暂停恢复队列任务第7页

Python的秘密基地--[章节16] Python 网络编程

本章将介绍如何使用Python进行网络通信，并实现常见的网络编程任务。

云端狂人·2025-02-14 08:25

AQS---抽象队列同步器、CLH锁队列

青秋.·2025-02-14 07:51

使用OpenAI Functions Tool Retrieval Agent自动筛选合适工具

使用OpenAIFunctionsToolRetrievalAgent自动筛选合适工具在处理复杂多样的任务时，我们常常需要通过不同的工具来满足各种不同的需求。

qahaj·2025-02-14 07:20

skb_record_rx_queue 简介

skb_record_rx_queue函数解析功能skb_record_rx_queue是Linux网络栈中的一个辅助函数，用于将接收队列的编号（queueindex）记录到skb（socketbuffer

leoufung·2025-02-14 07:19

Linux系统动态查看每个CPU上任务的调度情况

Linux系统动态查看每个CPU上任务的调度情况，可以通过接口“cat/proc/sched_debug”来进行我们来看看例子，首先查看核1上的所有任务，用“ps-T-eo%cpu,stat,pid,tid

leoufung·2025-02-14 07:19

javascript网页设计案例

案例：动态任务列表（To-DoList）用户可以添加任务、标记任务为完成状态，并删除任务。

咚微灯·2025-02-14 06:14

Android应用生命周期实现简单的秒表App

string.xml3、Activity实现3.1、MainActivity类4、生命周期的应用4.1、问题分析4.2、Activity运行过程4.2、屏幕旋转，计时不重置4.3、App被切换至后台，秒表可以暂停

Fly-ping·2025-02-14 06:10

ACM寒假培训5

boolvis[]标记当前是否走过2.停止条件3.边界函数4.递归进行搜索5.记得回溯,vis[]变为false二.广度优先搜索BFS过程1.dx[],dy[]储存方向向量2.vis[]标记是否走过3.用队列每一个元素作为起点

ZIZIZIZIZ()·2025-02-14 05:33

详细说说VIT架构和Transformer架构的异同

GPT-4oVisionTransformer(ViT)和Transformer架构之间的关系非常紧密，因为ViT是直接将Transformer应用到视觉任务中的一种方法。

AI生成曾小健·2025-02-14 05:02

计算机视觉四大任务模型汇总

计算机视觉中有四大核心任务：1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同

Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉

明月光舞·2025-02-14 05:29

python中的进度条

fromtqdmimporttqdmimporttimeforiintqdm(range(100),desc="Processing"):time.sleep(0.05)#模拟任务耗时richfromrich.progressimportProgressimporttime

zoujiahui_2018·2025-02-14 05:57

先进制造aps专题二十八生产排程仿真引擎和工厂生产仿真引擎的设计

排产逻辑是写在整体的算法里的，而仿真排产，机器对应的是一个仿真模型，每个仿真模型都有自己的执行逻辑，成千上万的仿真模型随着时间的移动，执行自己的逻辑在生产排产仿真里，常见的仿真模型有机器（机器/制造单元/工作站/产线），生产任务

lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

Chromium多进程架构

某种程度上，当前的Web浏览器类似于之前单用户、多任务协同工作的操作系统。现代操作系统使用不同的进程将不同的应用隔离起来，因而更加健壮。一个应用程序的的崩溃一般不会影响其他应用

不觉·2025-02-14 04:25

原型设计工具

原型设计工具发现一个可以在线原型设计和团队协作设计的原型工具使用地址：https://app.mockplus.cn/team/invitation/rpFree/qcmis-gW3QF4t产品经理上传和编辑产品文档|制作交互原型|清晰梳理产品逻辑|设计任务管理设计师

VIPLemon·2025-02-14 04:24

【Chromium】多进程架构（Multi-process Architecture）

从某些方面说，现在的浏览器就像早期的单用户共享多任务操作系统一样。一个应用程序出错可能导致整个系统的崩溃，现代浏览器的一个tab也一

余亖爷·2025-02-14 04:54

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。

飞瀑·2025-02-14 04:53

连锁收银系统的核心架构与技术选型

在连锁门店的日常运营里，连锁收银系统扮演着极为重要的角色，它不仅承担着交易结算的基础任务，还关联着库存管理、会员服务、数据分析等多个关键环节。

连锁收银系统·2025-02-14 04:50

使用Dependency Walker对模块进行故障排除

在此扫描期间，它执行以下任务：1、检测丢失的文件。这些是作为另一个模块的依赖项所必需的文件。此问题的错误信息是“无法在指定的路径中找到动态链接库BAR.DLL...”。2、检测无效文件。

SimpleForest·2025-02-14 03:02

GPU（Graphics Processing Unit）详解

与CPU（中央处理器）不同，GPU通过大规模并行架构实现高效处理海量数据，尤其在处理规则化、高并发任务时性能显著优于CPU。

美好的事情总会发生·2025-02-14 03:32

华为 MindStudio 安装指南

它支持模型训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务，并依赖CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）作为计算架构基础。

丰年稻香·2025-02-14 03:01

更上层楼！仅用2GB资源，让最火的DeepSeek-R1在本机上奔跑！

DeepSeek-R1模型的发布，让我们可以更好地使用开源大语言模型运行推理任务。现在，R1模型可以通过DeepSe

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

机器学习·逻辑回归

一、逻辑回归vs线性回归特性逻辑回归线性回归任务类型分类（二分类为主）回归（预测连续值）输出范围(0,1)（概率值）(-∞,+∞)核心函数Sigmoid函数线性函数损失函数对数损失函数（交叉熵）均方误差

AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

Python Cookbook-1.13 访问子字符串

任务获取字符串的某个部分。解决方案切片是个好方法，但是它一次只能取得一个字段；如果还考虑字段的长度，struct.unpack可能更适合。

我不会编程555·2025-02-14 03:28

使用Confluence进行知识管理和协作

它不仅是一个强大的知识库，还能高效处理内容管理任务，使团队协作更加便捷。核心原理解析Confluence允许团队创建、共享、存储和检索各种类型的文档。其核心功能包括页面创建、评论、标签、权限管理等。

eahba·2025-02-14 02:53

爬虫代码中如何设置请求间隔？

以下是几种常见的方法来设置请求间隔：一、使用time.sleep()time.sleep()是Python中用于暂停程序执行的函数，可以在每次请求之间添加适当的延时。这是最简单直接的方法。

数据小小爬虫·2025-02-14 02:50

系统架构师-软考-第一章笔记

事件驱动架构，四个部分：时间队列，分发器，时间通道，事件处理器微核架构，又称插件架构：插件是相互独立的，插件之间的通信应用减少到最低，避免相互依赖微服务架构，服务导向架构，三种模式：RESTfulAPI

面试2024·2025-02-14 02:19

Git 安全与权限管理

它赋予了开发者极大的自主性，即便在离线状态下，也能从容地进行代码的修改、提交等操作，待网络恢复时再与团队成员的代码进行同步。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-14 01:48

RAG中的双编码器与跨编码器模型

直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】检索增强生成（RAG）是一个强大的框架，它结合了基于检索和基于生成的自然语言处理（NLP）任务方法

·2025-02-14 01:01

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

选择合适的模型：不同任务适合不同模型，如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。

山海青风·2025-02-14 01:14

【AIGC】 AI 编程技术要点分享

AI编程技术要点分享一、AI编程技术要点分享1.代码解释2.编写代码2.1提供关键参考资料2.2明确指定工具与技术栈2.3提出代码质量要求2.4处理复杂任务的策略2.5代码补全2.6代码翻译3.错误调试

灵境引路人·2025-02-14 01:14

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎

caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手]C/D/E-->F[第2天：搭建基础]F-->G[第3天：添加特色功能]具体任务

caridle·2025-02-14 00:43

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

核心功能：连接LLM与外部数据/工具、管理对话流程、自动化复杂任务。典型应用场景：聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。与普通LLM应用的区别：支持多步骤任务、记忆管理、外部工具集成。核心

caridle·2025-02-14 00:42

一个调用OpenAI、CHatGPT的QT插件

根据我的搜索结果1，OpenAICodex是一个通用的编程模型，可以应用于任何编程任务，包括生成代码、解释代码和重构代码。

caridle·2025-02-14 00:12

Java进阶篇之线程的创建和运行

线程能够让我们同时处理多个任务，充分利用多核CPU提高程序的执行效率。

code2cat·2025-02-14 00:12

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

核心突破：通过海量文本预训练+任务微调，GPT展示了强大的泛化能力。GPT-

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

COCO数据集

物体分割上下文识别超像素材质分割33万张图片（超过20万张有标注）150万个物体实例80个物体类别91个材质类别每张图片有5个描述25万人的关键点COCO数据集是一个多用途的计算机视觉数据集，它支持多种任务

是小果果蛋儿啊·2025-02-13 23:37

Linux操作系统管理System V标准中三种资源的方式

操作系统管理SystemV标准中三种资源的方式前面介绍了四种进程间通信的方式，其中共享内存、消息队列和信号量属于SystemV标准的通信方式，在使用这三种进程间通信方式时可以发现其中的接口都比较类似，如下表所示

柯懒不是柯南·2025-02-13 23:36

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。

东临碣石82·2025-02-13 23:06

单调栈和单调队列

单调栈定义单调栈是一种栈，栈内元素（通常是元素的值或者元素对应的索引）具有单调性，分为单调递增栈和单调递减栈：单调递增栈：从栈底到栈顶元素的值是单调递增的，即栈底元素是最小的，栈顶元素是最大的。在向栈中插入元素时，如果新元素小于栈顶元素，则将栈顶元素弹出，直到新元素大于等于栈顶元素，再将新元素入栈。单调递减栈：从栈底到栈顶元素的值是单调递减的，即栈底元素是最大的，栈顶元素是最小的。在向栈中插入元素

累加·2025-02-13 23:04

功能测试的范畴与目标

简而言之，功能测试的核心任务是确认软件的各项特性与功能是否准确无误、全面且符合预期，确保软件在交付给用户之前具备可靠的可用性与稳定性。

机器视觉小小测试员·2025-02-13 23:03

从零开始刷leetcode数组的“度”C语言编程解答

你的任务是在nums中找到与nums拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。示例1：输入：nums=[1,2,2,3,1]输出：2解释：输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2。

多宝气泡水·2025-02-13 23:02

分布式数据库面试整理

Necther·2025-02-13 22:28

利用IDEA将Java.class文件反编译为Java文件：原理、实践与深度解析

1.2反编译的本质1.3法律与道德边界第二章：IDEA内置反编译工具详解2.1环境准备2.2三步完成基础反编译2.3高级反编译技巧2.3.1调试模式反编译2.3.2Lambda表达式处理2.3.3泛型类型恢复第三章

.猫的树·2025-02-13 22:57

基于 Python 的云笔记平台分析与设计

download.csdn.net/download/qq_38735017/873824351前言1.1背景苏联著名教育学家苏霍姆林斯基说得好：“如果学生的智力生活仅局限于教科书，如果他做完了功课就觉得任务已经完成

程序员奇奇·2025-02-13 22:57

deepseek和chatgpt对比

它的核心功能是生成自然、流畅的对话内容，并能够处理各种复杂的语言任务。DeepSeek（假设你是指某种搜索引擎工具或者特定的语义分析工具）通常聚焦于

dev.null·2025-02-13 22:56

ThreadPoolExecutor 详解

intmaximumPoolSize,//最大线程数longkeepAliveTime,//非核心线程空闲存活时间TimeUnitunit,//存活时间单位BlockingQueueworkQueue,//任务队列

·2025-02-13 21:53

《哪吒》的成功之道：影视创作项目管理的“核心技巧”

《哪吒》票房神话背后：揭秘影视创作项目管理的“乾坤圈”——从“手工作坊”到工业化体系，一部爆款的诞生逻辑[]()一、50亿票房背后的“不可能任务”2025年春节档，《哪吒之魔童闹海》以95.1亿元票房刷新影史纪录

·2025-02-13 21:51

获取 OpenAI o1-preview/o1-Mini API key 进行 API 调用的详细教程

这些模型旨在执行复杂的推理任务，成为开发人员和研究人员的强大工具。本文将介绍如何使用这些模型进行API调用。1.openaiapikey获取首先，您需要一个OpenAIAPI密钥。

·2025-02-13 20:17

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