最小权值匹配第18页

蓝桥杯历届试题正则问题(非dfs解决)

平台题目解析如果围绕着如何从左到右进行遍历更新那我觉得确实半天难以得到分数，但只要转念一想：我们如果是处理没有括号的正则计数，会发现非常的容易，那么我们找到一种方法：通过一个函数将一个括号范围内的正则表达式的最大值进行更新

C+G·2025-03-15 18:37

c++成绩排名

编写一个学生类，包含学号(string)、姓名(string)和成绩(double)三个私有属性，以及设置姓名、学号和成绩值，获得成绩值，输出姓名、学号和成绩等的公有成员函数。

vir02·2025-03-15 18:36

定义产品成功的核心指标都有哪些

这些核心指标包括用户满意度、用户留存率、净推荐值（NPS）、客户终身价值（CLV）、活跃用户数（MAU/DAU）、客户获取成本（CAC）等。

·2025-03-15 18:05

小狐狸AI数字人源码独立SAAS部署全开源+搭建环境教程

声音核心功能亮点：1:1真人级克隆技术声音克隆：上传3分钟音频，AI深度学习声纹特征，复刻语气、情感、方言形象克隆：通过照片/视频建模，生成动态3D数字人，表情自然，动作流畅智能口型同步引擎AI算法精准匹配唇形与语音

kaui52066·2025-03-15 18:34

OTSU算法（大津算法）理解&代码

OTSU算法：对图像进行二值化的算法介绍OTSU算法是一种自适应的阈值确定的方法，又称大津阈值分割法，是最小二乘法意义下的最优分割。它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。

当代女大学生·2025-03-15 18:32

OpenCV学习(二十一) ：计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()

connectedComponentsWithStats()1、connectedComponents()函数ConnectedComponents即连通体算法用id标注图中每个连通体，将连通体中序号最小的顶点的

Leon_Chen0·2025-03-15 17:59

猫猫头有亿点炸·2025-03-15 17:59

OTSU算法（大津算法）

Otsu算法（大津算法）是一种经典的图像二值化方法，其核心是通过最大化类间方差自动确定全局阈值。

天行者@·2025-03-15 17:28

CESM1.2.1移植使用说明

文章目录概述环境配置cesm1_2_1配置部分环境软件压缩包改变CLM陆面模式结果文件的输出变量、特征值及频率小结概述记录用户如何在Linux系统上移植CESM1.2.1模型，并且使用CLM4.5模式创建并单点模拟算例

༊.枕星＇听光.ঌ·2025-03-15 17:56

QT基础 QPropertyAnimation简单学习

它通过改变对象的属性值来创建动画效果，可以实现平移、旋转、缩放等动画效果。QPropertyAnimatio

路奇怪·2025-03-15 17:55

探索Hyperlane：用Rust打造轻量级、高性能的Web后端框架

Hyperlane是一个轻量级、高性能的HTTP服务器框架，专为现代Web服务设计，旨在让开发者以最小的代价构建出强大的网络应用。

LTPP·2025-03-15 17:54

CSS中粘性定位

给元素设置posttion:sticky即可实现粘性定位.可以使用left,right,top,bottom四个属性调整位置,不过最常用的是top值.2.粘性定位的参考点在哪里?

~废弃回忆 �༄·2025-03-15 17:23

【SpringMVC】常用注解：@RequestParam

required：默认值为true.标识当前的参数是必须携带的，如果前端没有携带该参数，就会报404的异常。如果是false就是不必须的de

字节源流·2025-03-15 17:23

【SpringMVC】常用注解：@RequestBody

2.属性required描述是否有请求体，默认值为true。当取值为true时，get请求方式会报错。如果取值为false，get请求得到的是null。

字节源流·2025-03-15 17:23

CSS:不设定高度的情况,如何让flex下的两个元素的高度一致

css.container{display:flex;/*启用flex布局*/align-items:stretch;/*默认值，子元素高度会拉伸到一致*/}.item{/*不

25号底片~·2025-03-15 16:52

训练模型时，步长为什么不能太大也不能太小？

步长既不能太大，也不能太小，原因如下：1.步长太大的问题如果步长过大，会导致以下问题：模型发散（Divergence）：参数更新幅度过大，可能导致损失函数的值不断增大，甚至无法收敛，模型性能急剧下降。

yuanpan·2025-03-15 16:52

html字段最大长度限制,html input 限制输入的长度并提示的方法

html中input标签的value值的长度理论上应该是2^32(数据来源于资料，没有测试过)，但为了防止一些input的输入数据过长来做一些限制，该如何实现呢？

朱佳顺·2025-03-15 16:21

六十天前端强化训练之第十七天React Hooks 入门：useState 深度解析

2.useState的作用3.基本语法解析4.工作原理5.参数详解a)初始值设置方式b)更新函数特性6.注意事项7.类组件对比8.常见问题解答二、核心代码示例三、实现效果四、学习要点总结五、扩展阅读推荐官方文档优质文章推荐学习路径进阶资源六

编程星辰海·2025-03-15 16:50

机器学习中的梯度到底是什么？（chat-gpt问答）

在机器学习中，我们通过不断调整参数，使目标函数达到最小值，从而实现模型的训练和学习。2、为什么梯度要求偏导来求解？梯度是一个向量，它的方向指向函数值增加最快的方向，其大小表示函数值的变化率。

湫怿·2025-03-15 16:19

强化学习-Chapter2-贝尔曼方程

强化学习-Chapter2-贝尔曼方程贝尔曼方程推导继续展开贝尔曼方程的矩阵形式状态值的求解动作价值函数与状态价值函数的关系贝尔曼方程推导Vπ(s)=E[Gt∣St=s]=E[rt+1+(γrt+2+…

Rsbs·2025-03-15 16:47

机器学习中的梯度下降是什么意思？

梯度下降（GradientDescent）是机器学习中一种常用的优化算法，用于最小化损失函数（LossFunction）。通过迭代调整模型参数，梯度下降帮助模型逐步逼近最优解，从而提升模型的性能。

yuanpan·2025-03-15 15:45

基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现

Python实现一、方案设计原理异构特征工程静态特征：基于AST的代码属性图（CPG）解析（使用Joern+NetworkX）动态特征：内存访问模式分析（通过QEMU模拟执行）上下文特征：CWE漏洞模式匹配

rockmelodies·2025-03-15 15:10

关于函数的形参是实参的拷贝的理解

因为我刚刚明白了一点东西首先来个函数和调用//传值//按照值的方式传参,将来编译器会生成实参的拷贝voidSwap(intleft,intright){cout<<&left<<''<<&right<<

nihuhui666·2025-03-15 15:09

字典遍历时不能修改字典元素

foriina:ifa[i]==0:dela[i]print(a)报错RuntimeError:dictionarychangedsizeduringiteration字典在迭代时改变了因为要删除的是值为

nihuhui666·2025-03-15 15:38

C++深入浅出（六）—— 模板初阶

文章目录1.泛型编程2.函数模板概念格式原理实例化隐式实例化显示实例化模板参数的匹配原则原则一原则二原则三3.类模板格式类模板的实例化1.泛型编程还记得在C语言中，如何实现交换两个对象的函数嘛？

Albert Edison·2025-03-15 15:37

代码随想录算法训练营DAY05之栈和队列

题目和链接232.用栈实现队列225.用队列实现栈20.有效的括号1047.删除字符串中的所有相邻重复项150.逆波兰表达式求值239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素232.用栈实现队列题意：请你仅使用两个栈实现先入先出队列

失序空间·2025-03-15 14:33

模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms)

其核心思想是将模型中的浮点数（通常是FP32或FP16）表示的权重和激活值转换为低精度整数（

（initial）·2025-03-15 13:24

鸿蒙HarmonyOS实战开发：TypeScript-类型推论【基础篇】

这种推断发生在初始化变量和成员，设置默认参数值和决定函数返回值时。大多数情况下，类型推论是直截了当地。后面的小节，我们会浏览类型推论时的细微差别。最佳通用类型当需要从几个表达式中推断类型时候，会

蜀道衫QAQ·2025-03-15 12:45

数据结构 -- 字符串

字符串串的定义串，即字符串（String）是由零个或多个字符组成的有限序列，一般记为S=‘a1a2a3a4’（n≥0）其中，S是串名，单引号括起来的是字符序列是串的值；ai可以是字母、数字或是其他字符；

_安晓·2025-03-15 12:43

【开源代码解读】AI检索系统R1-Searcher通过强化学习RL激励大模型LLM的搜索能力

关于R1-Searcher的报告：第一章：引言-AI检索系统的技术演进与R1-Searcher的创新定位1.1信息检索技术的范式转移在数字化时代爆发式增长的数据洪流中，信息检索系统正经历从传统关键词匹配到语义理解驱动的根本性变革

accurater·2025-03-15 11:37

Uniapp当中的scroll-view滚动条不出现或者触底刷新事件不触发

一、未正确设置容器高度问题描述scroll-view未设置明确高度或高度值无效，导致无法形成有效滚动区域。

堕落年代·2025-03-15 10:04

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速

本文介绍几种常见的模型压缩与加速方法，包括剪枝、低秩分解、量化、权值共享、知识蒸馏等，并探讨如何综合应用这些技术来优化AI模型。1.常

奥德彪123·2025-03-15 10:30

HashMap 中的 key 值类型

Java中，HashMap的key一般建议使用String而不是自定义对象，主要有以下几个原因：1.String是不可变对象（Immutable）String在Java中是不可变的，一旦创建就不会改变其哈希值(

百里自来卷·2025-03-15 10:58

redis操作zset类型的基本命令

zset是有序存储的数据结构，它和set一样，不允许重复的值，下面我们总结一些常用的命令。

JavaWeb学起来·2025-03-15 09:26

第13章贪心算法

—拿单位价值最高的只关注局部最优----关注拿一张的最大值拆解-----拿三次最大的纸币不适用于桌面三件物品，每个物品都有重量和价值，wv695733承重为8，求不超过背包承重情况下最大价值只能选一件，

厨神·2025-03-15 09:56

Java 入门指南：Java 8 新特性 —— Stream 流

文章目录JavaStream操作类型操作过程创建流操作流遍历forEach过滤filter映射map匹配match归约reduce排序sorted去重distinct限制limit跳过skip转换流流操作的特性

热带鱼Tech·2025-03-15 09:26

深入理解 OTSU 算法（大津法——最大类间方差法）

一、算法概述OTSU算法是一种用于图像分割的自动阈值选择算法，广泛应用于图像处理领域，特别是在二值化过程中。

ZHauLee·2025-03-15 08:12

otsu算法_OTSU(大津法最大类间方差法)

OTSU基本介绍OTSU是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出，被誉为是图像分割中全局阈值选择的最佳方法。OTSU按照图像的灰度特性，将图像分成前景和背景两部分。

weixin_39996742·2025-03-15 08:12

合并二叉树迭代（leetcode 617

leetcode系列文章目录一、核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结一、核心操作1.将右树的值加到左树上2.对两棵树的子节点进行筛选，如果都有则都加进去，如果左树没有则将右数的节点指针赋给左树，

JohnFF·2025-03-15 08:41

DAY01 二分查找与双指针

704.二分查找-力扣（LeetCode）需要注意两种边界情况下代码细节的处理，在【】区间下，右指针的最大值是有意义的，所以right=nums.size()-1，left&nums,inttarget

Useee·2025-03-15 07:02

4.2.3 键值对集合2

.Net学习·2025-03-15 07:31

【架构思维基础：如何科学定义问题】

例如：电商系统矛盾演变：90年代：商品供给不足vs消费需求增长00年代：商品丰富但信息匹配低效10年代：商品数量充足但质量需求升级1.2问题三维度publicclassProblem{//核心矛盾主体（

调皮的芋头·2025-03-15 06:46

MybatisPlus查询结果返回值为null

1、问题描述返回值为null，程序不报错，但是条数好像是正确的。

雾林小妖·2025-03-15 05:45

SM3 Sm4加密算法

一、概述1、SM3是一种分组消息摘要算法，用于生成数据的哈希值（消息摘要），而非直接加密数据。1.1、应用场景数据完整性校验：验证数据在传输或存储过程中是否被篡改。

java皮皮虫·2025-03-15 05:14

MyBatis-Plus 分页查询接口返回值问题剖析

在使用MyBatis-Plus进行分页查询时，很多开发者会遇到一个常见的问题：当分页查询接口返回值定义为Page时，执行查询会抛出异常；而将返回值修改为IPage时，分页查询却能正常工作。

字节熊猫·2025-03-15 05:41

每天一道算法题【蓝桥杯】【下降路径最小和】

表，多初始化一圈格子状态转移方程dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1],min(dp[i-1][j],dp[i-1][j+1]))+matrix[i-1][j-1];每个元素等于上一行元素最小的那个加上本格元素最后遍历最后一行

桦0·2025-03-15 05:10

剑指offer笔试刷题（1）：树专题

3return递归的布尔型值，如果最后return的是&&则递归终止条件是true关系不大，只要有一个是false,r

weixin_35837473·2025-03-15 03:55

laravel中 firstOrNew(), firstOrCreate(), updateOrInsert(), updateOrCreate() 方法的区别和实现原理

下面是它们的主要区别和工作原理：1.firstOrNew目的:该方法主要用于查找数据库中与给定属性相匹配的第一条记录，如果找不到，则创建一个新的模型实例（但不会立即保存到数据库）。

Amber_37·2025-03-15 03:23

mysql 查询后, 不存在则插入记录, 但是在高并发时容易导致重复插入, 有什么解决办法吗

确保无论多少并发请求同时到达，只要涉及的关键字段值相同，只会执行一次插入或更新操作。INSERT

Amber_37·2025-03-15 03:52

C++ 前置递增（Preincrement）和前置递减（Predecrement）

在编程中，递增（increment）和递减（decrement）运算符用于将变量的值增加或减少1。它们有两种形式：前置（Prefix）：运算符写在变量前面，例如++i（前置递增）或--i（前

十年一梦实验室·2025-03-15 03:51

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