1.Spring AI 从入门到实践

SpringAI从入门到实践1.什么是SpringAI2.使用SpringBoot&SpringAI快速构建AI应用程序3.ChatClient&ChatModel简化与AI模型的交互4.SpringAIPrompt

laopeng301·2025-01-18 18:57

Spring Boot 3.x- MybatisPlus集成

系列文章目录系列文章:SpringBoot3.x系列教程文章目录系列文章目录简介一、快速开始1.数据库表和数据准备2.新增项目&导入依赖3.配置4.开发编码5.运行测试二、注解三、测试四、CRUDServiceCRUDMapperCRUD

laopeng301·2025-01-18 18:27

【论文翻译】GOT-OCR论文翻译——General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model

目录通用OCR理论：通过统一的端到端模型迈向OCR-2.00摘要1引言2相关工作2.1传统OCR2.2基于LVLM的OCR3通用OCR理论3.1框架3.

机器白学·2025-01-18 18:57

Python中dataclass库

文章目录dataclass语法一、简介二、装饰器参数三、数据属性1、参数2、使用示例3、注意事项四、其他1、常用函数2、继承3、总结dataclass语法一、简介官方文档的地址为：https://docs.python.org

SteveKenny·2025-01-18 18:57

提升数据科学工作流效率的10个Jupyter Notebook高级特性

JupyterNotebooks已成为数据科学家、机器学习工程师和Python开发人员的核心开发工具。其核心优势在于提供了一个集成式环境，支持代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。

·2025-01-18 18:05

Spring 开发必备：深入解析 Spring Bean 的六大作用域

•适用于无状态的Bean，如数据库连接池等。2.原型作用域（Prototype）：•就像餐厅里每次顾客呼唤都会

码农技术栈·2025-01-18 18:56

数据可视化大屏设计与实现

本文将带你一步步了解如何使用ECharts实现一个数据可视化大屏，并且如何动态加载天气数据展示。通过整合HTML、CSS、JavaScript以及后端接口请求，我们可以构建一个响应式的数据可视化页面。

木觞清·2025-01-18 18:56

Python 数据建模完整流程指南

在数据科学和机器学习中，建模是一个至关重要的过程。通过有效的数据建模，我们能够从原始数据中提取有用的洞察，并为预测或分类任务提供支持。

木觞清·2025-01-18 18:56

HTTP 安全：HTTPS 原理与配置

HTTP以明文传输数据，信息易被窃取、篡改，身份也难以验证，像账号密码、交易信息等敏感内容在传输时毫无保障。为解决这些问题，HTTPS应运而生。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-18 18:56

hive批量修复分区

/bin/bashset-x#定义Hive数据库的名称database_name="edu"#定义要排除的表名exclude_table="tab_name"#使用Hive的shell命令获取所有的表名

青云游子·2025-01-18 18:25

整理一下一些Qt/C++第三方库

boost一个广泛的C++库集合，提供了大量的功能模块，包括但不限于数据结构、算法、并发编程、网络编程、文件系统、正则表达式、序列化等。

MayZork·2025-01-18 18:25

文心一言 vs gpt-4 全面横向比较

文心一言是中国百度公司研发的大规模语言模型，它有超多的参数，就像一个超级大脑，特别擅长理解并生成中文内容。在聊天啊、写文章啊、答题这些任务上表现不错，对中国文化和国情有更深的理解和适应能力。

周盛欢·2025-01-18 18:54

SSCOM串口调试工具安装和使用方法--V5.13.1版本

安装链接：下载解压后直接双击打开使用使用1、选择端口2、点击【打开串口】3、输入内容点击发送4、上方就会展示发送或接收数据

测试笔记（自看）·2025-01-18 18:24

深度学习常用格式转化脚本xml2yolo/coco2yolo/bdd2yolo/frame2video等

**数据集格式转换脚本**`coco2yolo.py`示例注释：注释说明：`xml2yolo.py`示例注释：注释说明：2.

qq1309399183·2025-01-18 17:54

PouchDB + Dexie.js：构建高效的离线优先同步方案

尤其是在网络环境不稳定的情况下，用户仍然可以访问和操作数据，并在网络恢复后自动同步。

maply·2025-01-18 17:53

php.ini配置中有10处设置不当，会使网站存在安全问题

以下是10个可能存在安全问题的PHP配置项，如果配置不当，可能会导致网站存在安全漏洞：1.display_errors问题：启用错误显示时，PHP会将错误信息直接输出到浏览器，这可能会泄露敏感信息（如数据库密码

瑆箫·2025-01-18 17:53

LLMs，即大型语言模型

LLMs，即大型语言模型，是一类基于深度学习的人工智能模型，它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练，可以理解和生成自然语言。

maopig·2025-01-18 17:52

随机森林分类算法原理与实验分析

这种方法不仅提高了模型的准确性，还增强了模型的稳定性和鲁棒性。随机森林的主要特点是通过随机选择样本和特征来构建多个决策树，从而避免单棵决策树可能产

ningaiiii·2025-01-18 17:52

【MySQL】JDBC的连接

目录一.具体操作如下1.注册驱动二.实操JDBC（JavaDataBaseConnectivity）java数据库连接，是JavaEE平台下的技术规范，其定义了在Java语言中连接数据，执行SQL语句的标准

m0_74823388·2025-01-18 17:22

【论文速读】| 利用大语言模型在灰盒模糊测试中生成初始种子

基本信息论文标题:HarnessingLargeLanguageModelsforSeedGenerationinGreyb0xFuzzing作者:WenxuanShi,YunhangZhang,XinyuXing,JunXu作者单位:NorthwesternUniversity,UniversityofUtah关键词:Greyb0xfuzzing,LargeLanguageModels,Seed

云起无垠·2025-01-18 17:52

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2025-01-18 17:22

第60期 | GPTSecurity周报