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机器学习之bug
学习笔记
之
debian的thonny开发(尚未验证)--从stm32裸机到linux嵌入式系统
这应该算stm32裸机用户转linux嵌入式系统的入门学习笔记。【鲁班猫】39-vnc远程桌面连接鲁班猫_哔哩哔哩_bilibili本集的鲁班猫的视频介绍中,没有清晰明确指出需要linux开发板接入网络,接入网络可以使用有线网口或者wifi路由,有些提示信息是来自开发板还是win电脑屏幕并不是很明确。stm32开发需要win+keil+stlink+开发板。linux嵌入式系统应用开发需要:lin
sjh2100
·
2025-02-18 02:33
嵌入式硬件
硬件工程
linux
stm32
debian
MongoDB 云上数据迁移
之
纯手工操作实用教程
我们为用户提供MongoDB服务的过程中,发现很多用户都有在云服务商之间迁移数据的需求。在没有专业迁移工具的时候,如何实现数据库跨云迁移?今天我们就分享下利用开源工具进行纯手工操作MongoDB数据库迁移的方案。本方案基于MongoDB3.2.7版本进行讨论,迁移目标数据库为华为云DDS数据库,源库为自建或其他云服务商MongoDB数据库。注意:本篇文章涉及的迁移方案是特定场景下的一种方案,有其局
shijin23
·
2025-02-18 02:02
文档型数据库服务
华为云数据库
免费迁移
数据复制服务DRS
华为
华为
华为云
数据库
MongoDB
数据库迁移
QSqlite数据库加密方法
代码实现:QSqlDatabasem_db=QSqlDatabase::addDatabase("SQLITECIPHER");//必须使用对应的驱动qDe
bug
()<
我是东山啊#
·
2025-02-18 01:22
qt
qsl
微服务
之
消息队列
在微服务架构中,服务之间的通信至关重要。而消息队列(MessageQueue,MQ)作为一种异步通信机制,能够有效解耦服务,提高系统的可扩展性、可靠性和最终一致性。1.微服务为什么要使用消息队列?在微服务架构中,服务之间通常通过同步调用(如RESTAPI)进行通信。然而,同步调用存在以下问题:耦合度高:服务之间直接依赖,任何一个服务出现故障都会影响其他服务。性能瓶颈:同步调用会阻塞线程,当调用链路
qq_40784183
·
2025-02-18 01:22
微服务
java
架构
Django
之
admin后台管理
admin配置步骤:1.创建后台管理账号输入命令pythonmanage.pycreatesuperuser之后,设置用户名,密码,邮箱。输入命令pythonmanage.pyrunserver启动项目,打开127.0.0.1:8000/admin/进入后台管理界面,截图如下:输入设置的用户名和密码即可登录。如下所示:
除却巫山不是云@
·
2025-02-18 01:52
django
python
后端
【花雕学编程】ESP32 DeepSeek
之
带样式的Web聊天机器人
Arduino是一个开放源码的电子原型平台,它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板,它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的,你可以使用ArduinoIDE(集成开发环境)来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区,你可以利用它们来扩展Ardui
驴友花雕
·
2025-02-18 00:08
开源硬件
机器人
嵌入式硬件
单片机
c++
带样式的Web聊天机器人
ESP32
DeepSeek
c#quartz触发_C# 定时调度
之
Quartz
工作中我们经常碰到定时或者固定时间点去做一些事情,然后每天到时间点就会去做这样的事情,如果理解这样的场景,我们就要引入今天我们的主角Quartz,其实这个跟数据库的作业类似,但是不仅仅局限于数据库。一:quartZ引入&三大核心对象简介1:在项目中打开Nuget管理,然后搜索QuartZ,现在最新的版本是3.0.7,需要在Framework4.5.2上面使用。2:quartZ的三大核心对象A:IS
林John
·
2025-02-18 00:08
c#quartz触发
【花雕学编程】Arduino JSON
之
跨平台兼容性
Arduino是一个开放源码的电子原型平台,它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板,它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的,你可以使用ArduinoIDE(集成开发环境)来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区,你可以利用它们来扩展Ardui
驴友花雕
·
2025-02-18 00:08
开源硬件
json
嵌入式硬件
单片机
c++
跨平台兼容性
Arduino
JSON
【花雕学编程】Arduino FOC
之
Arduino SCARA机器人
Arduino是一个开放源码的电子原型平台,它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板,它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的,你可以使用ArduinoIDE(集成开发环境)来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区,你可以利用它们来扩展Ardui
驴友花雕
·
2025-02-18 00:07
机器人
嵌入式硬件
单片机
c++
SCARA机器人
Arduino
FOC
【花雕学编程】Arduino BLDC
之
智能平衡车
Arduino是一个开放源码的电子原型平台,它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板,它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的,你可以使用ArduinoIDE(集成开发环境)来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区,你可以利用它们来扩展Ardui
驴友花雕
·
2025-02-18 00:06
Arduino
BLDC
嵌入式硬件
单片机
c++
Arduino
BLDC
智能平衡车
智能化控制
强化学习在连续动作空间的应用:DDPG与TD3
1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习(ReinforcementLearning,简称RL)是一种
机器学习
方法,它通过让智能体(Agent)在环境(Environment)中与环境进行交互,学习如何根据观察到的状态
AI天才研究院
·
2025-02-18 00:02
计算
AI大模型应用入门实战与进阶
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
计算
AI大模型应用
bug
系列 expected <class ‘openpyxl.styles.fills.Fill‘>
expectedpandas这个读取excel是为啥改用openxyl也不行,最后,看别人说的,把这个文档另存为居然就可以了…然后我发现居然真的可以
SHolmes1854
·
2025-02-18 00:32
python
书籍-《
机器学习
的秘密:它是如何工作的以及它对你的意义》
HowItWorksAndWhatItMeansForYou作者:TomKohn出版:WorldScientificPublishingCoPteLtd编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《
机器学习
的秘密
·
2025-02-18 00:37
机器学习深度学习人工智能
腿足机器人
之
八- 腿足机器人动力学
腿足机器人
之
八-腿足机器人动力学刚体动力学接触动力学与地面交互稳定性判据ZMP(零力矩点)CoM(CenterofMass)捕获点简化动力学模型双足机器人走路与小跑的动力学对比挑战与前沿技术腿足机器人的运动学解决
shichaog
·
2025-02-18 00:31
腿足机器人
机器人
算法
GUROBI
之
如何快速定位模型infeasible的原因
今天在用GUROBI写EVRPTW问题的模型时,遇到了很多问题参考:github上的一个用cplex来求解的paper:TheElectricVehicle-RoutingProblemwithTimeWindowsandRechargingStations(informs.org)code:E-VRPTW/E-VRPTW.modatmain·jmanzolli/E-VRPTW(github.co
吃面包的快乐小狗
·
2025-02-18 00:00
python
数学建模
架构设计
之
软件建模与软件设计文档
目录一、概述二、软件建模2.1软件建模的定义2.2软件建模的作用2.3软件建模解决的问题2.3.1明确要解决的领域问题2.3.2最终开发出来的系统包含什么2.3.3软件模型设计流程三、软件设计方法3.1概述3.2类图3.3时序图3.4组件图3.5部署图3.6用例图3.7状态图3.8活动图四、软件设计文档4.1概述4.2需求分析4.3概要设计4.4详细设计4.5总结五、总结一、概述架构师的一系列软件
夜夜流光相皎洁_小宁
·
2025-02-18 00:00
架构设计
#
架构案例分析
架构设计
软件建模
UML建模
需求分析
概要设计
软件建模流程
建模的定义与建模解决的问题
软件设计文档
【花雕学编程】Arduino JSON
之
合理设计 API 的架构
Arduino是一个开放源码的电子原型平台,它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板,它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的,你可以使用ArduinoIDE(集成开发环境)来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区,你可以利用它们来扩展Ardui
驴友花雕
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2025-02-17 23:22
开源硬件
json
嵌入式硬件
单片机
c++
合理设计
API
的架构
Arduino
JSON
python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为?(附代码)...
《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚
机器学习
专家JasonBrownlee的著作,里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。
weixin_39576066
·
2025-02-17 23:49
python
学习曲线函数
使用conda update python将python3.6更新到python3.7版本出现
bug
:
使用condaupdatepython将python3.6更新到python3.7版本出现
bug
:1)anacondanavigator无法打开,2)Jupyternotbook一直显示无法连接服务器解决办法
苹果酱0567
·
2025-02-17 23:17
面试题汇总与解析
课程设计
spring
boot
layui
毕业设计
java
【云原生进阶
之
数据库技术】第四章-GaussDB-关键技术-2.4.1-GaussDB存储引擎层关键技术方案
1存储引擎概览早期计算机程序通过文件系统管理数据,到了20世纪60年代这种方式就开始不能满足数据管理要求了,用户逐渐对数据并发写入的完整性、高效的检索提出更高的要求。由于机械磁盘的随机读写性能问题,从20世纪80年代开始,大多数数据库一直围绕着减少随机读写磁盘进行设计。主要思路是把对数据页面的随机写盘转化为对WAL(WriteAheadLog,预写式日志)的顺序写盘,WAL持久化完成,事务就算提交
江中散人
·
2025-02-17 22:43
云原生进阶-数据库专栏
云原生进阶-PaaS专栏
后台开发专栏
数据库
云原生
gaussdb
database
存储引擎
【漫话
机器学习
系列】041.信息丢失(dropout)
信息丢失(Dropout)Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术,旨在减少过拟合(overfitting),提高模型的泛化能力。虽然"信息丢失"(dropout)这个术语在某些情况下可能引起误解,指的并非是数据的丢失,而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。这种做法可以避免模型过于依赖于某些特定的神经元,从而提高模型在新数据上的表现。Dropout的工作原理在神经网络的
IT古董
·
2025-02-17 22:40
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
深度学习
PySide6 GUI 学习笔记——常用类及控件使用方法(常用类尺寸QSize)
尺寸类
之
——QSizeQSize类通过整数形式定义一个二维对象的尺寸,包括宽width()和高height()。
Humbunklung
·
2025-02-17 22:40
PySide6
学习笔记
学习
笔记
python
pyqt
第二章:12.3 建立表现基准
背景介绍语音识别是一种常见的
机器学习
应用,用户通过语音输入代替键盘输入,系统需要将语音转换为文本。在这个过程中,算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。
望云山190
·
2025-02-17 22:40
基准性能水平
人工智能
机器学习
第二章:12.4 学习曲线
学习曲线的基本概念学习曲线是展示
机器学习
模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现,以及模型是否过拟合或欠拟合。
望云山190
·
2025-02-17 22:05
深度学习
机器学习
人工智能
Kubernetes源码分析
之
kubelet
本节所有的代码基于1.13.4版本。启动分析Kubelet的启动参数有两种,kubeletFlags和kubeletConfig。其中,kubeletFlags与我们使用的kubelet的--参数命令保持一致;kubeletConfig通过解析特定的配置文件完成参数的配置,它们共同构成kubelet启动参数的配置。如图基本参数配置完成之后,接下来就是配置启动的Run方法。Kubelet启动的Run
「已注销」
·
2025-02-17 21:02
runtime
操作系统
运维
jenkins自动化打包android,使用Jenkins+Pipline 持构建自动化部署
之
安卓源码打包、测试、邮件通知...
一、引言Jenkins2.x的精髓是PipelineasCode,那为什么要用Pipeline呢?jenkins1.0也能实现自动化构建,但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程,形成流水式发布,构建步骤视图化。简单来说,Pipeline适用的场景更广泛,能胜任更复杂的发布
白汐牙
·
2025-02-17 21:32
机器学习
相关基础
2.日常生活中的
机器学习
:①称为RGB(由红色,绿色,蓝色组成),这种是欠拟合欠拟合和过拟合区别:•欠拟合(Underfitting):模型在训练数据上表现不佳,无法很好地捕捉数据中的规律。通
星辰瑞云
·
2025-02-17 20:55
机器学习
FastAPI:解锁高性能API开发的密钥,轻松构建现代Web服务
它以其高性能、易用性和可扩展性而闻名,适合开发者、数据科学家和
机器学习
工程师等多种岗位使用。以下是对FastAPI的详细介绍
醉心编码
·
2025-02-17 20:48
人工智能基础
fastapi
前端
C++11
之
constexpr
注:大前提,本篇文章是在介绍C++11中的constexpr,自C++14以来constexpr有了非常大的改动,如在实验中遇见与本文不符的地方还先请查阅其他资料,确定为本文错误后可留言,我会虚心接受并改正。constexpr定义编译时常量在C++11中添加了一个新的关键字constexpr,这个关键字是用来修饰常量表达式的。所谓常量表达式,指的就是由多个(≥1)常量(值不会改变)组成并且在编译过
kazamata
·
2025-02-17 19:45
C++
c++
学习
笔记
visual
studio
使用python imapclient访问163邮箱
importreimportosimportsysimporttimeimportjsonimportemailimportloggingfromimapclientimportIMAPClientlogging.basicConfig(level=logging.DE
BUG
锅炉房刘大爷
·
2025-02-17 19:09
python2.7
imapclient
【MySQL】MySQL函数
之
JSON_EXTRACT
在MySQL中,JSON_EXTRACT()函数用于从JSON文档中提取一个或多个值。这个函数非常有用,特别是在处理存储在JSON格式中的复杂数据时。下面是一些关于如何使用JSON_EXTRACT()的详细说明和示例。基本语法JSON_EXTRACT(json_doc,path[,path]...)json_doc:要从中提取值的JSON文档。path:一个或多个路径表达式,用于指定要提取的值的位
m0_74824025
·
2025-02-17 18:38
面试
学习路线
阿里巴巴
mysql
json
android
AIGC开启人工智能新时代
它依托
机器学习
靖节先生
·
2025-02-17 18:37
人工智能
推荐学习图像处理的入门书:《Python图像处理实战》
这本书的作者桑迪潘·戴伊是一位兴趣广泛的数据科学家,主要研究
机器学习
、深度学习、图像处理和计算机视觉。
天飓
·
2025-02-17 18:35
学习感悟
学习
图像处理
python
使用 OpenCV 和 Python 对图像进行卡通化
这是
机器学习
令人兴奋和激动的应用程序之一。在构建此应用
无水先生
·
2025-02-17 17:52
AI原理和python实现
人工智能综合
opencv
python
人工智能
一个漏测
Bug
能让你想到多少?_因为漏测导致的生产问题
2.1需求评审阶段,对业务需求细节理解不明确,设计存在不合理,未深入挖掘隐含拓展需求问题分析在实际产品研发过程中,产品需求其实处于一个细化、优化、下钻过程中,在需求PRD文档交互文档输出进行评审时,未能把一些产品细节问题、隐含需求暴露出来,而测试用例的编写是基于PRD、交互文档以及自己对该需求经验理解所涉及测试用例。改进措施需求评审前,我们应该先仔细阅读PRD及交互文档,先形成自己对产品的思考,通
2401_89285701
·
2025-02-17 17:50
bug
Windows逆向工程入门
之
堆栈结构与信息获取
公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录1.堆栈结构基础堆栈的主要操作:2.代码功能解析2.1加载ntdll.dll2.2获取NtQueryInformationThread函数指针2.3调用NtQueryInformationThread获取线程信息2.4获取线程环境块(TEB)2.5输出堆栈信息3.涉及的知识点拓展3.1线程环境块(TEB)3.2堆栈溢出与保护3.3
0xCC说逆向
·
2025-02-17 17:49
windows
汇编
c语言
c++
逆向
安全
Windows逆向工程入门
之
汇编指令格式与操作数类型
公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、汇编指令格式基础二、操作数类型详解1.立即数(Immediate)2.寄存器操作数(Register)3.内存操作数(Memory)4.端口操作数(Port)三、汇编指令格式分类1.零操作数指令2.单操作数指令3.双操作数指令4.三操作数指令四、逆向工程中的指令解析技巧五、拓展知识点一、汇编指令格式基础汇编指令由操作码(Opc
0xCC说逆向
·
2025-02-17 17:19
汇编
windows
arm开发
WIN32
c语言
逆向
安全
机器学习
:朴素贝叶斯
概率1.1定义概率表示随机事件发生可能性大小的一个数值,随机事件指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如:抛硬币:当我们抛硬币时,可以正面朝上也可以反面朝上,正面或反面朝上的可能性被称为概率。理想状态下正反概率都是0.5。掷骰子:掷一个六面的骰子,每个点出现的概率是1/6,因为每个面出现的机会是均等的。抽取商品:一批商品包含良品和次品,随机抽取一件,抽取良品或次品是一个随机事件,经过大量实
小源学AI
·
2025-02-17 16:46
人工智能
机器学习
人工智能
朴素贝叶斯
Linux系统
之
安装Mongodb数据库
1.安装包下载wgethttps://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.27.tgz2.安装和启动2.1解压tar-zxvfmongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.27.tgz2.2将解压后的目录移动到/usr/local目录下,并改名为mongodbmvmongodb-linux-x86_64
运维开发小白丶
·
2025-02-17 16:41
数据库
mongodb
设计模式
之
单例模式
概念单例模式是一种创建型设计模式1,它保证一个类在整个系统运行期间只有一个实例,并且提供一个全局访问点来访问这个唯一实例。无论在系统的任何地方、任何时间,对该类进行实例化操作,获取到的都是同一个对象实例。这就像在一个公司中,通常会有一个唯一的总经理,无论从哪个部门去获取总经理这个角色的实例,得到的都是同一个人。实现原理实现方式一般通过将类的构造函数设置为私有,防止外部代码通过常规的new操作符来创
Forget the Dream
·
2025-02-17 16:39
设计模式
设计模式
单例模式
c++
红队内网攻防渗透:内网渗透
之
Windows内网信息收集:内网和域
红队内网攻防渗透1.内网渗透
之
信息收集1.内网信息收集的目的2.本机信息收集网络配置查询操作系统及版本信息查看系统体系结构查看安装的软件及版本、路径等查询本机服务查询进程列表查毒软件查看启动程序信息查看计划任务查看主机开机时间查询用户列表获取本地管理员查看当前在线用户列出或断开本地计算机与所连的客户端之间的会话查看端口列表查看补丁列表查看共享连接保存当前主机上的所有
HACKNOE
·
2025-02-17 15:32
红队攻防内网渗透研究院
web安全
网络安全
系统安全
Windows奇技淫巧
之
网络命令行
写在前面:Linux老鸟会深度沉迷命令行,各种奇技淫巧心中涨,但是windows上的命令行相当好用,各种骚操作也是眼花缭乱。其中网络操作经常使用,本文做一个简单的总结。目录1、ipconfig:显示当前TCP/IP配置的设置值2、ping:测试目的站是否可达及相关状态3、arp:地址解析协议4、traceroute:路由跟踪5、route:操作路由表6、netstat:显示协议统计信息7、nbts
沉迷单车的追风少年
·
2025-02-17 15:02
服务端编程
计算机网络
经验问题汇总
windows
网络
人工智能的发展领域
之
GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程
该平台提供多种NVIDIAGPU选择,适用于
机器学习
、人
m0_74824592
·
2025-02-17 15:00
面试
学习路线
阿里巴巴
人工智能
架构
机器学习
- 学习线性模型的重要性
作为初学者,要高效学习
机器学习
以及其中的线性模型,可以遵循以下几个步骤和建议:(一)、
机器学习
的整体学习策略打好数学基础线性代数:理解向量、矩阵、线性变换等,这些是理解模型表示(如y=w^Tx+b)和算法优化的基础
谦亨有终
·
2025-02-17 14:29
跟着AI向前走
机器学习
学习
人工智能
【
机器学习
】多元线性回归
在实际应用中,许多问题都包含多个特征(输入变量),而不仅仅是单个输入变量。多元线性回归是线性回归的扩展,它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归,包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等,并使用numpy实现。最后,我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。多元线性回归模型简介多元线性回归的模型公式为:y=X⋅w+by=X\cdo
T0uken
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2025-02-17 14:26
Python全栈开发
1024程序员节
机器学习
算法
线性回归
【第15章:量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子
机器学习
的发展背景】
想象一下,你正在用ChatGPT生成一篇小说,突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭,而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番,但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。这时候,量子计算带着它的"超能力"登场了:1台50量子位的量子计算机,处理某些问题的速度可达超级计算机的1亿倍。这场算力革命,正在改写深度学习的游戏规则。
再见孙悟空_
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2025-02-17 14:24
#
【
深度学习・探索智能核心奥秘】
机器翻译
自然语言处理
计算机视觉
量子计算
人工智能
深度学习
机器学习
vue3 - 【完整源码】实现网页整屏大量图片、div 容器的自适应瀑布流布局,宽高度不固定的列表式瀑布流展示效果(高效无
BUG
网站瀑布流效果,超详细代码注释,可根据需求快速进行改造!)
效果图在vue3.js网站项目中,实现图片、普通div容器的瀑布流效果完整示例,支持动态加载数据、自定义一行放多少个、各列之间的间距等等!你可以直接复制组件源码,按照配置文档稍微改改就能用到你的项目中去了,比绝大部分文章提供的示例都要流畅、快速。核心组件源码组件的存放位置无所谓,最后使用的时候能正确引入就行了。创建瀑布流组件Waterfall.vue,复制代码。
街尾杂货店&
·
2025-02-17 14:22
前端组件与功能(开箱即用)
vue3
瀑布流布局详细教程
vue3图片列表瀑布流组件
宽高不固定的div实现瀑布
vue3最好用的瀑布流组件插件
vue3瀑布流布局完整示例源码
Python学习
之
cookies及session用法
当想利用Python在网页上发表评论的时候,需要一些账号密码登录的信息,这个时候用requests.get()请求的话,账号密码全部会显示在网址上,这显然不科学!这个时候需要用post请求,可以这么理解,get是明文显示,post是非明文显示。通常,get请求会应用于获取网页数据,比如我们之前学的requests.get()。post请求则应用于向网页提交数据,比如提交表单类型数据(像账号密码就是
一个人旅行*-*
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2025-02-17 13:48
Python
Python
cookies
session
【深度解析】ICLR:人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略
【深度解析】ICLR:人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和
机器学习
领域,ICLR(InternationalConferenceonLearningRepresentations
X_taiyang18
·
2025-02-17 13:44
人工智能
MySql高级
之
常用SQL技巧☆
文章目录MySql高级
之
常用SQL技巧☆1.SQL执行顺序2.正则表达式使用3.MySQL常用函数3.1数字函数3.2字符串函数3.3日期函数3.4聚合函数☆MySql高级
之
常用SQL技巧☆1.SQL执行顺序编写顺序
喵先生呢
·
2025-02-17 13:43
#
MySql高级
mysql
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