机器学习常用工具库第22页

游离DNA富集提取试剂盒是否可以提取液体样本中的低丰度DNA？

使用较小的样本量，如目前常用的0.2-0.3ml，则提取的DNA量少，洗脱液DNA浓度较低，

清风拂面vv·2024-09-04 18:54

一篇带你速通前缀和算法（C/C++）

摆烂小白敲代码创作领域：算法、C/C++持续更新算法领域的文章，让博主在您的算法之路上祝您一臂之力欢迎各位大佬莅临我的博客，您的关注、点赞、收藏、评论是我持续创作最大的动力前缀和是一种常见的算法计算技巧，通常用于处理数组或序列的连续子区间求和问题

摆烂小白敲代码·2024-09-04 18:31

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训

ZShiJ·2024-09-04 18:30

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。

哦哦～921·2024-09-04 17:58

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。

科技大本营·2024-09-04 17:25

Intellij Idea2019.3.5使用优化

IntellijIdea2019.3.5优化可以支持多余的插件，如flash、googleapp插件等，只保留自己常用的插件，加载会更快修改配置文件文件目录为：安装目录下的JetBrains\IntelliJIDEA2019.3.5

thomas.he·2024-09-04 17:53

IntelliJ IDEA 快捷键大全：提升你的开发效率

本文将为你详细介绍IntelliJIDEA中的常用快捷键，帮助你更好地利用这款开发工具。一、编译与运行编译项目Ctrl+F9：构建项目，等同于菜单【Build】—>【BuildProject】。

黄尚圈圈·2024-09-04 15:15

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。

R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

Metasploit技术博客：全面指南

本文将详细探讨Metasploit的基础知识、常用模块、实战案例、高级功能、最佳实践以及未来发展趋势，为您提供全面的技术指南。二、什么是Metasploit？Metasploit由Rapid

Hello.Reader·2024-09-04 15:38

使用requests做爬虫

www.baidu.com/robots.txt常用请求头User-AgentConnection：请求完毕后，是断开还是保持连接cookie:常用响应头Content-Type：服务器响应回客户端的

拿泥more·2024-09-04 14:36

【Kubernetes 】k8s常用单词

Kubernetes是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用的开源系统。下面列出了一些Kubernetes中常见的术语及其英文单词、音标（使用国际音标符号）和解释，以及相应的中文翻译：Pod/pɒd/Kubernetes中最小的可创建、可调度的单元，它代表集群中的一个运行实例。中文：舱、容器组Node/noʊd/运行应用负载的机器，每个节点都由一个或多个容器组成。中文：节点Cluster/ˈkl

划过手的泪滴t·2024-09-04 14:36

TCP/IP基础笔记之ARP, DHCP

WIFIassociation成功后的操作和ethernet差不多，ARP和DHCP是其中２个常用协议。ARP作用是把IP地址转换为对应的EthernetMAC地址。

neilengineer·2024-09-04 14:06

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

私人工具集4——C#加密解密类（CryptoHelper）

子曰：“工欲善其事，必先利其器”github地址：https://github.com/redAntCpp/CSharpTools加密解密在日常开发中也是经常用到，尤其是在写登录功能时，对用户的密码进行加密

gzhosp_redAnt·2024-09-04 13:27

如何使用IF函数？

IF函数是「表格（Excel）」中最常用的函数之一，它可以对值和期待值进行逻辑比较。因此IF语句可能有两个结果。第一个结果是比较结果为True，第二个结果是比较结果为False。

不夜梦·2024-09-04 12:55

Signac::EnhanceCoveragePlot 参考实现流程

Signac中的CoveragePlot是一种用于展示基因组覆盖度的图形工具，常用于ATAC-seq（AssayforTransposase-AccessibleChromatinusingsequencing

倪桦·2024-09-04 12:23

Git 工具

github、gitee是代码托管站点，通常用来托管、开源代码。Git也是一个实际的跨平台软件工具，用来管理、克隆本地和远端仓库。

贪贪贪丶慎独·2024-09-04 12:52

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

使用PotPlayer播放器查看软解和硬解4K高清视频时的CPU及GPU占用情况

PotPlayer播放器介绍3、视频的软解与硬解4、使用PotPlayer查看4K高清视频软解和硬解时的CPU占用情况4.1、使用软解时CPU和GPU占用情况4.2、使用硬解时CPU和GPU占用情况5、最后VC++常用功能开发汇总

dvlinker·2024-09-04 11:12

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

【IOS】常用旧版软件ID整理分享

苹果软件有些新版的没有旧版的好用，相信不止我一个人这样觉得，有的是因为系统没有更新，新版软件不支持；有的是新版软件对旧设备不友好，运行起来不够流畅；有的是新版加入广告，影响使用体验；更有的是新版的功能被阉割，让人无法忍受。于是乎就出现抓包教程，学会在电脑上使用iTunes和Fiddler配合，抓取旧版App是最好的方法，也可以使用苹果旧版APP下载软件（论坛里有，善用搜索）配合iTunes，教程已

乔治贝利·2024-09-04 10:13

C++基础知识（单例模式）

单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统资源。

「已注销」·2024-09-04 10:05

C++（Singleton）更高效单例模式实现

单例模式（来自google，了解可以跳过下面文字叙述）单例模式，也叫单子模式，是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时，单例对象的类必须保证只有一个实例存在。

andy cong·2024-09-04 09:05

VBA学习(54)：最全最详细的对象及对象集合

在VBA中，一切操作都以对象为基础，操作Excel就是操作这些对象，所以理解和熟悉对象对于VBA编程非常重要，常用的对象有以下10类：Application 代表整个Excel

xwLink1996·2024-09-04 09:34

10%胎牛血清怎么配

10%胎牛血清是一种常用的培养基添加剂，能够提供细胞生长所需的营养物质。在配制培养基时，通常需要根据具体实验要求和细胞类型来确定最佳的配比。

chenlili2017new·2024-09-04 09:02

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Python常用库-nump的使用

文章目录安装NumPy导入NumPy创建数组1.使用列表创建数组2.多维数组3.使用特殊函数数组的基本操作1.数组形状和大小2.数据类型3.转换数据类型4.数组索引5.数组切片6.维度转换7.数组连接8.数组分割数学运算1.算术运算2.广播机制3.统计函数4.最大最小值5.排序索引与切片1.索引2.切片3.高级索引条件操作1.条件选择2.where函数复杂操作1.矩阵乘法2.线性代数3.矩阵的逆N

问道飞鱼·2024-09-04 08:26

【算法】Java实现常用排序算法二（希尔排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序）

本博文是排序算法的第二篇，前作指路：【算法】JAVA实现常用排序算法一（冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、快速排序）Java实现常用排序二前言希尔排序原理流程分析代码实现归并排序原理流程分析代码实现计数排序原理流程分析代码实现桶排序原理流程分析代码实现基数排序原理流程分析代码实现后记前言学习算法最绕不开的就是排序

傲丿奈我何·2024-09-04 08:53

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

SpringBoot学习（3）Redis使用

SpringBoot对常用的数据库支持外，对Nosql数据库也进行了封装自动化。Redis介绍Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。

星河漫漫l·2024-09-04 08:52

正则表达式

文章目录1正则表达式基本介绍2正则表达式语法2.1元字符-转义号\\\2.2元字符-字符匹配符2.3元字符-选择匹配符2.4元字符-限定符2.5元字符-定位符2.6分组3正则表达式三个常用类3.1Pattern

·云扬··2024-09-04 07:47

蓝易云 - MySQL中实施排序(sorting)及分组(grouping)操作的技巧。

在MySQL中实施排序与分组是数据查询中的常用操作，用以对结果集进行组织和概括。排序（Sorting）排序是通过ORDERBY子句进行。

蓝易云·2024-09-04 06:13

深入解析 ESLint 配置：从零到精通

本文将详细介绍ESLint的配置过程，包括安装、配置文件格式、常用配置选项以及如何在项目中实际使用ESLint。一、ESLint简

bigbig猩猩·2024-09-04 06:42

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

在python中使用openpyxl库读写Excel.xlsx文件详解（有参考列程）

Python中，读写.xlsx文件（即Excel2007及以后版本的文件）常用的库有openpyxl和pandas。

我爱喝伊利·2024-09-04 05:02

Android LocalBroadcastManager及常用的系统广播

LocalBroadcastManager解决BroadcastReceiver的安全问题LocalBroadcastManager是AndroidSupport包提供了一个工具，用于在同一个应用内的不同组件间发送Broadcast。LocalBroadcastManager也称为局部通知管理器，这种通知的好处是安全性高，效率也高，适合局部通信，可以用来代替Handler更新UI好处：1、因广播数

上官猪猪·2024-09-04 05:31

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。

CoderIsArt·2024-09-04 04:55

Mac安装Python并使用GUI界面设计

pythonpython--version#命令查看已安装版本号如果想换其他版本，可以去python官网下载https://www.python.org/downloads/mac-osx/02安装pippip是常用的

nilzz·2024-09-04 04:23

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元（TLU）（见图1.4），有时也被称为线性阈值元（LTU）。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值，而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联，TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数，并输出结果：上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

Linux-centos7目录结构

/bin/可执行二进制文件的目录,如常用的命令ls,tar,mv,cat等.3./boot/开机引导目录,包括Linux内核文件与开机所需要的文件.建议单独分区,避免根分区空间不足无法启动.4.

smart margin·2024-09-04 03:19

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

KNN依然是一种监督学习算法KNN（KNearestNeighbors,K近邻）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训

天明豆豆·2024-09-04 03:23

域名反查IP多种方式

以下是几种常用的域名反查IP的方法：使用ping命令：在命令行中输入“ping域名”，例如“pingwww.example.com”。系统会返回该域名对应的IP地址。

挖数据·2024-09-04 03:48

MATLAB 中的矩阵切片操作详解（细节无敌）

在MATLAB中，矩阵切片（MatrixSlicing）是一种非常常用的操作，用于从矩阵或数组中提取子集。这种操作非常灵活，可以通过指定行和列的索引来获取子矩阵。

a.原味瓜子·2024-09-04 02:47

uniapp小程序怎么判断滑动的方向

常用的触摸事件包括touchstart,touchmove,和touchend。

牧杉-惊蛰·2024-09-04 02:14

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