机器（深度）学习第40页

【Python机器学习】2.2. 聚类分析算法理论：K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift)

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（关注即可查看全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(=･ω･=)2.2.1.K均值聚类(KMeansAnalysis)K均值算法是以空间中K个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类，是聚类算法中最为基础但也最为重要的算法。数学原理计算数据点与各簇中心点的距离：dist(xi,ujt){dist}(x_i,u_j^t)dist(xi,ujt)然后根据

SomeB1oody·2025-03-16 08:13

LLaMA-Factory 训练数据默认使用 instruction、input、output 三个 key

在LLaMA-Factory进行SFT（Directivesupervisionfine-tuning指令监督微调）时，训练数据的格式非常重要，因为大模型依赖标准化的数据结构来学习指令-响应模式。

背太阳的牧羊人·2025-03-16 08:43

Deepseek 使用攻略

一、什么是DeepseekDeepseek（深度求索）是一家位于杭州的人工智能公司，同时也是一系列大语言模型的统称。它由中国对冲基金高毅资产创立并提供支持，其模型均以开源形式发布。Dee

隔窗听雨眠·2025-03-16 08:12

Web三要素：CSS之Flex/Grid布局(4)

CSS布局革命：Flex与Grid的双子星战法文章目录CSS布局革命：Flex与Grid的双子星战法一、布局进化史：从洪荒时代到现代文明二、Flex布局：一维空间的舞蹈家2.1核心概念深度解析容器属性详解

双囍菜菜·2025-03-16 08:42

node mysql limit,nodejs mysql 实现分页的方法

这两天学习了nodejsmysql实现分页，很重要，所以，今天添加一点小笔记。

日签君AIUX·2025-03-16 07:09

Tailwindcss开启黑夜模式

本篇讲述如何使用tailwindcss切换白天黑夜主题tailwindcss自带的暗夜切换会比css自带的theme主体切换来得方便很多，学习成本也很低，只要求会用tailiwndcss1，tailwindcss.config

巴巴博一·2025-03-16 07:09

JVMGC的分类详解

，该GC适用于单CPU机器。第二种为ThroughputGC，是多线程的GC，适用于多CPU，使用大量线程的程序。

qq_17805795·2025-03-16 07:38

Vue2快速入门

无论从学习角度，还是实际情况，这都是可选的。声明式渲染和组件系统是Vue的核心库所包含内容，而客户端路由、状态管理、构建工具都有专门解决方案。

Vic2334·2025-03-16 07:38

FastDVDnet：基于深度学习的视频去噪框架

FastDVDnet：基于深度学习的视频去噪框架项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastdvdnet项目介绍FastDVDnet是一个高效、开源的深度学习模型

陆可鹃Joey·2025-03-16 07:38

手撕multi-head self attention 代码

在深度学习和自然语言处理领域，多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention）机制是Transformer模型中的核心组件之一。

心若成风、·2025-03-16 07:07

【STM32】USART串口收发HEX数据包&收发文本数据包

有关串口知识参考：【STM32】USART串口协议&串口外设-学习笔记-CSDN博客HEX模式/十六进制模式/二进制模式：以原始数据的形式显示文本模式/字符模式：以原始数据编码后的形式显示参考上面文章查看

傍晚冰川·2025-03-16 07:37

深度学习 Deep Learning 第2章线性代数

深度学习第2章线性代数线性代数是深度学习的语言。张量操作是神经网络计算的基石，矩阵乘法是前向传播的核心，范数约束模型复杂度，而生成空间理论揭示模型表达能力的本质。

odoo中国·2025-03-16 07:07

Python 实现海康机器人工业相机 MV-CS050-10GC 的实时显示视频流及拍照功能(实时显示视频流同时可以进行拍照)

参考链接：https://www.cnblogs.com/HanYork/p/17388506.htmlhttps://www.cnblogs.com/miracle-luna/p/16960556.html#5138211Flask搭建流媒体服务器：使用Flask搭建一个流媒体服务器_multipart/x-mixed-replace;boundary=frame-CSDN博客

恋上钢琴的虫·2025-03-16 07:06

DeepSeek-辅助NS3学习和功能调试

文章目录一、前言二、DeepSeek回答**1.MAC层替换导致的兼容性问题****可能原因**：**验证方法**：**2.路由表未正确建立****可能原因**：**验证方法**：**3.LR-WPAN物理层限制****可能原因**：**验证方法**：**4.AODV协议配置错误****可能原因**：**验证方法**：**5.网络层与MAC层地址映射问题****可能原因**：**验证方法**：**

wenxin-·2025-03-16 07:06

深入理解C++内存管理机制

侯捷C++系列课程学习笔记：深入理解C++内存管理机制在侯捷老师的C++系列课程中，内存管理是一个极其重要且深刻的主题。

qzw1210·2025-03-16 06:35

TidyBot++：用于机器人学习开源的完整移动机械手

要充分利用模仿学习在移动机械操作方面的最新进展，需要收集大量人工引导的演示。本文提出一种开源设计，用于设计一种廉价、坚固、灵活的移动机械手，该机械手可支撑任意臂，从而实现各种现实世界的家用移动机械操作

三谷秋水·2025-03-16 06:31

elasticsearch analyzer 学习笔记

基本定义analyzer执行将输入字符流分解为token的过程使用场景在indexing的时候，也即在建立索引的时候在searching的时候，也即在搜索时，分析需要搜索的词语analysisCharacterfiltering(字符过滤器):使用字符过滤器转换字符Breakingtextintotokens(把文字转化为标记):将文本分成一组一个或多个标记Tokenfiltering：使用标记过

weixin_40455124·2025-03-16 06:00

Android StrictMode 使用与原理深度解析

以下从使用方式和实现原理两方面进行深度解析。一、StrictMode使用详解1.基础配置在Application或Activity的onCreate()中初始化Stri

伟江.Zeng·2025-03-16 06:00

MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】归一化

目录为什么要做特征归一化/标准化？常用featurescaling方法计算方式上对比分析featurescaling需要还是不需要什么时候需要featurescaling？什么时候不需要FeatureScaling？归一化基础知识点1.什么是归一化2.为什么要归一化3.为什么归一化能提高求解最优解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别层归一化综述提出背景概

林聪木·2025-03-16 06:59

Redis7——进阶篇（四）

前言：此篇文章系本人学习过程中记录下来的笔记，里面难免会有不少欠缺的地方，诚心期待大家多多给予指教。

啥也不会的小神龙··2025-03-16 06:59

PCIe信号传输的幕后：HCSL与LP-HCSL深度解析

在数字化浪潮席卷的当下，PCIe（PeripheralComponentInterconnectExpress）作为高速串行计算机扩展总线标准，已然成为计算机内部硬件设备连接领域的中流砥柱。其信号传输的质量与完整性，恰似计算机系统运行的“命门”，对系统整体性能起着决定性作用。在PCIe体系架构里，HCSL（High-speedCurrentSteeringLogic）与LP-HCSL（Low-Po

赛卡·2025-03-16 06:28

半导体可靠性测试解析：HTOL、LTOL与Burn-In

本文将从测试原理、标准要求及报告解读维度展开深度解析。一、核心测试方法的技术边界与协同逻辑1.HTOL（高温工作寿命测试）测

赛卡·2025-03-16 06:28

【Gee】项目总结：模仿 GIN 实现简单的 Golang Web 框架

学习Gee的八篇文章的链接如下：【Gee】7天用Go从零实现Web框架Gee【Gee】Day1：HT

YGGP·2025-03-16 05:58

Assembly语言的自然语言处理

从语音识别、机器翻译到情感分析等，NLP正在改变我们与信息之间的互动方式。不过，当前主流的NLP研究通常是用高级编程语言（如Python、Ja

花韵婷·2025-03-16 05:57

Julia语言的学习路线

Julia语言学习路线指南引言在编程语言层出不穷的今天，Julia作为一门新兴的高级编程语言，以其出色的性能和易用性逐渐获得了越来越多的关注。

樟松·2025-03-16 05:27

N个utils(处理日期)

解释一下为什么会在java学习教程中放js的代码.1,最直接的肯定是我有时候会写js,而一些经典的逻辑,又不想新开前端文章,索性就放一起.2,java的面向对象太完善了,这也是我写文章的原因,导致写java

庖丁解java·2025-03-16 05:23

【云原生】动态资源分配（DRA）深度洞察报告

1.DRA的发展与设计灵感Kubernetes早期通过DevicePlugin（设备插件）机制支持GPU、NIC等特殊硬件，将节点上可用设备数量上报给kubelet和调度器。但设备插件模式存在局限：调度器只能根据节点标签等属性粗粒度筛选，无法精准指定某型号/属性的设备；此外调度器与设备插件缺乏联动，可能把Pod调度到尚未准备好相应设备的节点上。结果就是难以满足复杂场景下对特定硬件的精细化需求。为解

碣石潇湘无限路·2025-03-16 04:49

提出机器人自主学习新范式，深大团队最新顶会论文，刷新6大复杂任务SOTA

关注前沿科技量子位让机器人轻松学习复杂技能有新框架了！深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室李坚强教授团队联合鹏城国家实验室、北京理工莫斯科大学，提出了奖励函数与策略协同进化框架ROSKA。

·2025-03-16 04:50

这些 JavaScript 编码习惯，让你最大程度提高你的项目可维护性！

很多人学习前端，可能是从各种不同的渠道获

快乐非自愿·2025-03-16 04:48

【机器学习】基于t-SNE数据可视化工程

在本教程中，我们将简要学习如何在Python中使用TSNE拟合和可视化数据。二、t-SNE是个什么？2.1什么是t-SNE？

无水先生·2025-03-16 04:17

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践数据降维简介降维技术的重要性在数据科学和机器学习领域，数据降维是一种关键的技术，用于减少数据集的维度，同时保留数据的结构和重要信息。

kkchenkx·2025-03-16 04:17

MySQL 深度分页如何优化？

例如select*fromt1orderby10000,10查询10000-10010页数据，mysql会先查询出100010页，再抛弃100000。这个操作会产生大量的无用IO/CPU消耗范围查询1.当ID能保证连续无空缺时，可以使用范围查询。select*fromt1whereid>{seed_id}andid{seed_id}limit10子查询我们先查询出limit第一个参数对应的主键值，

司徒阿宝·2025-03-16 04:47

基于asp.NET的病历管理系统 (源码+net+vue+部署文档+讲解等)

项目技术二、项目内容和功能介绍三、核心代码数据库参考四、效果图五、资料获取前言博主介绍：✨全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师，专注于Java/Python/小程序app/深度学

qq_1406299528·2025-03-16 04:15

什么是 MyBatis？有哪些优点和缺点？

MyBatis的主要优点和缺点如下：优点：1.简单易用：MyBatis对开发者提供了简单易用的API，无需编写繁琐的JDBC代码，降低了学习和使用成本。

码农落落·2025-03-16 04:13

UniApp 与 Taro 终极对决：跨平台开发框架谁更胜一筹？

本文将从多个维度对UniApp和Taro进行深度对比，帮助开发者根据自身需求选择最合适的框架。一、UniApp与Taro的简介1.UniApp：基于Vue的全能选手UniApp是由DCloud推出

大鱼前端·2025-03-16 03:42

中国首款AI原生IDE：字节跳动Trae国内版深度解析与实践指南

其核心目标是通过深度集成AI能力，帮助开发者从“工具使用者”向“AI协同创新者”转型，显著提升全流程开发效率。关键发布亮点：模型支持：搭载字节自研的Doubao-

代码的建筑师·2025-03-16 03:41

《架构300讲》学习笔记（201-250）

前言内容来自B站IT老齐架构300讲内容。201小心selectforupdate，有效规避索引选择性锁表202设计模式之建造者模式的用途20320分钟上手ELK日志监控系统分类：【ELK】204设计模式之门面模式Facade205设计模式之适配器模式Adapter206经典设计！如何让RabbitMQ支持消息延迟投递207Docker容器基于NFS实现跨容器文件共享208数据向上追溯场景该如何优

newProxyInstance·2025-03-16 03:10

大模型火爆 2025：LLaMA、Qwen、DeepSeek 核心原理+就业秘籍，快速入门 AI 工程师

1.大模型核心原理：从零开始理解AI模型这些是大型语言模型（LLMs）的核心技术，适合初学者逐步深入学习。以下是详细拆解，让小白也能掌握：LLaMA系列模型核心原理详解：什么是LLaMA？

weixin_40941102·2025-03-16 03:38

springboot集成钉钉_钉钉通知机器人与SpringBoot的集成

SpringBootAdmin集成自定义监控告警(2.0.1版本)------钉钉机器人-yuancao24的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/yuancao24/article

weixin_39622643·2025-03-16 03:38

【AI热点】MCP协议深度洞察报告

摘要人工智能技术飞速发展，大型语言模型（LLM）如何高效、安全地利用外部数据和工具成为关键问题。模型上下文协议（ModelContextProtocol，简称MCP）是一种由Anthropic于2024年底提出的开放标准协议。它通过统一的客户端-服务器架构，为AI应用与文件系统、数据库、第三方API等外部资源之间提供标准化、安全的双向通信接口。本文将深入解析MCP协议的基本概念和背景、架构设计（通

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

【AI热点】OpenAI新发布API技术深度洞察

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:07

【AI】Transformer布道：让AI学会“左顾右盼”的超级大脑！（扫盲帖）

你可以想象我们是从“什么是注意力”开始，一步步搭积木，直到把整个Transformer这台“机器”组装起来，然后再看看它能干什么、怎么训练、为什么厉害。

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

Qt 设置窗体透明

二、半透明方法设置1、窗体及子控件都设置为半透明1）setWindowOpacity(0.8);//参数范围为0-1.0，通过QSlider控件做成透明度控制条本文福利，莬费领取Qt开发学习资料包、技术视频

Qt开发老杰·2025-03-16 03:06

数据结构-顺序栈详解（超基础的那种）

顺序栈的设计及运行1.顺序栈栈是在顺序表和链表的基础上学习的另一种存储形式，是只能在表的一端（栈顶）进行插入和删除的线性表，也就是遵循先进后出的原则，它与线性表一样，仍然是一对一的关系，根据存储关系不同

FifthDesign·2025-03-16 03:05

数据结构--栈详解

前言大家好呀，今天我们学习数据结构之栈篇，这是一种很简单的数据结构，今天我们将从概念，用法和模拟实现三个面开始学习一，概念和性质栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。

梓色系·2025-03-16 02:34

带你拿捏哈希表

向Carl老师学习，用最简单的话，讲述最复杂的知识。(•̀ω•́)✧什么是哈希表？灵魂一问，这是正常人看到后，都会产生的疑问，就好比你是谁。初学者可以将其看成一个数组！大家都知道数组是怎么存数据的！

ん贤·2025-03-16 02:04

JavaScript基础-变量的作用域

在学习JavaScript的过程中，理解变量的作用域是至关重要的。作用域决定了变量的可见性和生命周期，即在程序的哪些部分可以访问这些变量。

難釋懷·2025-03-16 02:32

rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用

基于深度学

原野AI·2025-03-16 02:31

AI与SDN结合：智能网络的未来之路

传统SDN痛点AI的解决能力流量策略依赖人工规则动态学习流量模式，实时优化策略故障定位耗时（如网络

不想加班的码小牛·2025-03-16 02:59

——基于“大脑-四肢”模型的三层架构深度解析

摘要本文以“大脑-四肢”类比SDN三层架构，揭示控制器如何通过全局视图管理、南向接口标准化（如OpenFlow）与北向API开放能力，实现对万亿级网络的集中化控制。文中包含OpenFlow协议代码示例、网络拓扑公式及架构图，力求呈现技术细节与实战价值。一、SDN架构的“大脑-四肢”隐喻SDN通过控制平面-数据平面-应用平面的三层架构，构建了网络控制的“中枢神经系统”：控制层（大脑）：集中式控制器掌

不想加班的码小牛·2025-03-16 02:29

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