普通nginx服务器并发性能

用户模块——redis工具类

Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的高性能键值对存储数据库，通常用于缓存数据、存储会话信息等场景。
ktkiko11·2025-03-18 09:25

使用 Hyperlane 框架的 WebSocket 功能

使用Hyperlane框架的WebSocket功能概述hyperlane是一个轻量级且高性能的RustHTTP服务器库，支持HTTP请求解析、响应构建、TCP通信，同时也支持WebSocket和SSE等实时通信协议
LTPP·2025-03-18 09:25

Hyperlane：解锁并发编程的未来

Hyperlane：解锁并发编程的未来Hyperlane框架以其简洁高效的设计理念，致力于解决多线程并发开发中的常见问题。
LTPP·2025-03-18 09:24

Hive 与 SparkSQL 的语法差异及性能对比

虽然二者都致力于处理结构化数据，并且都采用了类似SQL的语法来方便用户进行操作，但在实际使用中，它们在语法细节和性能表现上存在诸多差异。了解这些差异，对于开发者根据具体业务场景选择合适的工具至关重要。
自然术算·2025-03-18 09:22

告别死锁！Hyperlane：Rust 异步 Web 框架的终极解决方案

Hyperlane是专为Rust开发者打造的高性能异步Web框架，通过革命性的并发控制设计，让您彻底摆脱多线程编程中的死锁噩梦。
LTPP·2025-03-18 08:52

2025年 Apache SeaTunnel 2月份社区月报速递

SeaTunnel正在迅猛发展，这将有利于提升数据同步的高可扩展性、高性能及高可靠性。
SeaTunnel·2025-03-18 08:20

Java 分布式高并发重试方案及实现

文章目录Java分布式高并发重试方案及实现一、重试机制的背景和意义二、基于SpringBoot的重试方案实现1.使用SpringRetry实现重试机制添加依赖开启重试功能定义重试逻辑使用重试服务2.使用
可乐加.糖·2025-03-18 08:19

GoLand for Mac v2024.1 GO语言集成开发工具环境

前往Mac香蕉下载GoLandforMacv2024.1GO语言集成开发工具环境免激活下载-马克香蕉(macxj.com)GoLand具有强大的编译器和运行时，能够显著提高Go语言应用程序的性能。
qwevwwd·2025-03-18 08:48

《论分布式系统架构设计及其应用》架构师论文

该平台旨在为银行、保险等金融机构提供实时风险评估、反欺诈及数据服务，需支撑每秒十万级并发请求并满足毫秒级响应要求。
文琪小站·2025-03-18 08:16

麦萌：《我们曾经有过家》深度解析 | 被至亲背刺后，首富如何用“系统性重构”逆风翻盘？

剧情全解析：从“隐忍架构”到“复仇算法”的史诗级崩盘与逆袭1.系统初始化：首富的“降权模式”安城首富高志强为守护妻子李梦露的“平凡人生”，主动剥离财富与地位，化身能源厂普通职员。
短剧萌·2025-03-18 08:15

评测系统的服务网格架构应用

Step1:标题与概述评测系统的服务网格架构应用关键词：服务网格、评测系统、微服务、架构设计、性能优化摘要：本文将详细探讨服务网格在评测系统中的应用，从背景介绍、核心概念、技术分析、架构设计到实际应用，
AI天才研究院·2025-03-18 08:14

深入理解Vue 3：计算属性与侦听器的艺术

Vue3：计算属性与侦听器的艺术date:2024/5/30下午3:53:47updated:2024/5/30下午3:53:47categories:前端开发tags:Vue3计算属性侦听器路由模板性能优化实战案例前言
qcidyu·2025-03-18 07:39

作为普通程序员，我们该如何学习大模型（LLM），学习路线和知识体系

自chatgpt爆火以来，AI技术又被广泛关注，国内外各大厂商也纷纷布局，作为我们每一个普通人，也无不时刻感受着AI一波又一波的冲击。
和老莫一起学AI·2025-03-18 07:04

锂电池剩余寿命预测 | 基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码

随着锂电池应用领域的扩展，对其性能和寿命的预测需求日
默默科研仔·2025-03-18 05:58

Java 线程池详解：参数、工作流程与常见线程池

线程池是Java并发编程中最重要的工具之一，它通过复用线程、控制并发数和任务队列机制，显著提高了多线程程序的性能和资源管理效率。
伤心辞·2025-03-18 05:27

python中的 collections 模块(用法、详解、底层原理，示例等)

同时，defaultdict的性能与普通字典相当
还是那个同伟伟·2025-03-18 05:55

可有一个描述数据资源的规范？

数据通常以普通文章的形式发布，没有统一的规范，不便于机识读和引用。
stone5·2025-03-18 05:54

HarmonyOS NEXT ArkTS布局优化与性能提升指南

在ArkTS应用开发中，布局优化和性能提升是确保应用流畅运行的关键。
·2025-03-18 05:42

Oracle SQL*Loader 与 SQLULDR2 学习指南

支持直接路径加载（DirectPathLoad），绕过SQL引擎，提升性能。提供错误记录和丢弃无效数据的功能。
瑞琪姐·2025-03-18 04:16

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

****在深度学习中，模型压缩是优化模型性能、降低存储和计算成本的重要技术之一。其中，剪枝（Pruning）是最常用的方法之一。
从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

STM32智能小车的设计与实现

STM32作为一款高性能、低功耗的微控制器，凭借其强大的功能和灵活的编程方式，成为智能小车设计的首选平台。本文将对基于STM32的智能小车的设计与实现进行详细介绍。
a1666137·2025-03-18 03:33

Go语言 vs Java语言：核心差异与适用场景解析

尽管二者都能构建高性能服务，但它们在设计哲学、语法特性和应用场景上存在显著差异。本文将从多个维度对比这两种语言，帮助开发者更好地理解它们的优缺点，并为技术选型提供参考。
By北阳·2025-03-18 03:31

python`print`函数中flush参数

这样做的好处是可以提高性能，因为一次性发送大量数据通常比逐个发送数据更高效。然而，在某些情况下，你可能希望立即看到输出，而不是等待缓冲区填满或程序结束。这时就可以使用flush参数来强制刷新缓冲区。
需要重新演唱·2025-03-18 02:26

Linux内核--进程管理(十一)多核下的负载均衡

目录一、引言二、调度机制介绍------>2.1、线程的多核运行------>2.2、RT进程多核负载均衡------>2.3、普通进程多核负载均衡------>2.4、设置CPUtaskaffinity
文艺小少年·2025-03-18 02:53

(每日一题) 力扣 2418. 按身高排序

LeetCode2418.按身高排序｜双解法对比与下标排序的精妙设计问题描述解法思路分析方法一：Pair打包法（直接排序）方法二：下标排序法（当前实现）关键代码解析索引初始化优化自定义排序规则结果重构复杂度对比表性能实测数据扩展应用多条件排序实现总结
誓约酱·2025-03-18 02:53

探索DeepSeek：前端开发者不可错过的新一代AI技术实践指南

最近，国产AI模型DeepSeek凭借其低成本训练、高性能输出和开源策略，迅速成为开发者社区的热门话题。
formerlyai·2025-03-18 02:21

知识蒸馏 vs RLHF：目标函数与收敛分析

1.知识蒸馏（KnowledgeDistillation）知识蒸馏是一种模型压缩技术，旨在将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到较小的模型（学生模型）中，以提高学生模型的性能。
从零开始学习人工智能·2025-03-18 01:48

MyBatis是什么

apache的一个开源项目iBatis,随着2010年这个项目由apachesoftwarefoundation迁移到了googlecode，ibatis3.x正式更名为Mybatis2.MyBatis是支持普通
Exclusive_Cat·2025-03-18 01:15

9种Python数据可视化方案，让财务数据焕发生命力

你是选择用普通的柱状图和折线图，还是用能够直观展示收入、支出、利润动态关系的交互式仪表板？
IT小本本·2025-03-18 01:45

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

这两个步骤的选择和优化对于模型的性能至关重要。本文将探讨如何选择合适的模型来实现高效的数据
从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

数据库：SQLite/MySQL/PostgreSQL 的破圈之战

类型嵌入式数据库关系型数据库管理系统(RDBMS)对象-关系型数据库(ORDBMS)架构无服务端，单文件存储客户端-服务器架构客户端-服务器架构事务支持ACID兼容（默认启用）ACID兼容（需使用InnoDB引擎）完整ACID兼容并发处理写操作全局锁行级锁
·2025-03-18 00:35

性能测试自动化：JMeter脚本设计与分布式压测实战指南

引言在数字化竞争日益激烈的今天，软件系统的性能表现直接影响用户体验和业务连续性。无论是电商大促的“秒杀”场景，还是金融系统的高频交易，性能测试自动化已成为保障系统稳定性的核心手段。
测试渣·2025-03-18 00:11

SvelteKit 最新中文文档教程（4）—— 表单 actions

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-03-18 00:00

HarmonyOS NEXT ArkTS布局优化与性能提升指南

在ArkTS应用开发中，布局优化和性能提升是确保应用流畅运行的关键。
·2025-03-18 00:00

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

标题：优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解在深度学习领域，模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

C语言中的结构体指针

结构体指针提供了一个更加灵活和高效的方式来操作结构体，特别是在处理大型数据结构时，指针的使用可以节省内存并提高程序性能。二、如何声明结构体指针？结构体
812503533·2025-03-17 23:02

Node.js系列（1）--架构设计指南

Node.js架构设计指南️引言Node.js作为一个高性能的JavaScript运行时环境，其架构设计对于构建可扩展的服务端应用至关重要。
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-17 23:31

C# 线程池 ThreadPool 的深入解析与应用

通过合理使用线程池，可以显著提高应用程序的性能和响应能力。本文将深入解析C#中的ThreadPool类，并展示如何在实际应用中有效地使用它。你是否曾经面临过创建过多线程导致系统资源耗尽的问题？
墨夶·2025-03-17 23:00

群体智能优化算法-旗鱼优化算法 (Sailfish Optimizer, SFO，含Matlab源代码）

通过在搜索过程中模拟旗鱼对沙丁鱼的捕食行为，以及沙丁鱼群的逃逸与防御机制，SFO平衡了全局探索与局部开发，在处理复杂优化问题时具有良好的收敛性能。
HR Zhou·2025-03-17 23:30

使用python反射，实现pytest读取yaml并发送请求

pytest+yamlyaml-feature:用户模块story:登录title:添加用户request:method:POSTurl:/system/user/listheaders:nullparams:nullvalidate:nullread_yaml_alldefread_yaml_all(path):withopen(path,'r',encoding='utf-8')asf:val
南部余额·2025-03-17 23:00

Oracle-表空间/用户的创建与使用

--对象--需要create的都是对象已学的对象：表table--普通用户只能查询user开头的数据字典selecttablespace_namefromuser_tablespaces;--dba用户才能够查询
一诚学编程·2025-03-17 22:58

NET Markdown 解析神器--Markdig

这个库以其卓越的性能和丰富的功能集而著称，包括一个无需正则表达式的快速解析器和HTML渲染器，以及对垃圾回收压力的最小化。核心特性Markdig的一些显著特性包括：1.极速性能
dotNET跨平台·2025-03-17 22:56

Flexmark-Java: 高性能Markdown解析器全面指南

Flexmark-Java:高性能Markdown解析器全面指南flexmark-javaCommonMark/MarkdownJavaparserwithsourcelevelAST.CommonMark0.28
乌想炳Todd·2025-03-17 22:24

[Unity] GPU动画实现（一）——介绍

当谈到戴森球计划的时候，我师兄说里面的动画都是一个叫GPU动画的东西来实现的，几乎一切图形功能名字扯到GPU的时候，通常都是高性能的体现，让我不禁好奇GPU动画是什么东西。
Zhidai_·2025-03-17 22:22

缓存：节省使用大模型的成本

大模型显然就是一个低速服务，甚至比普通的服务还要慢。为了改善大模型的使用体验，人们已经做出了一些努力，比如采用流式响应，提升第一个字出现在用户面前的速度。缓存，显然是另外一个可以解决大模
雪碧没气阿·2025-03-17 21:49

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

1.量化背景之所以做量化，就是希望在现有的硬件条件下，提升性能。量化能将模型权重从高精度（如FP32）转换为低精度（如INT8/FP16），内存占用可减少50%~75%。
源泉的小广场·2025-03-17 21:19

嵌入式开发之STM32学习笔记day06

基于STM32F103C8T6的开发实践——从入门到精通011.引言STM32系列微控制器是STMicroelectronics推出的一款高性能、低功耗的32位微控制器，广泛应用于嵌入式系统中。
小程同学>o<·2025-03-17 21:18

深入理解C++编程：从内存管理到多态与算法实现

C++是一门功能强大的编程语言，广泛应用于系统编程、游戏开发和高性能计算等领域。
嵌入式Jerry·2025-03-17 21:43

C/C++每日一练：实现选择排序

选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，时间复杂度为，其中n是数组长度，不适合大数据集的排序，适合于元素较少且对性能要求不高的场景。
風清掦·2025-03-17 20:11
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