数量统计

Activity渲染完成第一帧时机

统计开始时间：hookActivityThread的Instrumentation，得到Activity各个生命周期的开始、结束时间；参考：Activity的生命周期是谁调用的？
brycegao321·2025-03-23 00:54

位图思想详解：用一个小小的比特征服整个世界

二、位图的形象理解三、位图的Java实现四、位图的算法原理剖析五、实际应用案例：网站用户活跃度统计五、真实的应用场景：布隆过滤器的基础六、算法题：判断字符是否唯一（easy）一、什么是位图？
Joseit·2025-03-23 00:54

深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践

据GoogleBrain研究统计，工业级深度学习项目中有63%的失败案例与这两个问题直接相关。本文将从基础概念到工程实践，系统解析其本质特征、诊断方法及解决方案，并辅以可复现的代码案例。
古月居GYH·2025-03-22 22:43

遗传算法-变异算法

如果进化的目标函数极值是单峰值的，那么，将变异概率p设置为种群数量n的倒数是一个比较好的选择。如果变异概率很大，那么整个搜索过程就退化为一个随机搜索过程。
ArthurKingYs·2025-03-22 22:42

K8S之POD调度

K8S-Pod调度1、Deployment/RC:全自动调度简述Deployment或RC的主要功能就是自动部署一个容器应用的多份副本，及持续监控副本的数量并维持该值。
〰振振 ༽·2025-03-22 21:06

【免费】2000-2019年各省地方财政企业所得税数据

2000-2019年各省地方财政企业所得税数据1、时间：2000-2019年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、地方财政企业所得税4、范围：31省5、指标说明：企业所得税是对企业的利润征收的一种税种
2501_90487648·2025-03-22 20:01

k8s主要控制器简述（一）ReplicaSet与Deployment

声明式更新示例2.滚动更新示例3.回滚示例4.ReplicaSet管理示例5.自动恢复示例6.扩展和缩容示例示例一、ReplicaSetReplicaSet是Kubernetes中的一个核心控制器，用于确保指定数量的
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-22 20:30

单页响应式 图片懒加载HTML页面

设计说明响应式设计：使用CSSGrid布局，根据屏幕宽度自动调整色块数量在不同设备上都有良好的显示效果懒加载：使用标签的loading="lazy"属性实现原生懒加载图片在滚动到视口附近时才会加载色块展示
Wiktok·2025-03-22 19:51

详解 SSL（三）：SSL 证书该如何选择？

因此，本篇文章将从证书安全级别、域名数量、用户类型这三个方面提供合理性建议。首先，我
捞起月亮的渔民丁·2025-03-22 18:09

详解 SSL：SSL 证书该如何选择？

因此，本篇文章将从证书安全级别、域名数量、用户类型这三个方面提供合理性建议。首先，我们来了解下SSL证书的类型。目前市场上SSL证书的种类多样，SSL证书可以根据以下三种方式进行分
网络安全（华哥）·2025-03-22 17:34

大规异构集群 混合并行分布式训练系统，解决算力不均衡问题 HETHUB

视频教程在这：3.2大规模异构集群，混合并行分布式系统，解释算力不均衡问题HETHUB_哔哩哔哩_bilibili一、大规模异构集群出现的原因：同一种GPU数量有限难以构建大规模集群：训练大规模模型依赖于大量的计算资源
爱串门的小马驹·2025-03-22 16:29

minimind2学习：（1）训练

github.com/jingyaogong/minimind/tree/master2、预训练训练6个epochspythontrain_pretrain.py--epochs6训练过程：LLM总参数量
溯源006·2025-03-22 14:47

使用Seaborn绘制小提琴图

它能够展示数据的分布情况，同时还能显示中位数、四分位数和异常值等统计指标。在Python中，我们可以使用Seaborn库来轻松地绘制小提琴图。下面就来详细介绍一下如何使用Seaborn来创建小提琴图。
CodeWG·2025-03-22 14:44

SSM卫生人员评审专家申报系统

关注我不迷路项目视频SSM347的卫生人员项目申报评审管理系统资料介绍一、设计说明1.1研究背景面对大量的信息，传统的管理系统，都是通过笔记的方式进行详细信息的统计，后来出现电脑，通过电脑输入软件将纸质的信息统计到电脑上
浅浅学姐·2025-03-22 14:13

SSM卫生人员评审专家申报系统

关注我不迷路项目视频SSM347的卫生人员项目申报评审管理系统资料介绍一、设计说明1.1研究背景面对大量的信息，传统的管理系统，都是通过笔记的方式进行详细信息的统计，后来出现电脑，通过电脑输入软件将纸质的信息统计到电脑上
Plume98·2025-03-22 14:43

贪心算法之分发饼干

你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。注意：你可以假设胃口值为正。一个小朋友最多只能拥有一块饼干。示例1:输入:[1
努 力 小 子·2025-03-22 13:03

【贪心算法】1、分发饼干

可用于解决分配问题e.g.leetcode455分发饼干解题思路：目标：尽可能满足越多数量的孩子。根据目标，可以容易想到，先去满足胃口值小的孩子。
念奕玥·2025-03-22 13:32

贪心算法：分发饼干

你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出:1解释:
AlphaFinance·2025-03-22 13:26

2021-11-12 455. 分发饼干（贪心算法）

你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出
TABE_·2025-03-22 13:25

基于LangChain-Chatchat实现智能问答系统

题解|#统计输入正数个数#5.6importjava.util.
2301_79125431·2025-03-22 09:59

java面试题,既然你说到了创建线程池，那么你知道创建线程池的方式有哪几种吗？

Java中，创建线程池的方式有多种，其中比较常用的方式包括：FixedThreadPool（固定大小线程池）：通过Executors.newFixedThreadPool(intn)方法创建，线程池中的线程数量固定为
java程序员CC·2025-03-22 09:57

SvelteKit 最新中文文档教程（8）—— 部署 Node 服务端

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-03-22 09:11

用故事与视觉化打造“高光“统计报告：5个实战技巧

别担心，这绝不是你的错——90%的统计报告都毁在不会讲故事。本文将带你用叙事经济学+视觉设计思维，把冷冰冰的数据变成让人欲罢不能的"数据故事会"，掌握让数据开口说话的秘密。
梦想画家·2025-03-22 07:03

阿里云国际站代理商：为什么边缘计算需要分布式防护？

1.边缘计算的分布式特性边缘计算将数据处理和存储从集中式的云中心迁移到了靠近数据源的边缘节点，这些节点通常分布广泛且数量众多。
聚搜云—服务器分享·2025-03-22 07:31

如何解决Kafka Rebalance引起的重复消费

当消费者组中的成员发生变化（例如消费者加入或退出）、订阅的Topic分区数量变化、或者消费者长时间未发送心跳时，都会触发Rebalance。
maozexijr·2025-03-22 02:47

java面试题,什么是动态代理？、动态代理和静态代理有什么区别？说一下反射机制？JDK Proxy 和 CGLib 有什么区别？动态代理的底层

动态代理的常见使用场景有：统计每个api的请求耗时；统一的日志输出；校验被调用的api是否已经登录和权限鉴定；SpringAOP。动
述雾学java·2025-03-21 23:54

SvelteKit 最新中文文档教程（6）—— 状态管理

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
冴羽yayujs·2025-03-21 23:51

数据库4（数据库指令）

聚合函数SELECTCOUNT(*)FROMtitles--统计表titles的总行数SELECTSUM(ytd_sales)FROMtitles--求titles表的ytd_sales这一列数值总和SELECTAVG
songx_99·2025-03-21 23:48

Redis Cluster（无中心化设计）详解

单机Redis的写入性能受限于单机的内存大小、并发数量、网卡速率等因素。为了解决这一
π大星星️·2025-03-21 22:45

Python点名器代码及打包教程

接下来再写一个功能性齐全稍微复杂一点的Python点名器程序，在原简易版的基础上增加历史记录功能、支持多种名单格式（CSV/Excel）、增加点名统计功能，并详细说明了将该程序打包成exe可执行文件的方法
羽落惊鸿TQ·2025-03-21 22:14

一款超实用的社交软件多开神器，免费无广告

使用方法更是十分简单，选择好需要多开的微信数量，点击启动多开按钮即可。例如，若要同时多开10个微信，软件能够轻松帮你实现。这款微信多开软件完全免费，没
贫道曰·2025-03-21 22:10

Golang-Queue 项目常见问题解决方案

该库允许根据机器有限的CPU数量创建多个
施余牧·2025-03-21 20:56

密码策略合规性检查仪表盘

数据采集与加解密模块3.2异步任务调度与GPU加速模块3.3密码策略检查算法模块3.4GUI界面模块四、核心数学公式与算法证明4.1AES-GCM加解密公式4.2密码强度评分算法4.3合规性检测算法4.4统计与报告生成五
闲人编程·2025-03-21 16:49

Zset应用之滑动窗口限流

滑动窗口限流的实现原理滑动窗口限流的核心是：统计某个时间窗口内的请求数，若超过阈值则拒绝新请求。
八股文领域大手子·2025-03-21 16:49

Redis命令详解--集合

SREMkeymember1[member2...]移除集合中一个或多个成员SMEMBERSkey获取集合中所有成员性能提示：SMEMBERS慎用于大集合（可用SSCAN分页遍历）SCARDkey获取集合成员数量
八股文领域大手子·2025-03-21 15:46

算法分析——动态规划

输入输入一行两个整数物品数量N(1≤N≤500)承重c(1≤c≤500)。接下来输入一行N个整数
飞跑的鱼·2025-03-21 15:10

故事讲解设计模式：观察者模式

问题：老张需要通知所有订阅者，但订阅者数量可能很多，而且可能会随时增加或减少。订阅者们：镇上有几位居民对新闻非常感兴趣，他们是：小李：喜欢体
yuanpan·2025-03-21 13:30

SpringBoot可以同时处理多少请求？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网SpringBoot本身并不直接限制可以处理的请求数量，能处理多少请求取决于几个因素，主要是底层的Web服务器（如嵌入式的Tomcat、Jetty
java1234_小锋·2025-03-21 13:23

AI实干家：HK深度体验-【第3篇-香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析】

、存货款规模、资本市场活跃度、国际贸易、外资及外汇储备等关键指标，结合最新公开数据及全球金融中心排名动态：一、货币流通量（M0-M1-M2）由于城市层面货币供应量（M0、M1、M2）数据通常由国家统一统计
SZ0771·2025-03-21 12:18

如何将丝杆升降机与PLC控制系统集成

选择合适的PLC型号：根据控制要求的复杂性和输入输出点的数量，选择合适的PLC型号。设计控制系统架构：绘制控制系统方框图，明确PLC、传感器、执行器等组件之间的连接关系。
demaichuandong·2025-03-21 12:09

算法基础——蓝桥杯（python实现，实际上大多数用c++更明白易懂）（第一部分，共12个小题）

1.成绩统计问题描述:编写一个程序，建立一个字典，每个字典包含姓名、学号、英语成绩、数学成绩和C++成绩，并通过字典操作平均分最高的学生和平均分最低的学生并且输出。
New_Teen·2025-03-21 10:53

OSPF 邻居状态机

Init收到了邻居的hello报文，但报文中没有本地RID4.2Way收到的邻居hello报文,且其中包含了本地RID--->邻居关系建立完成,MA网络此时会进行DR/BDR选举,以减少网络中建立邻接关系的数量
m0_54931486·2025-03-21 09:50

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations=3000#迭代次数learning_rate=0.0001#学习率m_train=3000#训练样本的数量
木尘152132·2025-03-21 09:17

移除元素（C语言）

然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量为k，要通过此题，您需要执行以下操作：更改nums数组，使nums的前k个元素包含不等于val的元素。
Charon424·2025-03-21 09:47

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

jieba分词器是Python中最好的中文分词组件，本文讲解一下jieba分词器及其应用。1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义；3、搜索引擎模式：在精确模式分词的基础上，将长的句子再次进行切分，提高召回率，适用于搜索引擎
袁圆园建建·2025-03-21 09:16

Hive 实际应用场景及对应SQL示例

SQL示例‌：--统计每日UV（用户访问量）SELECTdate,COUNT(DISTINCTuser_id)ASdaily_uvFROMweb_logsWHEREevent_type='page_view'GROUPBYdate
小技工丨·2025-03-21 09:46

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

相比AdamW，Adam-mini将内存效率提升了一倍，并通过减少学习率数量显著降低了内存消耗，同时保持了与AdamW相当甚至更好的性能。
XianxinMao·2025-03-21 08:42

【机器学习】模型拟合

1、欠拟合1.1现象欠拟合是机器学习和统计建模中的一种常见问题，表现为模型无法充分捕捉数据中的潜在规律和模式。无论是训练数据还是测试数据，模型的预测误差都居高不下。
CH3_CH2_CHO·2025-03-21 08:41

统计领域英语专业词汇补充

应统考研复试：多元统计、回归分析、时间序列三大领域专业词汇翻译以下是多元统计、回归分析和时间序列三大统计领域的常见专业词汇的英汉互译，按类别整理：多元统计（MultivariateStatistics）
月亮月亮要去太阳·2025-03-21 08:11

笔记：代码随想录算法训练营day57：99.岛屿数量 深搜、岛屿数量 广搜、100.岛屿的最大面积

学习资料：代码随想录注：文中含大模型生成内容99.岛屿数量卡码网题目链接（ACM模式）先看深搜方法：找到未标标记过的说明找到一片陆地的或者一片陆地的一个角落，dfs搜索是寻找相连接的陆地其余部分并做好标记
jingjingjing1111·2025-03-21 07:36
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