数据角色

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。
kakaZhui·2025-02-28 04:59

STM32之七：SPI通信

目录1.SPI通信简介1.1主从模式1.24根通信线1.3数据传输2.SPI总线时序及其4种工作模式2.1SPI数据移位示意2.2SPI四种工作模式2.2.1mode0：CPOL=0,CPHA=02.2.2mode1
guaizaiguaizai·2025-02-28 04:59

使用LangChain与GPT4All模型进行交互

GPT4All是一个开源的对话机器人生态系统，旨在为用户提供干净的助手数据，包括代码、故事和对话。这篇文章将介绍如何使用LangChain与GPT4All模型进行交互，以实现智能问答功能。
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)

本文将通过Weaviate数据库和OpenAI模型结合，展示如何实现在实际项目中的应用。
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

2024年最全Python入门的60个基础练习（二）(1)

data=f.read(4)#读4字节f.readline()#读到换行符、n结束f.readlines()#把每一行数据读出来放到列表中f.close()#######################
2401_84281588·2025-02-28 04:57

前言：什么是大模型微调

大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练模型的基础上，针对特定的任务或数据集进行进一步训练的过程。预训练模型通常在大规模的通用数据上训练，具备广泛的语言理解和生成能力。
伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

android——Livedata、StateFlow、ShareFlow和Channel的介绍和使用

目录一、LiveData介绍二、StateFlow介绍三、ShareFlow介绍四、Channel介绍小结一、LiveData介绍LiveData是一种在Android开发中用于观察数据变化的组件。
wy313622821·2025-02-28 04:56

比较RPC和RESTful API的优缺点

通用：RPC可以基于XML、JSON等标准化的数据格式进行通信，使得不同语言之间可以正确地传递数据。RPC的缺点包括：实现复杂：RPC需要实现编码、序列化、网络传输等功能
事业运财运爆棚·2025-02-28 04:26

告诉你如何用springboot调用python脚本

springboot调用python脚本准备工作方法一：使用ProcessBuilder1.编写测试方法2.解释代码方法二：使用ApacheCommonsExec1.编写测试方法2.解释代码Python脚本的数据通过接口让
luckilyil·2025-02-28 04:56

A股散户情绪综合评估指标探讨

文章目录一在A股市场中，虽然没有单一指标能完美衡量散户的看空或看多情绪，但可以通过多维度数据组合构建一个综合评估体系。
@半良人·2025-02-28 03:25

【深入探索 Caffeine：Java 缓存利器】

用好了缓存，能大大减少对数据库、远程服务这些后端数据源的访问，系统响应更快，吞吐量也能提高。Java里有不少不错的缓存框架，不过Caffeine性能好、功能多，越来越受开发者欢迎了。
提前退休了-程序员阿飞·2025-02-28 03:54

redis中的bigkey及读取优化

通常，Redis是一个高性能的内存数据库，但是当某些键变得非常大时，会带来性能上的影响。例如，大量的内存消耗、长时间的操作延迟，甚至可能导致Redis停止响应或崩溃。
w_t_y_y·2025-02-28 03:54

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务，以其高性能和自动缩放能力而闻名。
vaidfl·2025-02-28 03:24

现代前端框架渲染机制深度解析：虚拟DOM到编译时优化

Discord在Next.js14中启用ReactServerComponents后，服务端数据吞吐量增加240%，客户端Bundle体积减少54%。
桂月二二·2025-02-28 03:23

Android LiveData(一)：介绍和简单使用

这里介绍新的组件通信同时LiveData，它是一个数据持有类，具有以下特点：数据可以被观察者订阅能够感知组件(Fragment、Activity、Service）)的生命周期组件处于active状态时，
且听风吟9527·2025-02-28 03:21

四、数据湖应用平台架构

数据湖应用平台是一个用于存储、处理和分析大容量、用途数据的平台。它旨在以隐蔽、高效率的方式，为企业提供全面的数据管理和应用能力。
moton2017·2025-02-28 03:51

五、数据治理平台架构

数据治理平台架构图核心思想：数据治理平台架构图描绘了一个数据资产平台，旨在帮助企业有效地管理和利用其数据资产。
moton2017·2025-02-28 03:51

【数据挖掘】NumPy

在数据挖掘中，NumPy被广泛应用于数据预处理、特征工程、算法实现等方面，尤其是在处理大规模数据时，因其提供的高效运算和矩阵操作的能力，极大地提升了数据处理的效率。
dundunmm·2025-02-28 03:49

Redis安全漏洞

比如添加防火墙规则避免其他非信任来源ip访问等，这样将会将Redis服务暴露到公网上，如果在没有设置密码认证（一般为空）的情况下，会导致任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权访问Redis以及读取Redis的数据
清扬叶·2025-02-28 03:49

LiveData真的会被Flow替代吗？

先看一下LiveData和Flow的简单使用：LiveData是一种可观察的数据持有者，它可以感知生命周期并在数据发生变化时通知观察者。
Android-Developer·2025-02-28 03:48

如何使用Python爬虫实时获取股票行情数据并进行分析：完整教程

借助Python的强大生态系统，结合爬虫技术和数据分析库，投资者可以实时获取股票行情数据，并通过各种算法和模型进行深入分析。
Python爬虫项目·2025-02-28 03:47

十、大数据资源平台功能架构

一、大数据资源平台的功能架构图总体结构大数据资源平台功能架构图关键组件：1.用户（顶行）此部分标识与平台交互的各种利益相关者。
moton2017·2025-02-28 03:47

分享---rpc运维事故处理

事故案例03-QserverRPC调用大量失败一、事故背景Queryserver是内部的核心服务，负责处理数据查询请求并支持分布式缓存功能。
XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:16

Android开发实战班 - 应用架构 - LiveData/Flow 数据流

在MVVM架构中，数据流是连接ViewModel和View的重要桥梁，用于实现数据的观察和响应。Jetpack提供了两种主要的数据流机制：LiveData和Flow。
老码小张·2025-02-28 03:16

FPGA中利用fifo时钟域转换---慢时钟域转快时钟域

FPGA中利用fifo时钟域转换—慢时钟域转快时钟域一、时间计算方法FIFO的输入数据的时钟是40MHz，FIFO输出数据取60MHz，刚好是40MHz的1.5倍，将慢时钟域转快时钟域。
@晓凡·2025-02-28 02:16

A100高效架构深度解析

在计算架构层面，第三代TensorCore通过引入细粒度结构化稀疏支持与新型数据格式，显著提升矩阵运算效率；多实例GPU（MIG）技术则通过物理级硬件隔离实现单卡多任务并行处理，为
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

随着PyTorch与TensorFlow等开源框架的持续优化，模型开发效率显著提升，为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

人工智能算法安全优化实践路径

本文系统性梳理从数据预处理到模型落地的全流程安全实践路径，聚焦金融风控、医疗影像诊断、自动驾驶等关键场景，揭示算法开发中潜藏的伦理风险与技术挑战。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

金融风控与医疗影像算法创新前沿

联邦学习算法通过分布式数据协作机制，在保证隐私安全的前提下，显著提升金融风险预测模型的泛化能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

Linux文本处理三剑客之sed命令

Linux文本处理三剑客之sed命令Linux用于处理文本数据的三剑客，分别为grep命令、awk命令和sed命令，再加上正则表达式，就可以处理文本文件中各种常见的数据需求了。
碳烤小卤蛋·2025-02-28 02:13

IT项目管理中开发项目时都有哪些角色

在IT项目的开发过程中，成功的实现不仅依赖于技术的实现，还依赖于团队内部各个角色的紧密合作与协调。IT项目开发涉及多个关键角色，每个角色的职责和功能都是项目成功的基础。
·2025-02-28 02:06

ZeRO分布式训练策略

ZeRO分布式训练策略详解一、核心设计原理ZeRO（ZeroRedundancyOptimizer）是微软提出的分布式训练优化框架，与传统数据并行方法不同，ZeRO通过将模型的参数、梯度和优化器状态分散到多个设备上
AIGC_ZY·2025-02-28 02:13

Vue.js 入门指南：从基础到实战

详细介绍Vue的生命周期及常见用法，帮助你快速上手Vue开发官网：https://cn.vuejs.org/1.Vue.js介绍1.1Vue的特点易学易用：Vue采用直观的模板语法，降低了学习成本响应式数据绑定
阿绵·2025-02-28 02:43

【YashanDB 知识库】通过触发器复制 varchar(4000 char) 列的数据导致乱码

问题现象某客户在使用触发器将varchar(4000char)列的数据从表A复制到表B时，表B上列的数据与A上对应列的数据不同且为乱码。
·2025-02-28 02:05

Linux 的 C 语言环境中实现与 C++ 中 `release` 和 `acquire` 等效的内存顺序控制

对应release和acquire的语法cincludeatomic_boolready=ATOMIC_VAR_INIT(false);//原子变量structDatac;//共享结构体//线程A：写入数据后发布
最后一个bug·2025-02-28 02:12

BagelDB：AI的开源向量数据库

BagelDB：AI的开源向量数据库BagelDB(OpenVectorDatabaseforAI)是一个类似于GitHub的AI数据协作平台。用户可以在这里创建、分享和管理向量数据集。
qahaj·2025-02-28 02:12

【数据仓库】数仓分层设计

随着信息技术的快速发展，传统数据库已经无法存储和处理海量的数据，数据仓库应运而生。
·2025-02-28 02:35

每天一个Flutter开发小项目 (5) : 专业Flutter导航与路由 - 构建精美菜谱应用

随着应用功能的不断扩展，页面间的跳转与数据传递变得至关重要。一个优秀的Flutter应用，不仅要有精美的UI和强大的功能，更要有流畅自然的导航体验。今天，我们将聚焦Fl
Neo Evolution·2025-02-28 02:41

【数据结构OJ】相交链表问题，求相交链表的相交第一个交点

题目如下（题目来源力扣）：个人解题思路：运用双指针，第一次遍历先一起走，当一个走到尾时开始计数，等另一个指针也走到尾时记录下两个指针的路程差，同时比对两个指针指向的地址是否相同，以此判断两个链表是否相交。如果相交，则让两个指针回到两个单链表开头，让链表长的那个先走完两指针的路程差，然后再将两个指针同时启动，每走一步都比对两个指针指向地址，当两指针指向地址相同时，就是两个单链表相交的第一个相交节点。
一枝小雨·2025-02-28 02:11

Redis分布式存储案例面试题

问：1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例？答：单机单台肯定是不可能的，肯定是分布式存储。问：用redis如何落地？
哎呀哎呀诶·2025-02-28 02:10

使用DashVector作为LangChain中的VectorStore插件

背景介绍DashVector是一个支持高维稠密和稀疏向量的全托管向量数据库服务，支持实时插入和过滤搜索。它能够自动扩展并适应不同的应用需求。
dgay_hua·2025-02-28 01:40

【数据仓库】指标管理

那么数据仓库中，建立指标体系有以下几点核心意义：统一数据口径，消除歧义（各部门对指标定义不统一）支撑业务决策，提升效率（监控业务健康度）优化资源分配，成本
·2025-02-28 01:34

Deepseek Api 对话补全（Chat Completion）、补全（Completion）、FIM补全（Fill-in-Middle，Beta）区别

Beta）主要对比使用建议DeepSeekAPI中的不同接口针对不同场景设计，主要区别如下：1.对话补全（ChatCompletion）输入结构：使用messages数组，包含多轮对话消息（用户/助理角色
Dontla·2025-02-28 01:09

DeepSeek本地部署必要性分析及云端替代方案推荐

一、本地部署适用场景分析硬件要求完整版模型需≥32GB显存（推荐NVIDIAA100/A800）基础版也需RTX3090级别显卡（约150W功耗）适用人群建议✔️企业用户：需私有化部署处理敏感数据✔️研究人员
Asher_Yao·2025-02-28 01:08

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

交叉验证的核心意义抵御过拟合风险在机器学习的训练过程中，模型可能会过度适应训练数据的细节和噪声，从而在新数据上表现不佳，这就是过拟合现象。交叉验证通过将数据集划分为多个子集，模型在不同子集上
·2025-02-28 01:03

第七日八股文

常见的存储引擎有哪些InnoDB：支持事务、外键、行级锁，是mysql默认的存储引擎，适用于并发环境下；MyISAM：不支持事务和外键，使用的是表级锁，适用于读多写少的场景；MEMORY：使用内存存储，速度快，但是关机数据就会丢失
是钤不是铃·2025-02-28 01:38

Redis分布式缓存面试题

1.提升性能降低延迟：将数据缓存在离应用更近的地方，减少数据访问时间。减轻数据库压力：缓存频繁访问的数据，减少对后端数据库的请求，提升系统响应速度。
hxj..·2025-02-28 01:38

设计模式-创建型模式

应用场景：数据库连接池、配置设置等需要唯一实例的场景。2.工厂方法模式（FactoryMethod）目的：定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。工厂方法使
Normal Developer·2025-02-28 01:07

探秘 C++：从基础语法到复杂项目实践的全攻略（一）

目录C++是什么搭建开发环境常见的IDE介绍安装步骤与简单配置创建和运行C++项目基础语法入门变量与数据类型运算符与表达式控制结构C++是什么C++是一种强大的编程语言，它的历史可以追溯到20世纪70年代末
小周不想卷·2025-02-28 01:06

运输层和应用层之间的接口和端口有什么关系

运输层使用端口号作为应用层与运输层之间的接口，确保不同应用进程之间的数据传输和通信。运输层的主要功能包括复用和分用。
蓝桉802·2025-02-28 01:36
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