方法+数据库第9页

动态规划，蒙特卡洛，TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

动态规划（DynamicProgramming,DP）通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划的步骤识别子问题：定义问题的递归解法，识别状态和选择。

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:00

Swift 并发

并发一、定义和调用异步函数二、异步序列三、并行的调用异步方法四、任务和任务组1、非结构化并发2、任务取消五、ActorsSwift对于结构化的编写异步和并行代码有着原生的支持。

xiaoxiaobukuang·2025-01-22 11:59

稀疏矩阵介绍及实现

2、稀疏数组的处理方法1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值(假设有sum个，则稀疏矩阵有sum+1行，3列)2）把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模3、举例说明

xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

python datasets_python基础之sklearn.datasets

sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，我们会发现主要有三种形式：load_、fetch_及make_的方法(1)datasets.load

weixin_39897887·2025-01-22 10:57

数据迁移丨借助 pg2mysql 从 PostgreSQL 到 GreatSQL

GreatSQL上篇《数据迁移丨借助AI从PostgreSQL到GreatSQL》介绍了如何使用AI+pg_dump/COPY的方式将PostgreSQL迁移到GreatSQL中，各位同学看过之后，会发现两款数据库还是有一些差异

·2025-01-22 10:41

数据库风险

大家好，下面是我在学习中获取的一些小知识，在这里和大家进行一个分享，希望可以帮助到大家，如果有不懂的，请参考：网络课程数据库中存在很多风险，以下给大家介绍一部分的的风险存在：一、内部人员错误数据库安全的一个潜在风险就是

weixin_34195364·2025-01-22 10:57

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

我们表明，这样的网络可以从很少的图像进行端到端训练，并且在ISBI挑战中优于先前的最佳方法（滑动窗口卷积网络）,用于分割电子显微堆栈中的神经元结构。使用在透射光显微

城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

数据仓库，数据集市介绍

文章目录定义四大特征面向主题数据仓库中数据和传统数据库中数据的不同之处：每个主题所需要的数据存储集成的非易失随着时间不断变化的数据集市定义数据仓库是一个面向主题的，集成的，非易失性的且随时间变化的数据集合

铜锣湾扛把子-数据·2025-01-22 10:54

QWindowKit实现Qt完美无边框窗口

我曾经在Qt6multimedia开发一个摄像头录像机文章中实现了一个简单的无边框窗口拉伸改变窗口大小的方法，但是根本不平滑，当拉伸左边框或者上边框的时候窗口会明显抖动。

noevil·2025-01-22 10:23

如何优化数据库查询性能？请列举一些常见的优化方法。

优化数据库查询性能是提升系统效率和用户体验的重要手段。以下是一些常见的优化方法，结合了多篇证据中的内容：1.使用索引索引是提高查询速度的核心工具，应根据查询字段和表大小合理创建索引。

破碎的天堂鸟·2025-01-22 10:52

python 程序构架浅析

一、概念定义：通常的Python程序的构架是指：将一个程序分割为源代码文件的集合以及将这些部分连接在一起的方法。python的程序构架可表示为：一个python程序就是一个模块的系统。

heyabo·2025-01-22 10:21

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图

好评笔记·2025-01-22 10:21

jenkins启动报错

jenkins启动报错最近在公司部署jenkins的时候,使用systemctlstartjenkins.service来启动一直报如下的错误试了很多方法,包括添加/etc/init.d/jenkins

胡子长老·2025-01-22 09:50

superset初始化数据库报错记录：A Default SECRET_KEY was detected, please use superset_config.py

问题原因：看官方大概是这个，Superset需要用户指定的SECRET_KEY才能启动。为您的文件添加一个强有力的SECRET_KEY。解决办法：找到superset的lib目录，在lib目录下创建一个superset_config.py的文件。内容输入SECRET_KEY='YOUR_OWN_RANDOM_GENERATED_SECRET_KEY'其中YOUR_OWN_RANDOM_GENERA

FL1623863129·2025-01-22 09:20

网络安全渗透测试的八个步骤

二、信息收集1.方法：积极扫描仪，开放搜索等。2.开放搜索：使用百度搜索引擎得到：后台管理、未经授权网页页面、比较敏感url、这些。3.基础信息：IP、子网、网站

披荆斩棘的GG·2025-01-22 09:20

Python处理Excel，学会这十四个方法，工作量减少大半！

在Python中，可以使用openpyxl、pandas等库来处理Excel文件，以下为你介绍十四个常用方法：openpyxl库相关方法创建工作簿功能：创建一个新的Excel工作簿。

tmapi·2025-01-22 09:20

【Python】FastAPI之SQLAlchemy、关联关系

文章目录第四节：SQLAlchemy操作数据库一、SQLAlchemy介绍主要特性更多功能二、创建ORM映射三、增删改查操作1、建立session链接2、新增操作3、查、改和删除操作第五节：SQLAlchemy

道友老李·2025-01-22 09:19

reactor框架使用时，数据流请求流程

publicinterfaceCorePublisherextendsPublisher{voidsubscribe(CoreSubscribersubscriber);}Publisher的关键时有个subscribe方法

silver9886·2025-01-22 09:19

通过python对excel进行数据分析和可视化

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfile_path="C:\\Users\\86138\\Desktop\\book_list-计算机-机器学习-linux-android-数据库

新叶猫长那么可爱干什么·2025-01-22 09:48

Java实战：Spring Boot application.yml配置文件详解

此外，我们将通过具体的示例来展示如何配置不同的SpringBoot组件，如数据源、数据库、缓存、邮件服务等。本文适合希望深入了解SpringBoot配置文件的开发者阅读。一、引言在SpringBo

m0_67403143·2025-01-22 09:18

Solidity智能合约中的异常处理（error、require 和 assert）

Solidity中的三种抛出异常方法：error、require和assert在Solidity开发中，异常处理是确保智能合约安全性和正确性的关键步骤。

Linke-·2025-01-22 09:17

C#集合操作优化：高效实现批量添加与删除

在C#中，对集合进行批量操作（如批量添加或删除元素）通常涉及使用集合类型提供的方法和特性，以及可能的循环或LINQ查询来高效地处理大量数据。

AitTech·2025-01-22 09:17

磁盘 RAID 模式科普：为数据安全和性能护航

RAID提供了一种通过多块硬盘组合实现数据冗余或性能提升的方法。今天我们用通俗易懂的方式，带你深入了解RAID各种模式的特点、适用场景和实现方法。一、RAID是什么？为什么需要它？

weixin_42587823·2025-01-22 09:16

如何使用示例选择器来优化提示生成

这是特别重要的，当我们面对大量示例时，需要一个有效的方法来进行筛选。示例选择器类正是负责这一任务的工具。技术背景介绍示例选择器的主要目标是从一组示例中，根据输入选择合适的示例。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

技术背景介绍在生成式AI应用中，RAG是一种结合信息检索和生成技术的方法。通过将外部知识融入到生成模型中，RAG能够在特定领

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

语言集成查询LINQ

定义：语言集成查询(LINQ)是一系列直接将查询功能集成到C#语言的技术统称（用C#语言就能查询（数据库）等数据源的查询）IEnumerable和List的区别：IEnumerable是一个接口，只能用来遍历里面的数据

oulaqiao·2025-01-22 08:43

uniapp微信小程序摇一摇抽奖功能的实现

使用微信提供的wx.startAccelerometer(）方法实现，可以写在onShow()钩子函数中，当用户摇动手机时会自动触发具体实现方法如下：//开始监听加速度数据。

neter.asia·2025-01-22 08:42

Spring底层核心原理解析

本次分享********会把Spring中核心知识点都给大家进行串讲，让大家对Spring的底层有一个整体的大致了解，比如：Bean的生命周期底层原理依赖注入底层原理初始化底层原理推断构造方法底层原理AOP

m0_74823364·2025-01-22 08:12

MySQL 5.7 安装教程（全步骤图解教程）

2022年05月30日更新本文介绍的是只安装MySQL数据库的过程，并不包含各种其他附加工具。安装完成之后通常使用Navicat或SQLyog进行可视化操作。

m0_74823364·2025-01-22 08:41

魔兽地图编辑器实现英雄选择的四种方法

小精灵选择英雄在地图上建立一个新英雄，更改其玩家为中立无敌意用地区面板在英雄的位置添加一个狭小的地区新建一个触发器，触发事件为单位进入该区域触发条件是进入区域的单位是小精灵执行的动作是，将该区域中的中立被动的任意英雄单位，改变为玩家所属，并且改变颜色建立特效

百口可乐__·2025-01-22 08:11

数论问题61一一各种进位制

下面介绍这种方法。①10进位制的表示(口诀:逢10进1)如8X1000+7X100+5x10+3=8753。

李扩继·2025-01-22 08:11

Python将py文件编译为exe的方法

使用PyCharm工具写好的Python程序脚本，怎么将.py文件编译为可执行的.exe文件前提是已经安装了Python环境。第一步：在PyCharm内下载安装pyinstalle库或使用CMD安装PyCharm内安装：File->Settings->ProjectInterpreter->添加相应的包或者使用CMD安装，提示安装成功即可pyinstallerpipinstallpyinstall

IT界搬运喵·2025-01-22 08:10

ubuntu更新python的版本

在Ubuntu终端执行以下两条命令即可更新Python版本：$sudoapt-getupdate$sudoapt-getinstallpython3.8以上更新方法仅在Ubuntu已经安装Python的情况下才有效

kyle-fang·2025-01-22 08:10

智能体在环境中学习和作出决策

一、概述强化学习是一类通过与环境交互获取反馈并不断优化决策策略的机器学习方法。

由数入道·2025-01-22 08:09

【工具】vscode 常用代码片段整理

目录1、js2、react3、vue使用方法：js部分在.js文件中生效；react部分在.jsx文件中生效；vue部分在.vue文件中生效；prefix代码简写字符，body代表生成代码的全部，$1,

沈梦研·2025-01-22 07:07

Databend 特性系列（1）｜Databend 数据生命周期

CloudDataWarehouse明星项目VectorizedExecution和Pull&Push-BasedProcessorModel真正的存储、计算分离架构，高性能、低成本，按需按量使用完整的数据库支持

Databend·2025-01-22 07:06

Mysql数据库介绍

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），常用于存储和管理结构化数据。它具有高性能、易用性和可靠性的特点，被广泛应用于网站、应用程序和各种数据密集型场景中。

2501_90241293·2025-01-22 07:35

C++爬楼梯——dfs、递归、动态规划、递推

再根据子问题的答案反推，得出原问题解的一种方法递归的过程："递"的过程是分解子问题的过程；（dfs是第归的一种）“归”的过程是产生答案的过程。“递”的过程是自顶向下。

*TQK*·2025-01-22 07:05

什么样的问题适合用递归

递归是一种通过函数调用自身来解决问题的方法。递归适用于那些可以被分解为相似子问题的问题，即原问题可以通过解决一个或多个更小规模的同类问题来解决。

*TQK*·2025-01-22 07:05

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群3.实施集群压测及监控4.处理集群中单台施压机报错的情况5.长时间压测（10小时）的注意事项6.处理混合场景：用户思考时间及多个服务同时压测7.开发压测

vip1024p·2025-01-22 07:34

kafka和mq的区别

Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库

xsmxh-1314·2025-01-22 07:33

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）

2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）更新见文末名片一、引言蒙特卡洛模拟算法是一种基于概率和统计理论的数值计算方法

灿灿数模·2025-01-22 07:32

Java从小白到微服务学习路线

JAVA基础教程基础语法对象和类基本数据类型变量类型修饰符运算符循环结构条件语句switchcaseNumber&Math类Character类String类StringBuffer数组日期时间正则表达式方法

墨说智能制造·2025-01-22 07:31

winform调用python_C#调用Python代码

C#中，如果碰到需要调用Python代码时，一种方法是使用IronPython，不过这种方法太繁琐太累，特别是碰到Python代码中带有大量的第三方包，就会一直报错，提示缺少相应模块，这种方法太low，

weixin_39787826·2025-01-22 06:01

ITIL认证工具商-ManageEngine Servicedesk Plus

ServiceDeskPlus结合了IT服务管理基础、资产管理和配置管理数据库（CMDB）

·2025-01-22 06:38

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

以下是一些有效的方法和策略。数据预处理数据清洗：非结构化数据中往往存在噪声、重复和错误数据。对于文本数据，要去除乱码、特殊字符等；对于图像数据，需处理模糊、损坏的图像。

·2025-01-22 06:37

postgresql的用户、数据库和表

在PostgreSQL中，用户、数据库和表是关系型数据库系统的基本组成部分。理解这些概念对数据库管理和操作至关重要。

Ray.1998·2025-01-22 06:30

高级java每日一道面试题-2025年01月20日-数据库篇-并发事务带来哪些问题?

我回答:并发事务带来的主要问题在多用户环境中，多个事务可能同时对数据库进行读写操作，这可能导致以下几种常见的并发问题：1.脏读(DirtyRead)定义：当一个事务能够读取到另一个未提交事务的数据修改时

java我跟你拼了·2025-01-22 06:00

CentOS7静默安装Oracle 19c

在CENTOS7上安装Oracle19c，创建非容器数据库实例(含静默安装)1.先决条件1.1关闭防火墙#检查防火墙状态systemctlstatusfirewalld.service#暂时关闭防火墙，

RedCong·2025-01-22 06:29

知识篇：（五）JavaScript 数组进阶操作：对象属性操作、数组转换与求和

本文将介绍几个进阶的数组操作方法及其代码示例。

全栈探索者chen·2025-01-22 06:28

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