机器学习数学基础

【机器学习数学基础之矩阵02】矩阵求导

多元函数导数对于n维函数，y本身没有导数，但其对于每一个分量都有偏导，于是有如下定义：梯度向量：，其性质类似与一元函数的一阶导。Hessian矩阵：*值得注意的是，因为偏导顺序不影响结果，所以Hessian矩阵是一个实对称矩阵。最速下降法最初看这个内容的时候迷迷糊糊的，但实际上很简单的一个东西。最速下降法在一元函数中是指沿着切线方向下降。而在多元函数中，函数在某点的最速下降方向为梯度向量的负方向。
JackkwiN·2018-03-04 22:29

机器学习数学基础（二）概率论（下）

复习《概率论与数理统计(浙大第四版)》笔记整理目录-1.概率论基础-2.统计量-3.大数定律-4.中心极限定理-5.最大似然估计3.大数定律3.1定义：设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立，并且具有相同的期望μ和方差σ2。取前n个随机变量的平均Yn=1n∑i=1nXi则对于任意ε>0，有limn→∞P{∣∣Yn−μ∣∣0，不等式P{∣∣X−μ∣∣≥ε}≤σ2ε2
_apache·2018-01-14 00:30

从零开始机器学习003-逻辑回归算法

老师的课程1.从零开始进行机器学习2.机器学习数学基础(根据学生需求不断更新)3.机器学习Python基础4.最适合程序员的方式学习TensorFlow问：逻辑回归是解决回归的问题吗？
陆永剑讲师·2017-12-25 20:49

从零开始机器学习002-梯度下降算法

老师的课程1.从零开始进行机器学习2.机器学习数学基础(根据学生需求不断更新)3.机器学习Python基础4.最适合程序员的方式学习TensorFlow上节课讲完线性回归的数学推导，我们这节课说下如何用机器学习的思想把最合适的权重参数求解出来呢
陆永剑讲师·2017-12-25 20:12

从零开始机器学习001-线性回归数学推导

老师的课程1.从零开始进行机器学习2.机器学习数学基础(根据学生需求不断更新)3.机器学习Python基础4.最适合程序员的方式学习Ten
陆永剑讲师·2017-12-17 18:48

2.机器学习数学基础--概率论与数理统计

概率论与数理统计本文参考了目前网上诸多的机器学习数学复习讲义，取其精华，逐步深入，在帮助大家进行复习的同时，尽可能降低学习曲线。0.贝叶斯学派与频率学派有兴趣的同学可以查相关资料，这里只作为一个兴趣点引入1.事件的关系与运算图片1.png2.频率与概率图片1.png3.古典概型图片1.png图片1.png图片1.png4.信息熵图片1.png图片1.png图片1.png图片1.png上图中，结合我
谈笑风生Smile·2017-08-15 23:57

机器学习数学基础（1）

博文以学习PRML为主，并尽力把其主要内容记录下来，希望大家多多指点。多项式拟合首先我们来看一个使用多项式拟合数据的例子，观测集由函数sin(2πx)产生，为了是数据显得更接近真实，通常会对产生的数据加上随机扰动。这里提下，在真实情况下我们搜集到的数据都是有噪声的，所以使模型对观测数据拟合的过分精确反而会造成其泛化能力下降。我们的目标是从给定的有限个点拟合出一条曲线使之尽可能的接近图示真实曲线。其
firethelife·2016-04-11 13:00

机器学习数学基础（1）

博文以学习PRML为主，并尽力把其主要内容记录下来，希望大家多多指点。多项式拟合首先我们来看一个使用多项式拟合数据的例子，观测集由函数sin(2πx)产生，为了是数据显得更接近真实，通常会对产生的数据加上随机扰动。这里提下，在真实情况下我们搜集到的数据都是有噪声的，所以使模型对观测数据拟合的过分精确反而会造成其泛化能力下降。我们的目标是从给定的有限个点拟合出一条曲线使之尽可能的接近图示真实曲线。其
_bigPo·2016-04-11 13:00

【机器学习系列】机器学习系列资源

机器学习课程，课程地址：https://www.coursera.org/course/ml2.机器学习数学基础测试题，测试题地址：http://www.cs.cmu.edu/~aarti/Class/
piaoxuefengqi·2014-12-22 22:00
上一页 1 2 3 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他