数组与方法第3页

Pinia第二章：Pinia 安装与基础配置

Monorepo项目）yarnaddpinia#针对Vite项目的优化安装（自动处理Tree-shaking）npminstallpinia@next-D安装注意事项：需要Vue3运行时环境（要求Vue>=3.2）与VueRouter

道不尽世间的沧桑·2025-03-01 20:55

Python之re模块

以下是一些re模块中常用的函数和方法：编译正则表达式importrepattern=re.compile(r'\d+')#匹配一个或多个数字搜索字符串re.searc

懒大王爱吃狼·2025-03-01 20:25

机器人手眼标定及视觉引导技术

机器人手眼标定是工业自动化领域中的关键技术之一，主要用于校正机器人末端执行器（“手”）与机器视觉系统（“眼”）之间的相对位置和姿态关系。

杨驰晏Danielle·2025-03-01 20:23

数据库学习笔记一

关系型数据库中表与表之间存在关联关系，所有关系型数据库需遵循1999年制定的SQL标准，语法上90%相似，10%为各自“方言”；非关系型数据库中表相互独立，无统一标准，不同数据库语法各异。

Ziguangkkk·2025-03-01 20:53

【硬件设计】DDR与HBM的功能、区别及未来发展分析

目录一、功能与技术特性二、核心区别点对比三、未来发展趋势四、总结与展望一、功能与技术特性DDR的功能与演进DDR（DoubleDataRate）是一种动态随机存取存储器（DRAM），采用双倍数据传输率技术

RunningCamel·2025-03-01 20:22

深入解析C/C++内存管理：new与delete的使用及原理

深入解析C/C++内存管理：new与delete的使用及原理目录深入解析C/C++内存管理：new与delete的使用及原理一、new操作符1.1定义1.2常用属性1.3事件1.4实操二、delete操作符

N201871643·2025-03-01 20:22

Golang学习笔记_40——模版方法模式

39——策略模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1.文件解析系统2.设备初始化流程3.OTP验证系统四、Go语言实现示例输出结果五、高级应用1.钩子方法扩展

LuckyLay·2025-03-01 20:22

CAD图纸修改比例，图纸不是1：1绘制如何解决，调整CAD比例教程

一起跟着CAD快速看图来学习在不同场景下调整CAD比例的方法吧！CAD快速看图https://cad.everdrawing.com/?

CAD快速看图·2025-03-01 20:22

Spring MVC流程

MultipartFile解析参数传递返回值处理HandlerInterceptor启动流程启动Tomcat解析web.xml创建DispatcherServlet调用DIspatcherServlet的init方法

zhujilisa·2025-03-01 19:51

Python字体处理工具FontTools教程与实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细解析了Python字体处理工具FontTools库及其WindowsAMD64平台上的使用方法。

聚合收藏·2025-03-01 19:21

深入理解 Java 中的 ArrayList

它基于动态数组实现，提供了快速的随机访问和高效的尾部插入操作。无论是初学者还是资深开发者，`ArrayList`都是日常开发中不可或缺的工具。

^辞安·2025-03-01 19:20

python网络爬虫——爬取新发地农产品数据

函数使用requests.post()方法发送POST请求，获取商品信息，并将其保存到jso

张謹礧·2025-03-01 19:20

python pip怎么升级_使用Python pip怎么升级pip

我们再也无需去焦头烂额的寻找whl包，直接通过pip就可以在线安装(前提是有网络+pip版本合适的情况下)可见pip的版本更新是相当重要的，今天小编就来教大家怎么升级pip方法/步骤我们首先来看看pip

weixin_39608118·2025-03-01 19:19

使用Idea创建springboot项目

提示：“奔跑吧邓邓子”的高效运维专栏聚焦于各类运维场景中的实际操作与问题解决。

奔跑吧邓邓子·2025-03-01 19:19

人事管理系统设计与实现

人事管理系统设计与实现1.背景介绍在现代企业管理中,人力资源管理是一个非常重要的环节。传统的人事管理方式效率低下,无法满足企业快速发展的需求。

AI天才研究院·2025-03-01 19:19

[特殊字符]【CVPR2024新突破】Logit标准化：知识蒸馏中的自适应温度革命[特殊字符]

LogitStandardizationinKnowledgeDistillation论文地址：paper代码地址：code年份：2024年发表于CVPR文章主题文章的核心目标是改进知识蒸馏（KD）中的一个关键问题：传统KD方法假设教师和学生模型共享一个全局温度参数

☞黑心萝卜三条杠☜·2025-03-01 19:48

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。

念九_ysl·2025-03-01 19:48

React + TypeScript 实现 SQL 脚本生成全栈实践

React+TypeScript实现数据模型驱动SQL脚本生成全栈实践引言：数据模型与SQL的桥梁革命在现代化全栈开发中，数据模型与数据库的精准映射已成为提升开发效率的关键。

i建模·2025-03-01 19:17

每日一题之屏蔽信号

问题描述在与三体文明的对抗中，人类联邦探测到了两个重要的信号源，分别用非负整数aa和bb来表示。

Ace＇·2025-03-01 19:47

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1豆瓣电影评论数据的价值1.1.1反映观众观影偏好1.1.2影响电影市场走向1.1.3为推荐系统提供数据支持1.2Python

AI智能涌现深度研究·2025-03-01 19:17

【第八节】C++设计模式(结构型模式)-Decorator(装饰器)模式

目录一、问题引出二、模式选择三、代码实现四、总结讨论一、问题引出装饰器模式：动态扩展对象功能的设计模式在面向对象（OO）设计与开发中，我们常面临为已有类添加新职责的需求。

攻城狮7号·2025-03-01 19:46

Redis---LRU原理与算法实现

文章目录LRU概念理解LRU原理基于HashMap和双向链表实现LRURedis中的LRU的实现LRU时钟淘汰策略近似LRU的实现LRU算法的优化RedisLRU的核心代码逻辑RedisLRU的核心代码逻辑RedisLRU的配置参数RedisLRU的优缺点RedisLRU的优缺点LRU概念理解LRU（LeastRecentlyUsed）最近最少使用算法，是一种常用的页面置换算法，广泛应用于操作系统

lh_freak·2025-03-01 19:46

HTML---css选择器

插入样式表的方法有三种:外部样式(Externalstylesheet)内部样式(Internalstylesheet)内联样式(Inlinestyle)内联样式（行内样式）hello样式直接写入到本元素标签中

lh_freak·2025-03-01 19:16

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

以下是程序员未来可能的职业发展方向及具体建议：一、技术深耕路线AI与机器学习专家趋势：AI技术在各行业的应用日益广泛，从自动驾驶到智能客服，需求持续增长。

guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

我，一个对人工智能充满热情的程序员，带着对麻将策略的浓厚兴趣，踏上了开发AI麻将服务器的征程。这不仅仅是一次技术挑战，更是一次对思维方式和问题解决能力的深度探索。麻将，这个看似简单的游戏，实则蕴含着无穷的策略和变化。AI需要在瞬息万变的牌局中，做出最优的决策，这需要它：洞察牌局：精准分析手牌，评估牌型的潜在价值。预判风险：计算打出某张牌可能带来的风险。布局未来：预测后续牌局的走向，制定长远策略。为

fxrz12·2025-03-01 19:46

磁力链接那些事：开源工具大盘点

与传统的HTTP链接不同，磁力链接并不直接指向文件存储位置，而是包含了文件的哈希值、跟踪器信息等元数据。这种方式使得文件分享更加高效、安全，也更难以被审查。为什么选择开源磁力工具？

fxrz12·2025-03-01 19:15

谈一谈无服务架构降本增效

在当今数字化转型的浪潮中，企业不断寻求创新的方法来优化IT基础设施，降低运营成本并提升业务效率。

fxrz12·2025-03-01 19:15

Ollama 本地GUI客户端：为DeepSeek用户量身定制的智能模型管理与交互工具

Ollama本地GUI客户端：为DeepSeek用户量身定制的智能模型管理与交互工具相关资源文件已经打包成EXE文件，可双击直接运行程序，且文章末尾已附上相关源码，以供大家学习交流，博主主页还有更多Python

探客白泽·2025-03-01 18:15

解锁Java在客户旅程映射中的无限潜力：从数据收集到优化的全方位指南

通过客户旅程映射（CustomerJourneyMapping,CJM），企业能够识别出客户在与品牌互动过程中遇到的痛点，并据此改进服务。

墨夶·2025-03-01 18:14

【go语言】复杂数据类型——切片Slice

切片是数组的一个引用，因此是引用类型。slice通过内部指针和相关属性引用数组片段，以实现变长方案。切片Slice包含三个部分：指向底层数组的指针。切片的长度（len）：表示切片当前可见的元素个数。

2302_79952574·2025-03-01 18:44

python的pip如何升级

升级pip的方法如下：打开命令行工具。在Windows系统中，可以通过按下Win+R键，然后输入"cmd"来打开命令提示符；在Mac或Linux系统中，可以直接打开终端。检查当前pip版本。

一代码动乾坤·2025-03-01 18:13

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

一、算法全景视角MeanShift（均值漂移）是一种基于密度梯度上升的非参数聚类算法，无需预设聚类数量，通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值完成聚类。该算法在图像分割、目标跟踪等领域有广泛应用，尤其擅长处理任意形状的密度分布。二、核心原理剖析2.1核密度估计使用核函数对数据分布进行平滑估计，高斯核函数为：K(x)=12πhe−x22h2K(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}h}e^{-

万事可爱^·2025-03-01 18:43

uni-app开发微信小程序，数据中\n 换行符失效！解决方案

效果图实现1、使用replace()方法，字符串内的\n做一次替换。具体演示代码1、使用后台返回字符串name:'周二至周五10:00-19:00\n周六至周日09:00-19:

zra200714·2025-03-01 18:12

Kafka系列之：记录一次源头数据库刷数据，造成数据丢失的原因

Kafka系列之：记录一次源头数据库刷数据，造成数据丢失的原因一、背景二、查看topic日志信息三、结论四、解决方法一、背景源头数据库在很短的时间内刷了大量的数据，部分数据在hdfs丢失了理论上debezium

快乐骑行^_^·2025-03-01 18:12

Sharding-Sphere vs Mycat vs TiDB

木一番·2025-03-01 18:12

高性能PHP框架webman爬虫引擎插件，如何爬取数据

5IDEA必装的插件：SpringBootHelper的使用与功能特点6Aiassistant,又是一个写代码神器7Cursor

Ai 编码·2025-03-01 18:11

Spring中如何优雅的使用策略模式

定义结构二、策略模式的优缺点与使用场景优缺点使用场景三、在Spring中使用策略模式1.抽象策略类2.具体策略类3.环境类4.枚举5.服务类使用策略模式前先回顾一下策略模式是什么，只想看在spring中如何使用

齐飞·2025-03-01 18:41

LeeCode 322-零钱兑换（经典动态规划）

322.零钱兑换（经典动态规划）前言博主是前大厂程序猿，不定期分享前端知识与算法。

等风来0212·2025-03-01 18:41

Vue打包（webpack）缓存

解决方法：1、修改vue.config.js文件constTimestamp=newDate().getTime();module.exports=defineConfig({configureWebpack

歌歌的前端学习之路·2025-03-01 18:41

力扣-动态规划-518 零钱兑换Ⅱ

思路dp数组定义：完全背包，不限物品使用次数，使用0-i的硬币，总和小于等于j的组合方式有dp[i][j]个递推公式：if(j>=coins[i])dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-coins

夏末秋也凉·2025-03-01 18:10

【力扣-动态规划入门】【第 20 天】322. 零钱兑换

标题：322.零钱兑换难度：中等天数：第20天,第1/2题给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。

Crazy丶code·2025-03-01 18:40

力扣-动态规划-322. 零钱兑换

力扣-动态规划-322.零钱兑换322.零钱兑换题目描述给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。

猿小喵·2025-03-01 18:10

python控制流程之for语句

二、for循环遍历元素方法：foriteminx(字符串/列表/元组/字典/集合等):代码块(for循环是x里面的元素,然后赋值

狐臭先生·2025-03-01 18:09

DeepSeek突袭公布成本利润率：545%

重点包括，优化吞吐量和延迟的方法：跨节点EP驱动的批量扩展计算与通信重叠负载均衡还公布了DeepSeek的在线服务数据统计：每个H800节点每秒有73.7k/14.8k个输入/输出token成本利润率545%

·2025-03-01 18:29

解锁数字艺术新玩法：NFT潮玩藏品的商业潜力与创新机遇

引言：在数字化浪潮的推动下，艺术与收藏的边界正在被重新定义。NFT潮玩数字藏品，作为一种全新的艺术表达和收藏形式，正在全球范围内掀起热潮。