有效查询分页第26页

SQL Server 数据表模糊查询（like 用法）以及查询函数

文章目录一、模糊查询（like）二、查询函数一、模糊查询（like）在SQLServerManagementStudio(SSMS)中，进行模糊查询主要是通过使用like操作符来实现的。

m0_74824592·2025-03-08 06:22

SQL SELECT语句执行顺序

查询是RDBMS中最频繁的操作。我们在理解SELECT语法的时候，还需要了解SELECT执行时的底层原理。

LJWWD·2025-03-08 06:16

TiDB系列之：TiCDC使用Changefeed完成数据同步任务

TiDB系列之：TiCDC使用Changefeed完成数据同步任务一、Changefeed二、Changefeed状态流转三、操作Changefeed四、cdccli管理同步任务1.创建同步任务2.查询同步任务列表

快乐骑行^_^·2025-03-08 05:45

音视频入门基础：RTP专题（13）——SDP的packetization-mode

一、引言由《音视频入门基础：RTP专题（3）——SDP简介》可以知道，SDP中的packetization-mode表示RTP有效载荷类型的属性或接收器实现的功能。

崔杰城·2025-03-08 05:39

deepseek回答ai生成sql的应用思路

我现在想要做一个落地的企业应用，请你给我一个解决方案：背景是这样的：我有3万多条有关区经济情况的数据，会涉及到不同的表，我想要通过大语言模型或者其他模型做一个Ai问数的应用，即用户通过自己的语言问数据查询或者分析结果

soputasmile11·2025-03-08 05:38

T31ZL 君正SOC芯片应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域提供软硬件资料+样品测试

处理器集成32KB指令缓存与32KB数据缓存构成一级缓存体系，搭配128KB二级统一缓存，有效提升指令吞吐效率26。

li15817260414·2025-03-08 05:32

深度解读半导体测试解决方案，4月25日精彩直播即将来袭！

半导体测试需求日益复杂、量产测试要求不断提升，行业工程师应该如何应对上述难题，提升测试的质量与效率，真正做到紧跟技术前沿，掌握创新应用，有效优化测试过程并降低测试成本？

专业ATE提供商·2025-03-08 04:54

人工智能生成内容（AIGC）对程序员的影响

程序员不仅需要适应这些新兴技术，还要有效利用它们来提升自己的工作效率和创新能力。

AmHardy·2025-03-08 04:24

海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践

TiDB的高效性能提升了平台的数据处理能力和查询效率，为全省公积金数据的统一管理与共享提供了有力支持。本文将详细介绍TiDB在平台中的应用与实际效果，以及TiDB如何

TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:23

FastGPT 引申：混合检索完整实例

各检索方式的初始结果2.RRF合并过程3.合并后的结果4.Rerank重排序后5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申：混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程，假设我们有一个查询

窝窝和牛牛·2025-03-08 03:14

智能算法安全优化与关键技术实践

在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中，联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题，而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力，为小样本场景提供技术支撑。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

R语言入门——数据类型和数据结构

只能使用字母（区分大小写）、数字、下划线“_”和英文句点“.”给变量命名；不能以数字、下划线作为开头；若以句点开头，第二位不能是数字；变量名有效性原因var_name1.

Sean1014·2025-03-08 02:52

es笔记-提升性能

存储和存储限流：每秒写入字节数3.充分利用缓存过滤器缓存分片查询缓存jvm和操作系统缓存预热器缓存热身4

actionzh·2025-03-08 02:51

如何在PHP中实现有效的日志记录

如何在PHP中实现有效的日志记录日志记录是软件开发中不可或缺的一部分，它不仅帮助开发者调试和监控应用程序，还能在出现问题时提供关键的上下文信息。

奥顺互联_老张·2025-03-08 02:48

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进模块：StarBlock解决问题：采用StarBlock将输入数据映射到一个极高维的非线性特征空间,生成丰富的特征表示，使得模型在处理复杂数据时更加有效。

zy_destiny·2025-03-08 02:46

解锁YashanDB高效查询的关键功能 Group by分组

Groupby分组操作的运用关系到SQL查询性能的优劣。

·2025-03-08 01:42

什么是云计算平台？如何打造云平台核心要件？

云计算平台显著增强了系统的可用性，确保用户能随时随地便捷地访问所需服务；同时，通过资源的集中化、精细化管理及优化分配，有效削减了运营成本，让用户以更经济的投入享受更高品质的

·2025-03-08 01:42

npm i 发生npm ERR! code 128 npm ERR An unknown git error occurred npm ERR! command g的错误（已解决）

1.根据下图的提示先删除这样没用的文件和代码（有的没有就算了）2.然后继续npmi一次如果此时又发生报错：3.然后执行npmi--legacy-peer-deps亲测有效

边关月＿·2025-03-08 00:29

css表格宽度设置无效

table-layout:fixedtable-layout:fixed，table和td设置宽度有效，但在第一行有合并列的情况时，列宽会被均分，从而导致td设置宽度无效（table宽度仍然有效）。

思想永无止境·2025-03-08 00:26

Python Cookbook-3.7 日期的模糊查询

任务程序需要读取并接受一些并不符合标准的“yyyy,mm,dd”datetime格式解决方案第三方dateutil.parser模块给出了一个简单的解答:importdatetimeimportdateutil.parserdeftryparse(date):#dateutil.parser需要一个字符串参数:根据一些例，我们#可以从4种“date”参数创建一个kwargs={#假设没有命名参数i

我不会编程555·2025-03-07 23:42

Spring Boot 项目中 Redis 常见问题及解决方案

目录缓存穿透缓存雪崩缓存击穿Redis连接池耗尽Redis序列化问题总结1.缓存穿透问题描述缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，请求会直接打到数据库上，导致数据库压力过大。

格子先生Lab·2025-03-07 23:12

vlookup反向查询_XLOOKUP函数与VLOOKUP函数用法比较

1、XLOOKUP基础语法在学习任何一个函数之前，需要了解这个函数的基础语法，从微软官方的帮助文档里找到了这个函数的参数语法，共计有5个参数，跟LOOKUP的参数非常接近，但是使用起来会更加简单了一些。其中第1~3个参数跟LOOKUP的参数非常接近，都是将「查找区域」和「结果区域」全部独立出来了，跟VLOOKUP的「选择区域」就有所差异，拆分出来会让函数更加灵活。第4个参数match_mode表示

weixin_39968820·2025-03-07 23:10

elasticsearch聚合查询

9聚合后再过滤查询汇总后多条件过滤超过100万的数据POSTzzp_invoice/_search{"size":0,"query":{"range":{"SSYF":{"gte":"202101","

warrah·2025-03-07 23:09

SQL SERVER 多表关联更新

目前使用比较多的数据库：MYSQL与ORACLE而SQLSERVER用的比较少，查询大致都差不多，但是更新与删除有些不一样（单表操作这里就不说了，也差不多）SQLSERVER多表关联更新：更新tab_1

letisgo5·2025-03-07 22:06

Elasticsearch 聚合查询的 Java 实现

types.aggregations.Aggregation;Mapaggregations=qu.buildAggregations(data.get("aggregations"));这段代码是Java语言编写的，用于构建Elasticsearch聚合查询

Leon_Jinhai_Sun·2025-03-07 22:01

Elasticsearch 聚合查询(aggs)

桶内度量前面的例子告诉我们每个桶里面的文档数量，但是我们需要更复杂的文档度量，我们需要告诉Elasticsearch使用哪个字段，使用何种度量方式进行运算，这些信息要嵌套在桶内，度量的运算会基于桶内的文档进行现在，为刚刚的聚合结果添加求价格平均值的度量：GET/cars/_search{“size”:0,“aggs”:{“popular_colors”:{“terms”:{“field”:“col

2401_85112189·2025-03-07 21:59

centos基础知识

内核部件可以通过该文件系统向用户空间提供接口来提供查询信息、修改软件行为，因而它是一种比较重要的特殊文件系统。

铁锅与大鹅·2025-03-07 21:58

大模型智能体应用开发利器——Dify：构建大规模智能应用和知识库的理想工具

Dify介绍：大模型应用中的集成平台与知识库构建随着大模型技术的飞速发展，越来越多的企业和开发者开始寻求有效的解决方案来集成并优化大模型的应用。

伯牙碎琴·2025-03-07 21:57

Hive JDBC 大数据查询场景下的 Socket 读超时问题及实战解决方案

文章目录HiveJDBC大数据查询场景下的Socket读超时问题及实战解决方案问题背景️解决方案方案一：通过JDBCURL直接配置超时（推荐）方案二：动态设置全局loginTimeout（兼容旧版本）总结与建议

窝窝和牛牛·2025-03-07 20:48

TORGO 数据库：构音障碍语音研究的宝贵资源

构音障碍是由神经运动接口异常引起的，导致发音器官运动异常，语音不清晰，传统自动语音识别（ASR）系统难以有效识别。

帅小柏·2025-03-07 20:10

简单分析Mysql不同方式联表查询的效率问题

前言：在项目中看别人写的后台代码发现了多种连表查询的方式，所以来调查一下哪种连表查询方式效率较高，以及如何优化，因为初入门，所以可能有些知识不准确，理解大意即可，对细节感兴趣的请自行查找。

逆袭的小学生·2025-03-07 19:06

微博热点信息爬虫

一、爬取地址观察网址，我们发现当查询某个话题时，微博网址后面会带参数q，后面那个refer参数可以忽略。因此，我们想要爬取某个话题的时候只需要修改q即可。

Akihiris·2025-03-07 19:34

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

面对海量异构数据的处理需求，传统分析工具已显现出明显局限：Gartner研究指出，仅35%的企业能有效利用其数据资产。

互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是专门为处理具有网格结构数据（如图像）而设计的深度学习模型，能够有效地提取图像的局部特征

浪九天·2025-03-07 19:27

金三银四突围战：技术面试体系化备考指南

本文将以系统化方法+可复用的开源工具，帮你构建真正有效的面试知识库。

守护海洋的猫·2025-03-07 19:27

26届进大厂计划——小红书后端实习面经

技术难题在高并发场景下，系统接口响应时间变长，数据库查询效率低下。分析与解决过程定位问题：通过日志分析和性能监控工具（如Artha

码间烟火录·2025-03-07 18:19

mysql语句整理

;查询：1.查询表中的所有数据：select*form表名示例：假设有一个名为users的表，您可以执行以下查询来获取表中的所有数据：SELECT*FROMusers;2.根据条件查询表中的数据：select

王富贵的记录·2025-03-07 17:41

(二)使用Pandas进行数据分析 - 查询数据的几种方法

Pandas查询数据的几种方法df.loc方法，根据行、列的标签值查询（#.loc既能查询，又能覆盖写入）df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询df.where方法df.query方法Pandas

数据人章同学·2025-03-07 17:09

数据库高级面试题

普通索引：加速查询的普通索引，适用于一般的查询操作。联合索引：多个列组成的索引，适用于多个列的查询条件。全文索引：用于查找文本中的关键词，适用于文本搜索。-什么是索引的“最左前缀原则”？请举例说明。

·2025-03-07 17:18

pandas学习笔记—DataFrame查询

1、列查询importpandasaspd#创建测试dfdf_book=pd.DataFrame(data=[['论语',5,5],['三体',10,6],['资治通鉴',8,9],['DEEPLEARNING

风之小西·2025-03-07 16:59

存储降本，查询提速！时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值！

随着数据规模的增长，传统数据库逐渐暴露出存储效率低、查询速度慢、数据处理成本高等问题，影响了生产效率和决策的及时性。

·2025-03-07 16:13

【数据挖掘】Pandas之DataFrame

在Pandas中，DataFrame提供了丰富的数据操作功能，包括查询、编辑、分类和汇总。

dundunmm·2025-03-07 16:54

FreeRTOS 任务的挂起与恢复任务状态查询

1.任务挂起与恢复1.1任务的挂起与恢复的API函数API函数描述vTaskSuspend()挂起任务,类似暂停，可恢复vTaskResume()恢复被挂起的任务xTaskResumeFromISR()在中断中恢复被挂起的任务1.1.1任务挂起函数原型voidvTaskSuspend(TaskHandle_txTaskToSuspend)；需要定义宏来启动任务挂起函数#defineINCLUDE_

电科周杰伦·2025-03-07 15:52

代码随想录第十天|栈与队列part01--栈与队列理论基础、225.用队列实现栈、232.用栈实现队列、20.有效的括号、1047.删除字符串中的所有相邻重复项

资源引用：栈与队列理论基础（栈与队列理论基础）leetcode题目：225.用队列实现栈（225.用队列实现栈）232.用栈实现队列（232.用栈实现队列）20.有效的括号（20.有效的括号）1047.

Aqua Cheng.·2025-03-07 14:23

启发式算法（Heuristic Algorithm）

启发式算法的思想启发式算法的核心思想是通过利用问题的特定性质和人类的经验，设计出有效的规则或策略，引导搜索过程朝着可能的解空间方向快速前进。其主要特点包括：简化问题：将

大霸王龙·2025-03-07 13:44

网络安全三高三弱治理

有效的网络安全管理对网络的访问。它针对的是一种不同的威胁,阻止他们进入或在您的网络传播。网络安全网络安全是如何工作的呢?网络安全结合多层防御的优势和网络。每个网络安全层实现政策和控制。

Hacker_xingchen·2025-03-07 12:02

【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

ScalingLaws就像是指导手册一样，告诉我们在构建和训练AI模型时应该注意什么，以最经济有效的方式得到最好的成果。这有助于推动技术进步的同时也促进了可持

本本本添哥·2025-03-07 12:27

湖仓一体化及冷、热、实时三级存储

数据湖的缺陷：缺乏强Schema，查询

麦当当MDD·2025-03-07 12:24

Linux 安装软件--RPM 包管理

RPM包管理查询操作安装操作卸载操作强制安装和忽略依赖RPM命令参数详解总结Linux安装软件在Linux中，安装软件有多种方式，不同的发行版和安装包格式有所不同。

XMYX-0·2025-03-07 12:23

python智慧树章节测试答案_知到智慧树_Python程序设计基础_答案章节单元测试答案...

病变组织颜色浅【单选题】危险环境下使用的手持电动工具的安全电压为()A.9VB.12VC.24VD.36V【多选题】供应链合作伙伴之间如何防范合作风险()A.建立信任机制，培养企业间的信任B.动态合同控制C.建立有效地激励和利益分配机制

五彩夏天·2025-03-07 11:53

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