、ID3决策树的可视化源码（含构造过程）四、ID3决策树可视化的效果及测试结果①ID3决策树可视化的效果②ID3决策树的文本化结果和用例的测试结果五、ID3算法的优缺点说明：1、第一节至第三节来源于《机器学习及应用

机器学习是一门人工智能的科学，能通过经验自动改进的计算机算法的研究。机器学习是一个多学科交叉的领域，会涉及到计算机、信息学、数学、统计学、神经科学等。机器学习是大数据的核心技术，本质都是基于经验的算法处理。机器学习强调三个关键词：算法、经验、性能，其处理过程如下图所示。在数据的基础上，通过算法构建出模型并对模型进行评估。评估的性能如果达到要求，就用该模型来测试其他的数据；如果达不到要求，就要调整算

机器学习是一门人工智能的科学，能通过经验自动改进的计算机算法的研究。机器学习是一个多学科交叉的领域，会涉及到计算机、信息学、数学、统计学、神经科学等。机器学习是大数据的核心技术，本质都是基于经验的算法处理。机器学习强调三个关键词：算法、经验、性能，其处理过程如下图所示。在数据的基础上，通过算法构建出模型并对模型进行评估。评估的性能如果达到要求，就用该模型来测试其他的数据；如果达不到要求，就要调整算