机器学习之python

2024年Python最新Python零基础入门篇 - 07 - Python 的脚本结构

/usr/bin/envpython":定义python解释器的指定执行路径[WIN系统不生效]python的导入[模块(类库)的引入]1.导入的是什么？
2401_84585155·2025-03-09 00:38

Python 性能优化：从入门到精通的实用指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-03-08 23:04

.net 与 Pythonnet库的使用心得

python脚本使用.net准备工作安装pythonnet库pipinstallpythonnet查看是否安装了clr库piplist|findstrclr如果报错module'clr'hasnoattribute'AddReference
破浪征程·2025-03-08 23:33

《探秘课程蒸馏体系“三阶训练法”：解锁知识层级递进式迁移的密码》

从概念上讲，课程蒸馏体系借鉴了机器学习中知识蒸馏的思想，将复杂、庞大的知识体系进行提炼和压缩，使其能够更有效地被学习者吸收。而“三阶训练法”作为该体系的核心，通过精心设计
·2025-03-08 23:52

使用 DeepSeek 训练属于自己写小说的模型

详细指南：使用DeepSeek训练写小说模型1.环境准备1.1安装必要的库确保你已经安装了以下Python库：pipinstalltor
xinxiyinhe·2025-03-08 23:02

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

1.准备工作1.1安装依赖确保你的环境中安装了以下工具和库：Python：建议使用Python3.8或更高版本。PyTorch：用于运行深度学习模型。
大数据追光猿·2025-03-08 23:01

【python中的转义字符】

在Python中，除了换行符（`\n`）和制表符（`\t`），还有许多其他的转义字符和字符串格式化符号可以使用。以下是一些常见的例子：1、常见的转义字符###常见的转义字符1.
WIN赢·2025-03-08 23:58

用户输入和while 循环

使用函数input()时，Python将用户输入解读为字符串。"""
Java版蜡笔小新·2025-03-08 23:52

Flask 框架简介

Flask框架简介Flask框架简介Flask框架简介Flask是一个Python微型网页开发框架。微型指明了Flash的核心是轻量级的，但是可以灵活扩展。下面的简单的例子要和一个数据库系统交互。
dowhileprogramming·2025-03-08 22:18

Opacus库快速上手！使用Opacus库在Mnist数据集实现差分隐私

第一部分：代码实现（1）基础配置python:3.8,opacus1.1.1，torch1.12.1pipinstallopacus==1.1.1具体实现方式是参考opacus官网以及（4）的参考文献。
还不秃顶的计科生·2025-03-08 22:06

GitHub每日最火火火项目（3.7）

该项目可能运用机器学习、深度学习等人工智能算法，对大量的金融数据进行深入分析，包括股票、债券、期货等市场的历史价格、交
FutureUniant·2025-03-08 21:49

sklearn库安装

已经安装了numpy、matplotlib、scipy这些库一直报错×pythonsetup.pyegg_infodidnotrunsuccessfully.
吧啦吧啦吡叭卜·2025-03-08 21:40

C++之序列容器（vector,list,dueqe）

1.大体对比在软件开发的漫长历程中，数据结构与算法始终占据着核心地位，犹如大厦的基石，稳固支撑着整个程序的运行。在众多编程语言中，数据的存储与管理方式各有千秋，而C++凭借其丰富且强大的工具集脱颖而出，尤其是在处理序列数据方面，C++标准模板库（STL）中的序列容器vector、list和deque更是展现出卓越的性能与高度的灵活性。和一些编程语言中单一的数据存储方式相比，C++这三种序列容器的存
邪恶的贝利亚·2025-03-08 21:40

Python基础：Python简明知识框架

Python是一种高级编程语言，以其简单易学、强大的功能和广泛的应用领域而著称。
若北辰·2025-03-08 20:56

[原创](Modern C++)现代C++的关键性概念: 非常独特的std::sentinel_for概念(哨兵概念)

643439947个人网站:80x86汇编小站编程生涯:2001年~至今[共24年]职业生涯:22年开发语言:C/C++、80x86ASM、ObjectPascal、Objective-C、C#、R、Python
我不是代码教父·2025-03-08 20:56

教学使用python实现某某短剧下载实现流程

#短剧爬取实现流程笔记#第一步：打开浏览器，搜索快手进入官网在官网里面找到小剧场，点击进去，然后右键检查或者F12打开开发者工具，刷新一下网页，点击网络面板，英文的就是（network）#第二部在里面找json数据，每一个都点击一下，看预览数据visionTubeEpisode是否有这个字典，在里面找到photo在里面找到photoUrl，然后浏览器地址栏请求一下网址，看是否是我们想要的#第三步#
阴-影·2025-03-08 20:20

AI智能体，AI computer use：浏览器使用（Browser Use）项目实际体验，deepseek r1，百度云，满血版

文章目录前言BrowserUse项目简介支持的大模型快速开始windows安装uv安装虚拟环境激活之安装相关的python库安装playwright趁着这个空当，咱去把deepseekv1搞一下构建BrowserUse
几道之旅·2025-03-08 20:10

慕慕手记项目日记 熟悉SQLAIChemy ORM框架 2025-3-5

慕慕手记项目日记熟悉SQLAIChemyORM框架2025-3-5SQLAIChemy框架SQLAlchemy是一个功能强大的PythonSQL工具包和对象关系映射（ORM）框架，用于简化数据库操作。
Martinenbule·2025-03-08 20:10

Jetson系列: tensorrt-python推理yolov5（一）

进行加速之前需要将自己的torch模型转为onnx格式的，这个操作很基础就不赘述了，自己根据自己的任务、部署设备选择合适的batch/infersize/opsetyolov5官方导出onnx脚本Example:```pythonfromp
weixin_55083979·2025-03-08 20:08

Browser-Use Web UI：浏览器自动化与AI的完美结合

Browser-UseWebUI：浏览器自动化与AI的完美结合前言简介一、克隆项目二、安装与环境配置1.Python版本要求2.安装依赖3.安装Playwright4.配置环境变量（非必要步骤）三、启动
blues_C·2025-03-08 20:38

java本地缓存组件之caffeine为什么是性能之王？

读者专属福利：零基础java自学视频，从入门到精通1.基于Window-TinyLFU的淘汰算法Caffeine采用Window-TinyLFU（WindowedTinyLeastFrequentlyUsed）算法，结合了LRU（最近最少使用）和LFU（最不经常使用）的优势，解决了传统算法的缺陷：窗口缓存（WindowCache）：保留最近访问的少量条目（类似LRU），用于捕捉突发性短期热点数据。
rider189·2025-03-08 20:37

python量化数据15：计算同花顺涨停次日涨跌幅表现

一、环境安装pipinstallpandaspipinstallrequestspipinstallmootdx二、代码frommootdx.quotesimportQuotesimportpandasaspdimportrequestsimporttimeimportjsonclient=Quotes.factory(market='std')defget_open_limit_pool(dat
ETF股债基指标·2025-03-08 20:37

python量化数据8：计算东方财富KDJ指标数值金叉死叉

一、KDJ计算公式K:SMA(RSV,5,1);D:SMA(K,M1,1);J:3*K-2*D;defKDJ(CLOSE,HIGH,LOW,N=9,M1=3,M2=3):'''超卖超买类RSV赋值:(收盘价-N日内最低价的最低值)/(N日内最高价的最高值-N日内最低价的最低值)*100输出K:RSV的M1日[1日权重]移动平均输出D:K的M2日[1日权重]移动平均输出J:3*K-2*D'''RSV
ETF股债基指标·2025-03-08 20:07

Python读取Excel利用某列匹配图片嵌入到Excel中—是嵌入不是浮动的（值得一看）WPS篇

目录专栏导读库的安装数据源准备预览结果注意事项1、获取Excel的A列表头以及索引2、Excel路径为绝对路径！绝对路径！3、图片文件夹文件文件夹名做字典（请修改您的正则）4、适当调整单元格的宽高5、一定要改从哪列开始（下列数字2表示从B列开始）6、最后Left+xx\Top+xx,适当调整，非常重要6、嵌入步骤：非常重要，点击一张图片Ctrl+a(全选),右击嵌入代码总结专栏导读欢迎来到Pyth
一晌小贪欢·2025-03-08 20:37

django中序列化器serializer 的高级使用和需要注意的点

在DjangoRESTframework（DRF）中，序列化器（Serializer）是一个强大的工具，用于将复杂的数据类型（如Django模型实例）转换为Python原生数据类型，以便将其渲染为JSON
小赖同学啊·2025-03-08 20:59

华为OD机试Python - Excel单元格数值统计

Excel单元格数值统计前言：本专栏将持续更新互联网大厂机试真题，并进行详细的分析与解答，包含完整的代码实现，希望可以帮助到正在努力的你。关于大厂机试流程、面经、面试指导等，如有任何疑问，欢迎联系我，wechat：steven_moda；email：[email protected]；备注：CSDN。题目描述Excel工作表中对选定区域的数值进行统计的功能非常实用。仿照Excel的这个功能，请对
steven_my·2025-03-08 20:29

【AI-42】如何调整参数和超参

在机器学习和深度学习中，参数和超参数是两个重要概念，以下是一些常见的参数和超参数及其作用：参数权重（Weight）解释：可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”，其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度
W Y·2025-03-08 19:59

量化策略之小红的心意

在一个班级里有四个同学，女生是小红，还有三个男生小A、小B和小C。这三个男生都认为小红喜欢自己，且他们仨都想谈恋爱，所以都希望在不暴露自己的情况下了解小红的心意。小A想了个办法，他首先假设小红不喜欢自己，然后只需要尝试女生在不喜欢自己的情况下做了哪些不平常的事情，比如同意看电影之类的举动。就能反向证明小红对自己的喜欢，就算最后的结果是没同意，那两人也没撕破脸，还能做朋友。小B也想了个办法，他只需要
蘑菇吃饱了·2025-03-08 19:22

BurpSuit官方实验室之SQL注入

BurpSuit官方实验室之SQL注入这是BurpSuit官方的实验室靶场，以下将记录个人SQL注入共17个Lab的通关过程WebSecurityAcademy:FreeOnlineTrainingfromPortSwiggerlab1
tpaer·2025-03-08 19:52

移动WEB开发流式布局

目录一.移动端基础二.视口三.二倍图四.移动端开发选择五.移动端技术解决方案六.移动端开发之流式布局（百分比布局）七.移动端开发之flex布局八.rem单位九.媒体查询（@media）一.移动端基础1.
Lindsay_Jie·2025-03-08 19:21

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

以下是一个使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码。我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。
max500600·2025-03-08 19:17

华为OD机试：Excel单元格数值统计问题解决方案（C++、Java、JavaScript、Python）详解

华为OD机试：Excel单元格数值统计问题解决方案（C++、Java、JavaScript、Python）详解在华为OD机试中，Excel单元格数值统计问题是一个常见的算法考题，它模拟了Excel中对表格区域进行数值统计的功能
m0_57781768·2025-03-08 19:15

Django 视图

Django视图引言Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。在Django中，视图是Web应用程序的核心，负责处理客户端请求并生成响应。
lsx202406·2025-03-08 19:45

【Python小工具】桌面悬浮题库搜索+AI问答助手 - 支持快捷键&窗口置顶(支持某星考试客户端)

【Python小工具】桌面悬浮题库搜索+AI问答助手-支持快捷键&窗口置顶注：本文章只做简单介绍，完整代码请转到github仓库(https://github.com/SJYssr/CX_EXAM_python
SJY_ssr·2025-03-08 19:10

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

引言人工智能（AI）已经成为现代科技的核心，而Python是AI领域最受欢迎的编程语言之一。
嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

Python自学指南：从入门到进阶（第一天）

Python作为一门简洁、易读且功能强大的编程语言，深受初学者和专业开发者的喜爱。无论你是编程新手，还是有一定编程经验想学习新语言，Python都是一个绝佳的选择。
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-08 19:10

图像处理篇---opencv中的图像特征

纹理特征：局部二值模式（LBP）1.LBP简介2.LBP计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点二、形状特征：Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三、其他可用于传统机器学习的特征
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:35

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

Python的那些事第四十一篇：简化数据库交互的利器Django ORM

Django作为一款流行的PythonWeb框架，以其高效、安全、可扩展等特点受到了广大开发者的喜爱。
暮雨哀尘·2025-03-08 19:34

Oracle 12c多租户架构总结

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Oracle数据库12c的一大创新即是其采用的多租户架构。对于多租户这项新功能，业内的评价褒贬不一。
weixin_34235135·2025-03-08 18:05

Python接口自动化测试：断言封装详解

在Python中，我们可以利用一些库来实现断言功能。1.安装必要的库在Python中，我们主要会使用两个库：requests和jsonpath。
程序员潇潇·2025-03-08 18:56

全面掌握Python&Java分层自动化测试：从单元测试到安全检测的完整指南

分层自动化（LayeredAutomation）是一种软件测试策略，通过将自动化测试分为不同层次或阶段，针对不同类型的测试需求，确保测试覆盖的全面性以及提高测试效率。这种方法通过分解复杂的测试任务，将其分配到适当的层级，从而降低测试的维护成本并提高自动化测试的稳定性和复用性。通常，分层自动化包括以下几层：1.单元测试层(UnitTestLayer)定义：单元测试是针对代码中的最小功能单元（通常是函
jardonwang1·2025-03-08 18:20

pip安装Python包时，遇到错误“required to install pyproject.toml-based projects”

1.确保你的Python环境是最新的。
烤着地瓜数星星·2025-03-08 18:15

Android热更新方案之阿里AndFix-原理以及源码解析

mLoaders=newConcurrentHashMap();}new了个AndFixmanager，看一下publicAndFixManager(Contextcontext){mContext=context;mSupport=Compat.*isSupport*();if(mSupport){mSecurityChecker=newSecurityChecker(mContext);mOp
2401_87254973·2025-03-08 17:42

Windows逆向工程入门之 ADDRESS(virtual logical effective linear physical)

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页地址概念总览虚拟地址（VirtualAddress）用户态程序在运行期间使用的地址，是应用程序的视角下的地址。通过分页机制映射到物理地址。逻辑地址（LogicalAddress）由CPU生成的地址，通常表示为段选择器:段内偏移（Segment:Offset）。需要通过段寄存器（如CS、DS等）与段表的基地址换算成线性地址。有效地址（E
0xCC说逆向·2025-03-08 17:41

Java高频面试之集合-05

hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天来报道了！哈哈哈哈哈嗝面试官：快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)分别是什么？快速失败（Fail-Fast）与安全失败（Fail-Safe）详解1.快速失败（Fail-Fast）定义：系统在检测到可能导致错误或异常的条件时，立即终止当前操作并抛出异常/错误，避免程序在错误状态下继续运行。其核心思想是“尽早暴露问题”。核心特点
牛马baby·2025-03-08 17:03

Python 自然语言处理实战： NLTK 与 spaCy，文本分析的左右护法

Python自然语言处理实战：NLTK与spaCy，文本分析的左右护法引言在信息爆炸的时代，文本数据以前所未有的速度增长，蕴藏着巨大的信息和价值。
清水白石008·2025-03-08 17:19

二.Jupyter Notebook

JupyterNotebook1.安装condainstalljupyter2.使用#激活虚拟环境condaactivateeny_Python3.12#启动jupyterlab
无敌小昊昊·2025-03-08 17:28

计算机毕业设计Python+uniapp今日健康饮食食谱小程序(小程序+源码+LW)

计算机毕业设计Python+uniapp今日健康饮食食谱小程序(小程序+源码+LW)该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7
Python毕设源码程序高学长·2025-03-08 17:26

社团周报系统可行性研究-web后端框架对比-springboot，django，gin

对于目前市面上web后端框架，我主要了解到的就是springboot，djangogin等，分别对应javapythongo三种语言，目前我比较熟悉的就是springboot目录springboot框架简介优点缺点适用场景与需求匹配度
拉玛干·2025-03-08 16:25
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