机器学习及深度学习

python面向对象编程总结：从基础到进阶的 OOP 核心思想与设计技巧

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-07 23:49

零基础入门Jetson Nano——踩坑系统烧入，软件安装部署

二、问题汇总及解决方法问题点描述解决问题点时长/H解决问题点方法解决过程说明电源无匹配上对应设备要求1H选用设备所需电源5V,4A刚开始选用不匹配电源线，导致设备无法启动，误以为是设备坏了，拿了万用表测量
Agmage·2025-03-07 23:47

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。
肆——·2025-03-07 23:45

机器学习基础（4）

训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮，你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程，它发生在数千维空间中，即使投影到三维空间中，你也无法解释它。
yyc_audio·2025-03-07 23:42

Spring Boot 项目中 Redis 常见问题及解决方案

目录缓存穿透缓存雪崩缓存击穿Redis连接池耗尽Redis序列化问题总结1.缓存穿透问题描述缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，请求会直接打到数据库上，导致数据库压力过大。解决方案缓存空值：即使查询的数据不存在，也将空值缓存起来，并设置一个较短的过期时间。布隆过滤器：在查询缓存之前，先通过布隆过滤器判断数据是否存在。示例代码@ServicepublicclassUserServ
格子先生Lab·2025-03-07 23:12

最新版Manus 实操手册

官网设计简洁，首页展示产品定位、核心功能模块及用户评价，适合零基础用户快速了解产品价值。1.2产品定位1.2.1定义与目标Manus是全球首款通用型AI智能体（Agent），由中国Monic
量化接口stockapi·2025-03-07 23:39

G1，最大的特点是什么，标记位图，卡表卡页，SATB又分别是什么？

G1垃圾收集器的核心特点与关键技术解析一、G1（Garbage-First）的最大特点G1是JDK9及之后版本的默认垃圾收集器，其核心设计目标是高吞吐量与可预测的低停顿时间（STW）。
蒂法就是我·2025-03-07 22:31

YashanDB升级前准备

确认临时目录的权限及空间滚动升级时会创建安装新版本数据库的目录，请确保升级操作用户拥有创建该目录的权限，且具备充足的存储空间。离线升级时会创建一个临时
·2025-03-07 21:34

ES中数据刷新策略refresh

以下是refresh参数的三个可选值（true、false、wait_for）的详细说明及适用场景：1.refresh=true行为：立即触发一次强制刷新（Refresh），将当前写入操作涉及的数据从内存缓冲区
不平衡的叉叉树·2025-03-07 21:27

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

如是我闻：在决策树模型中，Gini指数和熵（Entropy）是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏，以选择最佳的属性来分裂。让我们先来了解一下这两种方法的定义，然后通过一个简单的例子来讨论它们之间的区别。Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

00计算机视觉学习内容

计算机视觉（ComputerVision）开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

Z-library数字图书馆镜像地址/官网入口及客户端app（持续更新）

Z-Library（简称z-lib，前身为BookFinder）是一个影子图书馆和开放获取文件分享计划，用户可在此网络下载期刊文章以及各种类型的书籍。截止2022年6月12日，该网站共收录了10,456,034本书和84,837,646篇文章。zlibrary电脑客户端/安卓appzlibrary（windows/mac/安卓app）客户端下载：https://pan.quark.cn/s/323
·2025-03-07 21:30

DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率

例如，在论文写作领域，模型通过智能选题推荐、文献综述生成及SEO关键词拓展功能，
智能计算研究中心·2025-03-07 21:55

YashanDB滚动升级回退

官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%AE%89%E8%A3%85%...数据库升级过程中可能因为网络故障、命令错误、配置文件错误及版本错误等原因导致数据库升级失败
·2025-03-07 21:56

一站式3D虚拟展厅搭建方案，让企业展示更高效

在数字化浪潮中，众多企业倾向于采用线上3D虚拟展厅来展现其产品特色、环境风貌及企业实力。然而，构建一个高质量的3D虚拟展厅不仅要求专业的技术背景，还需投入大量的时间和人力资源。
jimumeta·2025-03-07 20:19

2025年AI编程的进展与突破

能力边界扩展：AI可独立完成模块化开发、代码调试及简单架构设计，例如Meta计划在2025年将中级工程师的工作自动化，部分企业代码生成率已超50%（如科大讯飞）。多模
调皮的芋头·2025-03-07 20:19

中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件推荐

中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件推荐【下载地址】中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件项目地址
蒙崇格Hugo·2025-03-07 20:19

中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件

中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件项目地址
左李滢Just·2025-03-07 20:19

Hive JDBC 大数据查询场景下的 Socket 读超时问题及实战解决方案

文章目录HiveJDBC大数据查询场景下的Socket读超时问题及实战解决方案问题背景️解决方案方案一：通过JDBCURL直接配置超时（推荐）方案二：动态设置全局loginTimeout（兼容旧版本）总结与建议
窝窝和牛牛·2025-03-07 20:48

苹果企业签名的性价比

其性价比取决于具体需求和使用场景，以下从多个角度分析其优缺点及适用性：---###**一、企业签名的主要优势**1.**无需上架AppStore**-适合企业内部工具、测试版应用或定制化应用，避免审核
苹果企业签名分发·2025-03-07 20:45

01计算机视觉学习计划

计算机视觉系统学习计划（3-6个月）本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序，确保从基础到高级，结合理论和实践。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

决策树 vs 神经网络：何时使用？

4.结合使用的可能性5.总结在机器学习领域，决策树（DecisionTrees）和神经网络（NeuralNetworks）是两种常见但风格截然不同的算法。
HP-Succinum·2025-03-07 20:14

2025年全国各省市专精特新补贴奖励政策全解析及申报流程总结！中小企业收藏！

2025年，全国各省市专精特新奖励补贴政策新鲜出炉！需注意，政策处于动态调整中，实际情况务必参照当地相关部门的最新公告哦。（专注企业规划申报13年！）一、国家层面一旦被认定为国家级专精特新“小巨人”企业，即可收获一次性600万元/家的奖励，并且每年还能额外获得200万元奖励，助力企业一路“狂飙”。二、北京荣获国家级专精特新“小巨人”企业称号的，可领取一次性30-50万元的奖励金，这可是对企业实力的
wotao19855108117·2025-03-07 20:11

机器视觉3D线激光轮廓仪的精度为什么高

3D激光轮廓仪的高精度源于其硬件设计、光学系统、软件算法及环境控制等多方面的协同优化，以下是具体原因的分点解析：激光光源的高性能单色性与方向性：激光具有极好的单色性和准直性，光束发散角小，能形成稳定的光斑
视觉人机器视觉·2025-03-07 20:09

特斯拉FSD系统：自动驾驶的未来

FSD系统通过集成先进的计算机视觉、深度学习、传感器融合等技术，利用车辆上安装的多种传感器和先进的计算机视觉技术，实现对周围环境的感知和理解。
百态老人·2025-03-07 19:38

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

使用 Dlib 库进行人脸检测和人脸识别

Dlib是一个广泛使用的C++库，提供了多种用于机器学习和计算机视觉的工具。它包含了人脸检测、人脸识别、物体检测、图像处理等功能。
萧鼎·2025-03-07 19:32

介绍常见的图片分类模型与算法

介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中，图片分类任务是一个广泛的应用场景。
萧鼎·2025-03-07 19:31

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

据IDC预测，2025年全球数据总量将增长至175ZB，其中物联网设备、社交媒体及企业数字化系统贡献了80%的增量数据。
互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是专门为处理具有网格结构数据（如图像）而设计的深度学习模型
浪九天·2025-03-07 19:27

龙兵共享达人系统颠覆传统推广模式：单条视频成本仅3元？老板们坐不住了！

传统推广模式的高成本困境传统短视频推广需要组建专业团队，包括编导、摄影师、剪辑师及达人。以小型团队为例，编导月薪1万元，摄影
龙兵科技软件开发小江·2025-03-07 19:55

主流爬虫框架scrapy的架构及原理

以下是其核心组件及数据流示意图：+-------------------------------------------------+|ScrapyEngine|控制数据流+--------+-----
迷鹿鹿鹿鹿鹿·2025-03-07 18:23

OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

从环境搭建入手，详细介绍Python及相关库的安装。数据准备环节涵盖收集、标注及预处理步骤。深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击：中国AI底层技术的“破壁之战”

关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。当全球AI竞赛聚焦于大模型军备竞赛时，DeepSeek开源周的五连发，却将战火引向了更底层的技术战场。
shelly聊AI·2025-03-07 18:50

The Rust Programming Language 学习 (一)

程序设计语言.下面我们将两个地址全部都贴出来.TheRustProgrammingLanguageRust程序设计语言Rust官方文档中文教程教程中提到的一些前置翻译已参照最新的Rust1.58.0版及开发版进行调整
niandb·2025-03-07 18:19

代理IP在亚马逊跨境电商中的核心应用与操作指南

然而，许多卖家对代理IP的使用场景、技术原理及操作细节仍存在误区。小编将从实际应用出发，结合平台规则与行业案例，为大家系统解析代理IP的合理使用策略。
IPFLY全球代理·2025-03-07 17:17

安卓录屏神器-AZ Screen Recorder‌

（文末有下载链接）一、核心特点‌多场景适配‌支持全屏录制、自定义区域录制及分屏录制，适配游戏、应用操作、在线课程等需求‌。提供前置摄像头叠加功能，可同时录制屏幕画面和真人讲解，增强视频互动性‌。‌高兼
zhslhm·2025-03-07 17:45

Spring事务失效场景与解析

本文将深入探讨Spring事务失效的常见场景，分析其背后的原理，并通过实战代码示例，帮助读者理解这些问题的成因及解决方案。
zj6182007·2025-03-07 17:45

linux服务器基本部署

linux服务器基本部署1.新建文件夹2.安装git对于基于Debian和Ubuntu的系统：对于基于Fedora的系统：对于基于CentOS的系统（CentOS7及以下版本使用`yum`）：对于基于ArchLinux
王富贵的记录·2025-03-07 17:12

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

量化投资与算法交易

在过去几年里，人们普遍认为，算法交易和机器学习结合是未来股票、期货等金融产品的必然趋势。机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价
AI天才研究院·2025-03-07 17:08

九章云极DataCanvas公司与 GSMA共推 AI 普惠算力全球化发展

近日，全球移动通信系统协会（GSMA）大中华区总裁斯寒一行到访九章云极DataCanvas公司总部，双方围绕AI智算技术创新、算力生态建设及全球化合作展开深度交流，并达成多项战略合作共识。
·2025-03-07 17:20

C++ 线程池的实现原理及回调函数的使用

关于线程池简单来说就是有一堆已经创建好的线程（最大数目一定），初始时他们都处于空闲状态。当有新的任务进来，从线程池中取出一个空闲的线程处理任务然后当任务处理完成之后，该线程被重新放回到线程池中，供其他的任务使用。当线程池中的线程都在处理任务时，就没有空闲线程供使用，此时，若有新的任务产生，只能等待线程池中有线程结束任务空闲才能执行。线程池优点线程本来就是可重用的资源，不需要每次使用时都进行初始化。
深度视觉机器·2025-03-07 16:05

【2025年22期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史成交分布数据获取实例演示及接口API说明文档

在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
不会写代码的码农农·2025-03-07 16:33

13载匠心独运，BI+AI启航新征程！

13周年之际，我们在麦粉社区举办了一系列精彩活动，包括奖项评选、话题互动及故事分享。参与活动即有机会赢取丰厚大礼包和
·2025-03-07 16:44

Unity AI 技术浅析（二）

UnityAI涵盖了从智能代理（Agents）、机器学习（MachineLearning）到自然语言处理（NLP）等多个领域。
爱研究的小牛·2025-03-07 16:33

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data
inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB
·2025-03-07 16:14

2025年西安各行业企业奖励补贴政策和西安区县申报奖补项目条件

2025年西安市政府补贴政策及12条各类常规政策申报奖补根据2025年西安市及各区的政策文件，以下是各行业企业奖励补贴政策及区县申报条件的分类整理：一、西安鼓励科技创新与新兴产业奖励政策西安市新城区、碑林区
WOTAO15656016356·2025-03-07 16:58
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