数据资产目录建设方法

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

以下是实现神经网络的一个完整代码示例，以“手写数字识别”为例：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models#加载MNIST数据集
KeyPan·2025-01-17 02:28

Linux驱动学习--DRM框架介绍及基于DRM框架的HDMI开发

目录一、引言二、DRM框架介绍三、DRM框架的使用四、源码分析一、引言Android4开始，hdmi等视频输出框架开始由framebuffer想DRM迁移，今天我们就来简单分析下DRM框架二、DRM框架介绍
文艺小少年·2025-01-17 02:57

i2ctransfer

i2ctransferi2ctransfer是一个在Linux系统上通过I2C总线与设备通信的工具，它通常用于执行低级的I2C数据传输。这个命令允许用户通过I2C总线进行读取和写入操作。
炭烤毛蛋·2025-01-17 02:57

python中print输出格式汇总_Python格式化字符串（格式化输出）

print()函数使用以%开头的转换说明符对各种类型的数据进行格式化输出，具体请看下表。表1Python转换说明
白字不白·2025-01-17 02:27

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-01-17 02:26

如何最小改变架构，快速实现流控的？（第34讲）

这两种模式，都可能造成流量冲击：流量从端到站点，到服务，到数据库，流量会一路透传下来，引发雪崩。举个秒杀业务的栗子。1.上游：端上发起抢购操作；2.下游：完成秒杀业务逻辑（库存检查，
58沈剑·2025-01-17 02:56

Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度

Hive窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度在当今大数据蓬勃发展的时代，Hive作为一款强大的数据仓库工具，其窗口函数和分析函数犹如一把把精巧的手术刀，助力数据分析师们精准地剖析海量数据，
自节码·2025-01-17 02:25

山东大学软件学院2023-2024秋季学期系统安全80个名词解释

该文件包含了有关每个用户账户的基本信息，例如用户名、用户ID（UID）、组ID（GID）、用户家目录、默认Shel
海963·2025-01-17 02:25

【Python Tips】多线程池加速独立运行程序——ThreadPoolExecutor

在处理数量庞大的数据集或者大批量的循环操作时，程序如果单一运行往往会十分缓慢。假如硬件设备内存足够，CPU性能够好，同时每次循环内的任务都独立（如访问一个文件夹内大量文件）。
机器白学·2025-01-17 02:25

IPv4地址转换成整数

IPv4地址转换成整数真题目录:点击去查看E卷100分题型题目描述存在一种虚拟[IPv4地址]，由4小节组成，每节的范围为0~255，以#号间隔，虚拟IPv4地址可以转换为一个32位的整数，例如：128
无限码力·2025-01-17 02:55

C语言优先级是怎么样的?

1.2一元运算符sizeof：返回数据类型的大小。++和--：前置递增/递减运算符，改变变量自身的值后再进行表达式计算。-（负号）：一元负运算符，对数值进行相反数运算。
dami_king·2025-01-17 01:54

c++单例设计模式

文章目录1.单例模式2.饿汉模式3.懒汉模式（线程安全，加锁）4.懒汉模式（c++11线程安全:call_once）1.单例模式单例模式有两种1.1懒汉模式（线程不安全）需要用到对象的时候才开始创建，多个线程调用的时候可能会创建多个对象
一定会升职加薪·2025-01-17 01:24

Random指定随机种子遇到的坑

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言指定随机种子出现的问题？
咖啡程序员·2025-01-17 01:23

搜索技术中的关键问题探讨

本文将深入剖析搜索技术中常见的召回、排序以及其他相关重要问题，旨在为该领域的研究与实践提供一个整体的Framework视角~一、常见召回通路及其作用在搜索场景中，召回通路是从海量数据中筛选出与用户查询相关信息的重要途径
winner8881·2025-01-17 01:22

适配器模式

在Java中，由于不支持多继承，通常采用组合的方式，即适配器类包含一个适配者对象，并将目标接口的方法调用委托给该对
程序研·2025-01-17 01:21

JAVA中DateFormat详解

DateFormat的基本用法`DateFormat`类提供了以下几个重要的方法：`format(
程序研·2025-01-17 01:20

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

背景与动机在深度学习领域，如何有效处理时间序列数据一直是一个重要的研究方向。
呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

Node.js、Vue 和 React 的关系和区别

它就像餐厅的厨房，负责处理数据和逻辑。作用：提供后端服务，比如处理数据库、用户认证、文件上传等
佐木宥轩·2025-01-17 01:50

【SQL教程】Day01-01 这是小白的零基础SQL教程

SQL（结构化查询语言）是一种标准化的计算机语言，用于访问和处理关系数据库。简单来说，SQL是与数据库进行交互的工具，负责执行数据库操作，例如数据查询、插入、更新和删除。
科研哥搞学术·2025-01-17 01:50

《探秘HVV蓝队：领先的网络安全技术背后的力量》

IT管理中央系统：集中管理企业内的所有IT资源，包括软件、硬件和数据。自带设备（BYOD）：员工自带移动设备（如手
乐茵安全·2025-01-17 01:50

《还在为数据表难看而烦恼？Python绘制数据表能否成为你的救星？》

利用python绘制各种数据图表绘制柱形图-源码from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.chart import BarChart, Reference# 
乐茵安全·2025-01-17 01:19

搭建Node.js后端

从头开始搭建一个Node.js后端，并实现查询历史数据的功能，下面是详细的步骤说明，包括环境配置、项目初始化、代码编写、以及服务器启动。
m0_74823561·2025-01-17 01:49

使用Flask框架实现前后端交互，直接打开html页面无法显示后端传入的数据问题Access to XMLHttpRequest at ‘http://127.0.0.1:5000/***‘ from

出现CORS（跨源资源共享）问题是因为前端页面和Flask后端不在同一个源（即不同的端口或域名）。为了解决这个问题，可以在Flask中设置CORS头。你可以使用flask-cors这个库来简化配置。安装flask-cors首先，安装flask-cors：pipinstallflask-cors更新Flask应用然后，在你的Flask应用中引入并配置CORS：fromflaskimportFlask
小刘 同学·2025-01-17 01:18

RabbitMQ，RocketMQ，Kafka 事务性，消息丢失，消息顺序性和消息重复发送的处理策略

消息队列常见问题处理分布式事务什么是分布式事务我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统，各个系统之前需要借助于网络进行通信，原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用，同时网络环境也是不稳定的
90后小伙追梦之路·2025-01-17 01:48

关于固定随机种子，模型每次结果也不一样的问题可能解决方法

问题描述最近一直被“固定随机种子，模型每次结果也不一样”这个问题困扰，我的模型同样的代码每次跑的结果都不一样，而且还忽高忽低，有可能有模型本身架构不合适的问题（按理来说，即便有变动也不会差别太大），忽略掉每次结果差距较大这个问题，先来解决每次结果都不一样这个问题。原因分析：可以按照以下原因顺序检查模型：1.没有设置随机种子。2.虽然设置了随机种子，但随机初始化参数也会有变动。3.若第2中情况已检查
小白每天学一点·2025-01-17 01:17

MyBatis缓存原理及插件实现

目录MyBatis缓存原理缓存的工作机制一级缓存：二级缓存：MyBatis插件实现MyBatis缓存原理缓存的工作机制如果会话查询了一条数据，此数据会存入一级缓存；若会话被关闭或提交，则，其数据转存入二级缓存
小娄写码·2025-01-17 01:47

【Node.js】Express 框架及其基本使用详解

文章目录一、Express概述1.Express是什么？2.为什么选择Express？
Peter-Lu·2025-01-17 01:47

C语言数据结构编程练习-用指针创建顺序表，进行创销和增删改查操作

使用多文件进行编程main.c文件#include"02.h"intmain(){fn2();return0;}02.h头文件#pragmaonce#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#defineMAX_NUMBER100typedefintelememtType;//elememt:元素typedefstructorder
墨楠。·2025-01-17 01:47

STM32 RTC 功能详解与代码示例

这对于需要时间戳、定时任务、日历功能以及其他需要精确时间信息的应用程序来说是必不可少的，例如数据记录系统、定时控制、事件调度等。
对error说不·2025-01-17 01:16

outlook2019登录126邮箱（imap)

目录邮箱网页版中设置（准备工作）：在outlook2019中设置：邮箱网页版中设置（准备工作）：记得16位验证码要保存下来，待会在outlook2019中会用到在outlook2019中设置：1.填入邮箱账号
泡馍搭档·2025-01-17 01:46

Java设计模式之单例模式

单例模式(SingletonPattern)：确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例，这个类称为单例类，它提供全局访问的方法。单例模式是一种对象创建型模式。
倚-天-照-海·2025-01-17 01:46

Java面试题汇总-集合篇+JUC篇

其他面试题Java面试题汇总-Java基础篇（共50道题）-CSDN博客Java集合目录1.请你说说java中hashmap的原理2.HashMap的put(key,value)和get(key)过程3
泰山小张只吃荷园·2025-01-17 01:45

华为OD机试E卷 - 空栈压数（Java & Python& JS & C++ & C ）

最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述向一个空栈压入正整数，每当压入一个整数时，执行以下规则（设:栈顶至栈底整数依次编号为n1,n2,…,nx，其中n1为最新压入的整数
算法大师·2025-01-17 01:44

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据压缩算法对比与选择（下）（20 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据安全：权限管理体系的深度解读（上）（15/ 30）

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青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）

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青云交·2025-01-17 01:43

看YashanDB如何守护你的数据库安全（下）

前言上一篇文章，咱们主要讲了数据库安全机制中的访问管理~今天继续深入聊聊威胁监测以及数据保护。
·2025-01-17 01:18

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：高级执行计划优化实战案例（下）（18/30）

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战

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青云交·2025-01-17 01:13

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

这篇文章带大家阅读一下数据处理脚本preprocess_data.py（基于1.0.0分支），数据处理是模型训练的第一步，经常会用到。文章中贴的源码加了相关注释，同学们可以把源码和注释结合起来看。
·2025-01-17 01:48

大数据新视界 --大数据大厂之 Apache Beam：统一批流处理的大数据新贵

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青云交·2025-01-17 01:43

大数据新视界 --大数据大厂之 Volcano：大数据计算任务调度的新突破

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之 GraphQL 在大数据查询中的创新应用：优化数据获取效率

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之AI 与大数据的融合：开创智能未来的新篇章

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 00:42

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

一、RNN：生成式模型的起点1.RNN的基本原理递归神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种专为处理序列数据设计的神经网络架构。其核心思想是通过循环连接的隐藏状
非著名架构师·2025-01-17 00:42

开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望

它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。阿里云通义千问团队近日发布的QVQ-72B-Preview模型，就是一个极具代表性的例子。
·2025-01-17 00:46

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

文章目录一、内容简介二、值得一读1.从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介
屿小夏·2025-01-17 00:12

【YashanDB知识库】YMP校验从yashandb同步到oracle的数据时，字段timestamp(0)出现不一致

templateId=171...问题现象在YMP校验过程中，从yashandb同步到oracle的数据时，字段timestamp(0)出现不一致问题的风险及影响YMP校验出现数据内容不一致问题影响的版本
·2025-01-17 00:46

【YashanDB知识库】Hive 命令工具insert崖山数据库报错

【问题分类】功能兼容【关键字】spark30041、不兼容【问题描述】本项目的架构是hadoop+hive+yashandb使用崖山数据库，初始化所有的原数据表和数据新建表之后，插入数据时候报错，hadoopcode30041
·2025-01-17 00:46

Python的条件判断、循环和函数（超详细教学）

目录一、条件判断1.1if语句1.2ifelse语句1.3ifelifelse语句二、循环2.1累加2.1.1for循环2.1.2while循环2.2break跳出循环2.3列表表达式2.3.1定义2.3.2
小星袁·2025-01-17 00:12
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