易失性存储器

JSON的序列化和反序列化

一、什么是JSONJSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，因其简单、易读、易写而被广泛采用。

-黑大帅·2025-02-26 10:31

前端开发中的最佳实践与技巧

1.引言1.1前端开发的重要性在当今的互联网时代，前端开发已经成为构建用户友好、高效、安全的Web应用程序的关键。前端不仅仅是用户与应用程序交互的界面，它还直接影响用户体验、性能和安全性。

lina_mua·2025-02-26 10:00

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

1.统计学基础：描述性统计、方差分析、相关性与

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

未来至少十年时间里，哪些行业的岗位更有发展前景且很难被人工智能替代？

在人工智能技术快速迭代的背景下，未来十年内，以下六大类行业因其对人类独特能力的依赖，将展现出强大的抗替代性，并成为具有长期发展潜力的领域：一、医疗健康行业：生命科学与人文关怀的交织复杂决策与不确定性应对医学诊断需要结合患者个体差异

向贤·2025-02-26 09:58

设计模式之工厂模式（简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式）（C++）

然而，当项目规模逐渐增大，对象的创建逻辑变得复杂时，直接在代码中使用new关键字创建对象会带来诸多问题，比如代码的可维护性变差、难以扩展等。工厂模式应运而生，它为对象的创建提供了一

TT-Kun·2025-02-26 09:55

面试基础----ReentrantLock vs Synchronized

锁的核心作用：解决竞态条件（RaceCondition）、保证可见性（Visibility）和有序性（Ordering）。痛点直击：错误选锁可能引发性能瓶颈（如线程阻塞、上下文切

WeiLai1112·2025-02-26 09:51

人工智能深度学习系列—深入探索KL散度：度量概率分布差异的关键工具

在分类问题中的应用人工智能深度学习系列—深入解析：均方误差损失（MSELoss）在深度学习中的应用与实践人工智能深度学习系列—深入探索KL散度：度量概率分布差异的关键工具人工智能深度学习系列—探索余弦相似度损失：深度学习中的相似性度量神器人工智能深度学习系列

学步_技术·2025-02-26 08:19

军工企业数字化转型全览：意义、方法与未来

我们认为，2027年建军百年奋斗目标是国防和军队现代化建设2020年目标和2035年目标之间的阶段性目标，十四五期间是实现该目标的关键时期，预计十四五期间

CORNERSTONE365·2025-02-26 08:47

python：使用gdal和numpy进行遥感时间序列最大值合成

代码方便易运行，逻辑简单，速度快。只需要输入单波段遥感数据，就可输出最大值合成影像。输入输出如下图所示，文章目录一、完整代码一、完整代码importosimportglobimportnum

_养乐多_·2025-02-26 08:17

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

它基于贝叶斯概率框架，结合变分推断与高效优化策略，显著提升了配准精度、鲁棒性与计算效率。BCPD++的核心创新在于：分层贝叶斯模型：自适应学习超参数，减少人工调参需求。变分贝叶斯推断：替代传

点云SLAM·2025-02-26 08:17

【形式化】Coq 中的函数式编程基础（长文）

程序与简单数学对象之间的直接联系，既支持形式化的正确性证明，也有助于对程序行为进行合理的非正式推理。函数式编程“函数式”的另一层含义是，它强调将函数作为一等

老猿讲编程·2025-02-26 08:45

Spring框架中的AOP是什么？如何使用AOP实现切面编程和拦截器功能？

在Spring框架中，AOP（Aspect-OrientedProgramming，面向切面编程）是一种用于处理程序中不同方面的技术，例如日志、安全性、事务管理等。

WangYaolove1314·2025-02-26 08:44

内外网隔离文件传输解决方案｜系统与钉钉集成+等保合规，安全提升70%

**安全性风险**：内外网直连可能导致病毒传播、数据泄露。2.**操作繁琐**：传统方式需频繁切换网络环境，降低工作效率。3.**审计缺失**：缺乏文件传输的完整日志记录，难以追溯责任。

CSSoftTechAI·2025-02-26 08:14

企业内外网隔离环境下的文件传输解决方案

本方案通过实现企业内网与钉钉平台的文件交互，满足员工在内外网隔离条件下文件传输的需求，同时保障企业数据的安全性和合规性。#

CSSoftTechAI·2025-02-26 08:44

WebGPU与Web框架集成

目前，大多数现代浏览器已开始支持WebGPU，但可能需要在实验性特性中开启。同时，确保你的

天涯学馆·2025-02-26 08:13

python正态检验_Python检验数据是否正态分布

常用的正态分布检测方法：Shapiro-WilktestShapiro-Wilktest是一种在频率上统计检验中检验正态性的方法。

weixin_39748858·2025-02-26 07:10

《网络安全自学教程》- TCP/IP协议栈的安全问题和解决方案

因为OSI是理想化的七层模型，所以TCP/IP协议簇从「实用性」的角度出发，将OSI七层参考模型简化为四层模型。从上往下依次是应用层、传输层、网络互联层、网络接口层。

士别三日wyx·2025-02-26 07:39

MySQL 8.0 社区版安装与配置全流程指南（Windows平台）

相较于旧版本，8.0版引入以下核心升级：性能优化：查询速度提升2倍以上安全性增强：默认启用caching_sha2_password认证插件功能扩展：支持CTE（公共表表达式）和原子DDL二、安装环境准备

waicsdn_haha·2025-02-26 07:39

使用 yolov8 进行对象检测

在计算机视觉领域，YOLOv8对象检测确实以其超高的准确性和速度而脱颖而出。它是YOLO系列的最新版本，以能够实时检测物体而闻名。

算法资料吧！·2025-02-26 06:36

Golang深度学习

Go语言的设计者们希望通过Go语言能够解决软件开发中的一些长期存在的问题，比如并发编程的复杂性、垃圾回收机制的效率以及跨平台的兼容性等。

老狼伙计·2025-02-26 06:32

《白帽子讲Web安全》学习：深入解析Cookie与会话安全

属性3.Expires属性4.HttpOnly属性5.Secure属性6.SameSite属性7.SameParty属性四、安全使用Cookie1.正确设置Cookie属性值2.Cookie前缀3.保密性和完整性五

予安灵·2025-02-26 06:02

【BCT认证】Bonjour Conformance Test教程

一、Bonjour一致性测试作为认证的一部分，BonjourConformanceTest工具必须通过所有网络的所有测试DUT支持的接口。测试结果文件和相应的debug.log文件必须是认证时提交。

Lotay_天天·2025-02-26 06:00

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

在本文中，我们提出了S，这是首个混合测试时缩放框架，能显著提升生成代码的覆盖率和选择准确性。S在现有的并行缩放范式基础上引入了顺序缩放，以突破性能极限。

东临碣石82·2025-02-26 05:58

Genesis：AI驱动的天空盒深度纹理自动生成工具

Genesis：AI驱动的天空盒深度纹理自动生成工具genesis项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/genesis4/genesis项目介绍Genesis是一个实验性的

羿妍玫Ivan·2025-02-26 05:27

动态视觉SLAM的亿点点思考（含20项最新开源代码链接）[上篇]

现有的模板基本就是使用目标检测或者语义分割网络剔除动态特征点，然后用几何一致性做进一步的验证。笔者最近也在思考突破口，

3Ｄ视觉工坊·2025-02-26 05:57

GaussDB 数据库迁移方案设计与实践

GaussDB（华为云分布式关系型数据库）凭借其高吞吐、强一致性、弹性扩展等特性，成为政企客户替换传统数据库（如MySQL、Oracle）或升级原有GaussDB集群的首选目标。

如清风一般·2025-02-26 05:56

MySQL底层是如何实现事物的四大特性的？

如何实现事务的四大特性（ACID）MySQL的事务支持主要通过InnoDB存储引擎实现，其底层机制结合日志系统（UndoLog/RedoLog）、锁机制和多版本并发控制（MVCC），具体实现如下：1.原子性（

·2025-02-26 05:05

YashanDB审计

/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...数据库审计是一种监控和记录数据库活动的过程，通过数据库审计，可以追踪和记录对数据库的访问、修改和操作行为，以便进行追踪溯源、故障排除和合规性检查

·2025-02-26 05:04

PCDN“无盘业务”

在PCDN网络中，无盘业务通常依赖于内存或其他形式的非持久性存储来缓存和分发内容。

黑石云·2025-02-26 05:56

星河飞雪网络安全学习笔记-安全见闻1-3

了解安全知识编程语言日常编程语言C语言：一种通用的、面向过程的编程语言，广泛运用于系统软件呵呵嵌入式开发C++：面向对象的编程语言，常用于游戏开发、高性能计算等领域Java：一种广泛使用的面向对象编程语言、具有跨平台性、

芝士布偶·2025-02-26 05:24

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

高维数据在带来丰富信息的同时，也引入了计算复杂度高、过拟合风险增大以及数据稀疏性等难题。降维算法应运而生，它能将高维数据映射到低维空间，在减少维度的同时最大程度保留关键信息。

·2025-02-26 05:01

前端下载文件的几种方式使用Blob下载文件

第二种方式通用性更好我们先一下第一种的使用场景：-a链接下载文件我们可以通过download

m0_74824517·2025-02-26 04:21

Spark Streaming 容错机制详解

为了保证数据的准确性和系统的可靠性，SparkStreaming实现了多种容错机制，包括数据恢复、任务失败重试、元数据恢复等。

goTsHgo·2025-02-26 04:20

JuiceFS平台：海量数据存储的创新实践与未来展望

为了解决这些问题，携程选择了JuiceFS，一个完全支持POSIX、强一致性的文件系统。与其他文件系统相比，JuiceFS在性能、无

ITPUB-微风·2025-02-26 04:49

什么容错性以及Spark Streaming如何保证容错性

一、容错性的定义容错性是指一个系统在发生故障或崩溃时，能够继续运行并提供一定服务的能力。在网络或系统中，这通常涉及到物理组件损坏或软件失败时系统的持续运行能力。

python资深爱好者·2025-02-26 04:48

软件测试高频面试题

以下是一些软件测试高频面试题：基础概念类HTTP和HTTPS的区别：HTTPS使用SSL/TLS协议对传输数据加密，HTTP没有加密；HTTPS可确保数据完整性，防止传输中被篡改，HTTP不保证；HTTP

码农黛兮_46·2025-02-26 04:17

快速学习Django框架以开发Web API

Django的模块化设计、可复用性和广泛的社区支持，使其成为开发Web应用和API的理想选择。在本文中，我们将探讨如何使用Django开发WebAPI。

百锦再@新空间代码工作室·2025-02-26 04:46

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

使用插值法的优点：物理系统的数据通常是连续的，使用插值法可以保持数据的连续性直接截取可能会丢失重要的动态特征，使用插值法不会丢失重要信息可

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

视频ip属地是发视频时所在地吗

然而，随着网络环境的日益复杂，视频内容的真实性和可信度成为了公众关注的焦点。近年来，各大视频平台纷纷推出“IP属地”功能，旨在通过显示视频发布者的地理位置信息，增强内容的透明度和可信度。

hgdlip·2025-02-26 03:14

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时，需要重新标注全部历史数据智能客服系统无法保留上周学习的行业专有术语DeepSeek方案实现：训练耗时：新增数据量20%时，耗时仅增加35%（传统方法需100%）灾难性遗忘率

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

Python参数传递机制全解：位置参数 vs 关键字参数（含实战案例与最佳实践）

defcalculate(a,b,operation='add'):#a,b是位置参数，operation是带默认值的位置参数pass1.2核心差异特性位置参数关键字参数传递方式按位置顺序按参数名指定灵活性低高可读性依赖顺序自我描述性强二

燃灯工作室·2025-02-26 02:39

OpenAI: 人工智能领域的领军企业

自成立以来,OpenAI在自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个人工智能领域取得了突破性进展,推出了一系列广受关注的AI模型和产品。OpenAI的发展历程OpenAI由埃隆·马斯克、山姆

2401_87458718·2025-02-26 02:35

MFLUX: 在Mac上本地运行强大的FLUX模型

MFLUX的核心理念是保持代码简洁明了,同时优先考虑可读性而非通用性和性能。它是HuggingFaceDiffusers库中FLUX实现的逐行移植版本,使用App

2401_87458718·2025-02-26 02:05

std::set、std::map 和 std::unordered_map

以下是它们的核心区别：1.数据结构与有序性std::set/std::map基于红黑树（Red-BlackTree）实现，元素（或键值对）严格有序（按升序排列）。

-Mr_X-·2025-02-26 01:00

DeepSeek：突破闭源封锁，引领大模型新时代

近年来，人工智能领域蓬勃发展，大模型作为其中的核心技术，其重要性不言而喻。然而，大模型的训练和部署往往面临着硬件依赖性强、成本高昂、效率低下等挑战。

fanstinmsl·2025-02-26 01:59

简单搞定数仓搭建:数仓规范

它的主要作用是完成数据加工与整合，建立一致性的维度，构建可

白枭·2025-02-26 01:59

单片机程序的模块化设计

单片机程序的模块化设计是提高代码可维护性、可复用性和可扩展性的关键方法。

_祥子@·2025-02-26 01:57

单片机程序的分层设计方法

分层设计是单片机程序模块化的核心方法之一，通过将不同职责的代码分离到不同层次，能够显著提升代码的可维护性、可移植性和可扩展性。