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Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育在线学习平台用户活跃度提升与留存策略研究中的应用（354）

Java大视界--Java大数据在智能教育在线学习平台用户活跃度提升与留存策略研究中的应用（354）引言：正文：一、Java构建的用户行为感知系统1.1多维度行为数据实时分析1.2用户画像动态更新（全周期标签

青云交·2025-07-24 06:25

Python爬虫实战：全方位解析前程无忧（51job）职位详情爬取及反爬破解

对这些数据进行抓取和分析，不仅能帮助求职者精准定位岗位，也助力企业洞察招聘趋势。本文将从零开始，带你用Python技术完整爬取51job职位详情页数据，讲解反爬破解策略，并附带实用代码示例。

Python爬虫项目·2025-07-24 06:24

Python爬虫教程：爬取知识产权裁判文书数据

爬取知识产权裁判文书数据不仅有助于法律工作者、学者进行案例分析和法律研究，也为企业提供了分析竞争对手和行业趋势的宝贵数据。

Python爬虫项目·2025-07-24 06:54

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场波动预测与资产配置动态调整中的应用（355）

Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场波动预测与资产配置动态调整中的应用（355））引言：正文：一、Java构建的金融数据处理架构1.1多源数据实时融合与清洗1.2跨市场数据关联（风险传导分析

青云交·2025-07-24 06:24

深入解析LoRA：低秩适应的高效大模型微调技术

的参数规模突破千亿级，传统全参数微调面临三大挑战：显存爆炸：微调70B模型需数千GB显存（如Llama-270B全微调需1.2TB显存）计算成本：全参数微调的计算量随模型规模呈二次增长过拟合风险：大规模模型对少量下游数据易产生过拟合

Zhong Yang·2025-07-24 06:54

LoRA中的低秩矩阵估计

然而，为了适应特定任务或新数据，通

·2025-07-24 06:53

R语言基本操作

丰富的资源涵盖了多种行业数据分析中几乎所有的方法；良好的扩展性十分方便的编写函数和程序包，跨平台，可以胜任复杂的数据分析、绘制精美的图形；完备的帮助系统每个函数都有统一格式的帮助，运行实例；GNU软件免费

易易前端·2025-07-24 06:22

几个Excel小技巧，数十倍提升你的效率！（EXCEL神操作系列之五）

这种操作在数据量大时，耗时且容易出错。大神操作大神诀窍：Ctrl键+"G"键Ctrl键+"G"键：按条件定位单元格，这个快捷键不单单可以定位空单元格，还可以根据其他所选条件定位你想要的单元格。

CACA有数·2025-07-24 05:34

Go语言学习笔记【15】排序算法之堆排序、桶排序、基数排序

一、堆排序1、方法和复杂度1.1、核心思想利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。

LC520730·2025-07-24 05:50

Java入门基础2：注释、字面量、变量、关键字和标识符

二、字面量：数据在程序中的书写格式。1、常用数据1.整数型字面量：如10、-5、0等，可以用二进制（0b或0B开头）、八进制（0开头）、十进制或十六进制（0x或0X开头）表示。2.浮点

·2025-07-24 05:20

【Linux系统】基础IO（上）

1.深入理解"文件"概念1.1文件的狭义理解狭义上的“文件”主要指存储在磁盘上的数据集合。

Ronin305·2025-07-24 05:49

PyTorch深度学习工具箱整理总结

Torch是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量（tensor）库，在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。

前网易架构师-高司机·2025-07-24 05:48

PyTorch常用小工具-Tensorboard、Summary、Profiler

Tensorboard2summary计算每层参数个数2.1安装与使用2.2实战3profiler分析每个操作在GPU和CPU的时间花销3.1教程3.2实战统计前向运行时间4eval.py和eval_2.py对比5工程文件、数据集

R-G-B·2025-07-24 05:48

Linux消息队列深度剖析：内核实现与性能优化

Linux消息队列深度剖析：内核实现与性能优化关键词：Linux消息队列、内核数据结构、SystemV、POSIX、性能优化、进程间通信、IPC摘要：本文从生活场景出发，逐步拆解Linux消息队列的核心机制

操作系统内核探秘·2025-07-24 05:18

[特殊字符]️用Python打造全能型新闻爬虫：抓取全文+图片+视频的完整攻略（含最新Playwright方案）

在大数据、人工智能风口之上，构建新闻语料库用于训练自然语言处理（NLP）模型、情感分析、热点追踪等任务变得愈发重要。

Python爬虫项目·2025-07-24 05:48

【锂电池剩余寿命预测】TCN时间卷积神经网络锂电池剩余寿命预测（Pytorch完整源码和数据）

目录效果一览程序获取程序内容代码分享效果一览程序获取获取方式一：文章顶部资源处直接下载：【【锂电池剩余寿命预测】TCN时间卷积神经网络锂电池剩余寿命预测（Pytorch完整源码和数据）获取方式二：订阅电池建模专栏获取电池系列更多文件

机器学习之心·2025-07-24 05:48

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。

kikiki2·2025-07-24 05:10

大数据集群多命令脚本

1简介在大数据集群部署过程中，需要查询各个集群节点运行的服务状态，可使用批量命令脚本。

小P聊技术·2025-07-24 05:38

C 语言运算符深度解析：从逻辑控制到内存操作的全面指南

它们就像魔法师手中的咒语，将数据进行变形、比较、组合和控制。如果说数据类型是构建程序的“积木”，那么运算符就是连接这些积木的“粘合剂”。

给老吕螺丝·2025-07-24 05:17

网络分层模型和TCP/IP协议族 —— 以太网

CSMA/CD也就是载波监听多路访问/冲突检测我用大白话来讲解一下，大概就是这样的：一条同轴电缆上，串联着许多台计算机，如果说computerA想发送数据（data），那么它会这样做

zhangjingbibibi·2025-07-24 05:06

linux内核与GNU之间的联系和区别

文件系统：管理磁盘数据的存储和访问。安全

Tipriest_·2025-07-24 05:16

LabVIEW水质在线监测系统

系统通过传感器节点采集数据，经ZigBee网络传输至LabVIEW上位机，结合GSM模块实现手机远程预警，有效提升监测效率与及时性。

LabVIEW开发·2025-07-24 04:14

LabVIEW 虚实通信实验平台

该平台融合虚拟仿真与硬件实操，支持在线实验、数据传输及远程交互，可高效支撑通信原理教学中的仿真验证与实际信号收发实验。

LabVIEW开发·2025-07-24 04:44

用ffmpeg 进行视频的拼接

2025年07月22日星期二17:06:02CSTdescrip:用ffmpeg进行视频的拼接文章目录1.指定协议为concat方式.1.1协议为concat模式,会调用concat_open函数1.2当读数据时

hjjdebug·2025-07-24 04:44

从感知到决策：虚拟仿真系统与视觉算法融合下的多路RTSP视频接入技术探究

相比传统的静态建模或离线推演，新一代作战仿真与智能系统更强调实时性、感知能力与动态交互，这对前端传感器接入、视频数据处理与系统集成提出了更高的要求。

·2025-07-24 04:43

成功解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 2

问题描述：Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Users/Lenovo/Desktop/水泥数据/dataprocess1.py",line8,indata1=pd.read_csv

lxmyzzs·2025-07-24 04:41

使用Ansible批量部署Zabbix Agent服务器

ZabbixAgent是一个用于监控和收集服务器指标的客户端程序，它允许Zabbix服务器通过Agent主动收集数据。

DpgrMl·2025-07-24 04:41

R 和 Hadoop 大数据分析（一）

原文：annas-archive.org/md5/b7f3a14803c1b4d929732471e0b28932译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言企业每天获取的数据量呈指数增长。

·2025-07-24 04:10

VideoPrism模型论文速读：一种用于视频理解的基础视觉编码器

VideoPrism在预训练过程中使用了大规模的视频-文本对数据和带有噪声平行文本的视频片段。预训练方法在掩码自动编码基础上进行了改进，通过全局-局部蒸馏语义视频嵌入和令牌洗牌方案，使Vi

·2025-07-24 04:40

RedisJSON 的 JSON.STRAPPEND字符串追加的正确姿势

1·写在前面在数据模型中，“追加”是个高频需求：日志拼接、状态堆栈、消息跟踪……如果把这些信息存在RedisJSON文档里，与其整段读出再写回，不如直接用JSON.STRAPPEND就地完成。

·2025-07-24 04:10

信而泰×DeepSeek：AI推理引擎驱动网络智能诊断迈向 “自愈”时代

其核心优势在于强大的推理引擎能力，融合了自然语言处理（NLP）、深度学习、大规模数据分析等前沿技术。

·2025-07-24 03:38

Python 大数据分析（二）

5058e6970bd2a8d818ecc1f7f8fef74a译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：第五章处理缺失值和相关性分析学习目标到本章结束时，你将能够：使用PySpark检测和处理数据中的缺失值描述变量之间的相关性计算

绝不原创的飞龙·2025-07-24 03:36

Python机器学习：从零基础到项目实战

——数据科学的“通用语”1.4破除迷思：AI是“神”还是“器”？

Yuner2000·2025-07-24 03:06

mysql数据库底层逻辑

一、数据加载在MySQL中，数据持久化存储在磁盘上，但为了高效访问，MySQL会智能地将数据加载到内存中。

·2025-07-24 03:35

element-ui 多级树形表格加多选的效果

data数据部分：data(){return{renderDynamic:[{id:1,parentId:0,date:"2016-05-02",name:"王

一个很哇塞的爷们·2025-07-24 03:34

这才是你需要了解的时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之系统架构！

当一台设备、一辆车连接到协议网关后，便开始了真正的收发数据。一般通信的方式都是基于tcp，搞一段二进制协议，所以协议网关基本要做的工作就是完成对连接的管理、完成对数据的收发及编解码。

AI科学小老师·2025-07-24 03:04

时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之系统架构（二）

上一章聊到时序数据是什么样，物联网行业中的时序数据的特点：存量数据大、新增数据多（采集频率高、设备量多）。

zhoumouren88·2025-07-24 03:04

常见数据编码方式的详细对比表格

一、常见数据编码方式的详细对比表格编码名称基本原理电平数自同步能力直流平衡典型应用场景编码效率（数据位/信号单元）主要优点主要缺点曼彻斯特编码每个比特周期中间强制跳变：0（高→低），1（低→高）2是（中间跳变提供时钟

·2025-07-24 03:03

通信方式与交换方式详解

通信方式与交换方式是通信网络中的核心概念，分别定义了数据传输的基本模式（通信方向与同步机制）和网络节点间的转发策略（路径选择与资源分配）。理解两者的分类与特性，对网络设计、协议选型及性能优化至关重要。

两圆相切·2025-07-24 03:03

探讨应用层网络协议栈设计-基础篇（一）

各模块如何高效协作本篇探讨和可学习的知识点：基础模块定位线程竞争处理负载均衡设计工作模式设计快慢的分离为什么开启本篇文章：应用层网络协议栈的开发，它是一套通用的解决网络需求的系统，网络需求指的是对网络数据的监控

橙子味虾片·2025-07-24 03:03

快速排序Java代码简洁实现

学习过数据结构的同学们都知道，快速排序算法是一种时间复杂度为O(nlogn)的排序算法，在各种排序算法中算是较为高效的方法，企业面试中也经常有手撕快排的环节。

SKY技术修炼指南·2025-07-24 03:02

DPDK-并行计算

对于DPDK的主要应用领域--数据包处理。资源局部优化、避免跨核共享、减少临界区碰撞、加快临界区皖苏完成速率，都不同程度地降低了不可并行部分和并发干扰部分的占比。

庞叶蒙·2025-07-24 03:32

Vue的ubus emit/on使用

这里常用于初始化操作，比如数据请求、事件监听等。this.$bus.on("macSelectData",this.open)this.$bus：通常指通过

搞个项目·2025-07-24 03:02

Android Gson复杂数据结构（如Map、List）的序列化逻辑原理剖析

一、复杂数据结构序列化概述1.1复杂数据结构处理的重要性在Android开发中，JSON数据往往包含复杂数据结构，如Map、List等。

·2025-07-24 02:32

如何解决 ext4 文件系统的元数据损坏问题

Ext4文件系统的元数据损坏可能导致文件系统不可用或部分数据丢失。元数据包括文件系统的关键结构（如超级块、inode表、块组描述符等）。修复过程需要谨慎操作，以避免进一步损坏。

网硕互联的小客服·2025-07-24 02:31

数据集标准化:软件2.0的基石工程

数据集标准化,软件工程,数据质量,机器学习,人工智能,数据治理,数据可信度1.背景介绍在当今数据爆炸的时代，数据已成为企业和组织的核心资产。

AI大模型应用之禅·2025-07-24 02:01

李开复：AI 2.0 时代的意义

这些模型能够处理海量数据，学习复杂的模式，并在自然语言处理