无人机航拍行人检测数据集

无人机实战系列（二）本地摄像头 + Depth-Anything V2

这篇文章介绍了如何在本地运行Depth-AnythingV2，因为我使用的无人机是Tello，其本身仅提供了一个单目视觉相机，在众多单目视觉转Depth的方案中我选择了Depth-AnythingV2，
nenchoumi3119·2025-02-25 23:42

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。
珠峰日记·2025-02-25 22:39

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
海洋 之心·2025-02-25 21:31

数仓搭建实操(传统数仓orale):DM数据集市层

需求:根据映射表建表个贷客户违约信息表建表CREATETABLEDM.PERSON_LOAN_WY_INFO(DATE_DTDATE,CUST_CUNTNUMBER,CUST_FINNUMBER,CUST_BADNUMBER,CUST_FIN_PERVARCHAR2(30),CUST_BAD_PERVARCHAR2(30),CUST_EXC_RATVARCHAR2(30));COMMENTONCO
想做富婆·2025-02-25 20:54

机器学习02

、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例
天行者@·2025-02-25 20:53

获取指定的python库安装路径

DataBall助力快速掌握数据集的信息和使用方式，会员享有百种数据集，持续增加中。需要更多数据资源和技术解决方案，知识星球：“DataBall-X数据球(free)”贵在坚持！
Xian-HHappy·2025-02-25 19:48

你航数据结构第四次作业——计算器（表达式计算-后缀表达式实现，结果为浮点）

【问题描述】从标准输入中读入一个算术运算表达式，如：24/(1+5/3+36/6/2-2)*(12/2/2)=，计算表达式结果，并输出。要求：1、表达式运算符只有+、-、*、/，表达式末尾的=字符表示表达式输入结束，表达式中可能会出现空格；2、表达式中会出现圆括号，括号可能嵌套，不会出现错误的表达式；3、表达式中出现的操作数都是十进制整数常量；但要求运算结果为浮点型，例如：5/2结果应为2.5。4
️○-·2025-02-25 19:46

领航者-跟随者编队算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带详细注释）

文章目录引言定义特性基本原理和公式推导基本原理公式推导运动模型领航者的控制跟随者的控制示例推导实现步骤和代码实现实现步骤Python代码实现（带详细注释）代码运行结果代码和图表说明应用案例优化和挑战优化挑战结论引言在现代科技的发展中，无人机和自动驾驶汽车已经变得越来越普遍
m0_74822999·2025-02-25 18:38

《销售目标总扑街？掌握这些技巧，业绩轻松上台阶！》

就说我有个朋友在一家电商公司做销售，去年年初领导一拍脑门，给定了个销售额翻倍的目标，结果到了年底，连一半都没完成。
·2025-02-25 16:40

数字图传技术的实现方式与技术难点 ！

数字图传技术（DigitalVideoTransmission）是现代无人机、机器人、安防监控等领域中不可或缺的核心技术之一。
云卓SKYDROID·2025-02-25 15:19

Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集

简介简介：提出一种新的MMGAN架构，使用常见生成器分布的混合对每个数据分布进行建模。由于生成器在多个真实数据分布之间共享，高度共享的生成器（通过混合权重反映）捕获分布的公共方面，而非共享的生成器捕获独特方面。论文题目：MIXEDMEMBERSHIPGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（混合成员生成对抗网络）会议：IEEEInternationalConferenceonIm
这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:18

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验A.数据集
Maker~·2025-02-25 15:18

PID控制器简述（附代码）

但是只用P会存在稳态误差（随着e的减小，输出也越来越小，例如无人机在上升时，到达目标位置之后，还需要抵抗重力，因此也需要电机持续输出，输出为0显然会时无
J-TS·2025-02-25 14:08

异配图对比学习24整理

数据集介绍：大类数据集名称pyg‘cora’，‘citeseer’，‘pubmed’，‘cornell’，‘texas’，wisconsin’,flickr,reddit,actoryandexchameleon_filtered
mumukehao·2025-02-25 14:37

高压输电线故障检测数据集 YOLO 格式

数据集介绍高压输电线故障检测数据集是一个专为电力行业AI模型训练设计的高质量数据集，支持YOLO格式的方框标注，适用于目标检测任务。数据集特点图像数量：1912张高质量图像，涵盖多种场景和光照条件。
幽络源小助理·2025-02-25 12:27

大疆“全时全域”新品发布会官宣2月27日举行，科技创新引领行业变革

作为全球知名的无人机及影像设备制造商，大疆创新科技有限公司一直以来都以其卓越的技术和创新能力引领着行业的发展潮流。
佳晓晓·2025-02-25 08:02

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

医学图像和视频中的任何内容分割：基准测试与部署目录摘要：一、引言1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理
烧技湾·2025-02-25 02:42

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

大数据：大规模数据集（如LFW、MegaFace）提升模型泛化能力。硬件加速：GPU、TPU等加速计算，提升实
mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。
jackispy·2025-02-25 01:36

使用 DeepSeek 和 Streamlit 构建 AI 驱动的 SQL 查询应用程序

介绍随着数据继续呈指数级增长，高效查询大型数据集仍然是一项挑战。如果您只需用简单的英语提出问题并自动生成SQL查询，会怎么样？
知识大胖·2025-02-25 01:06

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

一、鸢尾花数据集1.1利用sklearn库导入
溪海莘·2025-02-24 23:57

用人类反馈微调大模型，InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨

我们从一组标注员编写的提示以及通过OpenAIAPI提交的提示开始，收集了一个数据集，其中包含标注员展示的期望模型行为，利用这些数据通过监督学习对GPT-3进行微调。
·2025-02-24 23:50

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集，用于机器学习模型的训练和评估。
宋溪普Gale·2025-02-24 22:46

cap4：YoloV5的TensorRT部署指南（python版）

专栏文章目录：《TensorRT全流程部署指南》专栏主页cap1：TensorRT介绍及CUDA环境安装cap2：1000分类的ResNet的TensorRT部署指南（python版）cap3：自定义数据集训练
我是一个对称矩阵·2025-02-24 21:14

基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统

步骤1：环境配置安装依赖库：安装Python3.x安装TensorFlow、Keras、OpenCV等深度学习库获取数据集：收集训练用的多个人脸图像（每个用户至少几十张）将图像按用户分类存放在data/
reset2021·2025-02-24 19:29

工业级无人机手持地面站技术详解

工业级无人机手持地面站是无人机系统的核心组成部分，它集控制、通信、数据处理于一体，为无人机的安全飞行和任务执行提供全面支持。
无人机技术圈·2025-02-24 19:56

遥控器工作核心技术以及传输信号算法详解！

一、遥控器传输信号算法无线通信技术：无人机遥控器信号传输算法主要基于无线通信技术，通过特定的调制、编码和信号处理技术，将遥控器的操作指令转化为无线电信号，并传输给被控制设备。
云卓SKYDROID·2025-02-24 19:55

遥控器显示分别对应的无人机状态详解！！

无人机电量：部分高端遥控器还会显示无人机的电池电量，以进度条或百分比的形式表示，帮助用户了解无人机的续航能力。
云卓SKYDROID·2025-02-24 19:55

无人机遥控器显示屏的重要性！！！

无人机遥控器的显示屏在无人机操作中扮演着至关重要的角色，它提供了无人机状态、飞行参数、设置选项以及实时图像（对于带屏遥控器）等重要信息显示飞行参数：显示屏上可以实时显示无人机的高度、距离、坐标、速度、方向等关键飞行参数
云卓SKYDROID·2025-02-24 19:55

sqlserver mysql Cube_SQLServer中的GROUPING,ROLLUP和CUBE

聚集函数:GROUPING用于汇总数据用的运算符:ROLLUP1.用CUBE汇总数据CUBE运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。
weixin_39546501·2025-02-24 14:25

python绘图之二维核密度图

本节学习使用python绘制二维核密度图importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载seaborn自带的保险数据集insurance=sns.load_dataset
pianmian1·2025-02-24 14:21

改进A*算法并用于城市无人机路径规划

改进A*算法进行城市无人机路径规划，考虑碰撞，飞行高度等优化启发式搜索。所有指标超过A*和A算法！附有完整的文档说明算法设计、毕业设计、期刊专利！感兴趣可以联系我。
九亿AI算法优化工作室&·2025-02-24 13:41

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案

0.2核心需求数据集成与分析：对接现有医疗信息系统(HIS/LIS/PACS/EMR)医疗数据标准化处理多维度统计分析趋势预测分析知识图谱构建：医疗知识抽取实体关系构建知识推理
翱翔-蓝天·2025-02-24 13:10

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

优势：预训练模型基于AIShell等中文数据集，准确率高。低延迟，适合实时处理（如质检中的实时监控）。支持GPU/CPU部署，提供Python和C++接口。部署
狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

《论多源数据集成及应用》审题技巧 - 系统架构设计师

论多源数据集成及应用写作框架一、考点概述本论题“论多源数据集成及应用”主要考察的是计算机软件测试工程师在数据管理和集成方面的专业知识与实践能力。
程序员古德·2025-02-24 07:29

基于深度学习的股票短期趋势预测模型设计与实现【附代码】

同时，我们还挖掘了多个可能影响股票价格走势的因子，如成交量、市盈率、市净率等，并将这些因子作为特征加入到数据集中。通过特征工程，我们进一步扩展了数据集，提高了模型的输入质量。
算法与数据·2025-02-24 01:22

利用python实现小提琴图的代码

importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载seaborn内置的鸢尾花数据集iris=sns.load_dataset("iris")#设置绘图风格
python游乐园·2025-02-24 01:51

python绘图之回归拟合图

importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#创建一个示例数据集#假设我们有一些鱼的重量和高度数据data={'Weight
pianmian1·2025-02-24 01:19

python绘图之密集散点图

密集散点图主要目的是生成一个可视化图表，展示insurance数据集中bmi（身体质量指数）和charges（医疗费用）之间的关系，并通过不同的维度对数据进行分组和区分，以便更清晰地观察数据的分布和特征
pianmian1·2025-02-24 01:19

立体匹配常用数据集整理

文章目录前言一、常用数据集1.SceneFlow数据集2.KITTI数据集3.Middlebury数据集二、关于自己构建数据集训练的一些问题前言本文主要对立体匹配算法常用的公开数据集进行整理，包括数据集的简要介绍和下载链接
Scurry﹉·2025-02-23 21:18

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

PaLI：这是一个多模态模型，结合了40亿参数的视觉Transformer（ViT）和多种大型语言模型（LLM），并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视
空空转念·2025-02-23 20:18

AI人工智能常见的专业术语

模型（model）：计算机层面的认知学习算法（learningalgorithm），从数据中产生模型的方法数据集（dataset）：一组记录的集合示例（instance）：对于某个对象的描述样本（sample
奇华智能·2025-02-23 19:10

图像处理：模拟色差的生成

于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集，进行色差的模拟。1.什么是色差？色差（ColorDifference）是指两种颜色之间的视觉差异。
何以为皇·2025-02-23 18:33

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

选择建模数据你的数据集有太多的变量，你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将如此庞大的数据量缩减到你能理解的程度？我们将从使用直觉选择几个变量开始。后续课程将向您展示自动
AZmax01·2025-02-23 17:26

普通Java项目集成ElasticSearch全文搜索引擎

文章目录全文搜索概述文本数据集成ElasticSearch全文搜索引擎Java普通项目集成步骤依赖包ESClientUtil工具类文档CRUD添加文档获取文档更新文档批量操作练习自定义用户表查询需求：name
z_金粽子·2025-02-23 16:48

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测

设计步骤使用Python语言编写爬虫程序采集数据，并对原始数据集进行预处理；使用Pyt
qq_79856539·2025-02-23 16:16

大语言模型训练数据集格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落
香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式？
comli_cn·2025-02-23 16:43

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
Francek Chen·2025-02-23 16:11

大语言模型：从开发到运行的深度解构

例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗：通过质量过滤（去除低质内容）、去重（MinHash算法）、毒性检测（NSFW内容识别）等步骤构建高质量数据集数据增强：引入代码数据提升逻辑性（
nbsaas-boot·2025-02-23 15:38
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