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文本聚类python
苹果笔记本macbook pro如何安装
python
_Mac OS系统下的安装
由于
Python
3已经是发展趋势,所以我们使用的
Python
版本是
Python
3。MacOS自带2.X版本的
Python
,我们可以打开终端,输入
python
–V命令进行查看,如下所示。
weixin_39884074
·
2024-09-03 08:21
苹果笔记本macbook
pro如何安装python
python
pip怎么安装模块固定版本_
python
常识系列01-->pip进行模块安装
——蓝寅
python
常识系列主要用陈述性举例的方式较全面的介绍一些常见、常用的
python
知识;笔者编写目的可能是为了给自己做个
python
知识查询手册,毕竟岁数大了......一、pip简单介绍官方推荐的安装和管理
weixin_39634237
·
2024-09-03 08:51
python
pip怎么安装模块固定版本
macos安装
python
-nodejs_如何在Mac OS上安装Node.js和NPM
NodeJS是流行的Javascript运行时环境已被许多开发人员广泛使用npm是Node.js环境和Javascript的随附软件包管理器在安装Node.js时您会发现还安装了npm因此如果要使用npm则需要安装NodeJS有几种方法可以在Mac上安装Node.js和NPM包括使用预编译的打包安装程序或使用Homebrew本教程将同时介绍这两种方法这两种方法都可以在任何现代版本的MacOS系统软
weixin_39863161
·
2024-09-03 08:51
设计模式-迭代器模式
设计模式-迭代器模式参考Go设计模式(23)-迭代器模式_程序员麻辣烫的博客-CSDN博客添加链接描述本文代码仓库https://github.com/yuyuyu258963/–go-
python
/tree
程序员_yw
·
2024-09-03 08:51
设计模式
设计模式
迭代器模式
java
Python
:单例 - 模块的方式
简介:
Python
天然支持单例模式。原理:文件A,编写类,并且实例化。文件B,导入A中对象s,分别取不同的别名,就是产生了不同的对象,但是内存地址此时一样。即:完成了单例模式。
玩转测试开发
·
2024-09-03 08:20
python
开发语言
行为型设计模式-迭代器(Iterator)模式-
python
实现
设计模式汇总:查看通俗示例想象一下你正在逛一家超市,超市里的商品分成不同的区域,比如食品区、饮料区、日用品区等。你想要逐个查看这些区域的所有商品,但是你并不想关心这些商品在超市里是如何存放的。这时,你可以使用一个购物车,这个购物车能够按照你的要求,依次从各个区域取出商品给你查看。这里的购物车就类似于迭代器模式中的迭代器,它帮助你遍历超市中不同的商品区域,而不需要你了解商品的具体存储方式。通俗解释迭
懂一点的陈老师
·
2024-09-03 08:48
设计模式
设计模式
python
开发语言
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习
:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.
Python
计算机毕业设计大全
·
2024-09-03 07:05
Day3-Summary
运算符
python
中有:数学运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符、位运算符1.数学运算符:+,-,,/,%,//,*加,减,乘,除,取余,整除,幂运算(x**y-->求x的y次方)取余可用于判断奇偶数
DennisH
·
2024-09-03 07:34
通义说【
python
】f-string
在
Python
中,f-string(格式化字符串)是一种在字符串字面量前加上f或F前缀的方式来创建字符串,它允许你在字符串中直接内嵌表达式。
假装有头像
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2024-09-03 07:45
python
东南大学研究生-数值分析上机题(2023)
Python
3 线性代数方程组数值解法
列主元Gauss消去法3.1题目对于某电路的分析,归结为就求解线性方程组RI=V\pmb{RI=V}RI=V,其中R=[31−13000−10000−1335−90−1100000−931−100000000−1079−30000−9000−3057−70−500000−747−300000000−3041000000−50027−2000−9000−229]\pmb{R}=\begin{bmat
天空的蓝耀
·
2024-09-03 07:14
python
线性代数
Django----Form的来龙去脉(-)使用篇
的来龙去脉(-)使用篇(注:个人学习总结,仅供参考)####Form表单的功能自动生成HTML表单元素检查表单数据的合法性如果验证错误,重新显示表单(数据不会重置)数据类型转换(字符类型的数据转换成相应的
Python
墨痕_777
·
2024-09-03 07:43
python
Flask之Hello world 详解
**Flask之Helloworld详解========================**以下讲解假设你对
python
有基本了解,熟悉wsgi,以及了解某种
python
webframework.fromflaskimportFlaskapp
墨痕_777
·
2024-09-03 06:12
python
deepstream | deepstream6.0配置
python
接口
先决条件:ubuntu18.04deepstreamSDK6.0或更高版本
python
3.6Gst
python
v1.14.5,如果Jetson上缺少Gst
python
安装,请使用以下命令安装:sudoapt-getinstall
python
-gi-devexportGST_LIBS
__AtYou__
·
2024-09-03 05:07
经验分享
python
开发语言
人工智能
【并发编程】Mutex(互斥锁)拓展提高
专注于GoWeb后端,了解过一些
Python
、Java、算法、前端等领域。微信公众号【了凡银河系】期待你的关注。未来大家一起加油啊~前言文章目录前言为什么要基于Mutex进行扩展?
了 凡
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2024-09-03 05:37
Golang
并发编程
操作系统
并发编程
Mutex互斥锁
go语言
如何使用
python
统计元素在列表中出现的次数
第一种fromrandomimportrandint#使用列表生成式创建数据l=[randint(10,30)for_inrange(40)]print(l)print('*'
LuLiangJun001
·
2024-09-03 05:04
python基础
python
使用
Python
计算平面多边形间最短距离,数据需要从exce
使用
Python
计算平面多边形间最短距离,数据需要从exce使用
Python
计算平面多边形间最短距离,数据需要从excel表格中导入,*多边形种类包括(圆形、矩形、六边形、五边形、跑道形/胶囊形),*
Python
Buoluochuixue
·
2024-09-03 05:04
java
Python
——描绘Hello Kitty的代码
没注释的源代码importmathimportturtleastdefmyarc(t1,r,angle):arc_length=2*math.pi*r*angle/360n=int(arc_length/3)+1step_length=arc_length/nstep_angle=angle/npolyline(t1,n,step_length,step_angle)defpolyline(t1,
小灰灰爱代码
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2024-09-03 05:34
前端
python
开发语言
Python
数据分析与可视化的基础知识(带例子)
一、数据分析库在数据分析中,有许多常用的数据分析库可以帮助我们进行数据处理、探索和可视化。以下是几个常见的数据分析库和它们的功能:1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库,提供了多维数组对象和各种计算功能,用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库,提供了高效的数据结构和数据分析工具,如Series和D
草宣
·
2024-09-03 05:03
python
数据分析
开发语言
error executing init.py No module name “imp“ ida
在某论坛下了个IDA,打开报错Nomodulename“imp”,这是由于高版本
python
已经移除了imp,新版使用importimportlib。
向阳-Y.
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2024-09-03 05:32
安卓
python
[
python
]用
python
获取DBC文件并保存到EXCEL
目录关键词平台说明背景所需库实现过程方法1.1.安装相关库2.代码实现方法21.安装相关库2.代码实现关键词==
python
、excel、DBC、openpyxl==平台说明项目Value
python
版本
老灰╮(╯-╰)╭
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2024-09-03 05:02
python
CICT
python
excel
开发语言
python
如何对excel批量加密_
python
实现linux服务器批量修改密码并生成execl
/usr/bin/env
python
#coding:utf8#随机生成自定义长度密码fromrandomimportchoiceimportstring,pickledefGenPassword(length
weixin_39963523
·
2024-09-03 05:02
python
如何对excel批量加密_用
python
加密excel工作表
因此,我需要创建一个
python
工具,它创建一个包含多个信息的excel文件(工作簿),并对文件的工作表进行加密。创建文件并用数据填充文件的第一部分工作得很好。在但是加密根本不起作用。
Manting Chen
·
2024-09-03 05:01
python
提取网页文字图片
在
Python
中,可以使用BeautifulSoup库来提取网页中的文本,以及使用requests和PIL库来下载网页上的图片。
汽车软件工程师001
·
2024-09-03 05:31
Python
python
开发语言
pip
python
快速实现dbc转excel
步骤1-安装canmatrix包打开cmd输入:
python
-mpipinstallcanmatrix步骤2-打开要转换dbc所在的文件夹路径步骤3-在下图的路径框中输入cmd后直接按回车键步骤4-输入
大柠檬鲸
·
2024-09-03 05:00
python
开发语言
Python
进阶————闭包与装饰器
闭包与装饰器前言一、函数名的使用1.1函数名作为对象1.2函数名作为实参传递二、闭包2.1闭包作用2.2构成闭包的条件2.3闭包语法格式2.4闭包代码演示2.5nonlocal关键字三、装饰器3.1装饰器介绍与代码演示3.2装饰器的具体使用3.2.1装饰无参无返回值3.2.2装饰有参无返回值3.2.3装饰无参有返回值3.2.4装饰有参有返回值3.2.5装饰不定长参数3.3多个装饰器装饰一个函数3.
记得多吃点
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2024-09-03 04:55
Python进阶知识
python
开发语言
Python
/Scala
环境:
python
3.6,scala2.11.8题意N叉树的层次遍历,题意比较清晰,具体可戳此。分析虽然是N叉树遍历,仍可参考二叉树的先序、中序及后序遍历。
电饭锅娃儿
·
2024-09-03 04:29
python
logistic regression_机器学习算法与
Python
实践之逻辑回归(Logistic Regression)
机器学习算法与
Python
实践这个系列主要是参考下载地址:https://bbs.pinggu.org/thread-2256090-1-1.html一、逻辑回归(LogisticRegression)
weixin_39702649
·
2024-09-03 03:54
python
logistic
regression
CLIQUE算法原理及
Python
实践
CLIQUE(ClusteringInQUEst)算法是一种基于网格的聚类方法,其主要目的是在数据集中发现子空间中基于密度的簇。以下是CLIQUE算法原理的详细解释:一、空间划分CLIQUE算法首先将数据对象的整个嵌入空间划分成多个单元(通常是超矩形)。这是通过将每个维度划分成不重叠的区间来实现的。每个单元代表数据空间中的一个特定区域,其大小由划分的区间决定。这种划分方式使得算法能够高效地处理大规
doublexiao79
·
2024-09-03 03:24
数据分析与挖掘
算法
python
机器学习
python
基础语法之函数
python
基础语法之函数函数函数的参数函数的返回值函数的嵌套函数变量作用域函数参数位置参数详解:关键字参数:缺省参数不定长参数匿名函数总结函数概述:函数也叫方法,可以用单词Function(函数,功能
I'm happy
·
2024-09-03 03:23
python
开发语言
牛客刷题|HJ20 密码验证合格程序, HJ16 购物单,H17坐标移动
ACM输入输出处理参考:【
python
&ACM输入输出的处理:sys.stdin.readline().strip().split())】_sys.stdin.readline()输入去除掉空格-CSDN
Huiwen_Z
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2024-09-03 03:52
笔试刷题
数据结构
python
牛客
Logistic分类算法原理及
Python
实践
一、Logistic分类算法原理Logistic分类算法,也称为逻辑回归(LogisticRegression),是机器学习中的一种经典分类算法,主要用于解决二分类问题。其原理基于线性回归和逻辑函数(Sigmoid函数)的组合,能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内,从而进行分类预测。以下是Logistic分类算法的主要原理:1.线性组合首先,对于输入的n个特征,我们将其表示为一个n维的列向
doublexiao79
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2024-09-03 03:22
数据分析与挖掘
分类
python
数据挖掘
pyecharts可视化数据大屏
1.简介1.1.概述PyECharts是一个用于生成ECharts图表的
Python
库。ECharts是一款由阿里巴巴开发的开源JavaScript图表库,广泛应用于网页端的数据可视化。
丁爸
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2024-09-03 03:21
大数据
大数据
python
+html开发桌面应用程序(一)pywebview介绍
本文介绍用
python
+html开发桌面应用程序,主要是用pywebview来加载、显示html页面。
丁爸
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2024-09-03 03:21
python3
web前端
python
js
python
中的format函数
format()是
python
2.6新增的一个格式化字符串的方法,功能非常强大,有可能在未来完全替代%格式化方法,相比%,format()的优点有:1.格式化时不用关心数据类型的问题,format()会自动转换
Nancy Shea
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2024-09-03 03:18
python
logistic模型_
Python
实践之逻辑回归(Logistic Regression)
机器学习算法与
Python
实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习
Python
,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过
Python
来实现几个比较常用的机器学习算法。
weixin_39922394
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2024-09-03 02:12
python
logistic模型
Python
爬虫技术深度解析与实战案例
Python
作为一种功能强大且易于学习的编程语言,在爬虫领域有着广泛的应用。本文将详细介绍
Python
爬虫技术的基本原理、核心组件,并通过一个实战案例展示
Python
爬虫的实际应用。
我的运维人生
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2024-09-03 01:08
python
爬虫
开发语言
4.科学计算模块Numpy(1)概述与初始操作
引言我们想通过
Python
去学习人工智能,不可避免地要对大量的数据进行操作。在大批量的数据处理下,如果只是人为手动地修改数据信息,未免效率太低。
隐零
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2024-09-03 01:06
从零基础到AI算法工程师
numpy
python
人工智能
使用
python
批量查询excel表中的特定行数据
循环遍历excel表1中的每一行数据,把数据存储在列表中,将该数据作为key,在另一个excel表中查询带有key的特定行,并将该行输出到新表2中,表1和表2的格式相同。importosimportxlsxwriterasxlsxwriterimportxlwtimportxlrd##遍历函数deffiles(dirpath,suffix=['.xls','xlsx']):forroot,dirs
学编程的小明同学
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2024-09-03 00:04
excel
python
开发语言
一篇文章教会你用
Python
爬取淘宝评论数据【淘宝商品评论数据接口】
【一、项目简介】本文主要目标是采集淘宝的评价,找出客户所需要的功能。评论最新数据,按最近日期,评论内容,评论图片……统计客户评价上面夸哪个功能多,比如防水,容量大,好看等等。淘宝/天猫获得淘宝商品评论API返回值说明item_review-获得淘宝商品评论taobao.item_review公共参数名称类型必须描述keyString是调用key(必须以GET方式拼接在URL中)secretStri
电商数据girl
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2024-09-03 00:32
电商项目API接口测试
淘宝商品评论API接口
python
java
git
大数据
人工智能
前端
开发语言
行为型设计模式-中介者(mediator)模式-
python
实现
设计模式汇总:查看通俗示例想象一下你正在参与一个团队项目,团队成员包括设计师、前端开发者、后端开发者、测试工程师等。每个团队成员都需要与其他成员沟通协作,比如设计师完成设计后需要通知前端开发者开始开发,前端开发者完成后需要通知测试工程师进行测试。如果每个团队成员都直接与其他所有团队成员沟通,那么沟通线路会变得非常复杂。为了简化这个过程,团队可以引入一个项目经理的角色,所有团队成员只与项目经理沟通,
懂一点的陈老师
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2024-09-03 00:01
设计模式
设计模式
中介者模式
python
Python
深度学习(使用 LSTM 生成文本)--学习笔记(十八)
第8章生成式深度学习人工智能模拟人类思维过程的可能性,并不局限于被动性任务(比如目标识别)和大多数反应性任务(比如驾驶汽车),它还包括创造性活动。的确,到目前为止,我们见到的人工智能艺术作品的水平还很低。人工智能还远远比不上人类编剧、画家和作曲家。但是,替代人类始终都不是我们要谈论的主题,人工智能不会替代我们自己的智能,而是会为我们的生活和工作带来更多的智能,即另一种类型的智能。在许多领域,特别是
呆萌的小透明
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2024-09-03 00:30
深度学习
神经网络
深度学习
【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册
《博客》:人工智能,深度学习,机器学习,
python
,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-03 00:59
AIGC
chatgpt
AIGC
gpt
prompt
AI写作
文心一言
AI编程
Python
元组
访问元组修改元组删除元组元组运算符元组索引,截取无关闭分隔符元组内置函数
Python
的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。
A 八方
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2024-09-03 00:58
Python
python
开发语言
LSTM与文本生成
当使用
Python
和Keras构建LSTM模型时,可以按照以下步骤进行简单的文本生成:准备数据集:首先,将文本数据集进行预处理,例如分词、去除标点符号、将文本转换为小写等。
Jiang_Immortals
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2024-09-03 00:27
人工智能
lstm
人工智能
rnn
循环使用方法
python
中的两种循环:while循环,for循环while循环其语法:while条件:执行语句for循环其语法:for变量in序列:执行语句它们的区别在于:while循环在执行语句前会先判断一次条件是否满足
EmptyJade
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2024-09-02 23:56
python
python
循环语句s =2+22+222+2222之和_
python
算法题
最近看了
python
的语法,但是总感觉不知道怎么使用它,还是先来敲敲一些简单的程序吧。1.题目:有1、2、3、4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少?
aye toms
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2024-09-02 23:55
python
循环语句s
python
奇数平方和_平方和
平方和误差和最大后验2020-12-2119:32:19多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:多项式回归高斯分布贝叶斯定理对数函数计算1.简单回顾一下多项式回归y组合模型方法2020-12-0813:01:57不同的定性预测模型方法或定量预测模型方法各有其优点和缺点,它们之间并不是相互排斥的,而是相互联系
weixin_39807352
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2024-09-02 23:54
python奇数平方和
现在要求输出所有在m和n范围内的水仙花数_
Python
面试案例:求水仙花数
题目描述数学上有个水仙花数,他是这样定义的:“水仙花数”是指一个三位数,它的各位数字的立方和等于其本身,比如:现在要求输出所有在m和n范围内的水仙花数。输入/输出示例对于每个测试实例,要求输出所有在给定范围内的水仙花数,就是说,输出的水仙花数必须大于等于m,并且小于等于n,如果有多个,则要求从小到大排列在一行内输出,之间用一个空格隔开;如果给定的范围内不存在水仙花数,则输出no;每个测试实例的输出
weixin_39638526
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2024-09-02 23:24
输入三个数按从小到大顺序输出
python
输入一个正整数n求下列算式的值_【说明】输入一个正整数n,计算下列算式的前n项之和:S=1-1/3+1/5-1/7+...。
【单选题】下图电路为()。【单选题】图示电路为()。【多选题】关于非法拘禁罪与绑架罪,下列哪些选项是错误的?【单选题】图示电路为()。【多选题】甲与乙(女)2012年开始同居,生有一子丙,甲、乙虽未办理结婚登记,但以夫妻名义自居,周围群众公认二人是夫妻,对甲的行为,下列哪些分析是正确的?【单选题】【多选题】下列哪些行为构成侵犯公民人身信息罪?【单选题】【程序说明】求1~999之间所有满足各位数字的
weixin_39667797
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2024-09-02 23:54
Python
自动化运维 - day9 - 进程与线程
概述我们都知道windows是支持多任务的操作系统。什么叫“多任务”呢?简单地说,就是操作系统可以同时运行多个任务。打个比方,你一边在用浏览器上网,一边在听MP3,一边在用Word赶作业,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行。还有很多任务悄悄地在后台同时运行着,只是桌面上没有显示而已。现在,多核CPU已经非常普及了,但是,即使过去的单核CPU,也可以执行多任务。由于CPU执行代码都是顺序执行的
anhuoqiu1787
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2024-09-02 23:52
运维
操作系统
python
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