时间序列算法之ARIMA模型第18页

prometheus持久化到mysql_Prometheus的架构及持久化

原文：https://my.oschina.net/go4it/blog/855598Prometheus是什么Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具，特点是多维数据模型(时序列数据由metric

CHM单·2025-01-21 16:29

[前端算法]动态规划

最优子结构,重叠子问题爬楼梯递归+记忆化搜索自顶向下varclimbStairs=function(n){letmap=[]functiondfs(n){if(n=coins[j]){dp[i]=Math.min(dp[i],dp[i-coins[j]]+1);}}}if(dp[amount]===Infinity){return-1;}returndp[amount];}01背包问题functi

摇光93·2025-01-21 16:28

Prometheus存储原理及数据备份还原

prometheus将采集到的样本以时间序列的方式保存在内存（TSDB时序数据库）中，并定时保存到硬盘中。

JohnnySongXY·2025-01-21 15:26

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。

qq1309399183·2025-01-21 15:56

Spring AI VectorStoreChatMemoryAdvisor

SpringAI中的VectorStoreChatMemoryAdvisor是一个重要的组件，它实现了长期记忆功能，能够将用户提出的问题及模型的回答存储到向量数据库中。

王小工·2025-01-21 15:25

基于 Python 的机器学习模型部署到 Flask Web 应用：从训练到部署的完整指南

目录引言技术栈步骤一：数据预处理步骤二：训练机器学习模型步骤三：创建FlaskWeb应用步骤四：测试Web应用步骤五：模型的保存与加载保存模型加载模型并在Flask中使用步骤六：Web应用的安全性考量示例

m0_74825223·2025-01-21 15:53

《贪心算法：原理剖析与典型例题精解》

必刷的贪心算法典型例题！

m0_dawn·2025-01-21 15:23

《递归算法：原理剖析与典型例题精解》

目录一、递归算法概述二、递归的时间复杂度三、递归与循环的区别（一）结构与实现方式（二）适用场景四、递归的优点（一）代码简洁易读（二）逻辑清晰直观（三）易于扩展和修改五、递归的缺点（一）空间复杂度高（二）

m0_dawn·2025-01-21 15:52

算法随笔_12:最短无序子数组

上一篇:算法随笔_11:字符串的排列-CSDN博客题目描述如下:给你一个整数数组nums，你需要找出一个连续子数组，如果对这个子数组进行升序排序，那么整个数组都会变为升序排序。

程序趣谈·2025-01-21 15:22

【2024年华为OD机试】(C/D卷,200分)- 5G网络建设（JavaScript&Java & Python&C/C++）

请你设计算法，计算出能联通这些基站的最小成本是多少。注意：基站的联通具有传递性，比如基站A与基站B架设了光纤，基站B与基站C也架设了光纤，则基站A与基站C视为可以互相联通。

妄北y·2025-01-21 15:21

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续：《一个具备规划、长上下文理解和程序合成能力的真实世界Web代理》

摘要预训练的大语言模型（LLMs）近年来在自主网页自动化方面实现了更好的泛化能力和样本效率。

feifeikon·2025-01-21 15:19

贪心与动规（动态规划）

1.贪心与动规的区别贪心算法和动态规划的主要区别在于它们解决问题的方式、能否保证得到最优解以及算法复杂度‌。‌

programming expert·2025-01-21 15:17

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。

QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

（贪心）快速过河问题——算法笔记

首先对数组进行排序，速度快的在前面(过河速度取决于慢者)。记速度最快的依次为a,b,c,d...左侧是渡河的起点，left表示左边剩余人数由数学知：当2*b不等于a+c时需要判断min(s1,s2)s1,s2表示把cd带走所需的秒数。12出发，1返回；34出发，2返回；12过去s1=speed[1]+speed[0]+speed[left-1]+speed[1];13出发，1返回；14出发，1返回

JeffyGao·2025-01-21 15:46

Golang 生态学习

•并发编程：Go的并发模型（goroutines和channels）是Go的强项，学习并发编程是使用Go的重要步骤。•内存管理：Go的垃

蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:15

贪心算法：求过河的最短时间

描述：N位旅行者在夜里过桥需要借助手电筒。但N个人中只有一个手电筒，而且桥同时只能让两个人过。每个人单独过桥所需时间已知，但如果两个人同时过桥则所需时间是走得慢的那个人单独过桥所需的时间。要求：设计一个方案，让这N个人尽快过桥，计算这N个人的最短过桥时间。此如：有甲乙丙丁四个人，他们过河所需的时间分别是1，2，5，10。让最快的2个人先过桥，然后让跑的最快的人回去接剩下的人。例如：先让甲乙过去(2

2301_81758904·2025-01-21 14:44

我要学编程(ಥ_ಥ)·2025-01-21 14:43

华为OD机试E卷 --找数字--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述小扇和小船今天又玩起来了数字游戏，小船给小扇一个正整数n（1≤n≤1e9），小扇需要找到一个比

飞码创造者·2025-01-21 14:43

开源AI图像工具—Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的生成式模型，用于图像生成、图像修复和风格转换等任务。它是由StabilityAI和CompVis团队联合开发的。

蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:41

《重生到现代之从零开始的C++生活》—— 入门基础语法2

缺省参数缺省参数就是在函数的声明和定义里制定一个缺省值，如果没有指定的实参就用该形参的缺省值voidadd(inta=0,intb=0){returna+b;}简单的的说就是将形式参数附一个值，如果没有实参传入的话，就默认用形参的值voidadd(inta=0,intb=3){returna+b;}intmain(){inta=1;intb=5;add(a,b);//结果为6add(a);//结果

yttandb·2025-01-21 14:10

《重生到现代之从零开始的数据结构生活》—— 复杂度

前言进入代码世界已经有一阵了，C语言学的差不多了打算看看数据结构以前都没想过我能学到这嘞哈哈哈哈所以，《重生到现代之从零开始的数据结构生活》开始啦数据结构我们天天说数据结构怎么怎么了，那什么是数据结构你知道吗数据结构

yttandb·2025-01-21 14:40

《重生到现代之从零开始的C语言生活》——C语言的数据类型和变量

C语言的数据类型和变量数据类型C语言中的数据类新用来描述数据，而类型可以理解为是数据的分类。数据类型可以分为以下几个内置类型字符型整型浮点型布尔类型自定义类型数组结构体-struct枚举-enum联合体-union在下面我们着重讲解内置类型字符型char可以创建一个字符型的变量（变量会在下文进行描述，在这知道即可）整形短整型shortint整形int长整型longint更长的整形longlongi

yttandb·2025-01-21 14:40

机器学习：scikit-learn 和 Jupyter Notebook（推荐初学者使用google colab）

不仅提供了丰富的算法和功能，还通过一致的API设计，确保能够快速上手并进行各种机器学习任务。通过使用scikit-learn，可以专注于理解和实践机器学习的核心概念，而不必过多担心底层实现细节。

wyc9999ww·2025-01-21 14:39

使用Python解决数独谜题的实用指南

这个函数将接收一个9x9的数独网格作为输入，并使用回溯算法来解决谜题。如果谜题无法解决，函数将返回None。此外，我们还会确保输入网格是一个有效的数独谜题。

werf456456asddd·2025-01-21 14:39

一比一实现ChatGPT流式接口前端显示效果（打字机效果）【对比几种不同的流式实现方案】

前端实现GPT或者其他大模型的流式推送的数据接收可以通过EventSource、Axios、或者基于EventSource实现的@microsoft/fetch-event-source插件库；GPT官方是基于原生

吉吉安·2025-01-21 14:37

IOS开发之沙盒机制和文件操作

引用于https://www.jianshu.com/p/d1715cad3d00沙盒也叫沙箱，英文standbox，其原理是通过重定向技术，把程序生成和修改的文件定向到自身文件夹中。每个iOS应用程序在安装时，都会创建属于自己的沙盒文件，应用程序不能直接访问其他应用程序的沙盒文件，当应用程序需要向外部请求或接收数据时，都需要经过权限认证，否则，无法获取到数据。即在沙盒机制下，每个程序之间的文件夹

liudongshizhang·2025-01-21 13:30

ovs实现lb负载均衡

常见的实现方式包括：二层负载均衡‌：使用虚拟MAC地址方式，根据OSI模型的二层进行负载均衡。‌四层负载均衡‌：基于IP+端口的负载均衡，主要分析IP层及TCP/UDP层，实现四层负载均衡。‌

阿狸的家·2025-01-21 12:56

Spring之定时任务基本使用篇

Spring之定时任务基本使用篇spring-boot项目中，想添加一个定时任务，可以怎么办？

·2025-01-21 12:51

FinOps之智能分账，助力企业全面透析和优化云成本

随着企业纷纷上云，云计算的按需付费、弹性扩展等优势为企业带来了极大的便利。然而，随之而来的云账单问题也逐渐浮出水面。本文将探讨企业上云后遇到的云账单问题，以及如何利用FinOps实现云账单的自动化分账对账，从而全面透析和优化云成本。一、企业上云后遇到的云账单问题随着企业业务规模的不断扩大，云资源消耗也持续增长，云账单的复杂性和管理难度相应上升。企业上云后，往往会遇到以下问题：1.云资源浪费：由于缺

奇墨 ITQM·2025-01-21 12:25

Docker 实战教程之从入门到提高 (五)

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-21 12:15

用大数据“喂养”出来的AI模型ChatGPT 爆火是大数据、大算力、强算法的支撑，中国缺乏的什么？

Ai17316391579·2025-01-21 12:54

英伟达最新的算力芯片Blackwell芯片名为GB200

Blackwell芯片基于新的BlackwellGPU架构，专为人工智能模型设计。每个B200GPU包含2080亿个晶体管，GB200由两个这样的GPU和一个GraceCPU

算力资源比较多·2025-01-21 12:53

国家统计局湖北调查总队副总队长张小青一行调研珈和科技农业遥感调查智能化算法

调研期间，张小青一行实地了解了珈和科技在自动化作物分布提取技术领域的最新成果，深入探讨了作物自动化处理模型在农业调查上应用的创新价值及优化方向。

珈和info·2025-01-21 11:49

李开复的理性选择：AI代码生成工具时代，初创公司如何避免盲目坚持？

他强调“今年是商业化的决胜之年”，并选择与阿里云合作，将部分团队并入阿里云的“产业大模型联合实验室”。这引发了我们对初创公司发展策略，特别是如何在AI代码生成工具等高成本领域进行理性选择的思考。

·2025-01-21 11:44

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.堆优化算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2025-01-21 11:16

构建知识图谱：从文本到结构化数据的转化

技术背景介绍知识图谱是一种将信息表示为实体及其相互关系的结构化数据模型，广泛用于提高数据检索和决策支持的质量。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-21 11:14

AI未来趋势：AIGC浪潮下看AI训练师如何塑造智能未来（技术变革）

以下是AI训练师如何塑造智能未来的几个关键方面：1.技术变革与创新算法与模型训练预训练：通过大规模无标注数据的学习，构建具备基础语言理解和生成能力的基座模型。

用心去追梦·2025-01-21 11:11

人脸识别【java-基于OpenCV】思维导图-java架构

为了创建一个关于基于OpenCV的Java人脸识别项目的思维导图，可以围绕项目的主要组成部分进行组织：环境搭建、数据准备、人脸检测、特征提取、模型训练、识别与验证、以及优化和部署。

用心去追梦·2025-01-21 11:41

K8S中Pod控制器之CronJob(CJ)控制器

CronJob控制器是Kubernetes中用于周期性执行任务的一种控制器，它基于Job控制器来创建和管理作业。以下是CronJob的一些关键特点：周期性调度：CronJob允许您定义一个基于时间的调度，类似于Linux的cron工具，来周期性地执行任务。时间点触发：CronJob根据指定的时间表（cron表达式）触发，可以精确到分钟。一次性或重复执行：尽管CronJob主要用于重复性任务，但它也

元气满满的热码式·2025-01-21 10:09

【1000个GDB技巧之】GDB中使用python脚本的方法以及4个注意事项（define、python、end、gdb.execute、to_string=True）

要点使用define定义函数在define中使用python…end包围python使用的代码（python代码也可以不在包围中）在python中使用gdb命令用gdb.execute，并且需要指定to_stringsgdb可以单独写成文件然后source进来坑：坑1：python和gdb的end都不值直接注释，需要另起一行坑2：gdb.execute执行后的输出结果包括$xxx获取需要做转换坑3

北冥的备忘录·2025-01-21 10:06

深入理解AIGC背后的核心算法：GAN、Transformer与Diffusion Models

深入理解AIGC背后的核心算法：GAN、Transformer与DiffusionModels前言随着人工智能技术的发展，AIGC（AIGeneratedContent，人工智能生成内容）已经不再是科幻电影中的幻想

忘梓.·2025-01-21 10:36

如何使用LangChain的`filter_messages`过滤消息

这个列表可能会积累来自多个不同模型、讲述者、子链等的消息。为了确保每次模型调用时只处理所需的消息，我们可以使用filter_messages实用工具来按类型、ID或名称过滤消息。

dagGAIYD·2025-01-21 10:36

哈希算法篇——散落的秘密与精准的归宿，混沌中的秩序之美（上）

文章目录引言：混沌中的秩序之美第一章：哈希的本质——化繁为简的魔法第二章：经典哈希函数——一座算法的博物馆第三章：哈希表的奇迹——从无序到有序的转变3.1哈希函数的基本实现3.2基本的哈希表实现3.3哈希算法的实际应用小结引言

诚丞成·2025-01-21 10:01

python分段线性插值_计算方法（3）——分段插值法（附Python程序）

因为分段插值的算法需要x坐标按顺序增长，而

weixin_39900206·2025-01-21 09:26

使用AI API生成生动比喻句的实践指南

核心原理解析AI文本生成技术，尤其是基于大型语言模型的API，如Anthropic的Claude或OpenAI的GPT，以其理解和生成自然语言文本的能力，能够根据输入提示生成富有创意和感染力的比喻句。

wd48564awd·2025-01-21 09:55

[使用Claude API构建回文检查应用的指南]

技术背景介绍AnthropicAPI提供了对Claude的访问功能，Claude是一个强大的语言模型，能够回答各种文本相关的问题。

qwe54165a4wd·2025-01-21 09:24

构建一个针对SQL数据的问答系统

在这篇文章中，我们将探索如何使用大型语言模型(LLM)创建一个问答系统来查询SQL数据库中的表格数据。我们将通过对比链条和代理的实现来理解不同的建模策略。

safHTEAHE·2025-01-21 09:24

AIGC - 深度洞察如何对大模型进行微调以满足特定需求

网罗开发（视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：COC上海社区主理

网罗开发·2025-01-21 08:22

如何使用 Python 实现简单的算法与数据结构

如何使用Python实现简单的算法与数据结构算法和数据结构是计算机科学的基础，理解它们不仅有助于解决复杂问题，还能提高编程效率和代码质量。

全栈探索者chen·2025-01-21 08:50

大模型推理：vllm多机多卡分布式本地部署

文章目录1、vLLM分布式部署docker镜像构建通信环境配置2、其他大模型部署工具3、问题记录参考文献单台机器GPU资源不足以执行推理任务时，一个方法是模型蒸馏量化，结果就是会牺牲些效果。

m0_74824755·2025-01-21 08:20

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