新冠病毒CT特征

面向对象(进阶)(‘封装‘,‘多态‘,‘对象属性‘,‘类属性‘,‘类方法‘,‘对象方法‘及其应用场景)

‘封装’,'多态’及其应用场景一,封装及其应用场景封装的定义属于面向对象的三大特征之一,就是隐藏对象的属性和现实细节,仅对外提供公共的访问方式.
烈焰猩猩·2025-03-21 22:15

Redis Cluster（无中心化设计）详解

当主节点（Master）故障时，哨兵可以自动将从节点（Slave）提升为新的主节点，从而保证Redis服务的可用性。然而，这种机制无法解决单机Redis的写入瓶颈问题。
π大星星️·2025-03-21 22:45

AI预测体彩排3新模型百十个定位预测+胆码预测+杀和尾+杀和值2025年3月21日第25弹

前面由于工作原因停更了很长时间，停更期间很多彩友一直私信我何时恢复发布每日预测，目前手头上的项目已经基本收尾，接下来恢复发布。当然，也有很多朋友一直咨询3D超级助手开发的进度，在这里统一回复下。由于本人既精通编程+大数据分析，也热衷于彩票研究，所以很多彩友通过一些渠道找到了我。目前，加我的已有不少彩友，分成了3类人群：第一类：平时不懂数据分析，买彩全靠瞎猜乱蒙，这些朋友希望借助我的技术和方法来给他
GIS小天·2025-03-21 22:40

《深入剖析鸿蒙生态原生应用：一次开发多端部署的技术革新》

鸿蒙生态：全场景时代的新引擎鸿蒙操作系统自诞生以来，就肩负着连接万物、构建全场景智能生态的使命。在传统的应用开发模式下，开发者需要针对不同的终端设备，如手机、平板、电
·2025-03-21 21:26

如何在 Vue 项目中实现动态组件加载，有什么应用场景？

打个比方，就像你去餐馆点菜，不同的时间你可能想吃不同的菜，动态组件加载就好比你可以随时更换菜单上的菜品，而不需要重新做一份新菜单。
前端大白话·2025-03-21 20:59

python中strip的使用

返回结果：去除空格时候的新
ICER瞌睡虫·2025-03-21 19:22

Python中strip()函数详细讲解

返回值返回一个新的字符串，去除了开头和结尾的指定字符。常见用
甯公子_·2025-03-21 19:16

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。下面，我们将比较从Bard到ChatGPT、PaLM等市场上顶级LLMAPI。
幂简集成·2025-03-21 19:15

Python 自动探索性数据分析库———KLib

探索性数据分析（EDA）作为数据处理流程中的关键环节，旨在帮助人们快速理解数据的特征、分布、相关性等重要信息，从而为后续的深入分析、建模以及决策提供坚实的基础。
若木胡·2025-03-21 18:13

【nnUnetv2】Code复现

作者提出一种nnUNet（no-new-Net）框架，基于原始的UNet（很小的修改），不去采用哪些新的结构，如相残差连接、dense连接、注意力机制等花里胡哨的东西。
是Winky啊·2025-03-21 18:35

数据分析过程中，发现数值缺失，怎么办？

（2）随机缺失（MAR）：假设缺失数据发生的概率与所观察到的变量是有关的，而与未观察到的数据的特征是无关的。MCAR与MAR均被称为是可忽略的缺失形式。
学掌门·2025-03-21 17:30

cv2 orb 图像拼接_图像拼接Opencv源码重构

代码链接：https://github.com/mhhai/ImageStitch二.特征点检测一切起源于这段代码Ptrf
是佐罗而非索隆·2025-03-21 17:29

设计模式之工厂模式的优缺点

-提高可维护性和可扩展性：当需要创建新的对象或者修改对象的创建逻辑时，只需要在工厂类中进行修改，而不需要在所有使用该对象的地方进行修改，便于代码的维护和扩展。-便于代码复用：工厂类
C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-21 17:28

决策树算法及其python实例

决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合。
m0_74831463·2025-03-21 17:57

大模型在冠心病风险预测及临床方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、大模型预测冠心病风险原理与方法2.1数据收集与预处理2.1.1数据来源2.1.2数据清洗与整理2.2特征工程2.2.1特征提取
LCG元·2025-03-21 17:27

python学智能算法（八）|决策树

为了进一步探索事物的内在特征，就需要学习新的算法。本篇文章就是在KNN的基础上学习新算法：决策树。【2】原理分析在学习决策树执之前，需要先了解香农熵。本科学控
西猫雷婶·2025-03-21 17:23

17-OpenCVSharp 中实现 Halcon 的 Points_Harris算子（Harris 角点检测）

Harris角点检测算法是用于检测图像中的角点特征，可以用来进行图像匹配、物体识别等任务。Halcon提供的Points_Harri
观视界·2025-03-21 16:23

BOE(京东方)携手京东发起百吋电视品牌联盟发布会 引领家庭视听正式迈入大屏时代

这一举措意义非凡,它不仅标志着电视产业新元年的开启,更引领了家庭娱乐新趋势的到来。此次发布以“巨
·2025-03-21 16:47

信创国产芯片如何助力企业数字化转型

随着全球科技竞争的加剧以及对信息安全重视程度的不断提升，信创国产芯片凭借其独特优势，为企业数字化转型提供了坚实的支撑与新的发展机遇。
·2025-03-21 16:17

如何提升 API 性能：来自 Java 和测试开发者的优化建议

你正在听你最喜欢的歌曲，测试你使用编写的新API。但等你听完一整首歌，API还没响应。哎呀！这是一个巨大的警告信号——是时候优化你的API响应时间了。
·2025-03-21 16:17

集睿致远CS5518 Mipi转lvds点屏方案芯片，pin to pin替代国腾GM8775C方案

产品特征MIPI输入：支持MIPI®D-PHY版本1.00.00和MIPI®DSI版本1.02.00；支持1~4个数据通道，1个时钟通道；支持ULPS(超
·2025-03-21 16:43

通俗详解redis底层数据结构哈希表之渐进式rehash

如果一次性把所有东西倒腾到新柜子，你可能得停下手头所有事，累得半死（这就是传统rehash的问题：卡顿）。Redis为了不“累死”，选择边搬边用，每次搬一点，这就是“渐进式”。二、具体怎么“搬家”？
八股文领域大手子·2025-03-21 16:19

Zset应用之滑动窗口限流

滑动窗口限流的实现原理滑动窗口限流的核心是：统计某个时间窗口内的请求数，若超过阈值则拒绝新请求。
八股文领域大手子·2025-03-21 16:49

【lua】面向对象

建议提前学习https://www.runoob.com/lua/lua-metatables.html面向对象特征1）封装：指能够把一个实体的信息、功能、响应都装入一个单独的对象中的特性。
岚花落_·2025-03-21 15:13

关于重投影误差小记

理想情况下，该点的投影位置应该与实际图像中的观测点（如特征点）完全匹配，但由于噪声、相机模型的不准确性或优化算法的误差，这两个点可能会有偏差。
文弱_书生·2025-03-21 15:12

奇异值分解（SVD）

与仅适用于方阵的特征分解不同，SVD可以应用于任何矩阵，使其成为一种多功能工具。在这里煮啵将分解SVD背后的理论，通过手动计算示例进行分析，并展示如何在Python中实现SVD。
文弱_书生·2025-03-21 15:42

常见的 Values 变化可能会导致 Pod 被重新启动

Values变化可能会导致Pod被重新启动：容器镜像版本：当image.tag或image.repository的值发生变化时，Helm会认为需要更新容器镜像，从而触发Pod的重新启动，以确保应用使用的是新的镜像版本
网络飞鸥·2025-03-21 15:09

常见经典目标检测算法

以下是一些常见的经典目标检测算法：1.R-CNN（RegionswithCNNfeatures）:R-CNN通过使用区域提议方法（如选择性搜索）首先生成潜在的边界框，然后使用卷积神经网络(CNN)提取特征
109702008·2025-03-21 15:39

python异步--asyncio

从此以后，协程就是python中一个新的语
HWQlet·2025-03-21 14:38

栈-数据结构(C语言)

栈我们在用浏览器打开网页的时候，时常会点击页面上的某个链接跳转到其它页面浏览，又会在新的页面上，点击链接跳转到另一个新页面。
java_prinln·2025-03-21 14:35

【布鲁姆6大认知层级】

第二层：理解是指对事物或知识的领会，当学习者对"新"知识与原有知识产生联系时，
搞技术的季·2025-03-21 14:02

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

降维作为一种重要的特征提取和数据预处理技术，旨在通过减少数据的维度，保留其主要信息，从而简化数据处理过程，并提升模型的性能。本文将深入探讨两种广泛应用于无监督学习中的降
猿享天开·2025-03-21 13:25

一文弄懂Python 变量初始化与内存管理

在Python中，变量的初始化并不一定会开辟新的内存空间。Python的内存管理机制非常灵活，它会根据变量的值、类型以及Python的内部优化策略来决定是否复用已有的内存空间。
宇寒风暖·2025-03-21 12:41

《深度剖析：BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》

BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）与GPT（GenerativePretrainedTransformer）系列模型宛如两颗最为耀眼的星辰，引领着NLP技术不断迈向新的高度
·2025-03-21 12:07

密码学协议在SSL/TLS证书体系中的深度解析

聚焦TLS1.3协议标准，揭示椭圆曲线密码体制(ECC)与混合密钥交换机制的协同运作，探讨证书透明度(CT)系统的密码学验证模型，并构建后量子时代数字证书的迁移路径框架。
·2025-03-21 11:36

u-net系列算法

语义分割M整体结构：M概述就是编码解码过程简单但是很实用，应用广起初是做医学方向，现在也是U-net主要网络结构：还引入了特征拼接操作M以前我们都是加法，现在全都要这么简单的结构就能把分割任务做好U-net
㡽闧㔯·2025-03-21 11:06

java NIO中的FileSystems工具类可以读取本地文件系统，ZIP/JAR等，无需解压处理，还可以复制文件

以下是其核心功能和用法：1.核心功能(1)获取默认文件系统获取当前运行环境的默认文件系统（如本地文件系统）：FileSystemfileSystem=FileSystems.getDefault();(2)创建新的文件系
爱的叹息·2025-03-21 11:05

day15 容器有好多东西需要记住的

Vectorvector数据结构和数组非常相似，也称为单端数组,与数组不同在于数组是静态空间，而vector可以动态扩展,动态扩展不是在原有空间之后续接空间，而是找更大的内存空间，将原数据拷贝到新空间，
想成为大佬的每一天·2025-03-21 11:34

低空航路：低空经济的基础设施

低空经济作为新兴产业，正逐渐成为推动城市高质量发展的新引擎。
GeoSaaS·2025-03-21 11:33

没有好的学历，Java开发未来的路应该怎么走？

在当今数字化时代，技术发展日新月异，大模型应用、鸿蒙系统等新兴技术领域正在蓬勃发展，为Java开发者带来了新的机遇和挑战。
全干程序员demo·2025-03-21 11:03

vllm安装踩坑

今天是2024/7/18.vllm0.5.2最近一周出了个不好搞的新issue，会遇到torch.ops.
蒸土豆的技术细节·2025-03-21 10:27

YOLOv12优化：图像去噪 | AAAI2025 Transformer |一种基于Transformer的盲点网络（TBSN）架构 ，结合空间和通道自注意力层来增强网络能力

如何使用：1）结合C3k2二次创新使用；2）结合A2C2f二次创新使用；亮点包括：1.提出了一种新的基于Transformer的盲点网络（TBSN）架构；2.引入了知识蒸馏策略来提高计算效率；3.在
AI小怪兽·2025-03-21 10:56

Ubunbu系统常用bash命令

示例：pwdmkdir：创建一个新的目录。示例：mkdirdirectory_namerm：删除文件或目录。
New_Teen·2025-03-21 10:23

图像识别技术与应用课后总结（20）

医学组织提取：在医学影像（如CT、MRI图像）中分离出不同组织，辅助疾病诊断、手术规划等。遥感图像分析：分析卫星或航空遥感图像时，区分土地、植被、建筑等不
一元钱面包·2025-03-21 10:21

【C语言】动态内存管理用realloc管理更灵活

头文件：#includevoid*realloc(要调整的内存地址,调整之后新大小)void*realloc(void*ptr,size_tsize)注意：返回值为调整之后的内存起始位置。
xiaofann_·2025-03-21 09:18

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

一、实验2-2，线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations=3000#迭代次数learning_rate=0.0001#学习率m_train=3000#训练样本的数量flag_plot_lines=False
木尘152132·2025-03-21 09:17

风控算法（一）——数据测试

确定样本（对齐样本与时间，去除假样本）——确定特征（确认目前特征）——数据信息（返回的数据字典、收费方式、底层数据：特征、分数）——数据清洗（缺失值替换）——数据训练形成报告。
月亮月亮要去太阳·2025-03-21 09:15

智见未来：多大模型协同的数据分析新范式

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着大语言模型（LLM）的快速发展，ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型在数据分析和洞察生成方面展现出巨大潜力。利用多个LLM的协同能力，可以增强数据分析的多角度解读、减少单一模型的偏差，并优化洞察生成的深度和精准度。本文探讨如何结合多个LLM，在数据分析领域实现更可靠的洞察生成，并提供具体的策略、方法和应用场景。2.主要
一ge科研小菜菜·2025-03-21 09:15

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

标题：Adam-mini：深度学习内存效率新突破文章信息摘要：Adam-mini优化器在深度学习领域展现出突破性潜力，尤其在内存效率和计算性能上表现卓越。
XianxinMao·2025-03-21 08:42

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

这一架构的创新性设计带来了多方面的提升，具体包括以下几个关键方面：1.统一的端到端架构传统OCR系统的局限：传统的OCR流程通常由多个独立的模块组成，如图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别等。
XianxinMao·2025-03-21 08:40
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