机器学习&数据挖掘(Data 第31页

oracle收缩表空间

3、查看该bbb表空间最大的对象是sys.aud$;4、计划将bbb表空间resize释放空间，然后再跟aaa扩容；5、使用alterdatabasedatafile35

deadknight9·2024-08-27 21:07

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-08-27 20:05

Elasticsearch搜索优化-自定义路由规划(routing)

在es的实践学习中，我觉得它的文档是最好的老师，所以先把这部分链接贴出来，本文只是引导，文档全是细节，还是推荐大家事后认真看看文档Metadatafields-routing在es搜索中，请求是先分发到所有分片

葵续浅笑·2024-08-27 20:05

p2p、分布式，区块链笔记:基于IPFS实现的数据库orbitdb笔记

orbitdborbitdb：Peer-to-PeerDatabasesfortheDecentralizedWeb特性说明特点无服务器、分布式、p2p编程语言JavaScript对其他语言的支持ApythonclientfortheOrbitdbHTTPAPI

FakeOccupational·2024-08-27 20:03

一点机器学习的体会

我关心的主要是机器学习有什么用，对未来哪些行业，领域，应用会产生变革级别的影响。为了了解这些，我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向，他们的主要应用，相关的主要工程工具。

zfq212·2024-08-27 20:18

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的

adchloe·2024-08-27 20:59

美颜相机java

int[][]data=image(fn);for(inti=0;i(70+2*x

张宇超666·2024-08-27 19:29

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

MAC在网线传输后，经pSocket转换为字符串

char*pmac;//16进制的值转成QByteArrayQByteArraytmp=QByteArray::fromHex("112233445566");//取地址pmac=(char*)tmp.data

菜，那就多练·2024-08-27 19:24

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】特征提取特征降维

特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征，比如字典的特征提取，文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。

de-feedback·2024-08-27 18:20

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y

de-feedback·2024-08-27 18:20

华为数通方向HCIP-DataCom H12-821题库(更新单选真题：21-30)

第21题以下关于0SPF中ABR的描述，错误的是哪一项？A、ABR将连接的非骨干区域内的1类和2类1SA转换成3类LSA，发布到骨干区域中B、ABR不能够产生4类和5类LSAC、ABR上有多个LSDB，ABR为每一个区域维护一个LSDBD、ABR将骨干区域内的1类、2类LSA和3类LSA转换成三类LSA，发布到连接的非骨干区域中【正确答案】B【答案解析】ABR可以将非骨干区域的1类2类lsa转为3

didiplus·2024-08-27 18:17

VLDB 2024 即将来袭！创邻科技将带来精彩分享

VLDB（InternationalConferenceonVeryLargeDatabases）是数据管理、可扩展数据科学和数据库研究人员、厂商、应用开发者以及用户广泛参与的年度国际论坛，它与SIGMOD

创邻科技·2024-08-27 18:17

Flink SQL w/ Blink Planner执行流程解析（上篇）

用户可以通过简单明了的SQL语句像查表一样执行流任务或批任务，屏蔽了底层DataStream/DataSetAPI的复杂细节，降低了使用门槛。那么，一条FlinkSQL语句是如何转化成可执行的

码农老K·2024-08-27 17:44

Closest Binary Search Tree Value

题目Givenanon-emptybinarysearchtreeandatargetvalue,findthevalueintheBSTthatisclosesttothetarget.答案classSolution

BLUE_fdf9·2024-08-27 17:09

Datacom HCIP笔记-BGP协议之二

BGP的Update报文BGP通过Network和lmport两种方式生成BGP路由，BGP路由封装在Update报文中通告给邻居。BGP在邻居关系建立后才开始通告路由信息。Update消息主要用来公布可用路由和撤销路由，Update中包含以下信息：·网络层可达信息（NLRI）：用来公布IP前缀和前缀长度。·路径属性：为BGP提供环路检测，控制路由优选撤销路由：用来描述无法到达且从业务中撤销的路由

iksjls·2024-08-27 16:39

如何使用TensorFlow构建AI模型

TensorFlow已成为构建机器学习模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用机器学习的潜力至关重要。

AI科研视界·2024-08-27 14:21

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护，并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生，通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版，因为AP

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

torch.nn到底是什么？

PyTorch提供设计精美的模块和类torch.nn，torch.optim，Dataset和DataLoader神经网络。

yanglamei1962·2024-08-27 13:21

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和机器学习工具，它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。

deepdata_cn·2024-08-27 13:20

CDH 之 hive 数据迁移

当你想切换了集群想把hive迁移至新集群，两个集群之间又互不相通，一个最简单快捷的方法，就是批量导出元数据信息，同时把数据文件下载上传至新服务器的数据文件存放目录下1.导出元数据信息#database即是数据库名称

啊这·2024-08-27 13:18

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

2.数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大

好好学仿真·2024-08-27 12:11

el-table自定义排序

最终效果图如下：这个表格的数据tableData是前端用混入的写法发请求，后端返回的，但后端返回的数据不是按照“已选择到选择”这样的排列顺序返给前端，前端在处理排序是根据表格当前行与指定的id是否匹配来确定是不是

百思不得小李·2024-08-27 11:37

vue el-table自定义排序

exportdefault{data(){return{tableData:[{date:'2021-01-01',name:'张三'},{date:'2021-01-02',name:'李四'},{date

qq_35175478·2024-08-27 11:37

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

局部极小值与鞍点 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营

1，为什么随着参数的不断更新，损失无法降低？当参数对损失微分为零的时候，梯度下降就不能再更新参数了，训练就停下来了，损失不再下降了，此时梯度接近于0。我们把梯度为零的点统称为临界点（criticalpoint）。损失没有办法再下降，也许是因为收敛在了临界点，临界点包括局部极小值，局部极大值和鞍点（梯度是零且区别于局部极小值和局部极大值（localmaximum）的点）2，如果一个点的梯度接近于0，

千740·2024-08-27 09:23

华为HCIA/HCIP－datacom真题整理（全网最全题库！）

本套题库包含以下内容，覆盖数通Datacom方向HCIA和HCIP两科考题，考试代码为H12-811、H12-821、H12-831。

别叫我王工·2024-08-27 08:16

大数据挖掘的步骤是怎样的呢？

大数据挖掘是一个复杂而系统的过程，它利用计算机科学的方法和技术，对大量、多样化、高速增长的数据进行深入挖掘，以发现有价值的信息和知识。

weixin_54503231·2024-08-27 08:46

Hadoop：HA模式配置与实现

检查系统环境1、HostName、Hosts、JDK、SSH、网络、防火墙、数据源二、集群角色分配表注：这只是实例服务器NameNodeNameNodeZookepperFailoverControllerDataNodeZookepperJournalNodeOneyes

家道消乏·2024-08-27 08:14

Linux 定时备份

/bin/bashDIR=$(cd$(dirname$0)&&pwd)tarname=data.tar_$(date+%Y%m%d)cd$DIRif[[$(find$DIR/-name$tarname2

五月高高·2024-08-27 06:06

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day03

一、打卡Datawhale二、学习1、文档学习图中展示了一个函数集合，其中包含多个未知参数的函数fθ1(x)和fθ2(x)。通过将这些函数组合起来，可以得到一个更大的函数集合。

xuanEpiphany29·2024-08-27 06:34

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

OPenCV和OPenGL的区别

OPenCV主要用来处理图像和视频，还涉及到一些机器学习的算法。专注于从图像中获取信息是用机器来理解图像。比如：视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别（比如人脸识别）。OPenGL主要用于三维图形的渲染。

zxz520zmg·2024-08-27 06:01

【机器学习】————在金融市场分析方面的应用

传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心，随着技术的进步，机器学习在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨

爱吃蔬菜不挑食·2024-08-27 06:01

uniapp中UniViewJSBridge.publishHandler无效

_$id,method:'acceptDataFromRenderjs',args:{//传参}})这个是renderjs里面父子通信的方法，有时候不生效，换成这种this.

进阶的巨人001·2024-08-27 05:29

uniapp 向左滑动进入下一题，向右滑动进入上一题功能实现

{{currentQuestion}}exportdefault{data(){ret

beyondjxx·2024-08-27 05:26

查看ubuntu中的分区是什么类型的

sudofile-sL/dev/sda1#输出/dev/sda1:Linuxrev1.0ext4filesystemdata...使用lsblk或fdisk列出所有分区，确认你需要恢复文件的分区路径。

weixin_43972388·2024-08-27 04:52

对top250进行requests爬取,制作柱状图，折线图等

我不是立达刘宁宇·2024-08-27 04:19

Spring Boot + MyBatis-Plus 实现 MySQL 主从复制动态数据源切换

SpringBoot+MyBatis-Plus实现MySQL主从复制动态数据源切换一、前言1.添加依赖2.配置主从数据源3.创建数据源配置类4.创建数据源上下文5.定义数据源类型6.配置数据源切换7.创建DynamicDataSourceConfig8

和烨·2024-08-27 03:49

SpringBoot依赖之Spring Data Redis 实现HyperLogLog类型

概念SpringDataRedis(Access+Driver)依赖名称:SpringDataRedis(Access+Driver)功能描述:Advancedandthread-safeJavaRedisclientforsynchronous

ahauedu·2024-08-27 03:17

Mojo stringref详解及相关说明

stringrefImplementstheStringRefclass.StringRefRepresentaconstantreferencetoastring,i.e.asequenceofcharactersandalength,whichneednotbenullterminated.Fields:data

启航学途·2024-08-27 02:15

Python，gdal，osgeo，报错，ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: XX\Library\share\proj\proj.db lacks

一开始Python3.6正常运行，无任何警告；Python3.9运行，会出现下方的警告；ERROR1:PROJ:proj_create_from_database:XX\Library\share\proj

飞天小女警出击·2024-08-27 02:42

机器学习常见公式推导

线性层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW（注：XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵，YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。这里的WWW通常代表模型的权重，而XXX代表输入数据。）如何求∂Y∂W\frac{\partialY}{\partialW}∂W∂Y呢，通常我们只关心其一个特定的切片，即∂Yij∂Wrs\frac{\p

stubborn vegeta·2024-08-27 02:11

沙龙回顾｜MongoDB如何充当企业开发加速器？

前日，MongoDB携手阿里云、NineData在杭州成功举办了“数据驱动，敏捷前行——MongoDB企业开发加速器”技术沙龙。

MongoDB 数据平台·2024-08-27 02:10

数据库 SQLite3

一、数据库综述数据库（DataBase，简记为DB）就是一个有结构的、集成的、可共享的统一管理的数据集合。它不仅包括数据本身，而且包括相关数据之间的联系。

军胜a·2024-08-27 01:07

Python编程：高效数据处理与自动化任务实践

一、引言Python，作为一种解释型、交互式、面向对象的编程语言，凭借其简洁易懂的语法和强大的功能库，已经成为数据科学、机器学习、Web开发等多个领域的首选工具。

我的运维人生·2024-08-27 00:01

Cerebras DocChat发布：基于Llama 3构建，DocChat在几小时内完成GPT-4级别的对话问答训练

Cerebras以其在机器学习（ML）和大型语言模型（LLMs）方面的深厚专业知识而闻名，推出了DocChat系列的两个新模型：CerebrasLlama3-DocChat和CerebrasDragon-DocChat

科技大本营·2024-08-27 00:00

推荐频道

机器学习&数据挖掘(Data