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1.当你调用setState的时候,发生了什么事?参考答案:将传递给setState的对象合并到组件的当前状态,这将启动一个和解的过程,构建一个新的react元素树,与上一个元素树进行对比(diff),从而进行最小化的重渲染。参与互动2.React项目用过什么脚手架(本题是开放性题目)参考答案:create-react-app是最常用的脚手架,一定要说出来!CreateReactApp:如果你是在
獨角@歸來
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JAVA面试八股文,终于整理完了
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Java先进事迹
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一文读懂自动编码器:类型、原理与应用
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Qt | windows Qt6.5.3安装&安卓环境搭建&虚拟机调试和真机调试完美版(保姆级教程)
Qt安卓发布的手机01、第一章Qt6.5.3安装资源运行成功的界面全网
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Qt历险记
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——计算机基础知识和编程】TCP和UDP的差异是什么?
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iijik55
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一、Java并发
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1、ThreadLocal1.1谈谈你对ThreadLocal的理解?
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Jenkins部署前后端分离项目
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前言:最近Jenkins部署的热度比较高,于是就想出一篇关于我是如何使用Jenkins部署前后端分离项目的,本篇记录了我是如何一步一步去配置、搭建和部署的完整流程,每一行代码都进行了实测和讲解,通过图文的教学写成博客分享给大家!博主的其他部署教程:1、Docker部署前后端分离项目:手把手通过Docker部署前后端分离项目(亲测可用)2、Linux系统部署Tomcat:Linux系统部署Tomca
黄团团
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2025-02-03 02:22
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100.3 AI量化
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:解释配对交易(Pairs Trading)的原理,并说明如何选择配对股票以及设计交易信号
目录0.承前1.配对交易基本原理1.1什么是配对交易1.2基本假设2.配对选择方法2.1相关性分析2.2协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2动态阈值方法5.风险管理5.1止损设计5.2仓位管理6.策略评估6.1回测框架6.2性能指标7.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构,可参考:0.金融资产组合模型
AI量金术师
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基于Spring Boot的校园志愿者服务网站
文章目录项目介绍主要功能截图:登录个人中心志愿者管理活动类型管理活动报名管理活动心得部分代码展示设计总结项目获取方式作者主页:Java韩立简介:Java领域优质创作者、简历模板、学习资料、
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100.1 AI量化
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:解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用,并说明其局限性
目录0.承前1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法1.2实际计算示例2.在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案4.1替代指标4.2实践建议5.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构,可参考:0.金融资产组合模型进化全图鉴1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法夏普比率是
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在项目中,给别人发的动态点赞功能是如何实现的?数据库设计:首先要在数据库中为动态表添加一个点赞字段,用于记录点赞数量,同时可能需要一个点赞关系表,记录用户与动态之间的点赞关联,包括点赞时间等信息。界面交互:在Android界面上,为点赞按钮设置点击事件监听器。当用户点击点赞按钮时,按钮状态改变,比如从未点赞的图标变为已点赞的图标。网络请求:通过网络框架如Retrofit等,向服务器发送点赞请求,请
大模型大数据攻城狮
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Python从0到100(八十一):神经网络-Fashion MNIST数据集取得最高的识别准确率
前言:零基础学Python:Python从0到100最新
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【面试系列】Ruby 高频
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IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。
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2024年开源数据集地址汇总包含最新
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数据集在这你可以找到任何想要数据集
目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源,它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。这类数据集通常包含大量的标注图像,每张图像中都标记了多个物体的位置和类别。例如,COCO(CommonObjectsinContext)数据集就是一个常用的目标检测数据集,它包含了80个类别的日常物体,如人、车、动物等,并提供了
萌萌哒240
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深度学习专业毕业设计选题清单:算法与应用
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NVIDIA Jetson开发板参数配置和购买指南
NVIDIA开发的GPU不仅在电脑显卡领域占据大量份额,在嵌入式NVIDIA的Jeston系列开发板也近乎是领先的存在,特别是NVIDIAJeston系列开发板在算力和成本的平衡上都要优于其他厂家,性价比很高,设备体积小。本博文旨在给采购NVIDIAJeston开发板的读者提供一些参数分析和指南。文章目录一、推荐总结二、NVIDIAJetson算力指标三、具体系列参数四、官方购买Jeston开发
IRevers
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面的问答指南,一文读懂!
DeepSeek在国内大模型创业领域独树一帜。它出身不凡,背后有量化私募巨头幻方支持,曾因储备万张A100芯片引人瞩目,后凭DeepSeekV2开源模型引爆大模型价格战,以超低推理成本震撼行业,让大厂纷纷跟进。其成功源于深度技术创新,MLA架构等大幅降本,打破行业常规,获国际认可。团队极具特色,成员年轻且多为本土清北应届生,从实习生到核心成员都能凭兴趣与能力崭露头角,如代达劢、朱琪豪等学术成果丰硕
程序员辣条
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总结1.Nginx是什么?Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,及电子邮件代理服务器,同时也是一个非常高效的反向代理、负载均衡。2.Nginx的作用?
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微调特定于域的搜索的文本嵌入:附Python代码详解
微调特定于域的搜索的文本嵌入:附Python代码详解阅读时长:20分钟发布时间:2025-02-02近日热文:全网
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深入理解 ThreadLocal 原理及其在 Java 多线程上下文管理中的应用
专栏导航:码农阿豪系列专栏导航面试专栏:收集了java相关高频
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,面试实战总结️Spring5系列专栏:整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间代码工作室
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包罗万象
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【Redis】Redis 经典
面试题
解析:深入理解 Redis 的核心概念与应用
Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在面试中,Redis是一个高频话题,尤其是其核心概念、数据结构、持久化机制和高可用性方案。1.Redis是什么?它的主要特点是什么?答案:Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的键值存储系统。它支持多种数据结构(如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等),并提供了丰富的操作命令。主
阿猿收手吧!
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JVM运行时数据区常见知识点&
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JVM内存区域/运行时数据区?说一下JDK1.6、1.7、1.8内存区域的变化?为什么使用元空间替代永久代作为方法区的实现?Java堆的内存分区了解吗?运行时常量池?
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JVM面试题
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springboot
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(jvm)
目录jvm组成1.jvm由哪些部分组成?2.什么是程序计数器3.什么是堆?4.什么虚拟机栈?5.栈和堆的区别?6.什么是方法区?7.什么是直接内存?类加载器1.什么是类加载器?2.有哪些类加载器?3.双亲委派模型4.类加载器的执行过程垃圾回收1.对象什么时候可以被垃圾器回收2.有哪些垃圾回收算法3.分代回收4.jvm有哪些垃圾回收器5.G1垃圾回收器6.强引用、软引用、弱引用、虚引用jvm实践1.
lgcgkCQ
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2025-02-02 11:33
java面试题
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:Java 的动态代理是基于什么原理?
Java的动态代理是一种强大的机制,它允许在运行时创建代理对象,从而在不修改原始类代码的情况下,对方法调用进行拦截和增强。动态代理主要基于以下两个核心概念:接口(Interface):动态代理要求被代理的对象必须实现一个或多个接口。InvocationHandler接口:这是Java提供的一个接口,用于处理代理实例上的方法调用。动态代理的工作原理动态代理的核心是java.lang.reflect.
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常用字符与ASCII代码对照表
常用字符与ASCII代码对照表温馨提示:使用电脑端阅读,获取更好体验【来源】ASCII码-基本ASCII码和扩展ASCII码,
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的ASCII码对照表ASCII码简介:1、ASCII码是现今最通用的单字节编码系统
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c语言
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如何自己设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架?
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如何自己设计一个类似Dubbo的RPC框架?面试官心理分析说实话,就这问题,其实就跟问你如何自己设计一个MQ一样的道理,就考两个:你有没有对某个rpc框架原理有非常深入的理解。
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【职业规划】粗调和精调:从一道Google的
面试题
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#个人成长我们从几个顶级公司的
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入手,谈谈Google、微软和高盛是如何遴选毕业生的,并且回顾一下在硅谷吸纳人才最成功的肖克利半导体的一些做法,从雇主的角度看我们所需要具有的的能力。
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程序猿的AI快车道
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集群部署时的分布式 Session 如何实现?
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sizeof与strlen对比总结
sizeof与strlen对比总结阅读目录:1、sizeof与strlen功能差异2、sizeof运算符使用3、strlen函数使用4、一道相关
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一、sizeof与strlen功能差异:sizeof
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Python代码实现图像增强(线性变换、对数变换(1),Python高级开发
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效果:2.对比度拉伸代码:importcv2importimutilsimportnumpyasnpimage=cv2.imread(‘E:/city.PNG’)image=cv2.imread(‘E:/city.PNG’)gray_img=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)在灰度图进行分段线性对比度拉伸此种方式变换函数把灰度级由原来的线性拉伸到整个范围[
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基础语法1.结构体内存对齐问题?·结构体内存成员按照声明顺序存储,第一成员地址和整个结构体地址相同;·未特殊说明时,按照结构体中size最大的成员对齐(若有double成员,按8字节对齐);·C++11以后引入两个关键字alignas与alignof。其中alignof可以计算出类型的对齐方式,alignas可以指定结构体的对齐方式,但是alignas在某些情况下是不能使用的(若alignas小于
四两白豆包
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2022年SQL经典
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吐血整理了一周SQL
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,包括了选择题、问答题、实战题。每道题都给大家加了详细的解析。几乎每个知识点都涉及到了。刷完这套题,关于SQL的面试妥妥的。
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分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)?
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分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)?面试官心理分析从这个问题开始,面试官就已经进入了实际的生产问题的面试了。一个分布式系统中的某个接口,该如何保证幂等性?
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如何自己设计一个类似Dubbo的RPC框架?
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回答:其实问到你这问题,你起码不能认怂,因为是知识的扫盲,那我不可能给你深入讲解什么kafka源码剖析,dubbo源码剖析,何况我就算讲了,你要
赵广陆
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被怼了:acks=all消息也会丢失?
消息队列是面试中一定会被问到的技术模块,虽然它在
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占比不及并发编程和数据库,但也属于面试中的关键性问题。所以今天我们就来看一道,MQ中高频,但可能会打破你以往认知的一道
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]简述rabbitmq的组织架构RabbitMQ是一种流行的消息中间件,其架构设计围绕消息生产者,消息消费者和消息中转(Broker)展开。
土掉渣的二傻子
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-2025年01月25日-框架篇[Mybatis篇]-MyBatis实现一对一有几种方式?具体怎么操作的?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:MyBatis实现一对一有几种方式?具体怎么操作的?我回答:1.使用XML配置文件实现一对一关系主表和从表的设计假设我们有两个实体:Person和Address,其中Person表包含一个address_id字段,指向Address表的主键。CREATETABLEAddress(idINTPRIMARYKEY,streetVARCHAR(255),cityV
java我跟你拼了
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开源分享:【大厂前端
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解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】基本使用router.get(“/”,asyncctx=>{ctx.body=“h
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01.01. 判定字符是否唯一
实现一个算法,确定一个字符串s的所有字符是否全都不同。示例1:输入:s="leetcode"输出:false示例2:输入:s="abc"输出:true限制:0<=len(s)<=100如果你不使用额外的数据结构,会很加分。classSolution{public:boolisUnique(stringastr){intcnt[1000]={0};for(inti=0;i
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-2025年01月24日-框架篇[SpringMVC篇]-SpringMVC常用的注解有哪些?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:SpringMVC常用的注解有哪些?我回答:一、核心注解详解1.@Controller作用:将一个普通的Java类标记为处理请求的控制器。应用场景:在SpringMVC中起到了路由请求和处理业务逻辑的作用,并注册为Spring容器的Bean。使用方式:通过组件扫描或显式配置等方式,让Spring能够自动检测到这个控制器并进行实例化和管理。@Controlle
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01.01. 判定字符是否唯一
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目录算法面试概述1.手写快速排序算法2.手写归并排序算法3.手写单链表反转算法4.手写二分查找算法5.手写KMP算法6.手写堆排序算法7.手写动态规划算法8.手写深度优先搜索算法9.手写广度优先搜索算法10.手写Dijkstra算法面试案例1一面二面hr面面试案例2一面二面算法面试概述拼多多是一家中国知名的电商平台,拥有庞大的用户群体和丰富的产品线。为了保持平台的竞争力,拼多多需要不断优化自身的算
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★求职2:大厂笔试面试总结
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2025-02-01 05:36
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