机器学习及深度学习

你知道企业架构中核心的4大架构联系和不同吗？

指导企业架构的方法常见有4种:ZachmanFramework、TOGAF、FEAF及Gartner方法，今天以TOGAF为主说明企业架构，TOGAF(TheOpe
数据运营新视界·2025-02-28 12:04

无法启动此程序，因为计算机丢失api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll的解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-28 11:02

V2X通信协议测试

本文将介绍V2X通信协议的关键技术、测试方法及挑战。一、V2X通信协议概述目前V2X通信主要基于两种技术：DSRC（Ded
·2025-02-28 11:31

神通数据库ShenTong7在CentOS7上的安装与MySQL迁移遇到的兼容性问题

此外，在开发环境使用的是MySQL数据库，部署时需要迁移到神通数据库ShenTong7，并且记录了在迁移过程中以及迁移之后遇到的问题及解决方法。
Heartsuit·2025-02-28 11:31

FastDFS存储目录迁移方案

2迁移方案迁移思路：停止服务：停止原有的fastdfs的两个服务，防止外部用户继续上传文件数据备份及迁移：备份原有目录，并迁移到新目录配置备份：备份storage和tracker配置文件配置修改：修改配
甘蓝聊Java·2025-02-28 11:30

但如果自动递增不为零，可能有以下原因及解决办法：

但如果自动递增不为零，可能有以下原因及解决办法：原因数据文件残留：MySQL的数据存储在数据文件中，虽然删除了数据库或表，但相关的数据文件可能没有被完全清理，其中可能保留了之前自动递增列的最大值记录等信息
无聊大侠hello world·2025-02-28 11:30

从零开始搭建Zabbix监控系统：安装配置全攻略，轻松掌握企业级监控利器

#作者：stackofumbrella文章目录前提安装及配置开始安装设置mysql编码开始安装查询是否启动成功编译安装zabbix前提selinux关闭#vim/etc/selinux/configSELINUX
磐基Stack专业服务团队·2025-02-28 11:00

智能推送系统的敏感词过滤功能：合规防线与用户体验的守护者

本文将从技术逻辑、业务价值及典型案例三个维度，解析这一
·2025-02-28 11:47

智能推送系统的敏感词过滤功能：合规防线与用户体验的守护者

本文将从技术逻辑、业务价值及典型案例三个维度，解析这一
·2025-02-28 11:46

教培机构的核心竞争力：项目管理如何赋能教学与运营？

以下是教培机构项目管理的核心内容及实施策略：一、项目管理的核心内容课程设计与开发○需求分析：通过市场调研、家长反馈和学生评估，明确课程需求，确定教学目标。
·2025-02-28 11:44

Python面向对象面试题及参考答案

目录什么是面向对象编程？Python中的类和对象是什么？什么是继承？Python如何实现继承？什么是多态？Python如何实现多态？Python中的类属性和实例属性有什么区别？类属性和实例属性的访问优先级规则是什么？Python中的实例方法、类方法和静态方法有什么区别？静态方法、类方法、实例方法的参数传递差异是什么？什么是构造函数（init）？解释__init__方法与__new__方法的区别Py
大模型大数据攻城狮·2025-02-28 11:58

Vue中常见问题汇总及解决方案（二）

目录CSSbackground引入图片打包后,访问路径错误安装模块时命令窗口输出unsupportedplatformxxxUnexpectedtabcharater这些Failedtomountcomponent:templateorrenderfunctionnotdefinedUnknowncustomelement:-didyouregisterthecomponentcorrectly?
小刘哥007·2025-02-28 10:26

Day30 第八章 贪心算法 part03

一.学习文章及资料1005.K次取反后最大化的数组和134.加油站135.分发糖果二.学习内容1.K次取反后最大化的数组和(1)贪心策略：使用了两次贪心局部最优：让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大全局最优
TAK_AGI·2025-02-28 10:25

web前端常见面试题

html文件开头DOCTYPE作用DOCTYPE（文档类型）是HTML文档的开头，它指定了HTML文档使用的HTML版本及文档类型，告诉浏览器以哪种规范来解析HTML文档。
JackieDYH·2025-02-28 10:55

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别
yuweififi·2025-02-28 10:49

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

前文我们已经实现了对每批数据的训练，下面继续实现一轮完整的训练。完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤，而完整的训练循环就是重复多轮训练。deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter}")batch_
yyc_audio·2025-02-28 10:47

【AI+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统，使用Ollama部署开源DeepSeek模型并集成到企业微信

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年2月28日本方案结合了本地部署与云服务调用的技术路径，涵盖部署步骤、集成逻辑及关键问题点，适用于企业级AI应用场景。
邹工转型手札·2025-02-28 10:46

Apache Lucene 详解及示例

ApacheLucene详解及示例1.简介ApacheLucene是一个开源的高性能全文搜索引擎库，广泛应用于构建各种搜索系统和信息检索应用。
微笑听雨。·2025-02-28 09:43

类和对象——const修饰的类的对象和函数

const修饰的类的对象和函数const成员函数和const对象1const成员函数2调用关系3const在成员函数中的位置4取地址&及const取地址操作符重载const成员函数和const对象1const
Darkwanderor·2025-02-28 09:41

网络安全工具 AWVS 与 Nmap：原理、使用及代码示例

目录网络安全工具AWVS与Nmap：原理、使用及代码示例AWVS：Web漏洞扫描的利器1.工具概述2.工作原理3.使用方法4.代码示例（Python调用AWVSAPI进行扫描）Nmap：网络探测与端口扫描的神器
阿贾克斯的黎明·2025-02-28 09:40

冒泡排序原理及C++的实现方法

冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复遍历列表并交换相邻元素来排序。一、算法原理核心思想：每次遍历将当前未排序部分的最大元素"冒泡"到正确位置。操作方式：比较相邻元素顺序错误则交换位置每轮遍历减少一次比较次数二、模拟示例以下用4个数据的数组[4,3,2,1]详细演示冒泡排序过程：初始数组[4,3,2,1]第一轮遍历（确定最大值）目标：将最大的数移动到最右侧比较与交换：比较4和3→交换→[3,4,2
小鹏编程·2025-02-28 09:09

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。
eso1983·2025-02-28 09:08

端口映射/内网穿透方式及问题解决:warning: remote port forwarding failed for listen port

文章目录需求：A机器是内网机器，B机器是公网服务器，想要从公网，访问A机器的端口方式：端口映射，内网穿透，使用ssh打洞端口：遇到问题：命令执行成功，但是端口转发失败分析：目标服务器ssh配置问题解决：修改ssh配置需求：A机器是内网机器，B机器是公网服务器，想要从公网，访问A机器的端口方式：端口映射，内网穿透，使用ssh打洞端口：1：配置configvim~/.ssh/config输入Hostr
Davide~苏·2025-02-28 09:36

Spark技术系列（一）：初识Apache Spark——大数据处理的统一分析引擎

磁盘迭代计算、中间结果落盘导致的性能瓶颈Spark诞生背景：UCBerkeleyAMPLab实验室为解决复杂迭代计算需求研发（2010年开源）技术定位：基于内存的通用分布式计算框架（支持批处理、流计算、机器学习
数据大包哥·2025-02-28 09:06

Exception:data did not match any variant of untagged enum PyPreTokenizerTypeWrapper at line 69 解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-28 08:34

电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后

本文将通过Python进行数据处理与分析，结合机器学习算法预测比赛结果，并使用数据可视化工具展示关键指标。通过对这场比赛的数据深入挖掘，揭示LNG获胜的关键因素。
烧瓶里的西瓜皮·2025-02-28 08:02

驱动开发系列39 - Linux Graphics 3D 绘制流程（二）- 设置渲染管线

一：概述Intel的Iris驱动是Mesa中的Gallium驱动，主要用于IntelGen8+GPU（Broadwell及更新架构）。
黑不溜秋的·2025-02-28 08:02

多线程之三：MFC多线程及实例（转）

用户界面线程一般用于处理独立于其他线程执行之外的用户输入，响应用户及系统所产生的事件和消息等。但对于Win32的API编程而言，这两种线程是没有区别的，它们都只需线程
Stef若木·2025-02-28 08:00

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二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
智能与优化·2025-02-28 08:28

Zookeeper（78）Zookeeper的性能优化有哪些方法？

以下是一些常见的性能优化方法及详细的代码示例。1.硬件配置磁盘:使用高性能的SSD磁盘，确保低延迟和高I/O吞吐量。内存:确保有足够的内存以避免频繁的垃圾回收（GC）。
辞暮尔尔-烟火年年·2025-02-28 08:57

【四】3D Object Model之测量Features——area_object_model_3d()/distance_object_model_3d()算子

欢迎来到本博客Halcon算子太多，学习查找都没有系统的学习查找路径，本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法，有时间会更新具体案例。
cqy阳·2025-02-28 08:27

【四】3D Object Model之测量Features——get_object_model_3d_params()算子

欢迎来到本博客Halcon算子太多，学习查找都没有系统的学习查找路径，本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法，有时间会更新具体案例。
cqy阳·2025-02-28 08:27

【3D格式转换SDK】HOOPS Exchange技术概览（一）：3D 数据处理高效能与定制化

借助单一且集成化的界面，HOOPSExchange能够高效地导入、转换以及导出超过30种原生及标准格式的3D数据，具体涵盖以下格式：机械计算机辅助设计（MCAD）领域：CATIA、NX、Creo、SOLIDWORKS
工业3D_大熊·2025-02-28 07:53

SSL证书中DV、OV、EV证书的区别有哪些

虽然都是SSL证书，但在申请方式及展现形式却有些区别。区别一：申请方式不同。
安信SSL证书·2025-02-28 07:21

python使用kafka原理详解_Python操作Kafka原理及使用详解

Python操作Kafka原理及使用详解一、什么是KafkaKafka是一个分布式流处理系统，流处理系统使它可以像消息队列一样publish或者subscribe消息，分布式提供了容错性，并发处理消息的机制二
形象顧問Aking·2025-02-28 07:19

python画出roc曲线 auc计算逻辑_Python画ROC曲线和AUC值计算

AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性，
路过炊烟·2025-02-28 07:19

UML各种图的定义及组成元素（期末复习用）

UML各种图的定义及组成元素用例图定义用例图是表示一个系统中的用例与参与者关系之间的图。组成元素参与者用例关系关联关系泛化关系依赖关系类图定义类图是显示一组类、接口、协作以及它们之间关系的图。
难啊楠·2025-02-28 06:47

nginx 安装（下载解压就行，免安装）

1、nginx下载地址：nginx:download2、windows安装及启动nginx是绿色免安装的，解压后可以直接启动双击nginx.exe即可启动服务
当归1024·2025-02-28 06:17

记一次从mysql数据迁移到oralce （基于python和pandas）

mysql迁移数据到oracle的需求，于是进行了一下方案调研和分析，但作为一个之前从没接触过Oracle的人真的感到好难，但再难也难上，这篇文章主要是记录一下做这件事时遇到的坑以及分享一下最终的方案及代码
qq_36532060·2025-02-28 06:17

密钥派生算法介绍 及 PBKDF2(过时)＜Bcrypt(开始淘汰)＜Scrypt＜ Argon2(含Argon2d、Argon2i、Argon2id)简介

密钥派生算法介绍https://blog.csdn.net/xcxhzjl/article/details/127297263一、定义密钥派生函数(KeyDerivationFunction)就是从一个密码产生出一个或多个密钥，具体就是从一个masterkey，password或者passphrase派生出一个或多个密钥，派生的过程使用PRF(PseudoRandomFunction)。是一种实现
carcarrot·2025-02-28 06:44

customErrors及httpErrors配置

先看正确配置例子:customErrors和httpErrors的区别：Https//blog.csdn.net/a497785609/article/details/78949729
carcarrot·2025-02-28 06:43

UML各种图形及作用

分类图的名字介绍结构型图静态图类图（ClassDiagram）类图用于定义系统中的类，包括描述类之间的联系（如：关联、依赖、聚合）以及类的内部结构，即类的属性和操作。因此类图是描述系统中类的静态结构，即它所描述的是一种静态关系，在系统的整个生命周期都是有效的。对象图（ObjectDiagram）对象图所使用的表示符号与类图几乎完全相同，它们的不同点在于对象图只是显示类的对象实例，而不是实际的类。一
Wuli波板糖·2025-02-28 06:43

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和AUC值4.总结sklearnROC曲线与AUC指标在机器学习中
人才程序员·2025-02-28 06:11

月之暗面改进并开源了 Muon 优化算法，对行业有哪些影响？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文月之暗面团队改进并开源的Muon优化算法在深度学习和大模型训练领域引发了广泛关注，其核心创新在于显著降低算力需求（相比AdamW减少48%的FLOPs
互联网之路.·2025-02-28 05:11

Spring Boot 动态配置数据源全解析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-02-28 05:39

深入解析：如何编写 Mapper 文件

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-02-28 05:39

HDMI规范-第十六章 HDR（高动态范围）技术规范详解及运用场景

引言随着显示技术的不断发展，用户对图像质量和视觉体验的要求越来越高。传统的SDR（StandardDynamicRange，标准动态范围）技术已经无法满足现代显示设备的需求。为此，HDR（HighDynamicRange，高动态范围）技术应运而生。HDR通过提供更广泛的亮度范围和更丰富的色彩深度，显著提升了图像的质量和视觉效果。本文将全面介绍HDR技术的规范，包括其工作原理、数据传输流程、标准和格
好多渔鱼好多·2025-02-28 05:08

Tarjan求无向图割边

文章目录Tarjan算法无向连通图的搜索树时间戳dfn追溯值low无向图的割边及判定对重边的处理参考实现Tarjan算法不得不说RobertTarjan真的是大师，发个网站大家感受一下——论文索引。
Visors·2025-02-28 05:04

OpenCV开源机器视觉软件

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于实时图像处理、视频分析、物体检测、人脸识别等领域。
视觉人机器视觉·2025-02-28 04:03

Spring Boot 中 @Transactional 注解全面解析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-02-28 04:03
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