机器学习线性回归案例讲解第15页

《2024大模型典型示范应用案例集》重磅发布！10个医疗案例一览

7月5日，在2024世界人工智能大会“迈向AGI：大模型焕新与产业赋能”论坛上，《2024大模型典型示范应用案例集》（以下简称《案例集》）重磅发布！

鸡腿爱学习·2025-02-11 15:48

Python工具箱系列：Pandas 数据清洗与预处理详解

Pandas简介三、Pandas数据清洗与预处理技巧1.读取数据2.查看数据3.处理缺失值4.处理重复值5.处理异常值6.处理数据类型不一致7.处理数据格式不一致8.数据标准化和归一化9.数据编码四、案例

傻啦嘿哟·2025-02-11 15:17

微服务架构中的RPC框架应用解析，性能对比和实际案例分享！

本篇文章将带你深入理解RPC，介绍常见的RPC框架，并探讨实现一款RPC框架所需的技术，同时分析RPC框架的优缺点和应用场景，分享实际应用案例，并进行性能对比分析，最后给出SpringBoot集成RPC

我爱娃哈哈·2025-02-11 15:14

10 道产品经理面试高频问题＋实战案例详解，让你斩获 Offer！（八）

问题H1：产品增长速度放缓，老板希望尽快找到新的增长点或盈利方式，却没有明确方向。你会如何系统地寻找和验证新的增长机会？问题背景产品在原有主线业务上已进入成熟期或遭遇瓶颈，增速放缓；老板要求产品团队尽快找到新的增长来源（功能/模式/市场/合作等），但并没有给出具体指令。产品经理需要从用户、市场、竞品多维度挖掘潜在增长方向，并有条理地进行验证。示范思路回顾现有产品数据和用户行为看看用户在哪些功能或场

产品小虾·2025-02-11 15:13

《 C++ 点滴漫谈：二十六》控制流艺术：如何在 C++ 中驾驭程序逻辑

结合实际案例与最佳实践，博客总结了控制流在复杂逻辑实现中的应用技巧和常见问

Lenyiin·2025-02-11 14:39

行为型设计模式：责任链模式、命令模式与迭代器模式

本文将深入解析三种行为型设计模式：责任链模式、命令模式和迭代器模式，并结合实际案例进行分析。

I~Lucky·2025-02-11 13:04

SPSS多元回归得到的VIF值要怎么看每个变量都有一个VIF值怎么判断多重共线性

SPSS多元回归中的VIF值解读与多重共线性的判断当你在使用SPSS进行多元线性回归分析时，面对复杂的统计结果，可能会遇到一个问题：如何通过查看每一个解释变量的方差膨胀因子（VarianceInflationFactor

xiamu_CDA·2025-02-11 12:29

家政行业公共服务平台（源码+文档+部署+讲解）

引言随着社会节奏的加快和生活水平的提高，家政服务需求日益增长。家政行业公共服务平台通过数字化手段，为家政服务提供了一个高效、透明的管理平台，从而提升家政服务的效率和质量。系统概述家政行业公共服务平台采用前后端分离的架构设计，服务端基于MySQL5.7+、JDK1.8+和Redis，前端则采用VUE2.6.14和element-ui2.15.6，并在NODE14.21.3(>=8.9)环境下运行，N

·2025-02-11 12:49

MVVM的概念、原理及实现__BaiMoci

代码实现来源于珠峰公开课mvvm原理的讲解。此文在此记录一下，通过手写几遍代码加深一下自己对mvvm理解。

BaiMoci·2025-02-11 12:26

在 JavaScript 中使用基于 MoonBit 的高性能 Wasm 库

因此，今天我们将展示一个更贴近实际的案例：借助MoonBit库[Cmark]和Wasm的JSString

·2025-02-11 11:44

向量数据库之Milvus

james二次元·2025-02-11 11:24

全知科技入选2024年数据安全“星熠”案例

11月6日，中国信息通信研究院正式公布了2024年数据安全“星熠”案例评选结果。

·2025-02-11 11:09

系统架构设计师案例分析解题技巧与模拟测试：架构设计常见问题剖析

一、引言在软考系统架构设计师的考试中，案例分析部分占据着重要的地位。这部分内容不仅考察考生对系统架构设计理论知识的掌握程度，更考验考生运用这些知识解决实际问题的能力。

Evaporator Core·2025-02-11 11:21

C++类型转换运算符dynamic_cast、static_cast 和 reinterpret_cast

目录区别对比dynamic_cast：static_cast：reinterpret_cast：案例说明dynamic_caststatic_castreinterpret_castC++中有三种主要的类型转换运算符

三雷科技·2025-02-11 10:15

智慧家政云服务平台（源码+文档+部署+讲解）

引言随着社会节奏的加快和生活水平的提高，家政服务需求日益增长。智慧家政云服务平台通过数字化手段，为家政服务提供了一个高效、透明的管理平台，从而提升家政服务的效率和质量。系统概述智慧家政云服务平台采用前后端分离的架构设计，服务端基于MySQL5.7+、JDK1.8+和Redis，前端则采用VUE2.6.14和element-ui2.15.6，并在NODE14.21.3(>=8.9)环境下运行，NPM

亥时科技·2025-02-11 10:14

品讯企业名片管理系统（源码+文档+部署+讲解）

本文将深入解析“品讯企业名片管理系统”的项目，探究其架构、功能以及技术栈，并分享获取完整源码的途径。系统概述本项目名称为品讯企业名片管理系统，是一款面向企业用户的数字化名片管理系统。该系统旨在帮助企业更好地管理企业信息、产品信息以及员工名片，提升企业形象和市场竞争力。本项目包含管理端和用户端：管理端：企业内部管理员使用，可以进行企业信息管理、产品管理、名片管理、组织机构管理、服务管理、系统监控等操

亥时科技·2025-02-11 10:13

Milvus向量数据库操作教程

Milvus是一款专为向量数据设计的数据库，它具备高性能、高可用和易扩展的特点，主要用于处理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量[162][165]。

2401_85763639·2025-02-11 10:43

SpringCloud Alibaba 实战之《生产实践：Sentinel 进阶应用场景》

上一讲我为各位讲解了Nacos配置中心的用途及配置技巧。本讲咱们基于上一讲的成果，学习如何在生产环境下通过Nacos实现Sentinel规则持久化。

小米吃辣椒2022·2025-02-11 09:36

人工智能在制造业的具体应用案例-总纲

人工智能在制造业的具体应用案例，结合C#语言实现的技术方案和示例代码：1.预测性维护（PredictiveMaintenance）通过分析设备传感器数据，预测设备故障并提前安排维护。

局外人_Jia·2025-02-11 09:05

02.10：机器学习开个头

机器学习不比日语，其对我而言有更加实际且真切的价值。流量分析对于机器学习和深度学习用得很多，这是我学习的一个方面，不说学得多深，但是至少有所了解。这算是主要原因。

TheYeah·2025-02-11 09:01

如何利用 AWS 预测分析功能做精准财务规划？

一、AWS预测分析功能简介AWS预测分析主要依托AWSCostManagement（成本管理工具）和机器学习算法，帮助企业更清晰地了解

Anna_Tong·2025-02-11 09:00

Simula语言的嵌入式系统

本文将深入探讨Simula语言在嵌入式系统中的应用，分析其特点、优势以及在实践中的案例。1.Simula语

梅清瑶·2025-02-11 09:29

10个超实用的awk应用案例

文章目录前言案例1：统计文本文件的行数、词数、字符数案例2：提取CSV文件的特定列并计算总和案例3：格式化输出系统用户信息案例4：分析Nginx访问日志的HTTP状态码案例5：过滤并计算日志中的平均响应时间案例

学堂在线·2025-02-11 08:27

用Python+Tkinter打造专业级端口扫描器

本文将通过关键知识点，深入讲解端口扫描器的开发过程，有完整代码。

WHCIS·2025-02-11 08:27

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

机器学习，深度学习，强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）的关系。

王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

银河麒麟v10桌面安装mysql

Gistie·2025-02-11 08:54

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize）（四）与真实值对比（如果已知）四、重要性采样公式推导五、代码示例六、案例分析

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

TOGAF 企业架构 3 企业数字化专项顶层设计

文章目录TOGAF企业架构3企业数字化专项顶层设计1导语：2企业数字化发展规律与顶层设计意义案例4一、业务部“点菜”、IT叫苦。

装B五分钟，挨打两小时·2025-02-11 07:17

Ada语言的人工智能

这一领域涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面，而在这些技术的背后，一种历史悠久且极具实用性的编程语言——Ada，正逐渐引起人们的关注。

赵旖琅·2025-02-11 07:45

Erlang语言的移动应用开发

本文将探讨Erlang语言在移动应用开发中的应用，分析其优势、挑战及实践案例。1.Erlang语言概述Erlang最初由爱立信

赵璘婳·2025-02-11 07:45

Haskell语言的系统运维

本文将探讨Haskell语言在系统运维中的应用，包括其优势、工具和实战案例。Haskell

严璟玥·2025-02-11 07:44

【置顶】TEE从入门到精通-[目录]--old

)付费专栏-付费课程【购买须知】:【精选】TEE从入门到精通-[目录]联系方式-加入交流群----联系方式-加入交流群专栏名称专栏介绍超级链接价格标签ARMv8/ARMv9架构从入门到精通最全最详细的讲解

代码改变世界ctw·2025-02-11 06:41

深入讲解MyBatis

1.MyBatis的背景和优势背景：在Java开发中，传统的JDBC操作数据库代码繁琐，需要手动管理数据库连接、编写SQL语句、处理结果集等，开发效率低且容易出错。MyBatis应运而生，它通过将SQL语句与Java代码分离，简化了数据库操作。优势：简化开发：通过配置文件或注解的方式，将SQL语句与Java代码解耦，减少了模板代码的编写。灵活高效：支持动态SQL，可以根据不同的条件生成不同的SQL

胡图蛋.·2025-02-11 06:06

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNNs）是机器学习的一种复杂形式，属于广义的人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANNs）的范畴。

CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

带你深入了解前端【HTML+JavaScript】

心.c·2025-02-11 05:33

深入理解 Python 中的异步编程：从 asyncio 到异步 I/O

本文将深入探讨Python中的异步编程，重点讲解asyncio模块的使用，并通过实例帮助大

全栈探索者chen·2025-02-11 05:32

设计循环队列---力扣622

1、题目1.1基础设置与讲解循环队列，即固定长度的队列，可以想象成一个环形队列就类似于这种队列，队尾指针后会有一个空位，用于控制判断队列为空还是为满；typedefintMyDataType;typedefstruct

ykcyk·2025-02-11 04:55

GD32F470定时器实现计时以及PWM输出、定时器失能/使能/重新初始化

GD32F470定时器初始化函数及知识点讲解我配置470主频为240Mhz，按需要在文件夹CMSIS的system_gd32f4xx.h里宏修改。

森焱森·2025-02-11 03:18

Phaser引擎开发：游戏场景与状态管理_游戏场景与状态管理的实际案例分析

游戏场景与状态管理的实际案例分析在上一节中，我们讨论了Phaser引擎的基本场景与状态管理机制，了解了如何创建和切换不同的游戏场景。

chenlz2007·2025-02-11 03:48

Java JMX实战：动态监控与管理应用资源

本文将通过一个具体的例子，详细讲解如何使用JMX来实现这一功能。一、编写标准MBeansMBeans（Manage

t0_54program·2025-02-11 03:46

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1

大霸王龙·2025-02-11 03:45

Go语言构建微服务：从入门到实战

本文将深入探讨如何用Go构建健壮的微服务系统，并通过完整案例演示关键实现细节。

一只理智恩·2025-02-11 03:15

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

一、基本概述交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法，一般被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择(modelselection)。

向大厂出发·2025-02-11 03:43

牛掰的算法系列：K折交叉验证（KFold）常见使用方法

讲解了交叉验证的基本思想之后，接下来将学习几个常用的交叉迭代器及其使用方法。1.K折交叉验证K折交叉验证（KFold）会将数据集划分为k个分组，成为折叠（fold）。

羽蒙等风来·2025-02-11 02:11

GEE 案例：利用CHIRPS数据计算干旱天数的栅格影像

目录数据UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY函数ee.Image.constant(value)Arguments:Returns:Imagecast(bandTypes,bandOrder)Arguments:Returns:Imageiterate(function,first)Arguments:Returns:Object代码结果数据UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY气候灾害

此星光明·2025-02-11 02:40

Delphi语言的数据可视化

本文将深入探讨Delphi语言在数据可视化中的应用，包括其基础知识、工具库的选择以及一些实践案例。一、Delphi语言简介Del

霍璟琅·2025-02-11 02:35

土壤分析：土壤污染监测_（18）.土壤污染监测与修复的最新进展

近年来，计算机视觉技术在土壤污染监测领域的应用取得了显著进展，通过图像处理和机器学习方法，可以快速、准确地识别和监测土壤污染情况。

zhubeibei168·2025-02-11 01:33

MySQL主从复制详细讲解

MySQL数据库默认是支持主从复制的，不需要借助于其他的技术，我们只需要在数据库中简单的配置即可。接下来，我们就从以下的几个方面，来介绍一下主从复制：1.1介绍MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。就是一台或多台MySQL数据库（slave，即从库）从另一台MySQL数据库（master，即主库）进行日志的复制，然后再解析日志并应用到自身，最终实现

有梦想的king·2025-02-11 00:55

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

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