机器学习&人工智能第22页

Linux升级openssl解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-21 14:21

【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升

向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。通过回顾传统for循环方式实现的简单线性回归算法，介绍了如何通过最小二乘法计算a的值。然而，这种方式在计算性能上存在效率较低的问题。为了提高性能，视频引入了向量化运算的概念，即将计算过程从循环方式转变为向量之间的计算。通过向量

若兰幽竹·2025-02-21 13:50

OpenCV机器学习（10）训练数据的一个核心类cv::ml::TrainData

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::TrainData类是OpenCV机器学习模块中用于表示训练数据的一个核心类

村北头的码农·2025-02-21 10:19

AI 驱动的自动化测试：从代码到报告的全面解读

随着人工智能（AI）的兴起，尤其是在深度学习、自然语言处理（NLP）和智能决策算法方面的突破，AI驱动的自动化测试正逐渐成为现代软件开发中的核心组成部分。

测试者家园·2025-02-21 09:43

科技快讯 | 京东为外卖骑手缴纳五险一金；全3D打印电喷雾发动机问世；小红书：3个月处置超300万违规账号

深大推出DeepSeek人工智能通识课，本学期可选课学习深圳大学与腾讯云合作推出基

最新科技快讯·2025-02-21 08:07

机器学习(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |

第四章梯度下降一引入梯度二从一元到多元2.1一元函数2.1.1引入梯度下降2.1.2学习率2.1.3继续更新迭代2.2二元函数2.3多元函数三多种梯度方法3.1批量梯度下降（BatchGradientDescent，BGD）3.1.1对目标函数求偏导3.1.2每次迭代对参数进行更新3.1.3优缺点3.2随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）3.2.1对目标函数求

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:36

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

机器学习杂记

过拟合处理方法：早停正则化dropout数据增广避免局部极小值方法：以不同的初始值来训练网络，最终选取最小的。使用模拟退火技术。模拟退火在每一步都以一定的概率接受比当前解更差的结果，从而有助于跳出局部极小。在每一步迭代过程中，接受次优解的概率要随着时间的推移而逐渐降低，从而保证算法稳定。使用随机梯度下降。与标准梯度下降精确计算梯度不同，随机梯度下降算法在计算梯度时加入了随机因素。于是，即使陷入局部

被自己蠢哭了·2025-02-21 08:33

南凌科技接入deepseek大模型，提升云网智安服务能力

南凌科技自成立以来，始终秉持创新驱动的理念，积极探索并运用新兴的人工智能技术，赋能公司服务能力和运营效率提升。2024年，南凌科技便已接入各类大模型，包含智谱、通义千问等大模型。

NOVAnet2023·2025-02-21 07:31

DeepSeek赋能智慧文旅：新一代解决方案，重构文旅发展的底层逻辑

DeepSeek作为一款前沿的人工智能大模型，凭借其强大的多模态理解、知识推理和内容生成能力，正在重构文旅产业的发展逻辑，推动行业从传统的经验驱动向数据驱动、从人力密集型向智能协同型转变。

百家方案·2025-02-21 07:00

内容中台重构智能服务：人工智能技术驱动精准决策

内容概要现代企业数字化转型进程中，内容中台与人工智能技术的深度融合正在重构智能服务的基础架构。

清风徐徐de来·2025-02-21 07:30

工业过程模拟：从理论到实践的 Python 实现

作为一名人工智能和Python领域的自媒体创作者，今天我想和大家探讨如何使用Python实现工业过程模拟，并通过具体代码示例展示其实际应用。什么是工业过程模拟？

Echo_Wish·2025-02-21 07:27

ModelScope竞品分析：在面对Hugging Face Hub和百度PaddleHub等竞品时

引言随着人工智能技术的飞速发展，模型即服务（MaaS）平台逐渐成为开发者构建和应用AI解决方案的重要工具。

anneCoder·2025-02-21 05:19

[深入探索USearch：快速高效的单文件向量搜索引擎]

引言在数据科学和机器学习领域，最近出现了许多用于近似最近邻搜索（ApproximateNearestNeighbors,ANNS）的工具。

stjklkjhgffxw·2025-02-21 05:15

如何利用USearch实现快速向量搜索：更轻量、更高效的替代方案

引言向量搜索在现代机器学习和信息检索中扮演着重要角色。无论是图像检索、文本相似度计算还是推荐系统，向量搜索都是核心技术之一。本文将介绍一个轻量级、高效的向量搜索引擎——USearch。

sdfugyd·2025-02-21 05:45

提升信息检索准确性和效率的搜索技巧

同义词替换：尝试不同表达（如“AI发展史”vs“人工智能历史”）。排除干扰词使用减号-排除无关内容（例：苹果-手机排除科技公司结果）。精确匹配用英文引号""搜索完整短语（例："量子力学基础教程"）。

雅俗共赏100·2025-02-21 04:39

机器学习：十大算法实现汇总

机器学习十大算法代码实现：使用numpy、pandas，不调用机器学习相关库。

golemon.·2025-02-21 03:11

马斯克-全球最大算力集群-grok3效果任何

一经发布，Grok3便凭借其卓越表现，被赞誉为全球范围内最具智慧与力量的人工智能。

数据分析能量站·2025-02-21 03:39

人工智能专业毕业设计题目精选：推荐合集

HaiLang_IT·2025-02-21 02:58

跨语言语义理解与生成：多语言预训练方法及一致性优化策略

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-02-21 02:57

langchain系列 - FewShotPromptTemplate 少量示例

前期忙碌的开发阶段结束，需要沉淀自己的应用知识，过一遍LangChain时间：20250220说明：技术梳理，针对FewShotPromptTemplate专门来写一篇博客概念说明few-shot最初来源于机器学习的概念

码--到成功·2025-02-21 02:26

AI赋能下的2025商业新契机：AI无人自动直播引领财富增长

如今，随着人工智能技术的深度应用，AI无人自动直播正成为2025年最具潜力的造富新赛道，为广大商家提供了前所未有的发展契机，助力其在激烈的市场竞争中展翅腾飞。

V__17671155793·2025-02-21 00:44

主要空间数据挖掘方法

/article/details/6847925张新长马林兵等，《地理信息系统数据库》[M]，科学出版社，2005年2月第二章第二节空间数据空间数据挖掘是多学科和多种技术交叉综合的新领域，其挖掘方法以人工智能

CodeYoung7·2025-02-20 23:10

ChatGPT和DeepSeek打造科研与办公的高效引擎

AAIshangyanxiu·2025-02-20 23:05

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集三级目录1.ARFF格式与数据收集2.稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF

布鲁惠比寿·2025-02-20 23:04

DeepSeek混合专家模型：低成本高精度革新多语言AI应用

内容概要当前人工智能领域正经历从通用模型向垂直化、场景化应用的关键转型，DeepSeek混合专家模型（MoE）通过突破性的架构设计，为这一进程提供了技术范本。

智能计算研究中心·2025-02-20 22:01

23. AI-概述

一、AIAI（ArtificialIntelligence，人工智能）1.简介 AI（ArtificialIntelligence，人工智能）是计算机科学的一个分支，旨在开发智能系统，使其能够执行通常需要人类智能的任务

真上帝的左手·2025-02-20 22:58

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。

·2025-02-20 21:26

OpenAI揭示o3的推理过程，以弥合与DeepSeek-R1的差距

生成式人工智能开发商OpenAI公司首席执行官SamAltman最近在RedditAMA问答活动中承认，该公司在开源软件研究方面站在了“历史错误的一边”。

c++服务器开发·2025-02-20 21:18

第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习

第一部分：解决的问题联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种分布式机器学习方法，允许客户端在本地数据上训练模型，同时通过中心服务器共享学习成果。

还不秃顶的计科生·2025-02-20 20:10

零基础学会asp.net做AI大模型网站/小程序十六：专栏总结

----------------------正文----------------------------------------目录本专栏总结后续方向项目简介项目结构使用方法项目地址关键特点LLaMA机器学习简介使用

借雨醉东风·2025-02-20 20:10

探索AI音乐创作的未来：八款顶尖AI音乐生成工具（本期介绍国外-国内另外专题介绍）

探索AI音乐创作的未来：八款顶尖AI音乐生成工具（本期介绍国外-国内另外专题介绍）在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，其中音乐创作也不例外。

带娃的IT创业者·2025-02-20 18:56

深入理解DAG任务调度系统：核心原理与实现

1.背景介绍随着大数据、人工智能等领域的发展，任务调度系统的重要性日益凸显。

AI天才研究院·2025-02-20 18:25

Python从0到100（三十九）：数据提取之正则（文末免费送书）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 17:20

接入DeepSeek后，智慧园区安全调度系统的全面提升

随着人工智能技术的快速发展，智慧园区的安全管理正逐步向智能化、自动化方向迈进。DeepSeek作为先进的人工智能解决方案，为智慧园区安全调度系统注入了强大的技术动力。

Guheyunyi·2025-02-20 17:19

（九万字）面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析

面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.机器学习（ML）理论解析机器学习是让计算机从数据中学习规律的一套方法论，包含监督学习、无监督学习和强化学习等范式。

快撑死的鱼·2025-02-20 17:15

Centos7 搭建 Jupyter + Nginx 服务

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。本文讲述如何搭建Jupyter+Nginx服务,仅供学习与交流，请勿用于商业用途一

某龙兄·2025-02-20 17:40

人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy）

在决策树应用一文中，在构建决策分类树应用决策算法时，介绍了基尼系数（GiniIndex）和基于熵（Entropy）两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。仍然以简单的数据为例：id喜欢颜色是否有喉结身高性别1绿否165女2蓝是170男3粉否172女4绿是175男基尼系数分别对喜欢颜色是否有喉结求基尼系数如下：喜欢的颜色id喜欢颜色性别1绿女2蓝男3粉女4绿男对于姓别女分类而言，数据如

·2025-02-20 17:46

【人工智能时代】- AI 聚合平台

最近听朋友介绍，国内有个团队开发了一个全功能的AI聚合平台，包含主流的GPT和绘画功能，以及一些其他的衍生功能，几乎应有尽有。于是，对AI很感兴趣的我，便也来瞧瞧这是个什么样的存在，以下便是我的真实使用感受。除此以外，作为一个程序员，我还使用了该平台提供的API接口，开发了一个简单的小程序。文章的末尾，我将提供免费的AI机器人，以及小程序体验地址，记得查收哦~官方网站：https://302.ai

xiaoli8748_软件开发·2025-02-20 16:03

在瑞芯微RK3588平台上使用RKNN部署YOLOv8Pose模型的C++实战指南

在人工智能和计算机视觉领域，人体姿态估计是一项极具挑战性的任务，它对于理解人类行为、增强人机交互等方面具有重要意义。

机＿长·2025-02-20 16:03

DeepSeek-R1 技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清...

合集-人工智能(5)1.如何改进AI模型在特定环境中的知识检索2024-09-242.深度学习与统计学中的时间序列预测2024-10-033.

雪停时偶遇一叶春·2025-02-20 16:02

利用Beautiful Soup和Pandas进行网页数据抓取与清洗处理实战

目录一、准备工作二、抓取网页数据三、数据清洗四、数据处理五、保存数据六、完整代码示例七、总结在数据分析和机器学习的项目中，数据的获取、清洗和处理是非常关键的步骤。

傻啦嘿哟·2025-02-20 14:20

鸢尾花分类项目 GUI

1.机器学习的定义机器学习是一门人工智能的分支，专注于开发算法和统计模型，使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中自动学习和改进。通过识别数据中的模式和规律，机器学习系统可以做出预测或决策。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】

第1章绪论基本概念：介绍了人工智能的发展历程及不同阶段的特点，如符号主义、连接主义、行为主义等。

code_stream·2025-02-20 13:12

图像识别与应用

图像识别作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）功不可没。

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

Python中的 redis keyspace 通知_python 操作redis psubscribe(‘keyspace@0 ‘)

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。

2301_82243733·2025-02-20 13:39

DeepSeek原理介绍以及对网络安全行业的影响

大家好，我是AI拉呱，一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主，现任资深算法研究员一职，兼职硕士研究生导师；热爱机器学习和深度学习算法应用，深耕大语言模型微调、量化、私域部署。

AI拉呱·2025-02-20 13:08

知识图谱构建概念、工具、实例调研

节点可以是实体，如一个人、一本书等，或是抽象的概念，如人工智能、知识图谱等。边可以是实体的属性，如姓名、书名或是实体之间的关系，如朋友、配偶。

熟悉的黑曼巴·2025-02-20 12:01

【deepseek与chatGPT辩论】辩论题： “人工智能是否应当具备自主决策能力？”

好的，来一道适合深度学习的辩论题：辩论题：“人工智能是否应当具备自主决策能力？”

海宁不掉头发·2025-02-20 12:30

FOKS-TROT: 一个高效、易用的全功能开源知识图谱生成工具

通过FOKS-TROT，您可以轻松地将各种数据源（如文本文件、数据库、API）转换为结构化的知识图谱，并对其进行可视化分析和机器学习任务。此外，该工

柳旖岭·2025-02-20 12:55

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