机器学习与Python 第79页

【揭秘民航黑科技】ETERM指令：航空业背后的强大工具

一、航班查询与可用性检查AV功能：查询航班座位可用性示例：AVPEKCAN25OCT（查询北京到广州10月25日航班）AVH/AVA功能：分屏显示航班（AVH横向/AVA纵向）SK功能：智能查询最优航班组合

CAAC_SKY·2025-02-12 12:17

DeepSeek+Chatbox 10分钟构建AI客户端应用与智能助手实例

本文将通过一个实战演练，向你展示如何在短短10分钟内，利用DeepSeek+Chatbox打造一个基础的AI客户端应用与智能助手实例。

真想骂*·2025-02-12 12:17

C++访问数据库

目录一、主要流程二、主要API分析1.数据库连接与初始化1.1mysql_init函数1.2mysql_options函数1.3mysql_real_connect函数2.数据库事务操作2.1mysql_autocommit

旺代·2025-02-12 11:17

TCP协议报头及各个字段的作用

目录编辑TCP报头结构概览各字段详解1.源端口与目的端口（各16位）2.序列号（32位）3.确认号（32位）4.数据偏移（4位）5.保留字段（4位）6.控制标志（8位）7.窗口大小（16位）8.校验和（

爱吃喵的鲤鱼·2025-02-12 11:47

python调dll时报FileNotFoundError: Could not find module ‘xxx.dll‘(or one of its dependencies)的解决方案

如题所述，在windows下，python调用dll文件时，无论是使用ctypes.cdll.LoadLibrary(`xxx.dll`)，还是使用ctypes.CDLL('xxx.dll')，均报如下错误

罗伯特祥·2025-02-12 11:16

深入理解 Spring Filter_构建强大的请求处理机制

1.2SpringFilter的作用与优势请求预处理：在请求到达目标资源之前进行预处理，如身份验证、日志记录等。响应后处理：在响应返回客户端之前进行后处理，如压缩响应内容、修改响应头等。

随风九天·2025-02-12 11:15

【DevOps】WireGuard：下一代VPN的轻量级王者，解析其架构、优势与应用

目录1.解构WireGuard：内核级加密的简洁之道2.优势解析：为何WireGuard脱颖而出？3.应用场景：WireGuard的无限可能4.未来展望：持续创新，引领行业发展在如今互联世界中，安全可靠的网络连接成为企业和个人不可或缺的需求。传统VPN解决方案，尽管功能强大，却往往伴随着复杂配置、资源消耗高以及安全性隐患。这时，WireGuard横空出世，凭借其简洁、高效、安全的特性，迅速成为下一

Coder加油!·2025-02-12 11:45

无人机图像拼接数据在GIS中的处理与分析、可视化与制图；无人机航拍；无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析

ArcGIS作为地理信息系统领域最主流的GIS平台软件，空间数据处理和分析功能强大，十分适用于地表空间监测数据的读写、管理、分析与可视化。

WangYan2022·2025-02-12 11:45

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

AI大模型，作为一类具备庞大参数规模与卓越学习能力的神经网络模型，如BERT、GPT等，已在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出卓越成效，极大地推动了相关领域的技术进步。

程序员二飞·2025-02-12 11:15

Python爬虫：requests模块的基本使用

requests模块发送带headers的请求掌握requests模块发送带参数的get请求1为什么要重点学习requests模块，而不是urllibrequests的底层实现就是urllibrequests在python

是Dream呀·2025-02-12 11:14

Python3连接MySQL并且读取Blob字段信息

个人博客地址：Python3连接MySQL并且读取Blob字段信息|一张假钞的真实世界安装驱动$pip3installmysql-connector-pythonCommand'pip3'notfound

一张假钞·2025-02-12 11:44

k8s常见面试题1

k8s常见面试题1Kubernetes基础知识核心组件及作用K8S生成pod过程Pod、Deployment、Service的区别保证Pod高可用ConfigMapvsSecret网络模型与Pod通信Ingress

风车带走过往·2025-02-12 11:43

python连接mongodb数据库、解析数据、写入csv,python_mongoDB数据迁移

迁移方法一使用mongo自带命令来迁移数据，思路是先导出集合数据再导入到数据库中导出命令：mongoexport语法：mongoexport-ddbname-ccollectionname-ofilepath--typejson/csv-ffield-d：数据库名-c：集合名称-o:导出数据文件的路径-type:导出数据类型，默认json导入命令：mongoimport语法：mongoimport

weixin_39839968·2025-02-12 11:43

DeepSeek-V3：模型与权重全面解析

DeepSeek-V3是一款开创性的混合专家（Mixture-of-Experts,MoE）语言模型，以其创新的架构设计、高效的训练方法和卓越的性能，成为开源大语言模型领域的标杆。本文将详细解析其模型架构、权重结构和量化技术，并结合其在实际应用中的表现，带您全面了解DeepSeek-V3的技术亮点。1.模型概述DeepSeek-V3是一款拥有6710亿总参数和每个令牌激活370亿参数的混合专家语言

步子哥·2025-02-12 11:13

Python脚本向MongoDB中批量写入数据

1.Python脚本写入数据库#!

犀牛_2046·2025-02-12 11:13

高效可定制的后台管理系统模板开发实战

本模板注重用户体验、功能完备性和定制性，包括清晰的后台界面设计、必要的功能模块（如用户管理、权限控制、内容管理等）、响应式布局和技术栈选择（Java、Python、Node.js、PHP等）、安全性、可扩展性

盛艺小豆丁·2025-02-12 11:12

AI大模型应用入门实战与进阶：28. AI大模型的实战项目：智能电网

1.背景介绍智能电网是一种利用人工智能技术优化电力系统运行和管理的方法。在现代电力系统中，智能电网技术可以帮助电力公司更有效地管理资源、提高系统的可靠性和稳定性，降低运行成本，并满足环境保护要求。智能电网技术的核心是大规模的人工智能模型，这些模型可以处理大量的实时数据，并在毫秒级别内做出决策。在过去的几年里，人工智能技术的进步使得智能电网变得更加可行和实用。例如，深度学习技术可以帮助预测电力需求，

AI天才研究院·2025-02-12 11:12

DeepSeek V3 两周使用总结

DeepSeekV3两周使用总结机器学习AI算法工程2025年01月25日10:10广西向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程2024年12月26日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布

AI生成曾小健·2025-02-12 11:12

python爬虫---MongoDB保存爬取的数据

python爬虫scrapy爬虫博客文章，本文章主要是补充爬虫数据的保存。scrapy爬虫流程可以参考一下博文。

他是只猫·2025-02-12 11:12

CEF132 编译指南 MacOS 篇 - depot_tools 安装与配置 (四)

1.引言在CEF132（ChromiumEmbeddedFramework）的编译过程中，depot_tools扮演着举足轻重的角色。这套由Chromium项目精心打造的脚本和工具集，专门用于获取、管理和更新Chromium及其相关项目（包括CEF）的源代码。借助depot_tools，开发者能够高效地同步最新的CEF源码，并进行项目构建。本篇将作为CEF132编译指南系列的第四篇，详细阐述如何在

守城小轩·2025-02-12 11:42

Joblib - Python轻量流水线工具

Joblib是一款用于在Python中提供轻量流水线的工具。#joblib是一组用于在Python中提供轻量级流水线的工具。

Think@·2025-02-12 11:11

RAR压缩算法：文件修复功能全解析

文件压缩已成为我们日常数据管理与存储的重要手段。RAR，作为一种备受欢迎的压缩文件格式，凭借其高效的压缩效率、丰富的功能以及强大的数据安全保障，在文件备份、软件分发及数据传输等多个领域占据了一席之地。

奥凯丰科技·2025-02-12 11:11

如何利用DeepSeek开源模型打造OA系统专属AI助手

注册与登录DeepSeek平台访问DeepSeek官网访问DeepSeek的官方网站DeepSeek。使用电子邮件或手机号码注册账号并登录。

LCG元·2025-02-12 11:11

【2024年华为OD机试】 (C卷,200分)- 寻找最优的路测线路（JavaScript&Java & Python&C/C++）

一、问题描述网络信号质量评估与最优路线问题题目描述为了评估网络的信号质量，可以将网络划分为栅格，并对每个栅格的信号质量进行计算。路测时，目标是选择一条信号最优的路线（由相连的栅格组成）进行演示。

妄北y·2025-02-12 11:41

2024年Python最新使用Python读取mongoDB写入csv文件_python 连接mongodb 写入csv，面试开发人员都问哪些问题

文末有福利领取哦~一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

m0_60707660·2025-02-12 11:10

Deep Seek大模型部署到本地详细教程

16GB显存，如RTX3090/4090或A100）内存：建议32GB以上存储：根据模型大小预留空间（如7B模型约需15GB）软件要求操作系统：Linux(Ubuntu20.04+)或WindowsWSL2Python

Katie。·2025-02-12 11:40

一文带大家了解DeepSeek不同版本 1.5B、7B、14B、32B、70B的含义以及应用场景

参数量是衡量模型规模和复杂性的重要指标，通常与模型的性能和能力密切相关。以下是这些版本的具体含义和区别。1.参数量的意义参数量：指模型中可训练的参数总数，包括权重和偏置等。

测试开发Kevin·2025-02-12 10:10

python 连接 mongodb 获取部分字段数据并换行写入txt文件

#coding=utf-8importsysimportdatetimesys.path.append("./")frompymongoimportMongoClient#建立MongoDB数据库连接client=MongoClient('数据库的IP地址',端口号)#MongoClient('localhost',27017)db_data=client.testdb_data.authenti

俊晗·2025-02-12 10:10

高项风险分析之【定性和定量风险分析】

定性与定量风险分析相辅相成，共同构成完整的风险管理体系。

赏我一分钱啦·2025-02-12 10:10

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

目录1.采用pytorch进行推理2.采用onnx进行推理2.1pytorch转换为onnx2.2onnx推理3.采用tensorrt进行推理（python环境）3.1onnx转engine文件3.2tensorrt

机械心·2025-02-12 10:40

Python自带模块实现屏幕像素高效操作

1、获取屏幕放缩比例：fromctypesimportwintypesimportctypesHORZRES=8LOGPIXELSX=118defget_scale_factor()->float:user32=ctypes.windll.user32gdi32=ctypes.windll.gdi32#定义HDC和UINT类型HDC=wintypes.HDCUINT=wintypes.UINT#定

Jo乔戈里·2025-02-12 10:09

【关注可白嫖源码】个性化新闻内容推荐系统的设计与实现，怎么设计这个系统呢，不会的看过来吧

WX_BYSJ8341·2025-02-12 10:39

公有链、私有链、联盟链的区别及架构

专有链仍热具备区块链多节点运行的通用结构，适用于特定机构的内部数据管理与审计。“联盟链

A&long@2020·2025-02-12 10:38

DeepSeek 与 Transformer 架构的深度关联

接下来，让我们深入探究DeepSeek与Transfor

JoveZou·2025-02-12 10:08

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors / bin

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors/bin前言解决代码知识点：safetensors和bin的区别？

溢流眼泪·2025-02-12 10:08

Python3连接MongoDB并写入数据

个人博客地址：Python3连接MongoDB并写入数据|一张假钞的真实世界安装PyMongo$pip3installpymongoSuccessfullyinstalledpymongo-3.7.2连接

一张假钞·2025-02-12 10:08

DeepSeek 与网络安全：AI 驱动的智能防御

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能（AI）的快速发展，深度学习技术正渗透到多个领域，从医疗诊断到自动驾驶，再到金融风险控制，AI以其强大的计算能力和数据分析能力改变着传统行业。而在网络安全领域，面对日益复杂和高频率的网络攻击，传统的防御体系正遭遇前所未有的挑战。攻击者利用自动化工具、社会工程学和新型攻击策略，使得传统基于规则和特征匹配的安全手段逐渐失效。在这样

一ge科研小菜鸡·2025-02-12 10:37

Kubernetes (K8S) 集群架构与搭建方式详情

简介Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排平台，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。本文将介绍K8S的常见集群架构和搭建方式，并详细说明如何基于Minikube搭建单节点K8S集群以及部署第一个K8S应用。K8S常见集群架构和搭建方式集群类型单master-Node集群一主多从，推荐测试环境使用。服务器要求：至少2台2核4G以上的云服务器。多master-Node集群多主多从（高可用

I~Lucky·2025-02-12 10:07

高阶C语言|枚举与联合

点赞、收藏与分享：如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞、收藏，并分享给更多对C语言感兴趣的朋友！

我想吃余·2025-02-12 10:37

内外网文件传输方案

纸质申请、线下审批、传递效率很慢，传递成本高，纸质单据与电子文件脱节，难以受控、安全隐患大如何安全管控和屏蔽数据管控风险难以追溯、审查光盘传递无法控制人为操作审批无法有效控制人为下载，自动删除痕迹那么你需要一个这样

哆啦A梦z·2025-02-12 10:37

python选取图像的长和宽的最小值，把图像缩放成长和宽中最小的值

importglobasgbimportcv2img_path=gb.glob("G:\\ZXWwork\\PYZ\\*\\*.jpg")forpathinimg_path: img=cv2.imread(path) a=img.shape height=a[0] width=a[1] ##true=min(height,width) res=cv2.resize(img,(24,24

zhangxiangweide·2025-02-12 10:37

DeepSeek引发的AI思考

DeepSeek引发的AI思考：技术浪潮下的应用、焦虑与战略取舍一、AI的重点应用领域：从“替代”到“共生”1.办公自动化：效率与精准的再定义DeepSeek在办公场景中的应用已从简单的信息检索升级为复杂的决策支持

几道之旅·2025-02-12 10:37

Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题

在jupyternotebook中，因为其解析文件的方式是基于json的，所以其默认保存的文件格式不是.py而是.ipynb。而.ipynb文件并不能简单的import进.py或者.ipynb文件中，这就为开发带来了极大不便。因为在jupyternotebook中，一定要是在默认的.ipynb下才能有一系列的特性支持，比如自动补全，控制台等待，而.py文件只能通过文本编辑器修改，非常非常不便。因为

wyr_rise·2025-02-12 10:36

使用yolo11x进行物体分类

物体检测与分类：运用model(frame,conf=0.5,ve

欣然～·2025-02-12 10:35

【Python常用模块】_Pandas模块2-Series对象

失心疯_2023·2025-02-12 10:04

Jupyter Notebook(.ipynb)文件转换为Python(.py)文件的3种方式

第一种第二种jupyternbconvert--toscriptxxx.ipynb第三种importjsondefconvert_ipynb_to_py(ipynb_file,py_file):withopen(ipynb_file,'r',encoding='utf-8')asf:notebook=json.load(f)withopen(py_file,'w',encoding='utf-8'

weixin_50538161·2025-02-12 10:04

（python）如何看自己安装的包的版本

9677·2025-02-12 10:04

关于安装llama-cpp-python报错问题解决方法

ubuntu系统下安装llama-cpp-python报错在ubuntu操作系统通过pipinstallllama-cpp-python指令安装llama-cpp-python会发生如下的报错：note

路过蜻蜓523·2025-02-12 09:33

jupyter调用py文件_解决Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题