文本匹配论文阅读

AI在项目中的应用

以下是AI大模型在不同类型项目中的一些具体应用：1.自然语言处理（NLP）文本生成和摘要：AI大模型可以生成高质量的文本内容，自动撰写文章、新闻报道、博客或技术文档，甚至可以进行文献摘要，帮助内容创作者提高效率
酒江·2025-03-18 14:41

MyBatis XMLMapperBuilder 是如何将 SQL 语句解析成可执行的对象？ 如何将结果映射规则解析成对应的处理器？

1.XMLMapperBuilder如何将SQL语句解析成可执行对象(MappedStatement):XMLMapperBuilder解析,,,等SQL语句元素时，并不仅仅是简单地读取SQL文本，而是要将
冰糖心书房·2025-03-18 14:08

Elasticsearch：为推理端点配置分块设置

推理端点对一次可处理的文本量有限，具体取决于模型的输入容量。分块（Chunking）是指将输入文本拆分成符合这些限制的小块的过程，在将文档摄取到semantic_text字段时会进行分块。
Elastic 中国社区官方博客·2025-03-18 13:35

Tomcat新手入门指南，从零开始，快速掌握Tomcats安装与基本配置技巧

下载Tomcat访问Tomcat官网，选择与系统匹配的版本（如Windows解压版）。二、安装步骤解压安装包将下载的Tomcat压缩包解压至无中文路径的目录（
日记成书·2025-03-18 13:02

Emacs有什么优点，用Emacs写程序真的比IDE更方便吗？

Emacs是一个功能强大的文本编辑器和应用程序框架，它拥有众多的优点，这些优点使得它在某些情况下成为编程的强大工具。然而，是否用Emacs写程序比IDE更方便，这很大程度上取决于个人的工作习惯和偏好。
金枪鱼net·2025-03-18 12:01

OpenCV多分辨率模板匹配与容错优化实战指南

第一章：问题背景与挑战1.1传统模板匹配的局限性模板匹配（TemplateMatching）是计算机视觉中基础且广泛使用的技术，其核心思想是通过滑动窗口在目标图像中寻找与模板最相似的位置。
追寻向上·2025-03-18 12:24

MySQL 聚合函数

以及更复杂的聚合函数示例，包括多层分组、嵌套聚合、窗口函数以及结合子查询等高级用法1.COUNT()COUNT()函数用于返回匹配指定条件的行数。
Davina_yu·2025-03-18 11:20

【操作系统安全】任务5：Windows 文件与文件系统

文件属性查看2.3.1dir命令2.3.2attrib命令三、文件系统权限配置3.1NTFS权限管理3.1.1icacls命令3.1.2特殊权限设置3.2所有权管理四、文件基本操作4.1文件创建4.1.1文本文件
不羁。。·2025-03-18 11:49

【网络安全】SQL注入原理及常见攻击方法简析

注入区别已知用户名注入攻击原理基于--注释符的sql注入基于/**/注释符的sql注入已知用户名与未知用户名攻击区别sql注入绕过利用数字型注入基于布尔型运算的盲注攻击基于联合查询的注入攻击基于数字型操作符的注入攻击利用模糊匹配注入
秋说·2025-03-18 11:48

芯片制造、汽车制造行业网站，如何用插件增强富文本编辑器的WORD粘贴功能？

要求：开源，免费，技术支持编辑器：百度ueditor前端：vue2,vue3,vue-cli,react,html5用户体验：Ctrl+V快捷键操作功能：导入Word,导入Excel,导入PPT(PowerPoint),导入PDF,复制粘贴word,导入微信公众号内容,web截屏平台：Windows,macOS,Linux,RedHat,CentOS,Ubuntu,中标麒麟,银河麒麟,统信UOS,
全武凌(荆门泽优)·2025-03-18 10:42

XML 树结构

XML树结构的基本概念XML文档结构XML文档由元素、属性和文本内容组成。每个元素都可以包含其他元素，形成嵌套结构。XML文档中的元素和属性都遵循一定的命名规则，例如，元素名必须以
froginwe11·2025-03-18 10:08

大模型与自然语言理解（NLU）：差异与联系

它们通过海量文本数据进行训练，旨在学习语言的统计规律，并能够生成流畅、连贯的文本。NLU:是NLP的一个子领域，专注于让机器
技术流 Gavin·2025-03-18 09:59

论文阅读：Deep Stacked Hierarchical Multi-patch Network for Image Deblurring

这是一篇去模糊的文章，后来发现直接套用不合适，无法获取到相应的特征，遂作罢，简单记录一下。2019CVPR：DMPHN这篇文章是2019CVPR的一篇去模糊方向的文章，师兄分享的时候看了一下，后来也发现这个网络结构在很多workshop以及文章中都见过。文章：ArXiv代码：Github在去模糊领域，目前的多尺度和尺度循环模型存在一些问题：1)由粗到细方案中的去卷积/上采样操作导致运行时间昂贵;2
行走的歌·2025-03-18 09:26

python|结构的模式匹配match|同步迭代

在Python中，模式匹配（PatternMatching）是一种强大的功能，用于根据数据的结构或内容进行匹配和处理。Python3.10引入了match语句，使得模式匹配更加直观和灵活。
Plips·2025-03-18 09:55

SMT贴片机视频操作精要

手册从基础编程调试逻辑切入，逐步延伸至吸嘴选型匹配规则、元件识别参数配置等核心模块，并通过视频演示贴装压力、速度、角度的协同优化方法。
安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

【新生必会】30个较难Python脚本，建议收藏。

目录21、数据库连接-SQLite22、图像处理-Pillow23、图形界面-Tkinter24、文本生成-Faker25、加密和解密-cryptography26、Sock
.Boss.·2025-03-18 08:15

wps打开的excel如何插入、编辑、删除、显示批注？

在出现的批注框中输入你的批注文本。输入完成后，点击批注框外部任意位置，即可完成批注的插入。以下是一个更详细的步骤：打开WPSE
阿杜x·2025-03-18 06:02

C++（初阶）（七）——模板

模版模版函数模板概念原理实例化隐式实例化：显式实例化模板参数的匹配原则类模板实例化模版分为函数模板，类模板经过推演实例化出对应函数函数模板概念函数模板代表了一个函数家族，该函数模板与类型无关，在使用时被参数化
win水·2025-03-18 05:28

【k8s003】k8s与docker的依赖关系

Kubernetes1.20之前）‌‌Kubernetes1.13–1.19‌‌支持的Docker版本范围‌：1.13.1至19.03.x‌‌说明‌：此阶段Kubernetes直接依赖Docker作为默认容器运行时，需严格匹配版本以避免兼容性问题‌
姚毛毛-aione1.com·2025-03-18 05:57

Ruby 字符串（String）

Ruby字符串（String）在Ruby编程语言中，字符串（String）是处理文本数据的基本数据类型。它是一种可变的字符序列，由一个或多个字符组成。
lsx202406·2025-03-18 05:26

nginx中忽略已.开头的文件

~：表示正则表达式匹配。\.：表示匹配文件或目录路径中的“.”（点），例如.git、.env、.htaccess等隐藏文件或目录。
LeonNo11·2025-03-18 05:20

Oracle SQL*Loader 与 SQLULDR2 学习指南

1.SQL*Loader(sqlldr)1.1概述作用：Oracle官方工具，用于将外部数据文件（如CSV、文本文件）高效加载到数据库表中。特点：支持多种数据格式（定长、变长、CSV）。
瑞琪姐·2025-03-18 04:16

jolt json to json mapping第一篇

demo解读本文的主要目的是整理梳理对于joltjson的使用，主要使用场景就是jsonmapping模式的含义shift清空后输出default直接输出，类似于增量*匹配所有&取key值出现在value
chizawu5345·2025-03-18 04:13

Python 中的离线语音转文本

Python中的离线语音转文本一、说明  写作、编码、写博客、办公室工作、文档、报告都需要一个人在键盘上打字。这会导致健康问题，如腕管综合症、手和手指疼痛等。我非常了解这种痛苦。
无水先生·2025-03-18 03:09

基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现

标题:基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现内容:1.摘要随着信息时代的发展，文本数据呈爆炸式增长，如何从海量文本中高效挖掘有价值的知识成为重要问题。
赵谨言·2025-03-18 03:03

python 替换字符串

它会将字符串中的所有匹配项替换为新的字符串。old:要被替换的子字符串。new:用来替换的新字符串。count(可选):替换的最大次数。如果未指定，则替换所有匹配项。示例代码：or
Aa123456789_55·2025-03-18 03:02

SSL/TLS 1.2过程：Client端如何验证服务端证书？

公钥对一段文本A加密得到文本B，只有对应的私钥能对B解密得到A。私钥对一段文本C加密得到文本D，只有对应的公钥能对D解密得到C。也就是一个密钥加密，只能用另一个密钥解密。
XueWang1·2025-03-18 02:27

115.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构效果演示1.组件概述MarqueeSection是一个实现文本滚动效果的自定义组件，主要用于显示超出显示区域的文本内容
·2025-03-18 00:36

115.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构效果演示1.组件概述MarqueeSection是一个实现文本滚动效果的自定义组件，主要用于显示超出显示区域的文本内容
·2025-03-18 00:32

105.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(一): 组件概述与架构设计

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(一):组件概述与架构设计效果演示1.组件简介跑马灯(Marquee)组件是一个用于展示滚动文本的UI组件，主要用于处理文本内容超出显示区域时的展示问题。
·2025-03-18 00:32

104.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程：实际应用场景与最佳实践

HarmonyOSNEXT跑马灯组件教程：实际应用场景与最佳实践效果演示1.跑马灯组件应用场景概述跑马灯组件是HarmonyOSNEXT中一个非常实用的UI组件，它可以在有限的空间内展示超出显示区域的文本内容
·2025-03-18 00:31

ChatGPT推理模型&通用模型大解析！

它适用于多种任务，包括聊天、文本生成、内容创作等。GPT-4o系列：包括GPT-4o、GPT-4owithCanvas、G
即兴小索奇·2025-03-18 00:38

Leetcode32 最长有效括号深度解析

状态转移方程详解Case1：当前字符)与前一个字符(直接匹配场景：形如...()的结构。
八股文领域大手子·2025-03-17 23:03

测试工程师指南：基于需求文档构建本地安全知识库的完整实战

需求文档是测试工程师日常工作的核心工具，如何快速检索需求文档中的关键信息（文本、表格、图片等），并将其转化为可供AI查询的知识库，是提升工作效率的重要手段。
Python测试之道·2025-03-17 22:56

Markdig：强大的 .NET Markdown 解析器详解

在现代开发中，Markdown已经成为了一种广泛使用的轻量级标记语言，特别是在文档、博客和内容管理系统中，Markdown为开发者提供了快速、简洁的格式化文本方式。
江沉晚呤时·2025-03-17 21:50

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

这些模型不仅能够生成高质量的文本，还能在多种任务中展现出卓越的表现，比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中，Tokens的概念扮演着至关重要的角色。
爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

情感分析任务的概述

一、情感分析的概述1、什么是情感分析情感分析，也称为情感分类，是一种自然语言处理的任务，用于分析文本、语音或其他形式的数据中所包含的情感倾向。
阿你不是·2025-03-17 21:46

linux sed命令

先给出出处，首当齐冲wikihttps://zh.wikipedia.org/wiki/Sedsed（意为流编辑器，源自英语“streameditor”的缩写）是一个使用简单紧凑的编程语言来解析和转换文本
weifexie·2025-03-17 21:15

基于多向量检索器的多模态RAG实现：用于表格、文本和图像

原文地址：Multi-VectorRetrieverforRAGontables,text,andimages2023年10月20日概括跨不同数据类型（图像、文本、表格）的无缝问答是RAG追求的目标之一
lichunericli·2025-03-17 21:44

输入：0.5元/百万tokens（缓存命中）或2元（未命中） 输出：8元/百万tokens

以下是对这句话的详细解释：1.关键术语解释Tokens：在自然语言处理（NLP）或数据处理领域，Token通常指文本的最小单位（如一个单词或一个字符）。在这里，Tokens是计费的单位。
杏花春雨江南·2025-03-17 20:12

Python如何设置工作目录

你可以用这个模块来更改当前的工作目录，以匹配你项目的需要。1.设置
飞起来fly呀·2025-03-17 20:09

Centos离线安装perl

Perl是一种高级脚本语言，诞生于1987年，以强大的文本处理能力和灵活性著称，常用于系统管理、Web开发、网络编程等领域2.Perl下载地址perl整体打包下载地址CentOS-7所有rpm包的仓库地址
为什么要做囚徒·2025-03-17 19:36

Ubuntu 优化 Vim 指南

Vim是一款功能强大的文本编辑器，通过合适的配置，可以变成一个接近IDE的高效开发工具。本指南提供最精简、最实用的Vim配置，满足代码补全、语法高亮、代码格式化、目录管理等常用需求。
獨梟·2025-03-17 19:35

Vue 路由中 `routes` 配置项各个属性的详细讲解

支持通配符，如*，用于匹配所有路径。路径可以是绝对路径（以/开头）或相对路径（不以/开头，通常用于子路由）。
遇见~未来·2025-03-17 19:31

全面了解 Vue 路由中 path属性的使用方法和相关配置

2.是否必须以/开头绝对路径：通常以/开头，表示从根路径开始匹配。例如，/home、/user/profile。相对路径：不以/开头，通常用于子路由，表示相对于父路由的路径。例如，在一
遇见~未来·2025-03-17 19:30

如何将excel以文本形式储存的数字一键转换为数字

有时候一些软件给出的数据格式很恶心，为了方便计算常常以数字粘贴到新表，但随之而来新问题，以文本储存的公式无法用公式计算，怎么办啊方法一：使用“转换为数字”功能(对数字少时用）当Excel检测到某个单元格中的数字为文本格式时
办公小百知·2025-03-17 18:23

Python Colorama 库详解：终端输出美化的神器

Colorama是一个Python库，用于在终端中实现跨平台的彩色文本输出。它主要提供以下功能：为文本添加前景色、背景色。控
萧鼎·2025-03-17 18:22

Go语言中间件（Middleware）

简单来说，goWeb通过http.HandleFunc（）来注册默认路由，将传入URL匹配到相应的Handler。
欣欣子的摸爬滚打·2025-03-17 18:21

Python之colorama

Python之colorama文章目录Python之colorama1.安装Colorama库2.导入Colorama库3.初始化Colorama4.设置文本颜色和样式5.自定义颜色和样式Colorama
PlutoZuo·2025-03-17 18:21

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是深度学习中的一种重要模型，已经被广泛应用于图像、文本生成等领域。
代码编织匠人·2025-03-17 17:15
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