时间优化第6页

0 Token 间间隔 100% GPU 利用率，百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS

01什么是大模型推理引擎大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机，是接受客户输入prompt和生成返回response的枢纽，也是拉起异构硬件，将物理电能转换为人类知识的变形金刚。大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为，接收包括输入prompt和采样参数的并发请求，分词并且组装成batch输入给引擎，调度GPU执行前向推理，处理计算结果并转为词元返回给用户。和人类大脑处理语言的机制类似，大模型首

·2025-03-24 15:38

云智慧发布对象关系型数据库CloudPanguDB，打破传统技术壁垒

CloudPanguDB以云智慧自身产品技术为基础，统一优化技术架构，功能覆盖关系型数据库、全文

·2025-03-24 15:07

信息学奥赛一本通1353 表达式括号匹配(stack) （栈）

1353：表达式括号匹配(stack)时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:14209通过数:7610【题目描述】设一个表达式有英文字母（小写）、运算符（+，—，∗，/+，—，∗，/）和左右小

Star77777·2025-03-24 15:58

双指针与二分算法

一.双指针1.基本介绍双指针算法是一种暴力枚举的优化算法，他也被叫做尺取法或者滑动窗口。当我们发现算法需要两次for循环时并且两个指针可以不回退，我们可以利用双指针来优化算法复杂度。

打不了嗝·2025-03-24 15:58

LeetCode215. 数组中的第K个最大元素

你必须设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。

techpupil·2025-03-24 15:27

点云SLAM·2025-03-24 14:55

AI大模型产品经理学习路线，2025最新，从AI产品经理零基础入门到精通，非常详细收藏我这一篇够了！

作为大模型产品经理，你需要具备一系列跨学科的知识和技能，以便有效地推动产品的开发、优化和市场化。以下是一份详细的大模型产品经理学习路线，旨在帮助你构建所需的知识体系，从零基础到精通。

AGI-杠哥·2025-03-24 14:23

Dify1.01版本vscode 本地环境搭建运行实践

咨询免费，详细文档及视频需要一定成本，大概相当于节约的时间成本。

hamish-wu·2025-03-24 14:53

《Astro 3.0 岛屿架构实战：用「零JS」打造百万PV内容网站》

=200+）1.2Astro核心优势矩阵二、十分钟构建高性能内容站点2.1项目初始化2.2核心配置文件三、六大企业级场景实战3.1场景一：多框架组件混用3.2场景二：交互增强型Markdown四、性能优化深度解析

前端极客探险家·2025-03-24 14:52

2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2025)

重要信息官网：www.icmlnn.org时间：2025年4月22-24日地点：中国-重庆简介2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN2025）围绕学习系统与神经网络的核心理论、关键技术和应用展开讨论

分享学术科研与论文的禁小默·2025-03-24 14:19

【监控系列】open-falcon

高性能：单实例可处理百万级监控指标，采用RPC通信和数据分片优化。灵活的数据模型：支持Tag（标签）标记数据，便于多维查询。实时告警：支持多条件策略、表达式告警及依赖管理。

yunqi1215·2025-03-24 13:18

BT-Basic函数之首字母O

当对象检查开启时，每次运行测试时都会检查测试对象文件的时间戳，以确定对

可可南木·2025-03-24 13:17

四维高景三号

在北京时间3月16日的凌晨2时，卫星顺利回传了具有1

novanova2009·2025-03-24 13:45

Day 21: 数组中的逆序对

请设计一个程序，输入一段时间内的股票交易记录record，返回其中存在的「交易逆序对」总数。

m0_65150762·2025-03-24 13:45

redis过期删除、内存淘汰、双写一致性---java

定期删除策略的做法是，每隔一段时间「随机」从数据库中取出一定数量的key进行检查，并删除其中的过期key。内存淘汰Redis提供了8种不同的数据淘汰策略，默认是noevict

皮卡兔子屋·2025-03-24 13:14

【Python系列】高效Parquet数据处理策略：合并与分析实践

Parquet是一个开源的列存储格式，它被设计用于支持复杂的嵌套数据结构，同时提供高效的压缩和编码方案，以优化存储空间和查询性能。

小团团0·2025-03-24 12:41

Java并发实战——线程池一篇详解

本文将深入探讨Java线程池的各个方面，从基础概念到高级应用，从而全面掌握线程池的使用，解决频繁地创建和销毁线程带来巨大的系统开销，包括内存消耗、CPU时间浪费等，通过复用线程，避免了线程的频繁创建和销毁

1加1等于·2025-03-24 12:10

YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）

为了进一步优化模型性能，可以引入创新的卷积操作，例如AKConv，即“任意采样形状和任意数目参数的卷积”。这种卷积能够灵活地调整采样策略，以更好地适应输入特征。

鱼弦·2025-03-24 12:34

【开题报告+论文+源码】基于SpringBoot+vue的鲜花购物商城

传统的鲜花商店也可能距离远，这使得消费者需要花时间在各个鲜花店里来回选择，而网上的消费群体可以通过网站，挑选并订购自己需要的鲜花[2]。因此，网络鲜花购物系统可以很好地解决顾客在购买鲜花时的地域限制

编程毕设·2025-03-24 12:33

Leetcode-100 贪心算法

贪心算法简介贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种常见的优化算法，用于解决最优化问题。该算法的核心思想是每次选择当前情况下的最优解，并期望通过这些局部最优解得到全局最优解。

LuckyAnJo·2025-03-24 12:02

ROS多机通信（四）——Ubuntu 网卡 Mesh 模式配置指南

/OLSR优点：灵活性高，适合移动性强或需要优化的复杂网络。缺点：配置复杂，需手动管理路由协议。Mesh模式（802.11s）优点：配置简单，内置路由功能，易于部署。缺点：路由协议标准化，灵活性较低。

爱尔兰的楠小楠·2025-03-24 11:58

A. Shortest path of the king

由于国王不喜欢浪费时间，他希望从当前位置s到t方格的最少步数。帮助他实现这一目标。在一步中，国王可以移动到

m00que·2025-03-24 11:56

字节跳动算法高频题：动态规划最优模板

通过背包问题、字符串处理、状态压缩等六大核心模块解析，结合跳槽、股票交易、编辑距离等15道真题案例，揭示动态规划的状态转移方程构建规律与维度优化技巧，助您在面试中实现时间复杂度与空间复杂度的双重最优解。

知识产权13937636601·2025-03-24 11:56

与普通日期格式化对比，FastDateFormat 为何能线程安全？

protectedCalendarcalendar;SimpleDateFormat中的calendar是成员变量，同实例多个线程下会共享该calendar对象而在进行格式化的时候可能会由于第一个线程还没有格式化完成，而第二个线程已经将时间修改了的情况

·2025-03-24 11:33

雅特力AT32F435学习——3.PWM实验

PWM是高级功能不是一般的定时器就能有的，所以第一时间就要看数据手册看看哪些定时器用PWM功能，并且确认PWM输入输出的通道和引脚，本次教学

数字梦想家·2025-03-24 10:54

MySQL中基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略——开启数据库性能新纪元

如何更智能地识别并利用热点数据进行缓存优化，成为提升数据库性能的关键所在。今天，我们将深入探讨一种创新的方法——基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略，并分享其在MySQL中的具体实现方案。

墨夶·2025-03-24 10:49

Java 24 正式发布：AI 开发与后量子安全引领企业级编程革命

新版本聚焦AI开发支持、后量子安全加密、性能优化和开发效率提升，提供20余项新特性及数千项改进，为企业级应用开发注入全新动力。

程序猿小白菜·2025-03-24 10:17

股神系列：蒋菲的量化投资中，如何利用大数据优化模型？她的数据来源有哪些？

标题：股神系列：蒋菲的量化投资中，如何利用大数据优化模型？她的数据来源有哪些？正文：在金融投资的世界里，量化投资以其科学、系统和客观的特点，成为了众多投资者追求的“圣杯”。

云策量化·2025-03-24 10:16

算法笔记——前缀树、贪心算法（更新ing.......

前缀树、贪心算法一、前缀树1.什么是前缀树2.如何生成前缀树二、贪心算法1.拼接字符串2.金条问题3.项目会议时间问题4.项目收益最大化4.随时获得数据流的中位数一、前缀树1.什么是前缀树前缀树一般指字典树这是指一种结构而不是一类题

不吃香菜的码农·2025-03-24 09:14

Deepseek 个性化决策输出

隐性数据：交互行为（如答题犹豫时间、回放次数）、情绪识别（语音/表情分析）、认知负荷

meisongqing·2025-03-24 09:43

什么是Spring Boot？它在Java后端开发中的作用是什么？

以下是其核心定义与特点：基于Spring的扩展与优化SpringBoot并非

破碎的天堂鸟·2025-03-24 09:43

【传输层协议】TCP协议详解（上）

接下来我将分两篇文章，从四个部分带大家学习一些与TCP相关的基本概念和机制，首先我将带大家认识一下TCP报头字段的含义，然后了解TCP保证可靠性的一些机制，接下来是TCP进行效率优化的机制，最后是TCP

望舒_233·2025-03-24 09:11

UI/UX设计服务行业分析

UX（用户体验）设计则更为宏观，关注用户与产品交互过程中的全部体验，包括使用前、使用中和使用后的感受，目标是优化产品的功能性、可用性、易用性，确保用户在使用产品的过程中有良好的体验。

LPiling·2025-03-24 09:40

【C/C++】在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置（leetcode T34）

你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。（示例见文末）答案详解：方法一：双指针法vectorsearchRange(vector&nums,inttarge

勇士小蓝0727·2025-03-24 09:07

LLMOps 是什么？

LLMOps（LargeLanguageModelOperations）指的是一系列用于管理、部署和优化大规模语言模型（LLMs）的操作和实践。

AI Agent首席体验官·2025-03-24 08:35

让你改造下 HashMap 的实现该怎样优化？

一、原理解析：HashMap扩容机制的核心问题当HashMap的size>capacity*loadFactor时触发扩容（默认负载因子0.75）。扩容流程如下：创建新数组：容量翻倍（newCap=oldCap{privateNode[]oldTable;privateNode[]newTable;privatevolatileintmigrationIndex=0;//迁移进度指针publicv

晚夜微雨问海棠呀·2025-03-24 08:35

2024年第五届MathorCup数学应用挑战赛--大数据竞赛思路、代码更新中.....

本文目录如下：目录⛳️研赛及概况一、竞赛背景与目的二、组织机构与参赛对象三、竞赛时间与流程四、竞赛要求与规则五、奖项设置与奖励六、研究文档撰写建议七、参考资料与资源1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、

宇哥预测优化代码学习·2025-03-24 08:03

第6章：Dockerfile最佳实践：多阶段构建与镜像优化

第6章：Dockerfile最佳实践：多阶段构建与镜像优化作者：DogDog_Shuai阅读时间：约30分钟难度：中级目录1.引言2.Dockerfile基础3.多阶段构建4.镜像优化技术5.最佳实践指南

DogDog_Shuai·2025-03-24 08:03

Cursor44.11 无限续杯攻略：持续畅享 AI 编程利器

它能够快速生成代码、精准修复错误、智能优化逻辑等，极大地提升了编程效率。然而，新用户注册Cursor虽可获得

不会算法的小灰·2025-03-24 08:31

「差生文具多系列」推荐两个好看的 Redis 客户端

（搜索或点击扫码）————————————————大家好，我是风筝软件推荐时间到，推荐两款我常用的Redis客户端，都是免费的，且支持Mac、Windows，如果你之前的Redis客户端用的不顺手，可以试试下面这两个

古时的风筝·2025-03-24 08:30

【赛题】2024年MathorCup数学应用挑战赛D题赛题发布

D题量子计算在矿山设备配置及运营中的建模应用赛题已发布，后续无偿分享各题的解题思路、参考文献、完整论文+可运行代码，帮助大家最快时间，选择最适合是自己的赛题。

睿森竞赛·2025-03-24 08:59

程序员晋升架构师实战指南

高级工程师核心任务：独立完成模块开发（需求分析+方案设计+编码实现）技术重点：掌握1-2门核心语言（如Java/Go）、熟悉主流框架（SpringCloud/Dubbo）案例：主导用户中心模块开发，通过缓存优化将接口响应时间从

甘苦人生·2025-03-24 08:58

【操作系统】双缓冲机制(含原理、优势、实现方式、应用场景)

双缓冲的典型应用场景三、双缓冲的优势四、双缓冲的实现方式1.硬件级双缓冲2.软件级双缓冲3.性能提升对比五、双缓冲的挑战与解决方案六、总结双缓冲机制是一种通过使用两个缓冲区（BufferA和BufferB）来优化数据传输或处理效率的技术

司六米希·2025-03-24 08:56

STM32 Cube MX 软件使用教程和技巧(纯干货分享~~！)

优势：减少底层代码编写时间，避免手动配置寄存器，兼容多种IDE（Keil、IAR、STM32CubeIDE等）。二、基础使用教程

立量·2025-03-24 07:56

React性能优化的8种方式

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1、Reac.memo缓存组件2、使用useMemo缓存大量的计算3、避免使用内联对象4、避免使用匿名函数5、延迟加载不是立即需要的组件6、调整CSS而不是强制组件加载和卸载7、使用React.Fragment避免添加额外的DOM8、使用React.PureComponent,shouldComponentUpdate9、

Mr.BoBo.·2025-03-24 07:25

OpenStack 云平台的深度定制与性能优化

因此，对OpenStack云平台进行深度定制，并在此基础上进行性能优化，成为了企业充分发挥OpenStack优势、提升云服务质量的关键。本文将深入探讨如何针对企业特定需求对Ope

算法探索者·2025-03-24 07:24

Appdata\Local Roaming LocalLow文件夹

Win7开始，微软更改了原有的应用程序存储目录结构，（XP是ApplicationData）C\用户\用户名\Appdata,并分为Roaming,Local,及LocalLow三个文件夹.更改原因如下:优化登录速度根据使用安全级别分别访问不同文件夹

ynchyong·2025-03-24 07:22

08 lua常用自带库（time，Math，package）

lua常用自带库（time，Math，package）1>字符串和表string和table2>时间系统时间：os.time()，os.date("*t")返回一个时间记录的表os.date("*t")

小超wuli·2025-03-24 07:22

Lua自带库

时间系统时间print(os.time())时间转换print(os.time({year=2021,month=10,day=19}))当前时间os.date("*t")fork,vinpairs(os.date

心前阳光·2025-03-24 07:51

Python 用户账户(创建用户账户)

你还将学习Django如何防范对基于表单的网页发起的常见攻击，这让你无需花太多时间考虑确保应用程序安全的问题。然后，我们将实现一个用户身份验证系统。

钢铁男儿·2025-03-24 07:51

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