机器学习之bug

AI在电商平台商品描述生成中的应用

AI在电商平台商品描述生成中的应用关键词：人工智能、电商平台、商品描述、自然语言处理、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨了人工智能在电商平台商品描述生成中的应用。

AI天才研究院·2025-01-28 02:31

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

在机器学习中，逻辑回归是一种经典的分类算法，广泛应用于二分类问题。本文将通过一个简单的示例，展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型，从数据准备到模型训练、保存和加载，最后进行预测。

弥树子·2025-01-28 02:29

【Python】已解决：（cmd进入Python环境报错）No Python at ‘C:\Users…\Python\Python39\python.exe’

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-28 01:57

深度学习之基于Django+YOLOv5商标识别

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景在数字化时代，商标作为企业的重要资产，其保护和管理显得尤为重要。然而，传统的商标识别方法往往依赖于人工审查，效率低下且容易出错。随着深度学习技术的不断发展，尤其是目标检测领域的进步，自动化、高精度的商标识别成为可能。本项目旨在利用DjangoWeb框架和YOLO

Q1744828575·2025-01-28 01:57

【机器学习】自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。tensorflow框架不需要numpy数组转换为相应的张量，可以直接在模型中使用数据集。2.模型定义部分：方案1：model=tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(1,input_sh

加德霍克·2025-01-28 01:26

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory解决方案

爱编程的喵喵·2025-01-28 01:25

安装flash-attn出现RuntimeError current installed version g++ (4.8.5) is less than mininum version解决方案

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。

爱编程的喵喵·2025-01-28 01:53

【gopher的java学习笔记】代码分层之controller和service

在Java的Web开发中，Controller层和Service层是两个至关重要的层次，它们各自承担着不同的职责，共同协作以实现复杂的应用程序功能。本文将详细介绍Java中Controller层和Service层的技术特点和作用。一、Controller层（控制层）Controller层是应用程序的入口点，负责接收用户的请求并处理。它通常处理来自前端或客户端的请求，并将请求转发给相应的Servic

ThisIsClark·2025-01-28 00:22

C++11新特性之连续右尖括号（＞＞）改进

1.介绍在C++11之前的泛型编程中，模版实例化有个很繁琐的地方，那就是连续右尖括号（>>）会被编译器解释为右移操作符，而不是模版参数表的结束。例如：templatestructFun{typedefTtype;};templateclassA{...};intmain(void){Fun>::typexx;//编译出错return0;}这种嵌套模版在编译过程中会出现错误，因为不支持Fun>这种写

画个逗号给明天"·2025-01-28 00:21

K8S中高级存储之PV和PVC

高级存储PV和PVC由于kubernetes支持的存储系统有很多，要求客户全都掌握，显然不现实。为了能够屏蔽底层存储实现的细节，方便用户使用，kubernetes引入PV和PVC两种资源对象。PV（PersistentVolume）PV是Kubernetes中的一个API对象，它代表集群中的一块存储，这块存储已经预先按照某种方式设置好了，并且可以被多个用户使用。PV是集群资源，由Kubernete

元气满满的热码式·2025-01-28 00:19

【llm对话系统】大模型RAG之基本逻辑

大模型RAG之基本逻辑：让LLM更精准地回答你的问题（降低幻觉）你是否遇到过这样的情况：当你向LLM提问时，它可能会给出一些“一本正经胡说八道”的答案，或者无法回答一些特定领域的专业问题？

kakaZhui·2025-01-28 00:18

【llm对话系统】RL强化学习的技术演进与RLHF

一、强化学习基础知识强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法，它通过智能体(Agent)与环境(Environment)的交互来学习如何行动以最大化累积奖励(Reward

kakaZhui·2025-01-28 00:47

解决elementui的dialog对话框过高会被拖动的bug

在使用elementUI过程中，当dialog对话元素过多长处浏览器高度是，点击标题就会跳成如下图这样，上方会被遮挡且无法拖动上去：解决方法是通过设置css固定top及left禁止拖动，核心css代码：/deep/.el-dialog{top:15%!important;left:0!important;}

_best·2025-01-28 00:47

温度虽寒，其道犹变：OpenAI接口之温度参数设置为0，为何每次回复仍有不确定性？

问题描述调用openaiAPI，使用templature=0，每次返回的内容仍有一些不同>>>client=OpenAI(...api_key=api_key,...base_url=api_base)#第一次尝试>>>response=client.chat.completions.create(model='gpt-3.5-turbo',messages=[{"role":"user","co

凌漪_·2025-01-28 00:17

LLaVA微调debug：ImportError: xxx/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol:

完整报错信息：ImportError:/home/linjl/anaconda3/envs/sd/lib/python3.10/site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZN3c105ErrorC2ENS_14SourceLocationENSt7__cxx1112basic_s

同屿Firmirin·2025-01-28 00:46

K8s存储之配置存储

1.配置存储配置存储包括ConfigMap和Secrect。1.1ConfigMapConfigMap是K8s中的一种API对象，用于存储非敏感的配置数据，存储简单的键值对或者一组文件。单个ConfigMap的数据量不能超过1MB，适合存储小规模的配置信息‌。（1）配置清单字段说明apiVersion:v1说明:指定ConfigMap的API版本。在这个例子中，我们使用的是KubernetesAP

Herry_644280825·2025-01-28 00:16

Linux基础12-C语言篇之基本结构【入门级】

C语言基础c语言的基本结构一个简单的c语言程序功能：要求在控制台输出"helloworld!"/*************************************************************************>FileName:demo01.c>Author:xxx>Description:>CreatedTime:2025年01月20日星期一11时02分17秒*

kk努力学编程·2025-01-28 00:45

神经网络及其架构和模型的关系

模型、架构、神经网络之间的关系可以理解为不同层次上的概念，它们分别涵盖了机器学习系统的不同方面。具体来说：1.神经网络神经网络是一种模型类型，基于生物神经系统的启发，用于模拟人脑的学习过程。

爱吃瓜的猹z·2025-01-27 23:44

K8S中数据存储之配置存储

配置存储在Kubernetes中，ConfigMap和Secret是两种核心资源，用于存储和管理应用程序的配置数据和敏感信息。理解它们的功能和最佳实践对于提高Kubernetes应用程序的安全性和配置管理的效率至关重要。ConfigMapConfigMap是一种API对象，允许你存储非敏感配置数据，如环境变量、数据库URL等。它以键值对的形式存储数据，便于应用程序访问必要的配置。ConfigMap

元气满满的热码式·2025-01-27 23:14

【Python知行篇】代码的曼妙乐章：探索数据与逻辑的和谐之舞

Python学习指南Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析、Web开发、机器学习等多个领域。本文将详细介绍如何学习Python，并涵盖从基础语法到高级应用的多个方面。

hope kc·2025-01-27 23:43

软考高级系统架构设计师系列之：分布式存储技术

软考高级系统架构设计师系列之：分布式存储技术一、分布式存储技术及其实现机制二、分布式存储系统设计中的冗余技术三、常见的缓存工作模式和适应场景四、NOSQL一、分布式存储技术及其实现机制简要说明在分布式存储系统架构设计中所使用的分布式存储技术及其实现机制

快乐骑行^_^·2025-01-27 23:13

咱们一起学C++第十一篇：之深入剖析面向对象项目设计阶段

咱们一起学C++第十一篇：之深入剖析面向对象项目设计阶段在C++学习的道路上，我们始终携手前行，共同探索编程的奥秘。

一杯年华@编程空间·2025-01-27 23:12

PVE虚拟化平台之开启温度显示方法

PVE虚拟化平台之开启温度显示方法一、PVE平台介绍1.1PVE简介1.2PVE特点1.3PVE主要使用场景二、本次实践介绍2.1环境介绍2.2本次实践简介2.3检查PVE状态三、pvetools介绍3.1pvetool

江湖有缘·2025-01-27 23:09

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-27 22:46

非凸科技招聘来啦！技术岗及非技术岗由你选！欢迎大家加入！

投研团队来自华尔街顶级资管公司BlackRock等，以及多位来自腾讯、字节跳动的顶尖工程师；在职员工100+，投研和技术团队占总人数比例75%，多位成员是ACM/ICPCWorldFinal选手；公司司正基于Rust生态，结合机器学习

·2025-01-27 22:14

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

文章目录1RAG出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4商业化解决方案4.1百度智能云+千帆大模型知识库4.2阿里云PAI+向量检索5参考附录1RAG出现的背景自从2022年

皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

【毕业设计之java系列】基于 WEB 的人力资源管理系统的设计与实现

基于WEB的人力资源管理系统的设计与实现摘要这篇文章的重点是探究人力资源管理领域的挑战，并给出一些可行的建议。经过深入研究，我们发现，目前的人力资源管理系统面临着许多挑战。为此，我们建议开发一个基于WEB的系统，它可以帮助企业更好地管理员工的个人资料，同时也可以支持企业内部的管理流程。我们建议使用B/S架构或JavaWeb技术来支持这一目标，从而更好地管理企业的资源，促进企业的发展。通过采用Spr

小杰911·2025-01-27 21:00

transformer.js（一）：这个前端大模型运行框架的可运行环境、使用方式、代码示例以及适合与不适合的场景

随着大模型的广泛应用，越来越多的开发者希望在前端直接运行机器学习模型，从而减少对后端的依赖，并提升用户体验。

余生H·2025-01-27 21:59

菜鸟BUG之常见异常（一）

雷声炸响，天地倾斜，海啸山崩，黎明前的曙光迟迟不现，群魔乱舞霍乱人间，有仙师集群英之心血，持剑出山，剑斩群魔，终于仙巅同最后一大魔同归于尽，然有人的江湖便有魔，为警示后人，群贤集巨力书群魔以息，吾初入江湖，不懂是非挫折，对错难学，借此抄录，以备他日与同道之友交流。目录一、空指针异常1、我是谁2、实例说明3、解决避免1）检查2）使用Optional类3）默认值4）优先使用String.valueOf

苏白辛·2025-01-27 21:57

菜鸟开发之Stream API中间件

本菜鸟在日常工作时，不是在对集合处理，就是在对集合操作的路上。看破红尘，遁入码门，一切都在修行。那对我来说代码的编写就很重要很重要，可是就是这集合的处理操作让人头疼不已，怎么处理集合会显得更高级，操作更“装逼”呢，下面就是本菜鸟学来在日常慢慢使用的“神器”。Java8新特性中的StreamAPI，便是简洁高效处理集合数据的方式,不仅可读性较高,且特别在数据的过滤、转换、聚合时使得操作更简单方便快捷

苏白辛·2025-01-27 21:27

spyder python教程_Python语言开发环境之Spyder

https://blog.csdn.net/qq_34706955/article/details/80807091Spyder(ScientificPYthonDevelopmentEnviRonment)是一个强大的交互式Python语言开发环境。它有一个Editor（编辑器）用于编写代码；Console（控制台）可以评估代码并且在任何时候都可以看到运行结果；VariableExplorer（

weixin_39791386·2025-01-27 20:53

学习笔记： MySQL进阶篇一之架构和日志文件

MySQL架构图Connectors连接器：负责跟客户端建立连接ManagementServeices&Utilities系统管理和控制工具ConnectionPool连接池：管理用户连接，监听并接收连接的请求，转发所有连接的请求到线程管理模块SQLInterfaceSQL接口：接受用户的SQL命令，并且返回SQL执行结果Parser解析器：SQL传递到解析器的时候会被解析器验证和解析Optimi

蜗牛_snail·2025-01-27 20:53

大数据技术之MapReduce

一、MapReduce概述1、MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。MapReduce处理过程分为两个阶段：Map和Reduce。Map负责把一个任务分解成多个任务，Reduce负责把分解后多任务处理的结果汇总。2、MapReduce优缺点MapReduce优点：MapReduce易于编程：它简单的实现一些接口，就可以完

wespten·2025-01-27 20:21

keytool 错误: java.io.IOException: parseAlgParameters failed:ObjectIdentifier() -- data isn‘t an objec

今天在做安卓开发时，笔者发现了一个问题，就是我们使用百度地图API的时候要进行获取SHA1，用以下命令keytool-list-v-keystoredebug.keystore于是笔者输入该命令之后，直接输入密码

是先生了·2025-01-27 19:44

ERROR之command not found qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb“

解决Qt平台插件“xcb”问题及运行Xvfb目录解决Qt平台插件"xcb"问题及运行Xvfb背景步骤1.检查当前的DISPLAY变量2.安装和配置`xauth`3.启动`Xvfb`虚拟显示器4.验证`Xvfb`功能5.安装Qt相关库6.运行您的脚本背景在使用xvfb-run运行一些需要图形显示的应用程序时，您可能会遇到Qt平台插件相关的错误。为了确保虚拟显示器Xvfb正确配置并解决Qt插件问题，以

AIVoyager·2025-01-27 19:13

Python 能写游戏吗？有哪些优秀的开源项目？

Python，这个被誉为“胶水语言”的编程工具，不仅在数据分析、机器学习等领域大放异彩，还能用来编写游戏吗？答案是肯定的！Python的简洁语法和强大的库支持，使其成为游戏开发的理想选择。

cda2024·2025-01-27 18:38

拨开迷雾：人工智能核心领域与大模型的演进逻辑！新手放心进，保证通俗易懂！！

传统人工智能注重规则设计和逻辑推理，而现代人工智能通过机器学习

小南AI学院·2025-01-27 18:37

CMake之问题汇总

目录CouldNOTfindPythonLibsfatalerror:Python.h:Nosuchfileordirectory我们承担ROS，FastDDS等通信中间件，C++，cmake等技术的项目开发和专业指导和培训，有10年+相关工作经验，质量有保证，如有需要请私信联系。CouldNOTfindPythonLibs报错：CMakeErrorat/usr/share/cmake-3.22/

General_G·2025-01-27 18:36

2025年美赛数学建模F题为农业再培养腾出空间

随着这种转变，在森林里繁荣起来的错综复杂的生命之网被打破了，一种新的、由人类驱动的农

小驴数模·2025-01-27 17:35

最好的线段树总结

线段树详解By岩之痕目录：一：综述二：原理三：递归实现四：非递归原理五：非递归实现六：线段树解题模型七：扫描线八：可持久化(主席树)九：练习题一：综述假设有编号从1到n的n个点，每个点都存了一些信息，用

QYitong·2025-01-27 17:34

手把手教学之Vim练级攻略---以思维的速度写代码(day02)

文章目录Vim---day0201Vim的模式1.普通模式（NormalMode）2.插入模式（InsertMode）①.基本插入模式命令(i和I)②.追加插入模式命令(a和A)③.换行插入命令(o和O)④.替换插入模式(R和r)⑤.从外部命令进入插入模式3.可视模式（VisualMode）①进入可视模式的三种方法1)字符选择模式：2)行选择模式：3)块选择模式（列模式）：4)可视模式和norma

*星之卡比*·2025-01-27 17:01

小南每日 AI 资讯 | 2025年AI泡沫破裂？ | 25/01/24

|25/01/24人工智能领域近期动态汇总一、行业趋势与未来展望AI泡沫可能在2025年破裂专家预测，尽管人工智能在多模态模型和自动机器学习等领域取得进展，但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严，以及环境和伦理问题可能导致

小南AI学院·2025-01-27 17:29

py之调用百度api实现人脸检测是和识别

importrequestsimportbase64importjsonimportosimportsslprint(ssl.OPENSSL_VERSION)print(ssl._ssl.__file__)classCbaiduUnit(object):def__init__(self):#self.AK="bf7BKUMl28G66PZ2HIGIfrTq"#self.SK="tDjlbO6B95

我不是程序员~~~~·2025-01-27 17:27

2.1基本算法之枚举7827:质数的和与积

两个质数的和是S，它们的积最大是多少？#include//万能头usingnamespacestd;//不用说intfun(intn){//创建一个自定义的函数，方便之后判断质数inta=sqrt(n);//平方根，让电脑轻松一点for(inti=2;i>s;//输入for(inti=s;i>=0;i--){//i是和数1号for(intj=s;j>=0;j--){//2号if(i+j==s&&f

山海阳·2025-01-27 16:53

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用

在生物信息学中的应用关键词：人工智能、深度学习、生物信息学、基因组学、蛋白质结构预测、药物发现、个性化医疗文章目录AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用1.背景介绍2.核心概念与联系2.1人工智能（AI）2.2机器学习

AI大模型应用之禅·2025-01-27 16:52

k8s 中存储之 NFS 卷

目录1NFS卷的介绍2NFS卷的实践操作2.1部署一台NFS共享主机2.2在所有k8s节点中安装nfs-utils2.3部署nfs卷2.3.1生成pod清单文件2.3.2修改pod清单文件增加实现NFS卷挂载的参数2.3.3声明签单文件并查看是否创建成功2.3.4在NFS服务器创建默认发布文件并访问测试1NFS卷的介绍HostPath可以解决数据持久化的问题，但是一旦Node节点故障了，Pod如果

妍妍的宝贝·2025-01-27 15:48

大数据之Spark运行流程

文章目录前言（一）SparkOnYarn集群的Client模式运行流程（二）SparkOnYarn集群的Cluster模式运行流程总结前言上篇文章有讨论到SparkOnYarn的两种部署模式，如果有不清楚的地方，可以再看看，附上对应文章的链接：Spark的部署模式，本篇文章主要讨论SparkOnYarn两种部署模式的运行流程。（一）SparkOnYarn集群的Client模式运行流程该模式的Dri

「已注销」·2025-01-27 15:17

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。

没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

项目优化之文件监控

问题背景：在停车项目中对于场内的僵尸车程序每天都会进行统计输出一个excel表格记录到指定文件，同时定期通过邮件的方式进行发送到管理员的邮箱中，从而进行人为干预；但是对于一些车场僵尸车较多，可能存在人为删除或篡改僵尸车日报，导致客户以为程序有问题从而引起客诉。

进击ing小白·2025-01-27 14:41

Python从0到100（四十）：Web开发简介-从前端到后端（文末免费送书）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-01-27 14:39

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