最终一致

使用Python爬虫抓取家电售后服务数据：售后服务与维修记录分析

通过抓取家电产品的售后服务、维修记录等数据，我们可以从多个维度分析各大品牌的服务质量，并为家电厂商提供改进服务的建议，最终提高消费者满意度。本篇博客将介绍如何使用Python爬虫技
Python爬虫项目·2025-03-06 04:40

蓝桥杯算法基础（35）贪心算法详解

动态规划和贪心算法都是一种推导算法均用“局部最优解”来推导“全局最优解”是对遍历解空间的一种优化当问题具有最有子结构时，可用都动规，而贪心是动规的特例什么是贪心策略顾眼前-->长远-遵循某种规则，不断（贪心地）选取当前最优策略，最终找到最优解
湖前一人对影成双·2025-03-06 03:06

急招！【Base石家庄/济南/昆明/贵阳】云和恩墨-GoldenDB/MySQL DBA

现场或远程采集操作系统和数据库相关的运行数据和日志文件，对采集的信息进行上传归档；3、对客户的数据库及系统进行诊断、优化及故障处理，帮助客户尽快恢复业务正常运行；4、有计划有步骤地推进项目的实施，直到最终效果满足合同或项目计划设定的交付目标
·2025-03-06 01:36

Mongodb数据库的基本语法及使用

数据库MongoDB（芒果数据库）数据存储阶段文件管理阶段（.txt.doc.xls）优点：数据可以长期保存可以存储大量的数据使用简单缺点：数据一致性差数据查找修改不方便数据冗余度可能比较大数据库管理阶段优点
璟*·2025-03-06 00:38

深入浅出：ASP.NET Core 中间件的使用与封装

中间件可以在请求到达最终处理前对请求进行处理，也可以在响应返回客户端之前修改响应。通过使用中间件，开发者能够灵活地扩展应用程序功能，处理认证、日志记录、跨域请求、错误处理等常见任务。
江沉晚呤时·2025-03-05 23:05

C#：LINQ学习笔记01：LINQ基础概念

一、LINQ架构体系1.LINQ的核心思想统一查询模型：对对象、XML、数据库等不同数据源使用一致的语法。强类型检查：编译时类型安全，减少运行时错误。
gu20·2025-03-05 23:03

《代码随想录第三十二天》——贪心算法基础、分发饼干、摆动序列、最大子序和

指定每次拿最大的，最终结果就是拿走最大数额的钱。1.2贪心的套路贪心算法并没有固定的套路，就是常识性推导加上举反例。所以唯一的难点就是如何通过
-Michelangelo-·2025-03-05 22:20

跨域资源共享 (CORS)

跨域是指浏览器发起的请求，其目标服务器与当前页面的来源（域名、协议、端口）不一致。
阿乾之铭·2025-03-05 21:19

部署Django+nginx+uwsgi到ubuntu服务器

前提：Django程序可以正常运行，注意服务器python版本和本地版本可能不一致，有可能不能正常运行Django程序。
Mr番茄蛋·2025-03-05 20:10

从MIXED模式到主从一致性：深入解析Binlog格式的智能切换机制

其中，MIXED模式的设计初衷是为了在“可读性”和“数据一致性”之间寻找平衡，但它的动态切换机制常常成为开发者困惑的源头。本文将通过实际场景分析，结合MySQL内核逻辑，揭示MIX
·2025-03-05 20:53

Vue+ElementUI+SpringMVC实现分页

首先让我们看一下最终效果：起步本博文的主要讲一下Vue+ElementUI结合后端SpringMVC实现分页的实现思路，基本的elementUI
史天航·2025-03-05 19:31

Redis面试——redis基础、5种数据类型、持久化、主从模式、哨兵

问题目录1.5种基本数据类型2.分布式锁3.缓存一致性4.缓存穿透、击穿、雪崩5.跳表1.Redis前言0.Redis为什么这么快？
丢丢diu丢·2025-03-05 18:29

华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘：内存异常增长的排查经历

内存异常增长的排查经历背景介绍华为云数据库GaussDB(forCassandra)是一款基于计算存储分离架构，兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库；它依靠共享存储池实现了强一致，保证数据的安全可靠
科技说·2025-03-05 18:57

多线程--volatile关键字

一、volatile的作用可见性：保证一个线程对volatile变量的修改对其他线程立即可见有序性：禁止指令重排序，确保代码的执行顺序与编写顺序一致（关于可见性和有序性请参考多线程JMM）二、内存屏障的类型
帅的飞起来·2025-03-05 17:19

393道测试理论与基础面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

以下是一些主要的测试要点：内容准确性：确保文档中的信息与软件实际功能一致。检查术语、定义和操作步骤的准确性。完整性：确认文档覆盖所有功能和特性。检查所有相关用户场景和使用情况是否得到体现。
守护海洋的猫·2025-03-05 16:03

测试是如何跟进和管理 bug

Bug定位精确是整个流程的基础，通过详细记录和复现问题，可以帮助开发团队迅速找出缺陷根源；而及时有效的反馈机制则确保问题不会被遗漏；闭环管理则让每个问题都有迹可循、最终解决。
易成技术团队·2025-03-05 15:58

【测试】BUG篇——BUG

当需求规格说明书没有提到的功能，判断标准以最终用户为准：当程序没有实现其最
大柏怎么被偷了·2025-03-05 15:52

神经网络:人工智能的核心技术

输入层接收外部数据,隐藏层对数据进行处理和特征提取,输出层产生最终结果。神经元之间通过带权重的连接相互作用,通过调整这些权重来实现学习过程。神经网络的工作原理神经网络的工作原
m0_75126181·2025-03-05 14:12

vue3(笔记)4.0 vueRouter.导航守卫.ElementPuls知识点

---vueRouter创建路由:完整写法(懒加载):默认写法与vue2一致:导入然后写成component:LoginPageimport{createRouter,createWebHistory}
不断努力的根号七·2025-03-05 13:08

Redis数据库以及非关系型数据库基本概念

Redis1缓存概念缓存是为了调节速度不一致的两个或多个不同的物质的速度，在中间对速度较慢的一方起到加速作用，比如CPU的一级、二级缓存是保存了CPU最近经常访问的数据，内存是保存CPU经常访问硬盘的数据
成长中的Mr.Wu·2025-03-05 13:05

强化学习是否能够在完全不确定的环境中找到一个合理的策略，还是说它只能在已知规则下生效？

尽管强化学习在许多已知和相对确定的环境中表现出色，但在面对完全不确定或动态变化的环境时，其表现和可靠性是否依然能保持一致是一个值得深入探讨的问题。我们生活的世界充满了不确定性，尤其是在
concisedistinct·2025-03-05 12:58

逐梦旅程：Windows游戏编程之从零开始 读后感

读《Windows游戏编程之从零开始》有感我目前是一枚大三的学生，读的是数字媒体专业，在大一大二做过视频、三维动画等方面的内容之后，最终决定还是想学游戏编程方面的东西。
wo16pao·2025-03-05 12:53

强制删除文件--无视任何权限

一个系统更新但尚未更新运行的文件夹，花费了我一个多小时的时间，这期间所有的方法无济于事，于是我将我最终成功删除的方法叫做终极方法！！
Learning_By Doing·2025-03-05 12:52

设计模式：单例模式

它的核心目标是控制对象的创建过程，避免资源重复占用或状态不一致。核心原则：私有化构造函数：禁止外部通过new创建实例。自行创建实例：类内部负责创建唯一实例。
·2025-03-05 11:40

使用Callable和Future创建线程

这种方式的本质上和其他创建线程的方式是一致的，只有这种创建线程的方式是可以回去线程的返回结果的。
·2025-03-05 11:37

151、Python数据处理利器：深入探秘插值与拟合技巧

在日常生活中，数值积分可以看作是计算商品的总价，当你购买多个商品时，你需要计算出每个商品的价格并将其相加，得到最终的总价。梯形法则梯
多多的编程笔记·2025-03-05 11:49

智能推送系统的全链路统计功能：数据闭环下的运营增效革命

MobPush智能推送系统的全链路统计功能，通过追踪用户从推送接收、点击到最终转化的完整路径，构建起“策略制定-效果评估-迭代优化”的数据闭环。
MobTech袤博科技·2025-03-05 10:12

ubuntu22.04双系统时间同步问题

localtime(BIOS中的时间)作为系统时间(LocalTime)并且二者都会通过联网进行更新，并且写入到BIOS中故而切换时会导致时间错误2.解决方案修改ubuntu中的时间机制为和windows一致
a___noob·2025-03-05 10:41

Windows 11 + Ubuntu 22.04双系统时间同步失败处理

原因在安装win11和Ubuntu22.04后，出现系统时间不一致而且每次切换系统后时间都需要手动重置的
Learning_By Doing·2025-03-05 10:38

spark 常见操作命令

选择VMnet8，要改动两个地方（注意：它会需要管理员权限）：1.子网IP改成192.168.10.02.NAT设置→192.168.10.2让所有的VM配置的虚拟机使用NAT时，它们的网段都是一致的
小冻梨！！！·2025-03-05 10:07

Zookeeper（88）Zookeeper的持久化机制是如何实现的？

ZooKeeper的持久化机制确保了数据的高可用性和一致性，即使在服务器重启或崩溃的情况下，数据也不会丢失。
辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-05 09:33

测试是如何跟进和管理 bug

Bug定位精确是整个流程的基础，通过详细记录和复现问题，可以帮助开发团队迅速找出缺陷根源；而及时有效的反馈机制则确保问题不会被遗漏；闭环管理则让每个问题都有迹可循、最终解决。
·2025-03-05 07:32

2024华为OD机试真题-符号运算-(C++/Python)-C卷D卷-200分

所有的输入数字皆为正整数（包括0）仅支持四则运算（+-*,/）和括号结果为整数或分数，分数必须化为最简格式（比如6，3/4，7/8，90/7）除数可能为0，如果遇到这种情况，直接输出"ERROR"输入和最终计算结果中的数字都不会超出整型范围用例输入一定合法
2024剑指offer·2025-03-05 06:12

第0篇：基于C++的通讯录管理系统课程实践项目设计

项目概述开发一个命令行交互式通讯录管理系统，支持联系人增删改查、数据持久化等功能，逐步引入C++核心语法和编程范式，最终实现一个面向对象、内存安全、支持数据序列化的完整应用。
JuicyActiveGilbert·2025-03-05 06:39

寻找最优解的算法-模拟退火算法（Simulated Annealing）

它灵感来源于金属退火过程中的分子运动——在高温下，金属分子的自由度很高，随着温度的逐渐降低，分子排列逐渐有序，最终达到最低能量状态。退火算法通过模拟这一过程，解决复杂的优化问题。
搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

秒杀业务中的库存扣减为什么不加分布式锁？

如何解决数据一致性问题：Redis中库存成功扣减了，但是后续发送MQ消息失败，或者后面的消费过程中消息丢了或者失败了等情况。就会导致Redis中的库存被扣减了，但是数据库库存没扣减，业务的实际操作
提前退休了-程序员阿飞·2025-03-05 03:15

【机器学习】Reinforcement Learning-强化学习基本概念

1、Q值与V值1.1Q值和V值的定义Q值：也称为动作价值函数，评估动作的价值，它代表了智能体选择这个动作后，一直到最终状态奖励总和的期望，表示为Q(s,a)，其中s是状态，a是动作。
长相忆兮长相忆·2025-03-05 02:42

创建者模式——单例模式

顾名思义，单例即单一的实例，确切地讲就是指在某个系统中只存在一个实例，同时提供集中、统一的访问接口，以使系统行为保持协调一致。
yiyiqwq·2025-03-04 23:14

ubuntu开机黑屏，左上角光标闪烁

最终解决：重装显卡驱动第一步：禁用nouveau（可以不进行这一步）cat/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.confblacklistnouveauoptionsnouveaumodeset
MISAKA米飒咔·2025-03-04 22:35

数据库数据类型详解：从基础到实战

正确选择数据类型不仅可以提高数据库的性能，还能避免数据不一致或丢失的问题。本文将详细介绍常见的数据库数据类型，并通过实例帮助大家更好地理解和应用。一、为什么数据类型重要？
还有几根头发呀·2025-03-04 21:01

从卡片柜到数字宇宙：数据库的前世今生与架构解析—— 一篇写给技术新手的数据库全景指南

关键转折点：1960年代文件系统的困境：数据冗余、一致性差（同一
还有几根头发呀·2025-03-04 21:00

【菜笔cf刷题日常-1600】C. Balanced Stone Heaps（二分求min/max）

问在选取每次操作的d后，最终结果中序列最小值的最大值是多少？思路：求最小值的最大值，首先想到用二分解决。直接枚举答案，判断方法从尾向前
IamDickman·2025-03-04 21:57

Arcgis地图实战三：自定义导航功能的实现

文章目录1.最终效果预览2.计算两点之间的距离3.将点线画到地图上4.动态展示点线的变化5.动态画线6.动态画点1.最终效果预览2.计算两点之间的距离letdis=this.utilsTools.returnDisByCoorTrans
博主逸尘·2025-03-04 20:20

Eureka Server 数据同步原理深度解析

一、Eureka架构核心思想Eureka是Netflix开源的服务注册与发现组件，其设计遵循AP原则（高可用与分区容忍性），通过去中心化的对等架构（Peer-to-Peer）实现服务注册信息的最终一致性
豪宇刘·2025-03-04 20:46

MySQLvs Redis 事务：核心差异详解（简单易懂）

MySQLvsRedis事务：核心差异详解（简单易懂）一、事务定义对比特性MySQL事务Redis事务事务模型符合ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）非严格ACID，更接近“命令批处理”核心命令BEGIN
以恒1·2025-03-04 19:15

AcWing每日一题——岛

假设该场景被无限高的围墙包围着，请考虑暴雨期间发生的情况：最低处首先被水覆盖，形成一些不连贯的岛，随着水位的不断上升，这些岛最终都会被覆盖。一旦水位等于一块田
ACMtourist·2025-03-04 18:35

分布式系统必备：使用 Redis 实现分布式锁的实战指南

分布式锁作为一种确保同一时刻只有一个客户端能访问共享资源的机制，对于避免数据竞争、保持数据一致性至关重要。
全栈探索者chen·2025-03-04 17:55

文献阅读 250303-Fire weakens land carbon sinks before 1.5 °C

讨论了1.5°C的目标是否与在考虑火灾状况变化时避免重大生态系统变化一致。
ZzYH22·2025-03-04 16:17

【Weaviate RAG】OpenAI+Weaviate RAG实践

混合检索：结合向量和关键词检索，获取相关文档块，并通过OpenAI生成最终响应。OpenAI查询：根据查询字符串和聊天历史，生成更复杂的查询并调用OpenAIAPI。
星星点点洲·2025-03-04 16:46

深入理解 Promise：使用指南与手动实现

Promise是一个表示异步操作最终完成（或失败）及
vvilkim·2025-03-04 16:15
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