方法内联优化

网络安全清单

分布式编码规则(DER:DistinguishedEncodingRules)分布式编码规则(DER)是一个基本编码规则的子集，其提供一个严密的方法来描述任何ASN.1值来作为一个8位字节的字符串。

网络安全Max·2025-03-02 10:14

Windows和Linux下，通过C++实现获取蓝牙版本号

在C++中获取蓝牙版本号，不同的操作系统有不同的实现方式，下面分别介绍在Windows和Linux系统下的实现方法。

xingyun86·2025-03-02 10:14

前端架构设计

所选择的工具、编写的代码、创建的流程，都是为了让开发人员能够构建出最高效的、不出错的、可扩展的和可持续优化的系统。一、HTML1）标签规范化div乱炖是指嵌套多层div元素。

weixin_34266504·2025-03-02 10:42

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析（附python代码实现）

目录前言知识储备降维概述算法原理什么是PCAPCA降维过程PCA算法数学步骤选择主成分个数（即k的值）sklearn中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑原理推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法

林聪木·2025-03-02 10:09

学习dify第二天-web下篇

学习dify第二天-web下篇引言web目录结构配置入口文件分析下怎么封装的请求最后总结：参考阅读：React基础用next.js写个页面跳转的应用seo搜索引擎优化引言react：ReactFoundations

一直走下去-明·2025-03-02 10:09

模型优化之强化学习（RL）与监督微调（SFT）的区别和联系

强化学习（RL）与监督微调（SFT）是机器学习中两种重要的模型优化方法，它们在目标、数据依赖、应用场景及实现方式上既有联系又有区别。

搏博·2025-03-02 10:08

谈谈 ES 6.8 到 7.10 的功能变迁（6）- 其他

这是ES7.10相较于ES6.8新增内容的最后一篇，主要涉及算分方法和同义词加载的部分。

INFINI Labs·2025-03-02 10:07

最大公约数和最小公倍数

求解方法1.欧几里得算法（辗转相除法）原理：对于正整数a和b，有gcd(a,b)=gcd(b,a%b)，其中%表示取模运算（求余数）。该方法通过不

王嘉俊925·2025-03-02 09:34

前端控制器模式

本文将详细介绍前端控制器模式的概念、原理、实现方法以及在实际开发中的应用。概念前端控制器模式的核心思想是将所有请求统一由一个控制器处理，控制器根据请求类型将请求分发到相应的处理者。这种模式适用于以

wjs2024·2025-03-02 09:31

Office 2013、2016、2019三版本区别

Office2016：界面与2013版相似，但在细节上可能有一些优化和调整，整体更加成熟和稳定，对于常用功能的布局和展示也更加合理。

小魚資源大雜燴·2025-03-02 09:00

mysql通过视图插入数据_数据库视图 sql

也称表为基本表——BaseTable)不同，视图所对应的数据不进行实际存储，数据库中只存储视图的定义，在对视图的数据进行操作时，系统根据视图的定义去操作与视...文章萌萌怪兽2020-02-23113浏览量数据库优化之创建视图视图是保

weixin_39550410·2025-03-02 09:00

【文献】Model-based Systems Engineering methodology for defining multi-physics simulation models

系统工程的专有方法有益于数字孪生构建。系统工程的目的是管理和控制复杂系统的设计，从技术角度确保全局一致性，已在

不停爬行的蜗牛终会到达山顶·2025-03-02 09:29

大模型在白血病诊疗全流程风险预测与方案制定中的应用研究

LCG元·2025-03-02 09:58

大模型在心力衰竭预测及临床方案制定中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、大模型技术与心力衰竭概述2.1大模型技术原理与发展2.2心力衰竭的病理机制与现状三、大模型在心力衰竭术前风险预测中的应用3.1数据收集与预处理

LCG元·2025-03-02 09:58

第十三届蓝桥杯大赛软件赛决赛C/C++ 大学 B 组

最大数字——DFS】-CSDN博客E【出差——Dijkstra】-CSDN博客F【费用报销——01背包】-CSDN博客G【故障——条件概率】-CSDN博客H【机房——LCA】-CSDN博客I【齿轮——优化

Kent_J_Truman·2025-03-02 09:28

volatile关键字

这里的变量包括类变量、实例变量，但不包括局部变量和方法参数，因为后者是线程私有的，不存在线程竞争问题java内存模型（JMM）规定,所有变量都存储在主内存中，同时每个线程还有自己的工作内存。

SJLoveIT·2025-03-02 09:27

学习笔记：java的23种设计模式总结

设计原则开闭原则：对扩展开放，对修改关闭里氏替换原则：尽量不重写父类的非抽象方法迪米特法则：不要和陌生人说话依赖倒置原则：面向接口、面向抽象编程。

SJLoveIT·2025-03-02 09:27

分析http请求数据常见异常

2.SocketTimeoutException读取数据超时注：可以用过URL类.getxxx方法获取url的主机名端口号等等（newURL(url)）能连接服务器，但是与服务器交互时间超过请求最大连接时长

good_good_xiu·2025-03-02 08:56

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进3.2模型改进3.3可视化改进1.案例背景在在线游戏行业中，准确预测玩家是否会付费以及付费金额，对于游戏运营商制定营销策略、优化游戏设计和提高盈利能力至关重要

萧十一郎@·2025-03-02 08:56

边缘AI推理模型更新的秘密武器——Nginx的在线升级魔法

本文将详细介绍这一过程，并分享具体实现方法及代码示例。1.Nginx简介及其优势N

墨夶·2025-03-02 08:25

PyCharm极速安装指南：3分钟掌握Python开发环境

准备工具步骤一：下载安装包⚙️步骤二：安装配置步骤三：首次启动配置步骤四：创建第一个项目效率优化技巧❗常见问题排雷社区版vs专业版为什么选择PyCharm？

三流搬砖艺术家·2025-03-02 08:24

Http、tcp、https、socket、tomcat、长短连接等总结回顾

比如tcp的可能有第一次握手的方法，是C语言写的，比如就叫syn方法，对应第一次握手，也就是客户端发一个syn位置1的tcp

SJLoveIT·2025-03-02 08:53

深入解析 Flutter兼容鸿蒙next全体生态的横竖屏适配与多屏协作兼容架构

目录写在前面1.Flutter的基本适配机制1.1响应式布局1.2逻辑像素2.横屏与竖屏的适配2.1方向感知2.2针对方向的布局优化3.多屏协作的实现3.1适

淼学派对·2025-03-02 08:23

Flutter&JSON

而在Flutter开发中，我们主要会用到两种JSON序列化方式：手动序列化代码生成自动序列化1.哪种JSON序列化方法适合我？

ClaNNEd@·2025-03-02 08:52

数据结构-算法

2.2算法的特性2.2.1输入输出2.2.2有穷性2.2.3确定性2.2.4可行性2.3算法设计的要求2.3.1正确性2.3.2可读性2.3.3健壮性2.3.4时间效率高和储存量低2.4算法效率的度量方法

wind_one1·2025-03-02 08:51

嵌入式工程师必学（63）：频谱分析仪的使用方法

概述：自19世纪60年代以来，工程师和科学家一直在寻找射频技术的创新用途，当时詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（JamesClerkMaxwell）在数学上预测了能够在太空中传输能量的电磁波的存在。1886年，海因里希·赫兹（HeinrichHertz）对“无线电波”进行了物理演示，尼古拉·特斯拉（NikolaTesla）、古列尔莫·马可尼（GuglielmoMarconi）和其他人开创了操纵这些电波以实

芯片-嵌入式·2025-03-02 08:21

【模型部署】大模型部署工具对比：SGLang, Ollama, VLLM, LLaMA.cpp如何选择？

它通过虚拟张量技术优化了内存使用，并支持多GPU加速，适合需要高性能推理的场景。LLaMA.cpp:这是一个针对C++优化的LLaMA模型实现，特别适合在资源受限的环境中

深度求索者·2025-03-02 08:19

OpenCV Python 版使用教程（三）摄像头读取延迟解决方法

文章目录一、上篇回顾二、产生原因三、解决方法1.cap.grab()方法2.多线程法总结一、上篇回顾在上一篇中，简单介绍了如何使用OpenCV操作摄像头，本期来讲在摄像头读取时，可能会出现画面延迟的解决方法

tianchengwang·2025-03-02 08:49

高效空间编码技术：SPD-Conv在目标检测中的创新应用

SPD-Conv：高效空间编码的技术背景SPD-Conv的原理YOLOv8中的SPD-Conv实现YOLOv8SPD-Conv代码实现代码解析性能提升SPD-Conv的优势与应用场景SPD-Conv的设计细节与优化

向哆哆·2025-03-02 08:17

使用el-tabs时，如何通过另一个页面传值来默认选中某个tab

要实现通过另一个页面传值以默认选中特定的el-tab，可以按照以下步骤检查和调整代码：方法一：父子组件通信（使用.sync修饰符）父组件使用.sync修饰符绑定activeName，并确保el-tabs

冷冷清清中的风风火火·2025-03-02 08:17

智慧医疗伙伴：AI助手与医疗知识库的协同创新

在数字化转型的大潮中，医疗行业正以前所未有的速度探索提升医疗服务质量、优化医疗资源配置、加速医学研究的途径。

LJ_Kindi·2025-03-02 07:44

【大模型】什么是蒸馏版大模型

训练Student模型：通过模仿Teacher的输出（如logits、特征图等）优化Student模型。2.蒸馏方法分类方法描述

深度求索者·2025-03-02 07:12

基于架构的软件设计（Architecture-Based Software Design, ABSD）

基于架构的软件设计（ABSD）采用系统化的方法，通过架构驱动整个软件开发生命周期，以确保系统的稳定性、可扩展性和适应性。

丰年稻香·2025-03-02 07:42

MySQL 存储过程详解

文章目录1.存储过程定义1.1基本概念1.2核心特点1.3存储过程vs函数2.工作原理与示意图2.1执行流程2.2示意图3.使用场景3.1复杂业务逻辑3.2批量数据处理3.3权限控制3.4性能优化4.示例与说明

学堂在线·2025-03-02 07:12

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践在人工智能和机器学习的高速发展中，传统计算方法已经逐渐面临性能瓶颈。随着数据量的激增、算法复杂度的提高，传统计算机在处理某些特定任务时的效率显得捉襟见肘。

Echo_Wish·2025-03-02 07:41

表单排版_流程引擎——OA流程表单的认识及优化

编辑导语：在工作中经常会遇到流程表单的运用，OA工作流的表单设计器是最常用控件的用法；本文作者分享了工作流引擎流程表单的相关内容，以及对OA流程表单的一些细节优化，我们一起来看一下。

SchwatzWagen·2025-03-02 07:39

FFT去除频率分量的完整流程与数学分析

关键方法a)重叠处理（Overlap）原理：对输入信号分段时，相邻数据块部分重叠（例如50%重叠）。假设块长度为1024，每次新块保留前512点，

喵喵锤锤你小可爱·2025-03-02 06:37

IDEA提示将方法形参更改为(什么什么类型)，要检查对应的实体类中的字段类型是否正确

IDEA提示inviteCodeId应该是字符串，明显不对，后来检查发现是FakeRegistration类中把inviteCodeId定义为String类型了。

小丁学Java·2025-03-02 06:07

ave-form.vue 组件中如何将产品名称发送给后端？

在这段代码中，产品名称（productName）的处理和发送主要发生在save()方法中。

小丁学Java·2025-03-02 06:07

关于解决shell脚本中无法用cd命令，在指定文件下运行指定文件的解决方法分享

本人以编写shell脚本，一键安装配置php7.3为例前提：本脚本在Linux/opt/目录下运行首先解压php压缩包######配置nginx，带lua支持#################################################tar-zxvf/opt/php-7.3.30.tar.gzif[$?-eq0];thenecho`date"+%y-%m-%d%H:%M:%S

Ramphastos1101·2025-03-02 06:06

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

卷积核中的每个值称为权重（weights），这些权重是通过训练过程优化得到的。滑动窗

abments·2025-03-02 06:05

卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的

常用的随机初始化方法包括以下几种：均匀分布初始化：权重从一个均匀分布中抽取值。

abments·2025-03-02 06:05

解析Linux中的系统安全及应用（二）

石头城云计算笔记·2025-03-02 06:05

Python vLLM 实战应用指南

文章目录1.vLLM简介2.安装vLLM3.快速开始3.1加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话：4.2文本补全输出示例：4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化

ghostwritten·2025-03-02 06:34

量子计算在材料科学中的应用：开辟新技术前沿

对于材料科学来说，量子计算提供了一种全新的视角，能够在分子和原子层面进行更为精确的模拟，从而加速新材料的发现和优化。作为一名自媒体

Echo_Wish·2025-03-02 06:04

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

DeepSeek作为国产自研的深度学习框架，凭借其高效计算优化和灵活架构设计，在ImageNet等基准测试中展现出与PyTorch、TensorFlow等主流框架相媲美的性能。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

python中httpx库的详细使用及案例

以下是httpx的详细使用方法：1.安装httpx首先，确保已经安装了httpx。可以通

数据知道·2025-03-02 06:03

Python学习(八):返回值&变量的作用域&参数的传递&浅拷贝和深拷贝&类对象和方法

Python学习分享:今日学习:返回值&变量的作用域&参数的传递&浅拷贝和深拷贝&类对象和方法返回值return返回值要点:1.如果函数体中包含return语句，则结束函数执行并返回值2.如果函数体中不包含

追梦梓辰·2025-03-02 06:03

深度学习模型可视化：通俗易懂的全面解读

.常见的节点操作**Gather**操作**Transpose**操作**Pow**操作**Add**操作**Mix**操作4.查看模型详情5.可视化工具总结在深度学习领域，理解模型内部的工作原理对于优化

Crazy learner·2025-03-02 06:33

焦点小组方法在软件工程中的应用与挑战

焦点小组方法在软件工程中的应用与挑战背景简介在软件工程领域，焦点小组方法作为一种研究工具，能够帮助研究者从用户和从业者那里获取宝贵的信息和见解。

薄辉·2025-03-02 06:02

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