机器学习-头哥平台

利用 OpenCV 库进行实时目标物体检测

通过摄像头捕获实时视频帧，将其与预先加载的参考图像进行特征匹配，从而识别出视频帧中是否存在与参考图像匹配的物体。二、环境依赖OpenCV：用于图像处理、特征提取和匹配等操作。
欣然～·2025-03-16 15:08

访问指定网站获取页面标题信息

一、代码功能概述bid_search.py是一个使用Selenium库的Python脚本，其主要功能是自动化访问特定的招投标信息网站（浙江招标投标公共服务平台-首页），点击页面上的“查看更多”按钮，获取页面上所有元素的内容
欣然～·2025-03-16 15:07

Uni-app 列表缓存：兼容 H5 和 App 端

在开发跨平台的移动应用时，性能优化和用户体验是至关重要的。对于基于Uni-app的项目，尤其是在H5和App端的开发中，列表缓存技术可以显著提升应用的响应速度和用户体验。
_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:06

ggplot2设置坐标轴范围_作图技巧018篇第二坐标轴在ggplot2中的实现

“ggplot2中的次级坐标轴”生活科学哥-R语言科学2020-06-128：35在平时作图中，我们有时希望在一个坐标中进行二个坐标轴的设定，也是为了方便数据的显示。
weixin_39618597·2025-03-16 15:36

MySQL的行级锁锁的到底是什么?

大家好，我是锋哥。今天分享关于【Mysql自增主键会遇到什么问题?】面试题。希望对大家有帮助；MySQL的行级锁锁的到底是什么?
java1234_小锋·2025-03-16 15:03

Mysql自增主键会遇到什么问题?

大家好，我是锋哥。今天分享关于【Mysql自增主键会遇到什么问题?】面试题。希望对大家有帮助；Mysql自增主键会遇到什么问题?
java1234_小锋·2025-03-16 15:33

MySQL中有哪几种锁？

大家好，我是锋哥。今天分享关于【MySQL中有哪几种锁？】面试题。希望对大家有帮助；MySQL中有哪几种锁？
java1234_小锋·2025-03-16 15:33

Mybaits的优点&缺点？

大家好，我是锋哥。今天分享关于【Mybaits的优点&缺点？】面试题。希望对大家有帮助；Mybaits的优点&缺点？
java1234_小锋·2025-03-16 15:02

MyBatis中的动态SQL是什么？

大家好，我是锋哥。今天分享关于【MyBatis中的动态SQL是什么？】面试题。希望对大家有帮助；MyBatis中的动态SQL是什么？
java1234_小锋·2025-03-16 15:02

mysql中in和exists的区别?

大家好，我是锋哥。今天分享关于【mysql中in和exists的区别?】面试题。希望对大家有帮助；mysql中in和exists的区别?
java1234_小锋·2025-03-16 15:02

MySQL中有哪几种锁？

大家好，我是锋哥。今天分享关于【MySQL中有哪几种锁？】面试题。希望对大家有帮助；MySQL中有哪几种锁？
java1234_小锋·2025-03-16 15:02

uni-app快速入门（十三）--常用API（下）

不支持H5平台。下面是uni-app的官方介绍：uni.scanCode(OBJECT)|uni-app官网uni-app,uniCloud,serverle
baozhengw·2025-03-16 15:02

JAVA数据库技术（一）

JDBC简介JDBC（JavaDatabaseConnectivity）是Java平台提供的一套用于执行SQL语句的JavaAPI。
MeyrlNotFound·2025-03-16 14:27

使用yolov8+flask实现精美登录界面+图片视频摄像头检测系统

这个是使用flask实现好看登录界面和友好的检测界面实现yolov8推理和展示，代码仅仅有2个html文件和一个python文件，真正做到了用最简洁的代码实现复杂功能。测试通过环境：windowsx64anaconda3+python3.8ultralytics==8.3.81flask==1.1.2torch==2.3.0运行步骤：安装好环境执行pythonlogin.py后端实现代码：from
FL1623863129·2025-03-16 13:49

机器学习的下一个前沿是因果推理吗？——探索机器学习的未来方向！

机器学习的进化：从预测到因果推理机器学习凭借强大的预测能力，已经彻底改变了多个行业。然而，要实现真正的突破，机器学习还需要克服实践和计算上的挑战，特别是在因果推理方面的应用。
真智AI·2025-03-16 13:49

Elasticstack-日志分析平台

#ElasticStack-日志分析平台##1.Filebeat```shellvim/etc/hostsip1dijiaip2meimeiip3biaobei```###Filebeat安装```shellcurl-L-Ohttps
尼古拉斯-邓·2025-03-16 13:48

xodooIP地址定位

//src/packages/python/geoip2.rs实现特点：跨平台支持：通过Rust原生实现，兼容Windows、Linux、macOS等主流操作系统类型安全：使用Rust的Option类型处理可能缺失的字段严格校验
odoo实施·2025-03-16 13:47

TK矩阵：提高多账号管理效率的利器

随着TikTok的火爆，越来越多的人开始利用这个平台进行内容创作和社交互动。无论是个人创作者、品牌方，还是营销公司，TikTok都提供了巨大的机会，但同时也带来了运营上的挑战，尤其是在管理多个账户时。
m0_74891046·2025-03-16 13:47

算法题（98）：大数加法

3.字符串的头插可以使用=和+号实现，
被AI抢饭碗的人·2025-03-16 12:45

Elastic Stack 8.16.0 日志收集平台的搭建

简介1.1ELK介绍ELK是‌Elasticsearch‌、‌Logstash‌、‌Kibana‌三款开源工具的首字母缩写，构成了一套完整的日志管理解决方案，主要用于日志的采集、存储、分析与可视化‌。1）Logstash：数据管道工具，负责从多种来源（如文件、数据库、消息队列）采集日志，进行过滤、格式化后输出到目标（如Elasticsearch）‌；2）Elasticsearch：分布式实时搜索与
JingAi_jia917·2025-03-16 12:14

书籍棱面广告投放的创新设计方法.zip

此技术提供了新的广告展示平台，可能改变出版销售模式，并与数字营销结合。尽管面临技术挑战和成本问题
罗博深·2025-03-16 12:41

解密Arm Neoverse V1 和 Neoverse N2 平台 为下一代基础设施带来计算变革

在去年9月更新的产品路线图基础上，Arm近日公开了Arm®Neoverse™V1和N2平台的产品细节。
CSDN云计算·2025-03-16 11:36

深入解析LTE-A到5G的系统消息架构与功能演进

5G系统消息还通过机器学习和大数据分析实现智能化分发，增强了网络灵活性、智能
罗博深·2025-03-16 11:35

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析在工程优化、机器学习等众多领域，约束多目标优化问题（CMOPs）广泛存在。
木子算法·2025-03-16 11:32

WebRTC的ICE之STUN协议

WebRTC的ICE之STUN协议WebRTC的ICE之STUN协议WebRTC的ICE之STUN协议前言一、STUN协议二、STUN协议头格式三、STUNHeader四、STUNMessageType1
chen_song_·2025-03-16 11:31

python 人工智能实战案例

游戏行业的蓬勃发展促使机器学习的产生，通过计算机能够进行高效率地模拟人类的学习、决策过程，不断升级提升人类的能力。游戏领域中的AI
2401_86114612·2025-03-16 11:31

Python 在人工智能领域的实际6大案例

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python提供了丰富的库和框架，使得开发者能够快速实现各种AI应用。本文将通过多个实际案例，展示Python在人工智能领域的强大功能和应用前景。
Solomon_肖哥弹架构·2025-03-16 10:00

JAVA从万级QPS到亿级吞吐，如何用非阻塞模型突破传统架构的性能瓶颈

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）JAVA从万级QPS到亿级吞吐，如何用非阻塞模型突破传统架构的性能瓶颈学习教程（传送门）引言：当线程池成为瓶颈——某视频平台春节
王大师王文峰·2025-03-16 10:30

基于AI算法实现的情感倾向分析的方法

完整代码：https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87430621背景目前，情感倾向分析的方法主要分为两类：一种是基于情感词典的方法；一种是基于机器学习的方法
程序员奇奇·2025-03-16 10:28

机器学习算法实战——天气数据分析（主页有源码）

机器学习算法在天气数据分析中的应用，不仅能够提高天气预报的准确性，还能为气候研究、灾害预警等提供有力支持。本文将介绍机器学习在天气数据分析中的应用，探讨
喵了个AI·2025-03-16 10:27

AI学习指南RAG篇(14)-RAG企业级应用案例

文章目录一、引言二、企业级RAG应用案例1.智能客服系统1.1案例背景1.2实现过程1.3示例代码2.知识管理平台2.1案例背景2.2实现过程3.企业级RAG系统建设3.1案例背景3.2实现过程三、总结一
俞兆鹏·2025-03-16 09:24

【Python机器学习】2.2. 聚类分析算法理论：K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift)

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（关注即可查看全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(=･ω･=)2.2.1.K均值聚类(KMeansAnalysis)K均值算法是以空间中K个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类，是聚类算法中最为基础但也最为重要的算法。数学原理计算数据点与各簇中心点的距离：dist(xi,ujt){dist}(x_i,u_j^t)dist(xi,ujt)然后根据
SomeB1oody·2025-03-16 08:13

Umi-OCR 使用与安装教程

以下是主要组成部分的概览：Umi-OCR├──Umi-OCR.exe#主执行文件，Windows平台上直接运行的程序├──umi-ocr.sh#Linux上的启动脚本└──UmiOCR-data├──ma
平依佩Ula·2025-03-16 08:42

手撕multi-head self attention 代码

一、概述多头自注意力机制的核心思想是将输入序列进行多次线性变换，然后分别计算自注意力得分，最后将所有头的输出进行拼接，并通
心若成风、·2025-03-16 07:07

算法手撕面经系列(1)--手撕多头注意力机制

多头注意力机制 一个简单的多头注意力模块可以分解为以下几个步骤：先不分多头，对输入张量分别做变换，得到Q,K,VQ,K,VQ,K,V对得到的Q,K,VQ,K,VQ,K,V按头的个数进行split；用Q,
夜半罟霖·2025-03-16 07:37

大白话讲解MIPI DPHY、C PHY与M PHY的不同应用与优势

MIPIDPHY就像这辆小跑车，适合那些需要高速、高效，但不要求极限速率的场景，比如手机显示屏和摄像头之间的连接。
空间机器人·2025-03-16 07:06

sql获取某列出现频次最多的值_业务硬核SQL集锦

适用对象：工作中能接触到sql查询平台的业务同学(例如有数据查询权限的产品与运营同学)适用场景：查询hive&mysql上的数据文档优势：比起各类从零起步的教程教材，理解门槛低，有效信息密度大，可以覆盖高频业务场景
金渡江·2025-03-16 07:05

还不会构建MindIE镜像？一篇文章搞定

MindIE镜像构建工程项目简介用于构建多平台/架构的MindiE镜像的脚本。用户可以根据需要准备好所需的软件包，修改相关配置并构建镜像。前提条件网络连接在整个构建过程中，必须保持稳定的网络连接。
Zain Lau·2025-03-16 06:30

Julia语言的学习路线

特别是在科学计算、数据分析和机器学习等领域，Julia的表现十分出色，成为研究人员和开发者的热门选择。
樟松·2025-03-16 05:27

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来.

作为开源技术与行业场景化落地的领航者，Websoft9通过企业应用平台（EPP）、AI智能引擎与知识库系统三位一体的解决方案，助力企业快速构建新一代生产力工具，实
·2025-03-16 04:20

【机器学习】基于t-SNE数据可视化工程

一、说明t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种常用的非线性降维技术。它可以将高维数据映射到一个低维空间（通常是2D或3D）来便于可视化。Scikit-learnAPI提供TSNE类，以使用T-SNE方法可视化数据。在本教程中，我们将简要学习如何在Python中使用TSNE拟合和可视化数据。二、t-SNE是个什么？2.1什么是t-SNE？
无水先生·2025-03-16 04:17

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践数据降维简介降维技术的重要性在数据科学和机器学习领域，数据降维是一种关键的技术，用于减少数据集的维度，同时保留数据的结构和重要信息。
kkchenkx·2025-03-16 04:17

基于ASP.NET校园二手交易网站设计与实现

基于ASP.NET开发的校园二手交易网站，目的在于为高校师生打造一个便捷、安全且高效的二手物品交易平台。
汐泽学园·2025-03-16 04:46

UniApp 与 Taro 终极对决：跨平台开发框架谁更胜一筹？

在移动互联网高速发展的今天，跨平台开发已成为开发者们的首选。无论是为了节省开发成本，还是为了快速覆盖多端用户，跨平台框架都提供了极大的便利。
大鱼前端·2025-03-16 03:42

使用Python爬取豆瓣用户信息：从入门到实战

引言豆瓣作为一个知名的社交平台，拥有丰富的用户信息。对于数据分析师、研究人员或普通用户来说，获取豆瓣用户信息具有重要的价值。
Python爬虫项目·2025-03-16 02:04

rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用

背景rapidocr-onnxruntime是一个跨平台的OCR库，基于ONNXRuntime推理框架。目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。
原野AI·2025-03-16 02:31

NPU的应用场景：从云端到边缘

2.边缘计算智能摄像头：在安防监控中，NPU可以实时处理视频流，实现目标检测和跟踪。智能音箱：在语音助手中，NPU可以加速语音识别和自然语言处理任务。3.自动驾驶实时感知：NPU可以加速自动驾
绿算技术·2025-03-16 02:29

JVM性能调优实战：从理论到线上问题排查

某电商平台的"双11"大促活动，系统突然响应缓慢，交易量锐减。运维团队紧急扩容，开发团队调整GC参数，架构师建议重启服务……一系列"标准操作"后，系统性
SuperMale-zxq·2025-03-16 01:57

TCP网络协议

3.如何解决TCP粘包：1.发指定大小字节(结构体）structdata{intid;floattmp;xxx；}；指定在相同平台上使用，注意结构体对其齐问题。2.发送具有指定分隔符的数据"hello
Ccc030.·2025-03-16 01:56

外呼系统破局电话管控：AI电销机器人合规运营实战指南

某教育机构接入电信AI-PaaS平台后，日均外呼量稳定
ai_vx_3307623172·2025-03-16 01:53
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