时间序列数据表征学习

地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的技术应用

水文水环境及其相关数据均具有空间分布特征，传统的方法难以发挥作用。
岁月如歌，青春不败·2025-03-11 09:33

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务1.背景介绍1.1问题的由来翻译是跨语言沟通的重要桥梁，随着全球化进程的加速，翻译需求日益增长。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-11 09:03

ArcGIS 工程文件到 ArcGIS Pro 的无缝迁移：详细步骤与技巧

在地理信息系统（GIS）领域，ArcGIS长期以来都是专业人士进行地图制作、空间分析和数据管理的重要工具。
白水先森·2025-03-11 09:33

20个简单的python代码练习

下面整理了20个简单的python代码练习，供大家学习交流使用，轻易上手，复制下来就能用！！！废话不多说，直奔主题1.输入一个不超过5位的正整数，输出其逆数。例如输入12345，输出应为54321。
qq_恰同学少年·2025-03-11 09:33

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和
程之编·2025-03-11 09:03

深入解析Java记录类：简洁高效的数据建模利器

一、记录类核心概念1.1设计背景与定位记录类（Record）是Java16正式引入的标准特性，旨在简化不可变数据载体的创建。
小志开发·2025-03-11 09:01

鸿蒙（HarmonyOS NEXT）开发实战：Distributed Service Kit（分布式管理服务开发）

“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）“一杯冰美式的时间”了解鸿蒙HarmonyOSNext应用开发路径！
我很英俊 小名男男·2025-03-11 09:01

每日面试题-TCP 和 UDP 有什么区别？

TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）是传输层的两大核心协议，主要区别如下：核心差异对比连接模式TCP：面向连接，需通过三次握手建立可靠通道。UDP：无连接，直接发送数据报，无需预先协商。
晚夜微雨问海棠呀·2025-03-11 09:31

TCP 是用来解决什么问题？

数据包丢失：在网络传输过程中，数据包可能会因为各种原因（如网络拥塞、设备故障等）而丢失。TCP通过序列号和确认应答机制来检测数据包是否丢失，并重新发送丢失的数据包。
晚夜微雨问海棠呀·2025-03-11 09:31

MySQL自动建立集合自动分片_mongodb撤销集合分片

mongodb撤销集合分片基本步骤：停止所有有关和mongodb连接的应用程序导出需要撤销的集合数据禁用分片的自动平衡删除该集合导入集合数据开启分片的自动平衡1、停止所有有关和mongodb连接的应用程序
西风吹浮华·2025-03-11 09:00

linux 同一机器 mongodb 分片,MongoDB自动分片介绍

1.片键介绍数据划分(partitioning)
吴炳忠·2025-03-11 09:00

架构生命周期（演进史）技术应服务于业务

饿了么（工商局）4、大数据+云计算5、AI未来以来时代…第一时期单一应用架构allinone。所有的模块和代码都在一起。技术也不分层。(2000年左右)网站的初
Limbo1213·2025-03-11 09:59

【LAMMPS学习】四、运行 LAMMPS(1)基础知识

4.运行LAMMPS本部分解释了在安装可执行文件或下载源代码并构建可执行文件后如何运行LAMMPS。命令文档页面描述了输入脚本的结构以及它们可以包含的命令。4.1.运行LAMMPS的基础知识LAMMPS从命令行运行，通过-in命令行标志或从标准输入从文件读取命令。建议使用“-inin.file”变体（参见下面的注释）。LAMMPS可执行文件的名称为lmp或lmp_，其中是编译LAMMPS时使用的机
北行黄金橘·2025-03-11 08:58

【LAMMPS学习】二、LAMMPS安装(1)Linux安装

2.LAMMPS安装您可以将LAMMPS下载为可执行文件或源代码。在下载LAMMPS源代码时，还必须构建LAMMPS。但是对于在构建中包含或排除哪些特性，您有更大的灵活性。当您下载并安装预编译的LAMMPS可执行文件时，您只能安装可用的LAMMPS版本以及这些构建中包含的特性。如果您计划修改或扩展LAMMPS，那么您必须从源代码构建LAMMPS。[请注意]如果您对预编译的LAMMPS可执行文件有疑
北行黄金橘·2025-03-11 08:28

DeepSeek + Cline：编程如何加速引擎

以下是具体实现方式及技术要点：一、智能规划与代码生成问题分析与规划（Plan模式）DeepSeek-R1模型擅长处理复杂逻辑推理，开发者可在Cline的Plan模式下用自然语言描述需求（如“用Python实现数据清洗并计算平均值
meisongqing·2025-03-11 08:58

Unity数据持久化之PlayerPrefs

一、什么是数据持久化大家都玩过游戏吧，大家玩完游戏之后肯定希望自己的游戏数据得以保存。那么就需要用到数据持久化，数据并不仅仅只是在内存中，更要存储在硬盘上，才能保证游戏数据不丢失。
FAREWELL00075·2025-03-11 08:27

Python 变量起名全攻略：新手避坑与大神指南

学习AI科雷learning2025年03月10日22:19江苏一、引言：变量起名的“玄学”难题在Python编程的世界里，变量命名看似简单，实则暗藏玄机，常常让新手们踩坑不断。
科雷learning·2025-03-11 08:27

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

深入解析DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能深度学习训练优化引擎，专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

聚类分析|k-means聚类方法及其Python实现

划分方法（PartitioningMethod）是基于距离判断样本相似度，通过不断迭代将含有多个样本的数据集划分成若干个簇，
皖山文武·2025-03-11 08:56

MySQL-关于如何保存“大数据”

MySQL8.0ocp、TiDBPCTA\PCTP、ElasticsearchCertifiedEngineer微信号：mzzhao23微信公众号：赵师的工作日墨天轮社区：赵师的工作日CSND：赵师的工作日数据库的种类有很多
赵师的工作日·2025-03-11 08:55

HSPF 水文模型建模方法与案例分析实践技术应用-流域划分、河网设置、溶解氧与营养物的模拟、温度模拟、藻类的模拟、温度的模拟

该模型不仅能够在缺乏测量数据的情况下提供可靠的模拟数据，还能满足不同场景下的水文模拟需求。一、HSPF模型的优势高集成度的前后处理软件：HSPF模型配备了高集成度的前后处理软件，大
KY_chenzhao·2025-03-11 08:55

【漫话机器学习系列】130.主成分（Principal Components）

主成分（PrincipalComponents，PCs）是数据集中方差最大的线性组合，它是主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）中的核心概念。
IT古董·2025-03-11 08:25

Spring Cloud Alibaba微服务架构实战教程—17分布式缓存下Redis设计

笔者力求读者能得到更大程度的系统学习，会从为什么使用缓存来给大家进行学习。问问大家，当系统的执行速度慢怎么办？对于更新速度不是很快的站点，可以采用静态化来避免过多的数据查询。
江湖一点雨·2025-03-11 08:24

PAT乙级真题（2014·冬）

这才是重点(┬┬﹏┬┬)，让我多瞧了20分钟1034、有理数四则运算-（解析）-该死的，longlong，坏我青春(┬┬﹏┬┬)1035、插入与归并-（解析）-插入排序与归并排序方法继续学习喽::传送门
ん贤·2025-03-11 08:54

C语言_数据结构总结7:顺序队列（循环队列）

纯C语言实现，不涉及C++队列简称队，也是一种操作受限的线性表。只允许表的一端进行插入，表的另一端进行删除特性：先进先出针对顺序队列存在的“假溢出”问题，引出的循环队列概念。循环队列将顺序队列臆造为一个环状的空间，即把存储队列元素的表从逻辑上视为一个环。当队首指针Q->front=MaxSize-1后，再前进一个位置就自动到0，这可以利用除法取余运算（%）来实现。循环队列中的判空和判满条件分析：显
*.✧屠苏隐遥(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ*.✧·2025-03-11 08:24

tcp和http的区别

TCP:TCP是一种传输层协议，负责在网络上可靠地传输数据。它提供了数据的可靠性，通过三次握手建立连接，以及数据的顺序和完整性保证。TCP是面向连接的，通信双方在数据传输之前需要建立连接，传
2301_76723322·2025-03-11 08:24

Apache Doris中都用了哪些开发语言，编译过程中用到了哪些编译器，以及用到了哪些成熟的技术框架

ApacheDoris作为一款高性能的实时分析型数据库，其技术栈涉及多语言开发、多种编译器支持以及多个成熟技术框架的集成。
fzip·2025-03-11 08:24

5、请简述公司的系统服务架构类型（单体架构、分布式架构、微服务架构、分层架构、集群架构、SOA 架构、中台架构）

以下是对公司常见的系统服务架构类型的简述及架构图说明：单体架构简述：将所有功能集成在一个项目中，作为一个整体进行开发、部署和运行，所有业务逻辑、数据访问等都在一个进程内。
静静在思考·2025-03-11 08:24

【实战ES】实战 Elasticsearch：快速上手与深度实践-6.2.2GDPR数据脱敏处理

点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲6.2.2GDPR数据脱敏处理深度实践指南1.GDPR核心要求映射1.1关键条款与技术要求1.2`数据类型与脱敏策略`2.全链路脱敏配置2.1`动态脱敏管道
言析数智·2025-03-11 08:23

Day08-综合练习

importjava.util.Random;publicclasstest3{/*定义方法实现随机产生一个5位的验证码验证码格式：长度为s前四位是大写字母或者小写字母最后一位是数字*///方法：//在一堆没有什么规律的数据中随机抽取
坚持学习每一天·2025-03-11 07:22

ClickHouse 作用，优缺点。

ClickHouseClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统(DBMS)，专门设计用于实时分析(OLAP)。
mldsh13·2025-03-11 07:22

java实体数据校验validation

javax.validationvalidation-api1.1.0.Finalorg.hibernatehibernate-validator5.4.1.Final//实体publicclassEntity{@NotNull(message="name字段值不能为空")privateStringname;@Max(value=20,message="address最大长度为20")privat
秋风未动蝉已先觉·2025-03-11 07:52

（十六）Java-File

File类不能直接进行读写操作，它仅用于描述文件或目录的元数据，比如文件名、路径、大小等。一、File类的构造方法1.通过提供文件的路径字符串来创建一个File对象。
Kyrie_Li·2025-03-11 07:51

Git 的详细介绍及用法

数据
xluo1715·2025-03-11 07:50

PIPCA个人信息保护合规审计师认证介绍！

个人信息保护合规审计师"（PersonalInformationProtectionComplianceAuditor-CCRC）是中国网络安全审查认证中心与市场监管大数据中心为深入贯彻实施《
熙丫 13381482386·2025-03-11 07:50

doris：Elasticsearch

ElasticsearchCatalog除了支持自动映射ES元数据外，也可以利用Doris的分布式查询规划能力和ES(Elasticsearch)的全文检索能力相结合，提供更完善的OLAP分析场景解决方案
向阳1218·2025-03-11 07:20

doris：阿里云 MaxCompute

MaxCompute是阿里云上的企业级SaaS（SoftwareasaService）模式云数据仓库。什么是MaxCompute连接MaxCompute示例--1.创建Catalog。
向阳1218·2025-03-11 07:20

MyBatis Plus 在 Java 项目中的高效使用

1.前言1.1MyBatisPlus简介MyBatisPlus是一个MyBatis的增强工具，旨在简化开发人员在数据库操作上的工作量。
随风九天·2025-03-11 07:20

java--数据校验Validator

一、基于注解进行数据校验1、配置依赖java--常用依赖配置_郑*杰的博客-CSDN博客2、创建一个配置类packagecom.ruqi.aditainoal;importorg.springframework.context.annotation.Bean
郑*杰·2025-03-11 07:20

使用 ResponseBodyEmitter 实现异步响应式数据流处理

1.概述1.1什么是ResponseBodyEmitterResponseBodyEmitter是SpringMVC提供的一个接口，用于支持异步返回响应数据流。
随风九天·2025-03-11 07:49

掌握SQL多表连接查询_轻松处理复杂数据关系

1.引言1.1数据库中的多表关系概述在实际应用中，数据库通常由多个表组成，每个表存储不同类型的数据。例如，在一个电子商务系统中，可能会有用户表、订单表、产品表等。
随风九天·2025-03-11 07:19

Apache Doris 实现毫秒级查询响应

1.引言1.1数据分析的重要性随着大数据时代的到来，企业对实时数据分析的需求日益增长。快速、准确地获取数据洞察成为企业在竞争中脱颖而出的关键。
随风九天·2025-03-11 07:19

Flink实时流处理入门与实践

一、引言1.1实时流处理的重要性在当今数据驱动的时代，实时数据处理变得越来越重要。企业需要从不断产生的大量数据中快速提取有价值的信息，以支持决策制定和业务优化。
随风九天·2025-03-11 07:19

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上，以提高新任务的学习效率和性能。
小圆圆666·2025-03-11 07:49

YOLOv8制作自己的实例分割数据集保姆级教程（包含json转txt）

1.数据准备首先对原始数据集进行整理，将标注好的图像和标签分别放在两个文件夹中，同时额外新建两个文件夹，用于存放转换完的标签与划分后的数据集。
Sir小珂·2025-03-11 07:18

C++开源库大全

程序员要站在巨人的肩膀上，C++拥有丰富的开源库，这里包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
大王算法·2025-03-11 07:47

领域大模型之微调技术和最佳实践

“大”是指它们训练的海量数据集及其参数的大小，即模型在训练过程中学习的记忆和知识;“通用”意味着他们具有广泛的语言任务能力。更明确地说，L
程序员莫玛·2025-03-11 07:17

基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2

主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集，以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。
Wis4e·2025-03-11 07:47

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

激活函数在神经网络中作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时，如何选择激活函数？如果搭建的神经网络层数不多，选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以；而如果搭建的网络层次较多，那就需要小心，选择不当就可导致梯度消失问题。此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数，因它们的导数都小于1
Wis4e·2025-03-11 07:47

利用AI大模型，破解医疗数据困境_医疗ai大模型

它们不仅能深刻理解临床数据，还能生成富有洞见的医疗知识。从影像诊断到药物研发，这些模型正逐步改写医疗服务的未来。然而，数据量有限、标注成本高、多模态数据融合困难等挑战仍旧存在。
喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45
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